一、市面上企业的数据现状分析： 1、数据源分散、不一致 NC： 预算、财务、供应链生产 项目：项目管理 OA： 企业管理 HR： 人事管理 2、数据质量难把控 手工录入数据 缺乏统一标准 缺乏数据校验...3、数据挖掘浅 无固定分析模型 无标杆企业对标分析 4、数据可视化难度大 Excel高手处理效果局限于柱形图、饼图，难以钻取、对标、参数查询，无法通过移动端填报和分析 二、数商云数据平台的方案阐述： 数据平台以云计算系统为架构...兼具实用性和学术性要求的数据内容挖掘及分析平台。...一站式采集、汇总、分析和管理平台，基于数据采集工具可快速实现从数据采集、数据整合、构建数据中心到数据可视化展现的全过程，可以帮助企业有序的管理，持续挖掘企业的数据价值。...5、可视化 多维度的数据分析，酷炫的可视化效果 6、扩展支持 开放式的平台接口可以轻松实现与其他厂商的门户、OA等系统的整合应用
运维产品是平安城市发展到一定阶段的必然产物，用户花了大量经费来建设平安城市，随着前端、网络、存储、共享平台、实战平台、智能分析平台等建设的日趋完善，运行维护工作则成为公安关注的重点，一方面要面对上级单位的考核...我们团队研发的视频综合管理运维平台EasyNVS，就具备完整的视频流媒体服务能力和运维管理服务能力，可将分布在不同区域和网络环境下的多套EasyNVR设备，统一接口进行登记和管理。 ?...我们目前的EasyNVS有linux版本，使用者也比较多，当然也有Windows下运行的需求，本文我们就来介绍一下EasyNVS如何做成windows服务。...4.新建一个xml文件，配置服务注册信息，写入以下内容： ?...5.服务安装: 安装服务命令：EasyNVS.exe install 卸载服务命令：EasyNVS…exe uninstall 这样就安装了EasyNVS的windows服务了。 ?
进入21世纪以来，云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术的快速发展和产业数字化转型，使得数据量几乎呈现几何级增长，如何从海量数据中获取有用信息也显得尤为重要。...企业数据分析平台建设实施落地 数据分析平台的搭建以企业业务场景和用户需求为基础，以未来通过平台需要得到的价值信息和接入数据为参考，明确基于场景业务需求的数据平台要具备的基本功能，从而搭建出适合自己企业的数据分析处理平台...对于企业而言，在构建数据分析平台的过程中，可能会面临来自各方面的问题，如何选择合适的工具是重中之重： 1、各种来源的数据 在企业运维中，数据采集系统会从ERP、WMS、CRM等各种来源获取数据，企业进行数据分析之前首先需要将所有零散数据在数据库中整合起来...3、固化的数据分析平台 对大多数企业而言，数据分析平台往往只用于企业获取分析结果或进行决策支持。...同时，嵌入式分析技术也使得亦策观数台拥有更开放、可扩展的开发分析环境平台，可部署在企业服务器、公共云基础设施、边缘设备和物联网程序等各种环境中，将分析嵌入到各个决策点。
数据质量对于数字化时代的企业越来越重要，产品、客户、供应商、员工等的关键主数据必须成为可信赖的信息来源，这必须借助主数据管理来实现。那么企业要如何管理主数据呢？...一个好用的主数据管理系统，应具备将实施服务成果落地的能力，并满足客户不仅仅是技术层面的需求，因此应像亿信华辰EsMDM主数据管理平台一样，实现以下价值： 1.实现主数据统一管理，统一标准规范，各司其职；...最终，主数据管理平台应该能够完成主数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理，从而帮助企业高效管理主数据，释放主数据价值。...— 03 —结语 如何快速整合业务系统进而快速形成生产力，是摆在企业面前的首要问题。拥有一个成熟且完整的主数据管理平台，来助力企业快速对大量数据进行管理，将成为企业应对外部变化及内部发展的基石。...主数据标准规划与平台建设，提升了对主数据的运营管理能力，同时更好地实现企业内部的信息共享及利用率最大化。
