之前使用谷歌查资料都是利用V**工具去使用，但是这种方法目前在大环境下受到诸多限制，我们不得不考虑寻找替代品，所以还不如自己搭建自己用安全可靠，美滋滋.工具简介名称：zmirror一个http反向代理 ，旨在自动和完全镜像一个网站（如谷歌），支持缓存和CDN一个Python反向HTTP代理程序，用于快速，简单地创建别的网站的镜像，自带本地文件缓存，CDN请立即 之前使用谷歌查资料都是利用V**工具去使用 工具简介 名称：zmirror 一个http反向代理，旨在自动和完全镜像一个网站（如谷歌），支持缓存和CDN 一个Python反向HTTP代理程序，用于快速，简单地创建别的网站的镜像，自带本地文件缓存，
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以我安装的py3.7为例，搜索整个py3.7下面的所有目录（包括子目录），里面的所有文件： （1）统计出整个py3.7目录下一共有多少个文件夹和文件 （2）找到文件容量最大的文件 （3）找到文件名最长的哪个文件
搜索 无论仓库里的代码量有多少，你经常需要查找一个函数是在哪里调用或者定义的，或者一个方法的变更历史。 Git 提供了两个有用的工具来快速地从它的数据库中浏览代码和提交。 我们来简单的看一下。 define ZLIB_BUF_MAX ((uInt)-1) */ 31:#define ZLIB_BUF_MAX ((uInt) 1024 * 1024 * 1024) /* 1GB */ 相比于一些常用的搜索命令比如 第一就是速度非常快，第二是你不仅仅可以可以搜索工作目录，还可以搜索任意的 Git 树。 在上一个例子中，我们在一个旧版本的 Git 源代码中查找，而不是当前检出的版本。 Git 日志搜索 或许你不想知道某一项在 哪里 ，而是想知道是什么 时候 存在或者引入的。 git log 命令有许多强大的工具可以通过提交信息甚至是 diff 的内容来找到某个特定的提交。 如果你希望得到更精确的结果，你可以使用 -G 选项来使用正则表达式搜索。 行日志搜索 行日志搜索是另一个相当高级并且有用的日志搜索功能。 这是一个最近新增的不太知名的功能，但却是十分有用。
HoudahSpot for mac是Mac os平台上的一款帮助用户更快更好的搜索自己想要的文件，HoudahSpot for mac是一款构建苹果公司的强大的Spotlight引擎之上的多功能文件搜索工具 HoudahSpot是一种多功能的桌面搜索工具。使用HoudahSpot可以找到难以找到的文件，并将经常使用的文件保留在可以触及的范围内。HoudahSpot将立即感到熟悉。 它以您期望搜索工作的方式工作。从简单的搜索开始。通过添加和组合条件对其进行优化。浏览搜索结果。添加列。预览文件和文本匹配。选择您真正需要的文件。 查找文件。快速！ 从简单的搜索开始 通过添加和合并条件对其进行优化 一次搜索多个文件夹。 排除其他人 按可用的数百列进行添加和排序 预览文件和文本匹配 HoudahSpot通过一个方便易用的界面显示搜索结果，使所有重要的细节唾手可得。
ProFind mac版是一款Macos上的文件搜索软件，具有强大的功能和出色的性能，可为macOS提供高级文件搜索。并支持自然语言查询，应用程序启动，隐藏位置搜索，脚本编写等。 此外，能在隐形文件夹和包中搜索，并搜索任何磁盘类型。图片ProFind for Mac版软件功能从菜单中选择额外的搜索条件或使用直观的自然语言功能。完整功能列表自然语言搜索查询。无限的搜索结果。 在隐形文件夹和包中搜索。搜索任何磁盘类型：Mac，Windows，服务器等。在可用时使用基于内核的搜索（searchfs）。仅限非App Store版本。 支持的搜索位置：主页，mac磁盘，本地磁盘，服务器，单个磁盘，打开的Finder文件夹。搜索保存和历史记录。按日期搜索。按文件扩展名搜索。按标签搜索。按父文件夹搜索。按种类搜索。通过Regex搜索。 通过通配符搜索。按Spotlight元数据搜索。
