项目介绍： Java Low Code Platform for ALL Enterprise web applications 南瓜树数据平台 是一款综合性的平台！ 后续将实现ETL数据治理、大屏设计功能等 南瓜树数据平台宗旨是: 构建企业数据共享平台，所有业务数据源统一在数据平台管理；简单数据服务在平台只需要写sql就能提供API接口服务；复杂功能由代码生成器生成进行手工 适用项目 南瓜树数据平台的定位是一个综合性数据平台，但同时具备（工作流程设计、统一用户信息管理、低代码构建业务）能力，因此可以应用在任何J2EE项目的开发中，尤其适合SAAS项目、企业信息管理系统（MIS 4.一站式数据源管理：支持（mysql、oracle、sqlserver）数据源接入生成代码；满足企业内多个项目组在同一个平台进行各自项目的开发； 5.提供统一组织用户管理能力：作为企业数据的通道，承接上游人力资源管理系统的组织用户数据 数据服务功能模块 数据服务API：在线编写SQL，生成数据服务接口。 云数据源：抓取注册到数据平台的所有数据源并展示。 云库表：对注册到数据平台的数据源进行构建，构建后在“代码生成中”自动生成代码。
首先，要有采集挖掘分析平台，形成产业价值、产品价格基数数据，来完成基础定价、基础评估等；其次，要有综合应用服务平台，使数据资产、权属、数据变现，来完成评估、征信、量化交易等；最后，要有金融创新平台，使数据资产证券化 规划：六位一体综合解决方案。即以数据资产为核心，构建集云计算、云存储、云服务、云资产、云交易、云金融为一体的综合产业金融服务共享平台。 设计：基于采集挖掘梯级开发。 通过垂直定向采集挖掘技术实现数据的大集中（云数据），形成云数据资产。在云数据之上构建各种应用，形成数据云服务和数据云应用，完成数据变现。 通过大数据产业应用平台进行资产和权益归集，开展大数据实时匹配和统计，建立大数据产业定价和指数系，围绕产业指数进行金融创新，形成大数据金融量化交易。 目标：最终能够服务于“互联网+”、“大数据+”，来实现智慧城市、智慧中国。 ?
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<数据猿导读> 这里有数之联创始人周涛对当前大数据企业的弊病分析；这里有能源区块链实验室曹寅的大胆探索：能源+区块链的四大应用场景；这里有元码基因联合创始人田埂分享的精准医疗的商业模式；这里还有北极光创投邓锋为小企业的 SaaS服务“谋出路”……更多“大咖声音”尽在本周【大咖周语录】 ? 目前所有做程序化购买或大数据精准营销的公司，核心都是数据，但都面临技术壁垒。 SaaS服务模式是未来企业级市场重要的发展方向和趋势。 中国企业级服务市场未来将产生三大机会：一，移动化SaaS服务;二，从网络到存储、安全等基础设施架构升级带来的新一轮投资和创业的机会;三，大数据+人工智能给一些在行业应用上的解决方案。 对于小企业来说，SaaS服务入口级的机会不多了。但聚焦某一个点上的服务，比如CRM、协同、HR等方面还有发展机会。
他们是旅游业的三大支柱。餐饮业是指以商业赢利为目的的餐饮服务机构。在我国，据《国民经济行业分类注释》的定义，餐饮业是指在一定场所，对食物进行现场烹饪、调制，并出售给顾客主要供现场消费的服务活动。 数据管控方面推出文化和旅游大数据“驾驶舱”、文化和旅游“口袋云”两款产品，目标实现随时随地一手掌控全市文化和旅游客流数据、业态指标、异常感知、联动预警等。 在线旅游（OTA）是互联网快速发展的产物，是消费者基于互联网进行旅游服务产品购买、预订的一种消费行为，其主要包括机票、酒店、门票预订为基础的综合性旅游平台。 定价方法二：需求导向定价。以旅游产品的市场需求状态为主要依据，综合考虑旅游企业的营销成本和市场竞争状态而制定或调整产品、服务的营销价格的方法。 这项策略适合用于企业开发新产品需要的投资量大、产品独特性大、竞争者难以模仿、产品的目标顾客对价格敏感度小的情况。采取这种策略能在短期内获取尽可能大的利润，尽快回收投资资本。
