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数据建设(四):企业构建数据评估

我们可以从企业数据应用的成熟度来评估企业要不要构建数据企业数据应用能力程度越高构建数据越有价值,下面分别介绍四个阶段。 六、不同行业数据需求 数据的构建并没有行业限制,任何行业都可以构建数据,只是不同行业、不同阶段的企业所需要的数据应用能力不同,对数据的依赖度也不同。 数据建设是一个持续完善的过程,任何企业构建数据不是一下完成,下面是一些行业所处的阶段以及对数据的共性需求。 有样板案例:龙头型央企已经开始着手建设 通过以上各个行业来看,企业是否上,与企业数字化程度息息相关,那么什么样的公司适合构建数据

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浅谈企业IT技术运营

如果你是IT圈内的人,在2月份,你的朋友圈里面最火的词应该就是“”了,我们在此不讨论企业的技术、数据、AI、业务,想和大家讨论一下IT技术运营。 “技术运营”,我们可以理解为“技术运营的”。 这里面有两个关键词:技术运营和,我来分别解释一下这两个词的含义: 技术运营:是运用技术的手段和工程化的思想,管理支撑业务所用到的一切IT技术,包括企业的基础架构和应用,让IT技术更好的服务于用户,更好的支撑和引领业务 从企业IT运营的现状分析IT运营的意义 企业IT为了满足数字化转型的需求,采用了非常多的IT新技术,包括云、PaaS、大数据、AI等,同时为了运维管理这些技术,又开发或购买了一系列的运营管理工具,常见的如下 腾讯通过“技术运营”的构建,不仅实现了自动化运维和智能运维,应用研发的持续集成、持续交付实现业务的快速上线,通过各种运维工具满足企业安全管控的要求,还实现了通过对运维大数据的分析辅助业务的运营!

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    企业级数据建设指南

    场景描述:本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业级数据的建设。 关键词:数据 本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业级数据的建设。 什么是数据 数据是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。 这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ? 数据怎么建设 数据体系涵盖整个数据解决方案框架图,既包含数据技术平台,也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。

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    企业级数据建设指南

    By 大数据技术与架构 场景描述:本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业级数据的建设。 关键词:数据 本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业级数据的建设。 什么是数据 数据是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。 这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ? 数据怎么建设 数据体系涵盖整个数据解决方案框架图,既包含数据技术平台,也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。

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    什么样的企业需要

    这两年在IT圈里面最火的一个概念就是了,有很多人,很多企业写了很多文章,做了很多分享,甚至还开发了很多课程在讲这个话题。 所以这时候我发现有一个的问题并没有人提出,那就是Who的问题,什么样的企业需要? 所以我觉得虽然现在业界内虽然已经有了很多关于是什么,为什么要以及怎么建设的很多理论和实战经验,但是如果我们连对需要企业深入的研究和分析,那么如何保证我们设计并建设的是真正能够帮助到这些企业的呢 所以下面先看看什么是企业架构设计的正确姿势,企业架构设计和的关系又是什么样的,由于不同的企业企业架构设计的要求不一样,因此就能够推演出什么样的企业需要。 首先说中,由于企业级能力复用平台,所以一般不会对企业的业务架构产生改变,你看阿里搞了以后并没有改变天猫,淘宝,菜鸟这些BU的业务,而是通过业务的横向分析,找到了可以复用的企业能力,重新设计了支撑企业业务的应用系统

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    企业数智化转型的抓手

    参考Gartner的分层架构理论,是介于前台业务和后台业务之间的层次,是企业核心业务能力平台。 下面的表格罗列了看到企业信息化过程的具体变化,我们可以看到企业应用架构从MRP逐步变为现在的;生产模式也从原来早期的样本少、大量生产到现在的这个小批量客户化的生产模式。 如果从ERP的视角来看中的话,那么是集企业业务能力的集大成者,的核心是将遗留的流程化体系/单体应用架构成可复用、可组装、可快速创新的能力服务以供前台调用,从而快速赋能前台创新业务。 如果从ERP的视角来看中的话,那么是集企业业务能力的集大成者,的核心是将遗留的流程化体系/单体应用架构成可复用、可组装、可快速创新的能力服务以供前台调用,从而快速赋能前台创新业务。 总结 企业数智化转型的抓手,利用数据和智能技术加工数据,利用软件技术生成数据,直接驱动业务系统,把对于人工的依赖降低。业务和数据实际上是物理世界和数字孪生世界之间的桥梁。

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    企业数据建设和发展的思考

    企业对数据服务和共享日益迫切的需求下,以构建数据资产体系、释放数据资产价值为核心的数据被推到了广阔的舞台中,因此数据是数字化转型过程自然演进的结果。 二、 数据的主要价值 在以客户为中心的时代,数据对数字化转型具有重要作用,在客户洞察、商业创新、效能提升等方面为企业带来巨大价值。 数据屏蔽掉底层云平台的技术复杂性,降低对技术人才的需求,让数据的使用成本更低。通过数据的数据汇聚、数据开发,建立企业数据资产,形成数据体系。 大部分的数据服务都可以通过的能力快速定制,比如服务的管控、鉴权、计量、调度等功能;运营体系和安全管理是数据得以健康、安全、持续运转的基础。 3)数据的重要聚焦点在企业的数据应用场景上。 结束语 在以客户为中心的时代,数据对数字化转型具有重要作用,以数据为基础的数据系统将位于企业应用的核心,在企业降本增效、精细化经营等方面为企业带来巨大收益。