Scherlokk for Mac是一款简单实用的文件搜索软件，在搜索大小范围时，Scherlokk会计算并显示适合该范围的所有文件夹。 由于Scherlokk不是基于Spotlight的索引，并且拥有自己强大的搜索引擎，因此它可以在计算机的任何可访问卷上找到每个文件。 Scherlokk for Macscherlokk mac功能介绍快速搜索Scherlokk是一款轻巧快速的应用程序。即使打开许多应用程序，这也提供了极佳的搜索速度。 您的搜索结果搜索结果列表可以按任何顺序排序。可以在Finder中查看，启动和显示列表中的文件。用户可以通过过滤器文件名，大小或文件种类来缩小搜索结果。通缉文件在所有子文件夹（系统，隐藏等）中搜索文件。 可以从搜索中排除包（例如，应用程序）。也可以找到符合指定标准的文件夹。多任务处理根据需要打开尽可能多的搜索窗口，在不同位置同时搜索文件。自动保存每次打开程序时，它都会从首选项中读取并恢复您的设置。
Wordtracker关键词搜索工具分享 打开网站，大家可以看到这个界面，直接在搜索框输入产品关键词，可以看到一些关键词，但是关键词的数量并不多。 https://www.keyword.io/打开该网站： 打开网站，大家可以看到这个界面，直接在搜索框输入产品关键词，选择你要 查询的平台（没有外网的可以选择Amazon/Alibaba/Ebay 同时还可以根据它推荐的属性分组，进一步研究用户的搜索习惯，产品主要用途，以及用户想用产品实现哪些目的等等。总之，没有关键词设置思路？用它就对了。 等平台的资源，最重要的是这是一个免费的关键词查询工具，缺点是免费的账号看不到具体的关键词搜索量。 11Google Trends 网址：https://trends.google.com/trends/ 点评：这个工具是完全免费的，能通过地图看到各个国家针对产品的搜索热度，所以可以帮助我们做市场定位和分析
1.Introduction: EngineCrawler 主要用于在linux系统上，抓取国内外主流搜索引擎搜索返回的url内容，相比之下，windows的搜索引擎爬虫工具就非常多，但我本机是kali ，用不了windows软件，只好自己简单写一个小工具啦，写这个小工具的原因是自己在给厂商做测试的时候，发现了一个web应用程序的通用型漏洞，现在需要根据url的特征值来采集大量的url，然后批量进行测试 ，手动复制粘贴url各种累，这时候这个小工具就能够派上大用场啦～ 工具使用多进程并发用于提高网页抓取的效率，可以自定义模块添加到工具中，目前支持以下的搜索引擎： baidu，google，yahoo ，ecosia，teoma，360，hotbot，支持直接使用百度或者谷歌的高级搜索语法来进行搜索，谷歌搜索引擎不需要访问外国网站，抓取的数据是我自己搭建的谷歌镜像站...... 2.Dependencies
有困难就逃避，面向资本就低头从来不是资深搜索引擎工程师的解决问题的方案，废话少说，下面分享几个我除了百度还会使用的搜索工具，建议收藏。 这个工具从某一些方面上可以帮助你实现在'google'搜索。 优点：使用场景遇到过某些疑难杂症方面。 缺点：对于非python开发人员上手难度高，需要环境。 3.马拉松程序员howdoi 地址： https://www.mlscoder.cn/ebooks/books-detail/21/ 或者是访问mlscoder.cn ，选择【资源分享】-【工具】中查看下载 缺点：此工具是使用tkinter编写的，美观上有待提高，一些简单的问题体验不如国内的百度。偶尔会卡死，跟搜索问题有关系，毕竟howdoi不是国内机器。 工具推荐选择顺序： 1百度开发者搜索 （主要是面向简单常见的问题，国内的开发者）>2百度搜索（或者谷歌搜索，如果能上）>3howdoi（非Python可以使用马拉松程序员howdoi，无法使用谷歌的情况下
Everything 网址：https://www.voidtools.com/zh-cn/ 第三方的搜索工具中Everything 绝对是经典强大的存在，占用内存小，搜索极快。 2. Listary 网址：https://www.listarypro.com/ Listary 同样是一款高效强大的文件搜索工具，但相比Everything又多了很多高效玩法。 3. uTools 网址：https://www.u.tools/ Everything和Listary还可以被称为搜索工具，那么uTools则不仅仅是搜索那么简单，可以说他是一个万能工具箱了。 安装本地搜索功能后再调出uTools就可以搜索本地文件了，因为uTools本地搜索功能是基于Everything开发的，所以搜索速度和搜索能力就不用多说了。 在uTools的插件库中有上百个插件提供使用，如果将这些插件全部安装，说它是一个万能工具箱绝对不过分。 ?