本文编程笔记首发 需要工具:linux系统宝塔面板，环境nginx、mysql、pm2管理器(它自带nodejs) 1.宝塔面板/www/wwwroot文件夹下随便创建个目录，然后把服务端上传到该目录...2.服务端目录安装依赖脚本，宝塔面板ssh终端，执行cd www/wwwroot/服务端到这个目录，让后执行命令:npm install，等待他安装完成 3.创建数据库，数据库类型选择ft8b4，...导入数据库help.sql，导入完成后，打开/pub/config/config.js修改数据库配置，修改成自己的账号密码。 ...我的文件所在目录是在这里/www/wwwroot/校园服务网/server/bin 6.域名反向代理。点击pm2管理器里的映射按钮，将项目映射到自己的域名(也是绑定一个域名)。...) 7.访问服务器项目地址：http://你的域名若出现extends layout block content h1=title p Welcome to#(title)即代表服务端部署成功
问题导读 1.作为一个技术人员，你认为该如何搭建大数据平台？ 2.构建大数据平台，你认为包括哪些步骤？ 3.本文是如何构建大数据平台的？ 亲身参与，作为主力完成了一个信息大数据分析平台。...数据预处理是为后面的建模分析做准备，主要工作时从海量数据中提取可用特征，建立大宽表。这个过程可能会用到Hive SQL，Spark QL和Impala。...如何在保留原有功能的情况下，快速扩充平台是实际应用中的常见问题。 上述是自己项目实践的总结。整个平台搭建过程耗时耗力，非一两个人可以完成。一个小团队要真正做到这些也需要耗费很长时间。...目前国内和国际上已有多家公司提供大数据平台搭建服务，国外有名的公司有Cloudera，Hortonworks，MapR等，国内也有华为、明略数据、星环等。...另外有些公司如明略数据等还提供一体化的解决方案，寻求这些公司合作对 于入门级的大数据企业或没有大数据分析能力的企业来说是最好的解决途径。
拜占庭将军问题反映到信息交换领域中来，可以理解为在一个去中心的系统中，有一些节点是坏掉的，它们可能向外界广播错误的信息或者不广播信息，在这种情况下如何验证数据传输的准确性。...比如，当企业开发一款企业移动应用，需要跟防火墙后的企业 SQL 数据库做接口，如果采用 BaaS 服务，开发团队可无需配备 SQL 高级专家。...开放平台可使企业和开放者无需考虑区块链底层技术，专心搭建区块链应用。...最后一个问题：区块链公共服务BaaS平台搭建，企业落地应用解决方案 基于区块链与云计算的区块链BaaS平台，利用云服务基础设施的部署和管理，为企业提供方便、高性能的生态环境和区块链的生态支持服务，简化操作流程...2、隐私保护、安全可靠 BaaS 服务层提供对企业身份、实体身份、内容安全等进行身份验证的能力。同时采用数据隔离、信息加密等多级加密机制对数据安全层进行控制，保护链中信息的数据隐私。
而那个互联网营销公司抛出的一个重要的卖点就是能为企业提供自己的大数据分析以及利于第三方的大数据分析来指导自己的经营。...而结果发现他们所谓的大数据服务就是在网上截了几个公开互联网数据报告的图片，然后对着图片解释一番。...我们做SEO的朋友应该都知道，通常我们在为一个企业提供SEO服务的时候，就会为其分析他们产品或者服务 相关的关键词，而这个分析过程就会用到第三方的数据，而我们经常用到的第三方就是拥有大数据的，而我们利用的数据就是它通过大数据的方法或者说工具分析出...想通过这些数据来分析出自己客户的行为习惯，而那些大的互联网 公司利用自己的大数据及大数据技术做了很多工作，而且为其带来了很高的附加值。...当下的互联网确实比较浮躁，很大一部分来都是随波逐流，没有任何实践就开始抛出一个结论，然后又有一大群人开始追随这个结论。
前言 Lepus的慢查询分析平台是独立于监控系统的模块，该功能需要使用percona-toolkit工具来采集和记录慢查询日志，并且需要部署一个我们提供的shell脚本来进行数据采集。...该脚本会自动开启您数据库的慢查询日志，并对慢查询日志进行按小时的切割，并收集慢查询日志的数据到监控机数据库。随后您通过Lepus系统就可以分析慢查询了。...，进入服务器编辑界面，开启慢查询日志。...） long_query_time 查询超过多少秒才记录 展示 配置完成后，稍等片刻，即可在慢查询分析平台查看该库的慢查询日志。...小结 被监控监控机通过 percona-toolkit 工具和 shell 脚本来采集慢查询日志并发送到监控机，Lepus的慢查询分析平台对采集数据进行展示和分析。
