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企业智能化路径如何破局?AI能给出答案吗?

随着工业4.0时代的到来,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起。制造企业智能化转型困难重重,项目时间紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极高等,都是架在企业面前的一座山。 工业质检、安全巡检、生产设备健康管理等问题都是制造产业中的重要环节。当前产品质检主要有人工质检和机器视觉质检两种方式,其中人工占90%,人工质检成本高、误操作多,影响产品的良品率;安全生产是企业发展的重中之重,传统巡检需要专人实地或视频巡检,耗时费力,且不易实时监管,过程繁琐,亟需 AI 帮助企业有效监管工作人员行为和设备故障,及时发现

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《工业互联网典型安全解决方案案例汇编》选读

工业互联网的内涵 用于界定工业互联网的范畴和特征,明确工业互联网总体目标,是研究工业互联网的基础和出发点;工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。 安智客理解工业互联网属于物联网范畴中工厂化部分,是人工智能、大数据、互联网应用在工业生产

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手机的下一个蓝海战场:企业安全手机

随着智能手机的不断普及和深入,个人手机终端的市场竞争可以用惨烈来形容。而在中国,智能手机已过高利润时代,将在较长一段时间维持微利,特别是中国的手机产业,在未来2-3年将迎来洗牌年。从公布的数据看,九成以下的高利润依然被苹果和三星把持,而中国手机厂商虽然在出货量上获得了巨大发展,但低利润却是整个行业无法绕开的难题。中国手机市场已经到了一个拐点,该何处突围呢?值得思考…… 是大家集体涌向低利润的独木桥,继续拼杀C端市场,还是另辟蹊径。其实早些时候,T哥就曾预测未来智能手机的下一个战场将在B端开战。特别是当BYO

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智慧运营-纵深监测与响应丨CSO高峰论坛议题前瞻

随着“互联网+”和“工业4.0”等国家战略的全面铺开,大大推动了企业的数字化转型。在这个过程中,应接不暇的网络攻击手段给企业安全运营造成了重大挑战,传统安全设备和安全解决方案在对抗各类不对等攻击,如APT、数据窃取、勒索软件、社会工程学攻击等更是见效甚微。此外,随着基于人工智能技术构建的攻击模型不断投入到针对企业的恶意网络活动中,一些恶意软件也可以通过机器学习技术来对抗安全软件,如此一来大大扩展了攻击链、提高了攻击效率。在这样的新时代背景下,针对企业的网络攻击面不断扩大,从数字化领域逐渐扩展到物理世界,将对企业的运营、业务、生产、产品和客户等产生更广泛、更深远的影响。

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对象存储COS-数据处理能力升级 | 互动好礼

关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 近日腾讯云对象存储(COS )完成了“存储”到“存储+”的升级! 互联网让信息传播的更快,人们仿佛对信息更加渴望,我们身边的产品越来越多,获取信息的类型也丰富多样,图片、视频、音频、文字等。 如何处理这些数据成为了目前企业业务运行良好的关键因素之一,如果企业购买服务器进行图片,音视频,文档等数据的处理,需要投入硬件采购、部署和运维的费用,成本高昂,服务可用性差,一旦出现磁盘坏道,将会出现不可逆转的数据丢失问题。 如何解决自建服务器处理数据带来的问题呢?腾讯云对象存储(

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