计划研究一下搜索search，然后写个学习过程系列博客。开动之前先说说学习搜索的目的：不是想开发个什么搜索引擎，而是想用现成的搜索引擎在传统信息系统中引进搜索的概念和方法。 由于查询结果是通过对查询条件的高度匹配产生的，往往需要查询者充分了解业务特性才能准确的表述需求形成条件，这也是大多数操作者无法具备的能力，造成查询工具的实用性大打折扣。 搜索search除条件匹配式的查找外最重要的是具备了关联relevance的特性。首先，搜索是基于大数据文件数据库的，对格式没有硬性要求，操作者可自由、灵活的表达搜索条件。 再者搜索具备信息关联能力，能根据搜索条件除符合条件的文件外，还能把满足搜索条件中表述的关联，如：文字关联、意思关联、信息关联等应用在目标文件的匹配上，产生一个以关联度排序的结果文件清单。 换句话说就是好的1搜索方案还可以猜度操作者的搜索目的，提供建议目标结果。如此大大降低了对使用者操作水平的要求，最终任何用户普遍都可以轻松使用搜索来获取符合专业要求的搜索结果。
这些流行和新兴的 EA 工具为企业提供了支持企业架构和数字化转型所需的一切。 企业架构系统并不总是必不可少的。 许多工具使用 ArchiMate，这是一种开放式建模标准，旨在捕捉企业架构的大部分复杂性。它旨在与 TOGAF 开放框架密切合作。 Atoll Group SAMU Atoll Group 创建了 SAMU，通过与云层和业务流程管理工具的深度连接来跟踪企业架构。 LeanIX Enterprise Architecture Suite LeanIX 工具集包括企业架构套件以及其他几个工具，例如用于跟踪云部署和在其上运行的服务的云智能和服务智能。 QualiWare Enterprise Architecture QualiWare 的企业架构工具是一系列旨在捕获所有业务流程的建模工具的一部分。
《犬夜叉》| 请支持B站正版 本文将简单介绍Python中的一个轻量级搜索工具Whoosh，并给出相应的使用示例代码。 Whoosh简介 Whoosh由Matt Chaput创建，它一开始是一个为Houdini 3D动画软件包的在线文档提供简单、快速的搜索服务工具，之后便慢慢成为一个成熟的搜索解决工具并已开源。 Whoosh纯由Python编写而成，是一个灵活的，方便的，轻量级的搜索引擎工具，现在同时支持Python2、3，其优点如下： Whoosh纯由Python编写而成，但很快，只需要Python环境即可， 相比于ElasticSearch或者Solr等成熟的搜索引擎工具，Whoosh显得更轻便，操作更简单，可以考虑在小型的搜索项目中使用。 而query会将我们需要查询的语句，通过排序算法，给出合理的搜索结果。
为了帮助企业和软件开发人员应对海量非结构化数据检索难题，Zilliz 于 2019 年底推出了开源向量搜索引擎 Milvus。 Milvus 已成为大规模 AI 搜索技术领域的明星，将帮助越来越多的企业和组织挖掘海量非结构化数据中的精华价值。 5企查查：利用 Milvus 增强商标检索 企查查是一款企业信用查询工具，旨在提供快速查询企业相关信息的服务。 目前，企查查已收录约 5000 万个企业商标信息和图片，如何在这些图片中快速准确找到相似商标，是帮助企业用户提升商标保护能力的关键。 6焦点科技：Milvus 赋能智能搜索 焦点科技是国内头部软件企业，业务涉及电商、教育、云计算等诸多领域。
grep是“global search regular expression and print out the line”的简称，意思是全面搜索正则表达式，并将其打印出来。 grep命令的选项用于对搜索过程的补充，而其命令的模式十分灵活，可以是变量、字符串、正则表达式。需要注意的是：一当模式中包含了空格，务必要用双引号将其引起来。 语法格式： grep [参数] 常用参数： -i 搜索时，忽略大小写 -c 只输出匹配行的数量 -l 只列出符合匹配的文件名，不列出具体的匹配行 -n 列出所有的匹配行，显示行号 -h 查询多文件时不显示文件名 -s 不显示不存在、没有匹配文本的错误信息 -v 显示不包含匹配文本的所有行 -w 匹配整词 -x 匹配整行 -r 递归搜索 -q 禁止输出任何结果，已退出状态表示搜索是否成功 -b 打印匹配行距文件头部的偏移量 ，不仅搜索当前目录，还搜索子目录： [root@linux ~]# grep -r zwx file_2 * file_2:zwx anaconda-ks.cfg:user --name=zwx -
” 本文将简单介绍 Python 中的一个轻量级搜索工具 Whoosh，并给出相应的使用示例代码。 Whoosh 简介 Whoosh 由 Matt Chaput 创建，它一开始是一个为 Houdini 3D 动画软件包的在线文档提供简单、快速的搜索服务工具，之后便慢慢成为一个成熟的搜索解决工具并已开源 Whoosh 纯由 Python 编写而成，是一个灵活的，方便的，轻量级的搜索引擎工具，现在同时支持 Python2、3，其优点如下： Whoosh 纯由 Python 编写而成，但很快，只需要 Python 相比于 ElasticSearch 或者 Solr 等成熟的搜索引擎工具，Whoosh 显得更轻便，操作更简单，可以考虑在小型的搜索项目中使用。 而 query 会将我们需要查询的语句，通过排序算法，给出合理的搜索结果。
正文 | 内容 01 — Springboot2.1+Solr7.5搭建的企业级搜索平台，项目目前支持文档内容和数据库检索，已经集成分词技术。 02 — Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。 用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
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