我是一个程序员出身，并且是为程序员服务的程序员。所以我们公司的基因也由此奠定，我们是一家产品及技术驱动的公司。 然而我们也知道在企业服务的领域光有技术是不行的。...我创业前曾在 Oracle 工作，Oracle 是一家知名的老牌软件厂商，从 70 年代开始就做数据，后面又做中间件，又做 CRM、ERP。都是企业级的产品。...第二，在本地你要装很多软件，你为了开发你要装 IDE 、数据库、缓存服务器，各种服务器，但是使用 Cloud Studio 就可以免去这些。...但是在云端可以随意切换毫无负担，因为云端的资源是无限的。第三就是网站的快速部署，因为本身就是在云端，本来也要部署到云端，是天然在一起的。...所以我们后面不只是在专用主机这件事情上，包括容器云，无服务器函数，包括云数据库都会集成到 Cloud Studio 里面。
常见的数据丢失原因与恢复攻略，企业应当如何防止数据丢失如今企业数字化转型已成为必然趋势，而企业在享受数字化带来便利的同时，也面临着数据丢失的风险。...下面带大家共同探讨企业在数字化转型过程中常见的数据丢失原因，并提出相应的数据恢复方案。一、企业数据丢失的主要原因：1、硬件故障：存储设备如硬盘、SSD等出现故障，可能导致数据丢失。...5、自然灾害：如地震、洪水等不可抗力因素导致数据丢失。...2、制定应急预案：企业可以制定应急预案来应对可能发生的数据丢失情况。例如，制定详细的数据备份恢复计划、明确人员职责等，以便在数据丢失发生时能够迅速响应并恢复数据。...三、实践案例某大型制作企业在数字化转型过程中，为了确保数据安全，选择与天锐股份进行合作，建立完善的数据备份制度，并定期进行数据备份和检查。
这份研究报告的发现包括： •86%的组织采用了1至20个供应商的产品和服务。13%的组织使用20多家供应商的产品和服务。 •42%的受访者在多供应商环境中工作会导致网络安全疲劳。...该服务还包括来自思科Talos的最新安全威胁情报，它将使客户能够寻找新的威胁。...Reed说：“多域托管的威胁搜寻通过结合使用英特尔公司和数据技术来发现可能已经超越传统威胁、行为和基于机器学习技术的活动，从而检测到威胁。...SecureX是思科公司正在利用云计算服务来解决企业安全问题的又一个步骤。分析师表示，这也是朝着零信任概念迈出的重要一步。...版权声明：本文为企业网D1Net编译，转载需注明出处为：企业网D1Net，如果不注明出处，企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。
有很多与设备和服务之间的数据共享相关的风险，这也正是为什么在云端使用数据加密如此重要。 在日常生活中，我们使用了大量的数据。有些数据是敏感的，有些不是，但为了保证数据是安全的，我们必须将它加密。...本有很多与设备和服务之间的数据共享相关的风险，这也正是为什么在云端使用数据加密如此重要。 在线和离线数据存储的危险 在不同设备上存储，以及在某些服务中使用未加密的数据会面临各种各样的风险。...保护在线和离线数据存储 当存储到各种设备和在服务中使用时，数据必须要适当的加密，而当存储在云端时，就更需要这样做，因为这些数据可以在任何地方访问。...云文件同步：很重要的是，企业要保证所使用的服务支持零知识证明并且上传到云端的数据是经过加密的。...企业不能使用模式或PIN码，因为这两种方法都很容易被暴力破解，所以不适合用于加密。 结论 存储在云端中的数据总是有会被恶意攻击者偷取的可能，这也正是为什么在将数据存储在云端之前要加密是如此重要了。
今天的主题是：复用 PowerBI 数据集。 在我们把报告发布到云端以后可以有： ? 也就意味着我们可以复用不同的数据集。...数据集，是存储 PowerBI 数据容器名称，是 PowerBI 可视化背后的实际数据。这份数据可以依照不同角色的需求去做不同的报告。...我们回到云端界面，如下： ? 点击【在Excel中分析】就会下载到一个连接文件。这是一个.odc结尾的文件，它就像一条线，可以从 Excel 打通到 PowerBI 云端数据集的连接。如下： ?...（一般是 PowerBI Pro） 在 PowerBI 中使用数据集 在 PowerBI 中点击： ? 选择 PowerBI 数据集，得到： ? 选择一个有权限的数据集，就可以使用了，如下： ?...这里的权限控制是通过 PowerBI 云端完成的，也就意味着不同的人的权限是在云端的工作区设置的。 总结 用 PowerBI 创建数据模型，并分发给不同的同事使用是一种很好的方式。