今天我们来看一下淘宝、美团和滴滴的大数据平台，一方面进一步学习大厂大数据平台的架构，另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图。...淘宝大数据平台 淘宝可能是中国互联网业界较早搭建了自己大数据平台的公司，下图是淘宝早期的 Hadoop 大数据平台，比较典型。 ?...数据源主要来自 Oracle 和 MySQL 的备库，以及日志系统和爬虫系统，这些数据通过数据同步网关服务器导入到 Hadoop 集群中。...美团大数据平台的整个过程管理通过调度平台进行管理。公司内部开发者使用数据开发平台访问大数据平台，进行 ETL（数据提取、转换、装载）开发，提交任务作业并进行数据管理。...滴滴大数据平台 滴滴大数据平台分为实时计算平台（流式计算平台）和离线计算平台（批处理计算平台）两个部分。 实时计算平台架构如下。
大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。...随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量，任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。...但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，和架构，你不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。...业务元数据，主要用于支撑数据服务平台Web UI上面的各种业务条件选项，比如，常用的有如下一些：移动设备机型、品牌、运营商、网络、价格范围、设备物理特性、应用名称等。...结尾 通过本文，可以对大数据平台处理做初步了解，知道包含哪些技术栈，数据怎么流转，想要真正从0到1搭建起自己的大数据平台，还是不够的。
参考链接： 使用Python的SQL 3(处理大数据) 大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。...随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量，任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。...但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。 ...业务元数据，主要用于支撑数据服务平台Web UI上面的各种业务条件选项，比如，常用的有如下一些：移动设备机型、品牌、运营商、网络、价格范围、设备物理特性、应用名称等。...结尾 通过本文，可以对大数据平台处理做初步了解，知道包含哪些技术栈，数据怎么流转，想要真正从0到1搭建起自己的大数据平台，还是不够的。
传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对?本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。...一、突破设计原则 建设企业的大数据管理平台(Big Data Management Platform)，第一个面临的挑战来自历史数据结构，以及企业现有的数据库设计人员的观念、原则。...，后者也无法回答数据如何发挥业务价值的问题。...企业大数据平台建设的二八原则是，将20%最有价值的数据——以结构化的形式存储在关系型数据库中供业务人员进行查询和分析;而将80%的数据——以非结构化、原始形式存储在相对廉价的Hadoop等平台上，供有一定数据挖掘技术的数据分析师或数据工程师进行下一步数据处理...针对不同的数据处理需求，可能需要设计不同的数据存储，还需要考虑如何快速地将数据复制到对应的存储点并进行合适的结构转换，以供分析人员快速响应业务的需求。
直播预告 7月9日（周四）19:00 腾讯云大学将邀请 腾讯云最具价值专家(TVP) 常国珍 带来EDIT数字化模型和企业算法架构第二讲 戳“阅读原文”或扫描“海报二维码”即可预约直播哦~ 腾讯云大学公众号
Martin Fowler描述过当组织在考虑实现微服务架构时，必须要有的一组“能力基线”，但大企业通常有各种理由不太愿意去尝试和成长以达到这样的能力。...有很多的文字都提到，在成长之路完成后便能收获微服务架构所能带来的各种好处。这篇文章将描述一个大企业为达到Martin Fowler的能力基线，所经历的挑战和决心。...因为很多企业都对频繁构建新服务持悲观的态度，我们经常会听到犹豫之声：“如果构建一个服务都用了这么多时间，我们怎么做其他的服务呢？” 我们是在每个迭代中逐步攻克这个问题的。...如果需要另一个部门花几周的时间，去配置好一个新的机器来托管你的新服务，你就有麻烦了。幸运的是我们已经准备好步入云端，并且已经在企业层面上准备好了支持云部署所必须的工具链。...在单体应用中，如果一个服务调用失败了，我们会清楚地知道哪里出错了。但在一个经常变化的解耦架构中不再成立。当一个服务失败了，真实的失败位置可能是在依赖树上的数个服务。
