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search(0)- 企业搜索,写在前面

计划研究一下搜索search,然后写个学习过程系列博客。开动之前先说说学习搜索的目的:不是想开发个什么搜索引擎,而是想用现成的搜索引擎在传统信息系统中引进搜索的概念和方法。 搜索search除条件匹配式的查找外最重要的是具备了关联relevance的特性。首先,搜索是基于大数据文件数据库的,对格式没有硬性要求,操作者可自由、灵活的表达搜索条件。 再者搜索具备信息关联能力,能根据搜索条件除符合条件的文件外,还能把满足搜索条件中表述的关联,如:文字关联、意思关联、信息关联等应用在目标文件的匹配上,产生一个以关联度排序的结果文件清单。 换句话说就是好的1搜索方案还可以猜度操作者的搜索目的,提供建议目标结果。如此大大降低了对使用者操作水平的要求,最终任何用户普遍都可以轻松使用搜索来获取符合专业要求的搜索结果。 考虑了一下市面上的几个开源搜索引擎,最终选择了elasticsearch。除了搜索功能外,elasticsearch还是一个分布式的数据库。

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    秒杀系统】秒杀系统和拓展优化

    秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单,一般就是下订单减库存。 问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖,超卖问题(原子性) 流量削峰,这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据,提前预热要秒杀的商品(项目里设置为启动 ,如果秒杀列表有就预热) 使用 redis 缓存秒杀的商品信息,使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户,再到mysql生成订单 在秒杀时使用(事务,分布式锁两种方式都实现)对商品库存,保证原子性 : id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*! 直接处理 判断用户id 的有效性 我们没有用户 判断goodsid的有效性 判断当前是否处于可以秒杀的状态 判断是否有剩余库存 判断用户的秒杀权限(是否秒杀过) 减少库存 生成新的订单 public

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    秒杀】二、what?秒杀也可以做引擎?

    从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计,到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴,主笔编码。经过大家的讨论,感觉除了做成一个秒杀的demo,我们还可以更近一步,将其做成一个秒杀引擎。 【秒杀】一、系统设计要点,从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路,就是把秒杀引擎看成是一个黑盒,对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入,一端输出。 也就是说,你把要秒杀的数据,经过清洗倒入秒杀引擎后,剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎,云加速,弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9,绿色无公害,为您的业务保驾护航。 这样,通过配置参数,就可以调节秒杀队列的行为和性能。 source 秒杀数据源 数据的提供者。 source和sink,组成了一个秒杀目标的具体数据流向,是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。

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    秒杀聊聊秒杀限流的多种实现

    两周前秒杀案例初步成型,分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。 我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利,在互联网的今天无论什么时候都要时刻武装自己,只有这样,也许你的春天就在明天。 在开发秒杀系统案例的过程中,前面主要分享了队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等等。 对此,为了减少资源浪费,减轻后端压力,我们还需要对秒杀进行限流,只需保障部分用户服务正常即可。 限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中,由于突发流量暴增,有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃,这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。

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    海量数据中搜索精华价值:Milvus助力头部企业打造前沿AI搜索

    为了帮助企业和软件开发人员应对海量非结构化数据检索难题,Zilliz 于 2019 年底推出了开源向量搜索引擎 Milvus。 Milvus 已成为大规模 AI 搜索技术领域的明星,将帮助越来越多的企业和组织挖掘海量非结构化数据中的精华价值。 5企查查:利用 Milvus 增强商标检索 企查查是一款企业信用查询工具,旨在提供快速查询企业相关信息的服务。 目前,企查查已收录约 5000 万个企业商标信息和图片,如何在这些图片中快速准确找到相似商标,是帮助企业用户提升商标保护能力的关键。 6焦点科技:Milvus 赋能智能搜索 焦点科技是国内头部软件企业,业务涉及电商、教育、云计算等诸多领域。

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    秒杀”心得

    本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾     某日早上,朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动,有IPad、IPhone,让大家一起去秒杀。 然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程,并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。 结果,在晚上的时候,成功做出了第一个版本的秒杀器,然后我们一起秒杀了几个IPad(大家都想要IPad,而对IPhone没兴趣,汗)。     当时就用网银付了帐,等待它发货。 ,随机出现各种题目让会员回答,回答成功才能继续秒杀。 元旦也没闲着,花了几天时间,改出了第二个版本的秒杀器,智能解题。经测试,目前没有失败过。 第一版本     以下简明扼要地描述所有的分析流程:     分析网站秒杀流程,得出“入口页面”的地址。