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    企业台服务:数据、业务构建起数据闭环运转的运营体系

    随着大数据技术和业务不断发展,将企业的核心能力以数字化形式沉淀到平台,形成以企业服务为中心,以业务和数据构建起数据闭环运转的运营体系,供企业更高效地进行业务探索和创新,以数字化资产的形态构建企业差异化的核心竞争力 数据企业的核心,也是组织架构和企业文化的体现,是企业沉淀经验和智慧的宝库,是发起总攻时的指挥室,是数据安全的堡垒……国内外知名的电商系统开发服务商【数商云】创始人Martin表示:在数据安全这一高纲领指引下 ,【数商云】希望成为智能时代企业建设商,帮助企业及组织打造强大的企业台服务。 一、数商云企业系统搭建优势 1、源于实际 企业业务原子能力源自解决方案实践; 2、全链路标准产品 标准产品可以直接用于业务场景的支撑; 3、业务赋能 新功能点可借助快速构建,一种能力可以支持多个场景 ; 4、多平台无缝兼容 数据可以兼容阿里云数加产品家族; 二、数商云企业台服务主要产品 1、实践方法 PMP:研发过程管理;项目/产品生命周期管理;运作情况透视; 能力库:能力标准;能力沉淀和获取

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    你的企业真的需要“数据”吗?

    数据包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。 企业所属行业不同,经营策略不同,从而数据场景也千差万别。 再加上企业人员运用数据的能力参差不齐,这就导致了每一家企业的数据都是独一无二的,不是购买一个所谓的数据工具就能解决的。 有,阿里巴巴是目前成功实施数据项目的企业,也是第一个提出数据概念的企业,这里有必要简单了解下这段历史: 640-1.jpeg 二、数据出现的前提 回顾这段经历你会发现,它的出现基于以下前提 2、多个大数据场景 数据服务支撑了阿里妈妈、淘宝、天猫、支付宝等多个业务板块的场景,每天都有上亿的调用次数。通过业务效果反馈,进而不断优化调整数据和模型。 手把手教你建「数据」! 数据案例 | 一呼百应:激活 670 万企业用户数据,赋能智慧供应链 数据案例 | 数字化为零售行业创造新可能 昨天讲平台、今天变,数据都干了啥?

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    怎样用“”割企业的韭菜?

    废话少说,进入正题: 1、创造概念,过度营销 搞企业的都知道:“三流企业卖产品,二流企业卖品牌,一流企业卖标准。” 如果你认为是卖软件产品,那你就错了,咱卖的是标准好么? ,是韭菜的一种生活方式。 究竟解决了什么问题?现在想想,主要解决了企业怎么花IT预算的问题。这个答案最为准确。 A厂帮你把风口都打开了,还不削尖了脑袋往里钻? 俗话说得好,,永远只留给有准备好钱的乙方。 4、不扎根行业,不解决企业问题 解决所有问题啊,你家企业没弄好,不代表不行,你看看阿里、腾讯,人家中不是用得好好的嘛。 5、专给企业挖天坑 拆ERP烟囱、建数据、组织架构重整、高薪招聘“韭菜架构师”、“高级软件挖坑专家”...... 在还没出现之前,你们乱花钱,就是个错误,是会要命的。 不过,还有救。 结语 本文献给那些,追台风口、割企业韭菜的赛道创业者们,你们教育了人傻钱多的企业老板们:诗和远方的路费,真特么贵。 同时,向那些,认认真真做企业数字化解决方案的创业者们,致敬。

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    世界顶级企业的数据实践剖析

    本次腾讯云大学大咖分享课程邀请 腾讯云最具价值专家TVP 史凯 分享关于“世界顶级企业的数据实践剖析”课程的内容。 5、围绕业务场景 [ga92fbegzq.png] 最终总结了数据的愿景和使命 [0fkjy64xsc.png] 以及对于企业来讲,数据实际上就是企业的数据服务工厂,大家用这样一个形象的比喻可以想象一下 [e2u7wjq60v.png] 五、Q&A环节 Q:数据和AI的关系,这个前面上已经讲过这个数据是。 A:广义的数据,是包含了AI的,因为。 纯粹的AI实际上是一定要跟数据结合在一起,因为他最后他输出的算法、模型,是数据服务,我觉得广义的实际上是数据提供经过AI加工的智能服务给业务,这是他们间的关系。 Q:数据和数据资产管理、数据治理的概念区别。 A:我觉得数据是在某种维度上,它是一个体系,一个组织,一个部门,那数据是承载着企业的数据资产管理和数据治理的功能,不是一个维度的这个概念。