二、专注于为金融行业提供数据分析服务的Earnix获1350万美元融资 成立于2001年的Earnix总部位于美国，是一家综合定价以及客户分析软件公司，主要利用大数据、数据分析技术为银行和保险公司提供预测分析及个性化定价服务 资料显示，“爱可生”总部位于上海，是一家以企业大数据处理技术为核心的PaaS平台级解决方案提供商，主要产品包括数据库分布式集群、基础组件产品和企业数据平台咨询等。 本次融资完成之后，“爱可生”将进一步加强数据服务云平台及相关数据处理核心技术的研发，正式发力数据服务私有云市场。 ? 六、大快搜索与荣科科技合作，加速大数据技术研发 日前，大数据与人工智能基础软件供应商“大快搜索”宣布与荣科科技达成战略合作，据介绍，荣科科技总部位于沈阳，是一家行业应用系统与IT服务提供商，主营业务包括数据中心 八、税务大数据公司“中标数据”正式挂牌新三板 以业务分析和数据挖掘为发展方向的综合信息化产品服务商“中标数据”近日发布公告称，公司已经成功登陆新三板挂牌上市。
关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。 DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的管理应用，DKM 对 DKH 的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制。 通过DKM ，运维人员是可以提高集群的性能，提升服务质量，提高合规性并降低管理成本。 DKH大数据通用计算平台.jpg DKM 设计的目的是为了使得对于企业数据中心的管理变得简单和直观。 .包含全面的报告和诊断工具，帮助优化性能和利用率； 基本功能：DKM的基本功能主要可以分为四大模块：管理功能，监控功能，诊断功能和集成功能。 3、权限管理 对系统管理员，数据库管理员及其他管理员必须授予不同级别的管理权限。
在“互联网+”时代下，从移动互联网、到企业私有云及公有云数据平台、再到“感知万物”的物联网等，大数据早已经渗透到中国各行各业，成为重要的生产要素。 西安弈聪信息技术有限公司(简称：弈聪软件)专注于数据可视化领域，为企业提供高效易用的大数据分析决策平台，自主研发了BDS大数据公共服务平台，可以快速、准确收集融合各种异构数据，跨数据源快速建立关联关系， 分析挖掘潜在未知价值，实时交互展示信息结果，为政府及企业提供管理、分析、研判、推演等功能，应用数据服务提高各行业决策分析能力。 弈聪BDS大数据公共服务平台三大特点一、多数据源接入，异构数据融合弈聪BDS大数据公共服务平台能够接入Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、 弈聪BDS大数据公共服务平台针对数据大屏应用，内置多种主题风格，支持包括指挥中心、业务看板、汇报演示等业务场景，可根据不同的业务需求选择合适的模板，同时也支持用户自由定制风格和样式。
根据移动信息化研究中心6月数据显示，企业用户停用云计算产品|服务的原因，29%的用户认为，云计算产品或者服务模式、定价不合理，成为一定程度上阻碍了用户的持续性使用的关键原因。 ? 综合起来，产品定价与服务模式一定程度阻碍了用户的持续性使用的一个关键要素。 （一）纵向比较：企业用户停用云计算产品/服务的原因 根据移动信息化研究中心2016年6月的数据显示：企业用户停用云计算产品/服务的原因横向来说，原因主要有十四个方面，其中25%用户认为云计算的服务模式、 （二）横向比较：企业规模制约企业用户停用云计算产品/服务 从横向来说，从数据显示，25%的50以下的小微型企业、50%的50-200人的小型企业、50%的200-500的中小型企业，50%的1000-2000 大型企业，产品定价和服务模式都是这些企业用户停用云计算产品/服务一个重要因素。