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    【高并发】高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀

    自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。 秒杀三阶段 通常,从秒杀开始到结束,往往会经历三个阶段: 准备阶段:这个阶段也叫作系统预热阶段,此时会提前预热秒杀系统的业务数据,往往这个时候,用户会不断刷新秒杀页面,来查看秒杀活动是否已经开始。 注:图片来自魅族 秒杀系统时序图 网上很多的秒杀系统和对秒杀系统的解决方案,并不是真正的秒杀系统,他们采用的只是同步处理请求的方案,一旦并发量真的上来了,他们所谓的秒杀系统的性能会急剧下降。 (6)计算秒杀的价格 由于在秒杀活动中,商品的秒杀价格和商品的真实价格存在差异,所以,需要计算商品的秒杀价格。 (3)扣减缓存中的秒杀商品的库存数量。 (4)生成秒杀Token,这个Token是绑定当前用户和当前秒杀活动的,只有生成了秒杀Token的请求才有资格进行秒杀活动。

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    秒杀系统设计!

    (4)整个秒杀活动过程持续10分钟。 02. 性能指标预估 通过秒杀的需求描述可得出,当前秒杀活动主要需要预估三块的性能指标:存储容量、并发量、网络带宽。 2 概要设计 通过对秒杀业务的本身认知以及上面提到的秒杀业务需求,本次秒杀系统需要着重设计如下几点: (1)动静分离:如何保证用户在不刷新页面的情况下,依然能进行秒杀相关数据的获取且不会耽误秒杀活动的开始 动态数据是指,依据当前用户属性动态生成的数据,在浏览淘宝首页时,每个用户所看到的商品都是不一样的,这就是淘宝的“千人千面”——针对不同用户做不同的推荐;在百度搜索中是依据不同用户的输入条件,以及用户的习惯给出不同的结果页 单节点是所有系统设计中的大忌,因为单节点系统意味着系统的不稳定性较高,可能会出现不可用的情况,会给企业带来直接的损失。 由于篇幅原因,高可用此处就不再赘述,大家可以查看《高并发系统实战派》一书里面针对高并发系统的真实设计案例,毫无保留的分享出了企业级高并发系统实战。 03.

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    秒杀系统设计

    概述 读了极客时间许令波的如何设计秒杀系统后,总结出秒杀系统设计的一些需要注意的点,如何从更多的角度去考量一个架构的设计,保证性能和高可用。 这些经验或者说原则不仅仅适用于秒杀系统,在设计其他系统的时候也有一定的参考性。 秒杀系统架构 秒杀系统单独打造一个系统,与普通的商品购买独立出来,可以单独的作优化 秒杀系统部署在独立机器集群,秒杀的大流量不会影响到正常的商品购买集群的负载 热点数据(如库存数据)单独放到缓存系统中 ,提升读性能 增加秒杀答题,防止有秒杀器抢单 页面进行动静分离,让用户秒杀使不在刷新整个界面(又重新加载所有资源),将页面刷新的数据降到最少 服务端对秒杀商品进行本地缓存,不需要再调用依赖系统的后台服务获取数据 减库存设计,防止超卖 在秒杀系统中,超卖是一个原则性问题,假如只秒杀10个商品,确有100个人抢到了,这是一个大损失。 减库存的方式 用户购物过程一般分为两步:下单和付款。

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    SEO专业指南:企业搜索引擎优化详解

    企业搜索引擎优化需要在跨职能、融入所有从事或影响网站变更的部门时处于最佳状态。 当上述因素缺失时,可能会发生以下情况: 搜索引擎优化变成一个清单:当搜索引擎优化在一个孤岛上时,那我们根本不知道企业是否还有其他有关的项目或业务可以融合一起来解决,最后除了检查标题标签和更新内部链接之外 除了让更多的人认识品牌之外,搜索引擎优化还可以促进: 品牌忠诚度,通过确保网站有用且信息丰富。如果不是,客户就会流失。 品牌信任,通过确保网站上内容真实可信。 本地化内容   如果你从事的企业品牌在本地店面之外运营或在本地提供某种服务,那么将你的网站内容本地化,这种做法是通过自然搜索接触本地受众的重要方式之一。    重复内容明面上不会受到惩罚,但页面的重复版本可能会从搜索结果中过滤掉,如果页面重复量级很大时,会造成网站整体权重下降,影响其他核心页面的排名。   我们一起来看看Google是如何看待重复内容。

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