相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘，通用大屏搭建平台的出现，可以解决定制开发, 数据分散带来的应用开发、数据维护成本高等问题，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化展现，能够多方位、多角度、全景展现各项指标...本文将通过敏捷BI平台的通用大屏搭建能力的实现方案，来讲解一下通用可视化搭建平台整体的设计思路。...数据中心：是提供专门用于连接不同数据源的服务，例如直连 MySQL、ClickHouse、Elasticsearch、Presto 等，提供了大屏搭建所需要的原始数据。...五、效果预览六、总结本文通过可视化页面搭建、no/low code 平台、Schema 动态表单等技术思想来分析讲解了如何去设计开发一个通用的数据大屏搭建平台。...当前的设计方案基本满足了数据大屏的核心能力搭建需求。
Solr的基础是著名的Lucene框架，基于java，通过jdbc接口可以导入各种数据库和各种格式的数据，非常适合开发企业级的海量数据搜索平台，并且提供完善的solr cloud集群功能，更重要的是，solr...0x02 安装和配置 以下是我整个搭建和测试过程所用的硬件和软件平台，本文所有内容均在此平台上完成： 软件配置: solr5.5,mysql5.7,jdk8,Tomcat8 Windows10/Ubuntu14.04...2.2 Solr的搭建和配置 首先下载solr： 解压缩： 安装jdk8： 因为是java跨平台的，Windows下和linux下solr是同一个压缩包，windows下jdk的安装这里不再说明。...，mysql只负责存储整理好的数据，并不提供查询服务，整理和导入新数据库时，只需操作mysql，solr利用自带的jetty独立运行,定期从mysql导入增量更新的数据，Tomcat作为应用服务器，运行提供查询的...现在我们的服务器搭建还剩下最后一件事：既然现在我们准备把solr查询提供给别人用，那么问题来了，我们只希望别人通过tomcat里的servlet查询,而不希望直接调用solr，我们需要屏蔽外部查询： 如果把
大数据平台可以对这些数据进行集中的数据分析管理，然后对不同类型的客户进行用户标签设定。...使用机器学习平台（数据挖掘平台）的算法来对客户进行分类管理，根据大数据平台将客户进行分类管理后，结合用户的一些消费等等方式，来对用户进行画像，从而根据画像来推测用户的可能受青睐或者可能感兴趣的产品，进行定位转化...针对不同类型的客户提供不同的产品和服务策略，这样可以提高客户渗透力、客户转化率和产品转化率。 通过大数据应用，金融机构可以逐渐实现完全个性化客户服务的目标。...2.风险管理与风险控制 中小企业贷款风险评估。...金融机构可通过企业的产量、流通、销售、财务税务、工商、社保等相关信息结合大数据挖掘方法进行中小微企业的贷款风险和偿债能力的进行贷款风险分析，量化企业的信用额度，进而推动中小企业的健康发展，将对就业和创新具有巨大的推动作用
、实时化、灵活化的智能数据服务平台。...在内容数仓搭建的过程中，我们的工作始终围绕降本增效为主要目的进行优化与迭代，希望在数据服务方面不断提升产品工具的开发与分析效率，同时在数仓架构方面能够有效减少架构成本与资源开销。...大模型 + OLAP 引擎结合的全新数据服务模式，不仅为平台用户提供了个性化、灵活表达、秒级回复的服务体验，还大幅降低了企业内部技术与业务学习成本，加速数据分析效率，实现多端入口统一、界面统一的平台构建...大模型 + OLAP ：开启数据服务平台新模式* * *在大模型 + OLAP 架构方案中，目前经典方案如下图所示，大模型充当中间层将用户输入的自然语言转化为 SQL 执行语句，OLAP 作为底层存储和数据处理的引擎...同时大模型整体按照 Token 收费，使用量增加时也会导致平台成本升高。私域知识无法识别： 虽然大模型已经开展许多公开数据集的语言转换训练，但面对企业内部的大量专业术语仍无法很好地理解转化。
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