此次榜单发布进行了针对中国本土采购数字化厂商的为期两个月的榜单征集、深入访谈和调研，从甲方视角出发，根据综合实力、历史服务记录（Track Record）、产品与服务、销售与定价、客户成功及产品战略六个评价标准对采购数字化厂商进行综合评价 采购数字化市场 企业采购是S2P（source to pay）的采购流程，包含了不同的采购场景和采购模式，主要包括了生产性物资、非生产性物资及服务型采购三大采购类型，覆盖了采购计划、采购执行及采购履约三大环节 服务于企业采购各环节，涌现出众多采购数字化厂商，为企业赋能采购数字化工具，并提供全流程服务。 ? 在传统模式下，企业采购报销流程面临诸多挑战。 ? 个人垫付报销 : 员工有时需个人垫付报销，增加采购数据管理难度，需要使用支付、报销多个平台，流程冗长，报销体验差。 在分贝通企业支付全新模式中，企业一站式消费体验的优势十分明显。 企业支付更便捷 : 供应商聚和在统一平台，由分贝通负责供应商的聚合和结算，节省逐一对接成本，清晰透明。
企业上市定价多少，由企业和基石投资者说了算，许多公司上市就破发就是因为定价虚高，就是说，上市时的市值往往不是一家公司的真实市值，只有交易一段时间才能露出真容。 此外，数据显示2017年华为营收6036亿元，净利润475亿元，净利润率为7.87%。可见，小米4.67%这个净利润率是标准硬件公司的水准。 在公开信上，雷军再次强调了这一点： “小米是一家以手机、智能硬件和IoT平台为核心的互联网公司。小米有勇气、有决心推动一场深刻的商业效率革命，永远坚持硬件综合净利率不超过5%。” ? 让生意回归生意 在商言商，企业商业模式各有不同，不过在我看来，科技企业不应该过度强调综合利润率多少，将其包装成给用户的福利更是大可不必。 因为企业给用户提供的核心价值是产品、服务和体验。如果做得好，消费者愿意给高溢价，可参考苹果；做得不好，不论多便宜都会被市场淘汰。小米以10%甚至更高的硬件综合利润率来定价，只要市场买单，也是本事。
除此之外，数据分析还可以帮助优化城市交通管理、识别新冠病毒的密接人群，甚至追踪犯罪分子。总之，数据分析可以帮助平台企业提高运行效率，改变业务模式，增强个性化服务。 我国数据分析存在的三大问题 过去我国没有形成一套完善的数据治理框架，平台企业收集、使用数据的自由度比较大，好处是各种利用大数据分析的创新活动非常活跃，坏处是侵犯个人权益、破坏竞争秩序等现象非常普遍。 平台企业及其他平台服务提供商肆意扒取其他网站的数据、收集手机用户的个人信息，甚至未经许可私自开启手机麦克风、偷听谈话，这些都属于违法行为。 目前所谓的大数据，基本上是几家大平台企业自有的数据，但即便是这样有限的“大数据”，也已经发挥了非常大的作用。那么数据究竟是分散在不同的平台企业好，还是集中起来好？ 数字金融中的大科技信贷就是利用大数据和算法进行信用风险评估，为缺乏财务数据和抵押资产的企业与个人发放贷款。
本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。 其中增长很快的一个领域就是定价：管理价格以及通过销售网络传播和优化定价。在有大数据算法和先进的分析技术的今天，为给定的产品或服务实现价格优化越来越不在话下。 如果公司是提供基于云计算的企业软件服务，大数据还可以提供关于何降低客户获取成本(CAC)，客户终身价值(CLTV)的信息，管理许多其他客户驱动的指标，这些指标对于经营云业务至关重要。 下面就是大数据变革命市场营销和销售的十大应用： 1. 大数据使得根据每个客户和每个产品的关系进行等级差别定价策略，最大限度的优化定价变得可能。 许多公司的营销平台技术正在快速完善，支持这个趋势的基础是不断变化的客户、销售、服务和与现有系统不匹配的渠道需求。这造成了许多营销部门在数据和处理上无法完全集成好。
