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硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。在企业方面,基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估

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从SAP最佳业务实践看企业管理(19)-CRM-客户资产

影响客户为企业带来贡献且可进行资产化处理的各种因素均可视为客户资产的构成部分。由于受现有会计制度定期走帐的局限,我们将客户资产分成两大部分。在当期财务成本核算和报表中能够反映出的部分与必须通过长期的财务成本核算和财务分析方可反映出的部分,姑且分别称之为当前客户资产和长期客户资产。 (一)当前客户资产 当前客户资产由争取客户所需的成本、客户为企业带来的基本利润、客户使企业营业收入的增长幅度、客户为企业带来的成本节、,企业对客户的价格优惠、维系成本等构成。 1.获取客户所需要成本 为了把新客户请进门来,几乎

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一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营”

【摘要】越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现,该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。   越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现,该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。   数据产生于各行各业,在互联网时代大数据概念提出后,人们发现自己手中的数据不再毫无用处,通过强大的技术手段,无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代,得数据者得天下!

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一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营”

写在前面的话 前几期和大家分享学习了几篇有关“数据可视化”方面的优秀推文,小确幸,许多志同道合的筒子和我们进行了问题互动,交流甚是愉快。再有兴趣的new friends可以关注我们“钱塘大数据”的公众号,查看相关历史消息,查阅以往文章。本期我们将进入大数据的另一话题——“数据挖掘”,同样欢迎围观拍砖,围桌研讨。 干货全文较长,建议先马后看 数据产生于各行各业,在互联网时代大数据概念提出后,人们发现自己手中的数据不再毫无用处,通过强大的技术手段,无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代,得数据者得

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