dell服务器数据丢失后,一般情况下数据都是可以100%恢复的，因此切记勿对服务器硬盘调换顺序，强制上线，重组等任何危险操作，否则将有可能对原有数据造成二次破坏，永久性不可恢复。 ...一：戴尔DELL服务器数据恢复常见故障现象： 1：戴尔DELL服务器磁盘阵列信息丢失，造成整台服务器无法启动； 2：戴尔DELL服务器硬盘一块硬盘掉线，报红灯，系统服务无法启动； 3：戴尔DELL...，造成服务器数据丢失； 6：意外断电、黑客攻击等造成系统无法启动，服务器不认分区等。 ...二、dell服务器数据恢复 RAID 磁盘阵列数据恢复注意事项： 1、不要轻易尝试 Rebuild、同步等操作。 什么是 Rebuild ？...重配磁盘阵列信息必须保证和当初配置信息一致，如果配置的参数和当初配置的不一致，部分目录可能正确，但绝大多数文件不能打开，造成数据丢失。而部分服务器对重配阵列信息后要自动初始化，损失就更大了。
任 何行业都无法避免这个问题，数据一旦泄露，在今天的数字世界，是非常严重和非常现实的威胁。在国外一些地区，仅在医学领域，客户数据如果丢失，要承担违约责任，甚至超过医疗事故的成本。...不过，保护数据、减少数据破坏的概率和影响的核心，是基于风险管理能力的提升。下面教你几招。 ?...举个例子来说就是，公司可以把风险转移给保险公司，或者类似外包的高资本或高专业性行业，如数据中心服务。 4.减轻风险。 这种方法适用于高概率但相对较低风险的情况。...此外，如果你碰巧是一个服务提供者，其他公司转移风险给你(如数据中心供应商)，那么你作为承担风险的最后一站，你必须找到方法来减轻它。...内容来源：数据观
在大数据时代，数据已经成为企业的重要资产，甚至是业务的核心。一旦丢失，所带来的损失难以衡量。...同时，传统公有云平台提供的是标准化服务，虽然为用户提供了备份工具，但具体的数据备份操作依然需要由企业自己来部署完成。...而容灾备份机制就是为了防止这样的天灾人祸以及不可抗力，保护企业的核心数据，并提高业务的延续性。 对于企业来说，做好有效的数据级备份，可以确保灾难发生时，重要数据不丢失。...管家式服务为用户解忧 相比传统公有云平台的标准化服务，宝之云管家式服务会从用户的角度出发，主动帮助企业找出系统的薄弱环节，设身处地提供个性化的建议，为企业完善IT运维的不足，保护用户的数据资产。...一对一的服务经理会完全站在用户的立场，而非商业角度，对运维事件进行分析，提供预防性的优化建议，真正成为用户的贴身管家。 结语 数据丢失和业务中断，不仅意味着经济损失，甚至足以对企业带来致命打击。
【服务器数据恢复故障描述】 今天分享的是一例服务器数据恢复的成功案例，需要进行数据恢复的服务器故障情况为raid信息丢失，服务器型号为某品牌380系列服务器，服务器上面安装了多块硬盘组成riad5阵列进行存储...，服务器内存储的文件类型是普通文件，在正常工作状态下服务器意外断电，管理员重启服务器后发现该服务器内的raid信息丢失了，服务器无法使用。...【服务器数据恢复分析】 根据客户描述的服务器故障过程推断是由于意外断电导致的服务器raid模块损坏，其中本次案例中的raid信息丢失就是raid模块损坏的一种情况。...【服务器数据恢复过程】 1.在这个数据恢复案例中应该是意外断电导致的服务器故障，硬盘没有物理故障，不过按照服务器数据恢复标准流程必须要对需要数据恢复的服务器内所有硬盘进行物理检测，经过数据恢复工程师对服务器硬盘的检查后确认该服务器内的硬盘读取正常...服务器raid信息丢失数据恢复案例；北亚数据恢复中心.jpg
5月22日，在腾讯举办的全球数字生态大会上，腾讯云与Elastic签署战略合作协议，将在产品、技术、生态三个维度展开合作，携手打造云端大数据实时搜索的企业服务。...双方的战略合作将基于Elastic领先的大数据搜索产品和腾讯云在云计算和大数据领域卓越的技术能力，结合腾讯云覆盖全行业的企业客户，进一步提高双方的市场竞争力和品牌影响力，促进彼此业务发展。...而在生态建设方面，双方也将开展联合的市场活动、产品技术会议、品牌推广、技术布道、开发者扶持等，把好的产品和服务推向更多的行业和客户，提升彼此的品牌影响力，共建企业服务新生态。...腾讯云总裁邱跃鹏表示，在企业上云的趋势下，腾讯云致力于通过自己的基础能力和技术积累，以及在人工智能、大数据等方面的能力助力企业完成数字化升级。...双方的合作将进一步提升腾讯云的国际影响力，同时补齐现有Elasticsearch服务的更多能力，降低数据消费的开发和维护成本，提高开发效率，为全球用户带来更好的海量数据搜索服务。