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    企业级业务架构与“”的关系

    再议 经过去年的起起落落,圈内至少对达成了一个共识——它仍是一种企业级的软件工程方法,涵盖了一整套解决方案,既包括方法论层面,也包括具体的技术实现方式,当然,前者相对而言不够明晰。 对方法的探索也在变得更加“宽容”,很多人也认可只要达到了企业级功能复用、一体化这样的核心目标,自家的系统也都可以当做的成功实践。 当关于的讨论越来越深入,实现方式越来越开放,也愈加转回到了大家更熟悉的概念:企业架构。 如果原有的方法论,缺少了自上而下的架构设计过程,如何应用方法呢? 笔者曾在前文《关于架构演进发展的探讨》讨论过企业到底是要一个特化的还是一个泛化的方法让实践者最为困惑的经常是里到底放什么,什么能力需要被沉降到,如果没有自下而上的积累过程,那么,自上而下的规划就必须被采用,脱胎于传统理论的企业级业务架构方法论正好可以满足这方面的需求。

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    企业智慧规划与建设总体方案

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    韩欣:企业微服务技术落地实践

    目前关注在云计算中间件相关领域,致力于整合paas技术资源,构建基于微服务的技术,为企业的数字化转型提供基础支持。 这个概念也是我们的友商最先提出来的,从我们的角度来讲,区别于后台,传统上我们其实并不是一个单独组织,是区别于后台系统和前台系统提出来的,后台是为了我们做功能而生,后台只是为了功能而生,是在前台之下 不管是什么、业务,都是围绕着业务给他们提供可复用能力,降低成本,提升我们的效率。 幻灯片18.PNG 这是三个层次,一是云基础设施层,中间是技术,这一块也是我们最擅长的,三是业务,面对不同行业的应用,可能有行业同学他们会主导做这个事情。 这是一个传统的零售台架构,网关技术、服务器各种业务中心,典型的一个零售业务台架构。 技术怎么解决问题?

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    数据企业数字化转型的践行(下篇)

    普元数字化转型专家团一对一走访40余家行业头部企业,探讨解决当下的一些企业数字化转型问题,向更深的数字化转型领域进行有价值的探索和实践。本篇是莱维同学针对企业数字化转型数据建设方面的分享。 数据企业数字化转型的践行(上篇)中讲了很多,其实都是我们对业界的一个理解。其实这么多年是从我们这么多客户,这么多项目总结出来的。 我们对数据的方法论可以概括为四化。 普元更希望能为所有的企业客户、为业主方,能够端上一盘完整的一个解决方案。使企业在自身的IT架构建设,数据这一块有信心的把它建好。所以这是我们的一个特点。这个特点之下我们实现了很多的工具整合。 我们还协助了非常多行业,像航空、医疗、制造业、军工,只要各行业里探索出他们有自身特点的相关的一个整体的数据的建设之路。 提问 网友:数据和技术是如何相互结合来解决企业管理的问题的? 数据我认为更多的是依赖于技术所提供的技术能力与企业的内部的it的做一个深度的结合,这样才能够形成一个对于数据来说它不偏,因为很多的时候你做数据的时候也一定会有相关的技术的选择。

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    数据企业数字化转型的践行(上篇)

    狭义的数据其实从互联网的的概念提出到逐渐的演化到企业,其实狭义的,我们本质上把它定位于一个传统的数据仓库的一个升级,传统的数据仓库是什么样子? 所以我认为数据会分为狭义和广义。那么普元的数据更倾向于广义的数据,为企业整合全数据能力。 所以这里谈到问题就是说我们能够让数据更快捷的去响应我们决策和业务的需求,也是需要数据来在其中起到一个非常重要的作用。 这是三方面我认为企业需要数据的一个场景。 数据内部也可能有相当多的模块,第一这看你企业的一个发展,你是从无到有吗?还是有之前的一个背景。 我简单举个例子,在一个行业里有一些行业的头牌企业,他们很成熟,有些企业是跟随式的,有些企业是起步式的,那么每一个类型的企业他在的时候,都要有一个因地制宜的策略来解决它的建设的问题,因为这样才能够去良性的有序的建中

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    AI助力企业智能化转型|内容速记

    今天我想和大家分享的是 “AI如何助力企业数字化以及智能化转型”,以及我在构建 AI方面的一些心得和经验。 企业数字化旨在利用数字化技术改变企业业务模式,优化生产过程以及寻求新的商业价值。 化思想结构 ? 化理论是几年前阿里提出的,他们在企业内部进行了一系列的化改造。 总而言之,AI是充分利用企业现有的能力。当前端有新的需求出现时,后端可以用自动化的工具迅速迭代功能。此外,AI还可以利用企业已有的一些能力来对前台提供支持,让企业服务越来越敏捷。 从战略维度上,企业在进行化建设的时候,必须有明确的决心和目标,以及针对化实施所制定的一系列长期或短期的规划和方针。 但是反过来的建设和实施本身就包含了对组织的集约化重塑。 从流程维度上,企业对相关的生产流程肯定需要进行适配改造,这样才能适应的建设。

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