基于此，报告从技术、市场、资源、生态等视角入手，建立了综合服务价值分析模型，由“产品力、运营力、调度力、生态力”（“POSE”）四大维度，11个一级指标，19个二级指标构成，系统性分析国内算力服务厂商综合价值表现 报告选取了技术与性能（异构计算相关管理平台建设情况，算力类型、精度与覆盖场景丰富度）、经济性（各企业核时的公开价格）、算力基础设施支撑（各企业数据中心的建设情况），进行评比。 企业用户期望完整的算力服务整体解决方案，类似曙光智算等一站式算力服务平台应势而起。 从产业转型角度来看，中小企业、创新性企业、传统企业皆面临数字化转型需求。一站式算力服务平台通过整合相关技术、产品和服务，为企业转型提供集约化、规模化、标准化的一站式技术支持及服务。 从业务模式角度来看，算力服务平台聚焦客户需求，根据服务形式变化，结合最终的输出服务进行定价，避免了客户在不使用算力时进行额外付费，节省不必要成本。 算力服务的未来愈是恢弘，确立当下的规范也就愈是重要。
各平台对居间撮合、数据经纪、数据销售等交易模式进行了积极探索，但大多通过API调用或数据包销售等提供数据下载、查询、验证等基础服务，而数据定制、分析决策、综合方案等“精加工”增值产品相对匮乏，更鲜有联合建模等创新类应用产品 平台坚持“政府指导、企业参与、国有控股、市场运营”的原则，多由地方国企作为控股股东或第一大股东联合相关大数据公司设立，实行严格的会员制度。 4、互联网企业主导型 主要依托国内大型互联网公司设立，如京东万象数据服务商城、百度智能云服务平台、阿里数据服务平台等，利用先进互联网技术，采集、挖掘、存储、开发公司生态体系内外的数据，服务内部业务发展和外部用户 3、平台投入不足，综合实力较弱。 建立完善市场化数据采集综合体系，整合、统筹面向社会化机构的数据采集和信息报送渠道，降低数据领域新技术、新业务和创新型企业准入门槛，探索建立政府、平台型企业、数据市场主体和个人多方参与、协同共治的新型合作机制
自动决策定价功能： 决策树百维规则引擎，可即时识别优质客户人群，并给予差异化定价提示，业务类型包括新车贷款、二手车贷款、车辆抵押贷款等。 6、产品优势 金鹏汽车金融大数据风控系统风控能力行业领先。 自动定价，自动决策引擎定价，差异化匹配资质，高体验。 7、服务客户／使用人数 主要使用者：机构的汽车消费金融业务风控审核人员。 - 所属企业及介绍 - 网智天元科技集团股份有限公司是中国新三板大数据智能第一股，是中国领先的大数据智能软件与服务器供应商，专业提供金融行业大数据解决方案及大数据增值服务，是中关村高新技术企业、国家双软认证企业和国家高新技术企业 集团首创集数据、内容、用户、时间、情感于一体的国内领先的五维大数据智能平台，构造了独特的金融大数据智能处理和应用平台，围绕金融数据的手机、整理、分析、管理和综合利用，为金融行业大数据应用提供完整的产品和服务方案 整体应用方案包含大数据平台建设大数据分析及处理、金融大数据生命周期管理、互联网智能营销、互联网商情及声誉风险管控、舆论传播及引导等方向。
供应商管理不够精细化、过程管理难以实现闭环、追溯难度大、原料价格波动大、寻源效率低、组织间协同性差等是食品行业当前最明显的采购痛点，瓴犀在服务食品行业客户时，总结出了一套满足业务需求及可快捷复制的解决方案 采购协同商城系统在产品定位方面区别于传统SRM，传统SRM在业务价值上以采购管理视角切入，强调管理与流程，采购协同管理平台可从企业实际业务场景入手，以用户为中心，以采购管理为基础，强调业务运营、数据驱动和生态协同 2、采购标准化管理：统一采购平台，集中定价，公开采购，电子采购管理平台系统及时统计与分析系统数据，真正管控采购成本，统一采购流程规范化管理，全面提升管理效率。 4、综合增值体验：电子采购平台支持自由供应商入驻，实现需求人员可在商城根据需求直接选购，减少采购人员中间沟通确认过程，同时电子采购商城平台系统还可引入竞争机制，提升间接采购的服务质量。 搭建数字化采购管理平台，赋能食品企业整个采购流程管理工作更加规范明朗，助力企业降本增效，提升采购协同效率，采购系统可实现企业供应商、价格成本、采购执行协同、库存协同、财务协同、大数据分析、移动商务等全流程全周期的采购数字化升级
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