人才管理解决方案提供商Cornerstone OnDemand公司首席顾问Arnab Banerjee解释了企业的业务在迁移到云端时需要考虑的多个流程，其中包括如何选择服务提供商和实施，以及如何为这种变更做好准备...比较其顶级供应商有关的总体拥有成本、功能、技术、服务水平、数据保护、安全性、业务连续性，以及认为重要的其他任何功能。考虑他们的记录。...企业需要考虑如何连接到其托管的本地应用程序以及如何保持安全连接。 在启动程序之前，确保基础设施已到位。企业可以使用其互联网服务提供商直接连接到云端，或者企业可以重新使用现有的电信提供商。...迁移原有的工作负载就像构建数据中心一样，除非企业不需要采用硬件或获得物理位置。但重要的是，确实需要网络连接。 做好长期准备 企业应该做好长期准备，并且大部分时间用于测试和计划，考虑备份和灾难管理流程。...考虑存储需求和与这些相关的成本(如果企业的传统应用程序高度依赖存储I/O，则费用可能会很高昂)，并确保查看服务器使用情况以满足数据库要求，特别是如果需要为内部部署托管业务的话。
为了获得最佳安全性，请将您的企业文件共享解决方案与数据丢失防护结合使用。 什么是A-DLP？...自适应数据丢失防护（A-DLP或DLP）是一种简单的解决方案，旨在防止业务中断，同时允许组织更好地控制其关键信息并获得更多可见性。...但是，随着所有文件都被数字化并易于通过软件访问，企业无疑可以节省空间。 ›改善了数据完整性： 通过安全的通道传输数据文件时，不易丢失，不易操作和其他形式的干扰，因此可靠性系数会提高，准确性也会提高。...、可追溯； 支持主流服务器和桌面操作系统，支持各类存储设备与云服务模式，保持与企业现有业务系统高度集成。...镭速传输提供一站式文件传输加速解决方案，旨在为IT、影视、生物基因、制造业等众多行业客户实现高性能、安全、稳定的数据传输加速服务。
仅管微服务存在着缺点，但它的优点也是非常吸引人的，目前很多企业也逐渐开始了微服务架构之旅，包括像Twitter,Netflix,Amazon,eBay等大厂商都在使用。...资源共享模式 可实现部分业务的逻辑分离，数据共享。 用在一体化架构往微服务架构迁移过程中的过度状态。还可用在两个服务之前有数据一致性要求，通过统一的数据库事物来实现。 5. 异步消息模式 ?...单个REST服务的实时性能分析，数据库性能分析，最慢的Sql语句不一定是对数据库影响最大的。实时性能分析通过CEP＋log实现，以前工作一直使用，没有APM炫，但解决了很多实际问题。...刘总: 不太理解链路是什么意思，是指用户行为数据吗？现在我们没有，我们不擅长这块。 Q10 服务拓扑就是服务级依赖关系吧？...Q14 微服务之间如何通信，协议和数据格式是怎样的？ 刘总: 微服务会有多个节点，但我们会内置LB，对外统一一个服务接口，支持任意协议和格式。
除了提供全面的云安全保护之外，Threat Stack还提出了达到主要监管标准的三大关键步骤（见下文） - 从而为满足云端的合规性提供了一个简单的框架。...） 持续的安全监控 检测安全事件的早期预警系统可以对用户登录，第三方服务活动，工作量活动以及对数据的修改等活动进行持续监控，同时还可以精确查明不合规的行为。...例如，如果有用户访问私密SSL证书，特别当是如果这个用户不是Web服务器的时候，FIM就会进行跟踪和提醒。...通常这些数据需要储存在独立存储库中，与你自己的服务器分开。这样做的原因是：无论服务器上的数据发生了什么变故，报告都可以保持完整，以供监管和调查。...您不仅可以通过同一个窗口访问所有数据，系统和用户，还可以根据自动生成的上下文数据快速修复数据。在修复之后，通过大量的数据文件可以对事件进行回顾，以便进一步分析，找出风险最高的部分，并持续改进。
那么，在云端中运行一个高性能的大数据架构（如Hadoop和Spark）到底是否可行呢？简单来说，可能的。...大数据即服务案例 近几年，将Hadoop部署于云端已经变得很可靠。许多服务提供者已经推出了Hadoop-as-a-Service, Spark-as-a-Service以及其他类似的云服务。...然而，这避免不了云自身的一些问题，例如： 系统可靠性； 计算和存储性能； 数据安全性； 对Big-Data-as-Service的评价 在云端部署大数据服务而带来的系统可靠性上的风险已经不再是用户最关心的事...所以，在云端部署大数据架构，只剩下两个问题：计算存储性能问题和数据安全性问题。 从历史上来看，虚拟化占用了一部分CPU的性能，以获得灵活性和可扩展性。...CPU性能不再是采用大数据即服务的瓶颈——无论是在公有云还是本地机房内。
为帮助企业在这种多样化的格局中畅行无阻，这份《云端数据简报》分析了 4,000 多个客户在 Tableau Online 上发布的一百多万个匿名数据源连接的使用模式。...《云端数据简报》样本中的趋势揭示了三个发展动向，它们会影响分析和可视化未来将使用什么样的数据。 1. 数据重心将向云端偏移。 数据重力表示数据在服务和应用程序方面的影响。...构建数据生态系统的组织应将工作重心放在云端工作流程上，以确保系统已做好应对数据重力改变的准备。 2. 在向云端迁移的过程中，混合数据技术对企业经营至关重要。...高德纳 (Gartner) 最近预计，到 2018 年前，这些混合产品与服务将成为标准。针对正在向云端转移的企业，混合已经成为了标准。 3. 数据存储正在传统的数据库和数据仓库概念之外快速扩展。...通过 Snowflake 等“即服务”产品以及 Amazon 关系数据库服务等可信服务，云端托管数据工具对这种扩展起到了尤为突出的推动作用。未来，该格局只会变得更加稠密。
内容来源：2017 年 7 月 29 日，青云资深产品经理李威在“大数据与人工智能大会”进行《云端大数据平台最佳实践》演讲分享。...阅读字数：3289 | 9分钟阅读 摘要 很多企业在做大数据平台或大数据方案的时候，常常不知道该选用哪些产品来满足自己的需求。本次分享将从青云的云平台架构出发，探讨大数据平台的实践以及思考。...上层PaaS服务中的大数据平台以及数据库和缓存都是基于IaaS的，调用的是IaaS的API接口。再往上就是管理服务，它包含自身的一些部署架构。...完整的企业级大数据平台 一般的大数据平台架构首先面对的就是各种数据源，接着就是数据的传输，这里的传输层推荐使用Kafka。...整个架构的核心地方在于从下到上的层次和从左到右的生命周期中的每个模块都可以根据企业的场景替换。
一、两种数据丢失的情况 主备切换的过程中(异步复制，脑裂)，可能会导致数据丢失 1.1 异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了...） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。...二 如何解决redis数据丢失的问题 解决以上两种情况redis数据丢失的问题都是靠以下两个参数配置将数据损失降到最低。...，防止宕机时候丢失的数据更多，于此同时全力进行数据同步，当然我们可以在延迟很高的时候呢做限流降级，也可以把数据丢到mq里，每隔一段时间进行一次消费给他重新回流到redis的机会 2.2 减少脑裂的数据丢失...上面两个参数保证了发生脑裂后多长时间停止新的写入，让我们数据丢失的损失降低到最少，这里脑裂状态持续的越久就会丢失越久的数据，因为他重启后会变成从结点，所有数据同步于新的master，原来的数据都丢了
columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) df.iloc[0, 1] = np.nan df.iloc[1, 2] = np.nan print(df) # 删除有NaN值的数据...# axis=0 表示以行删除，axis=1表示以列删除 # how='any' 表示有任何NaN就执行删除操作，how='all' 表示删除所有制都为NaN的数据 print(df.dropna(axis...any', 'all'} print(df.dropna(axis = 1, how = 'any')) # 为NaN值填充value print(df.fillna(value =0)) # 判断数据是否缺失...，会返回所有数据位为True或False print(df.isnull()) # 判断整个数据是否丢失数据，只要有一个位置丢失数据，就返回True，否则返回False print(np.any(df.isnull
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