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企业数据如何做?

在过去的20多年间,笔者参与过企业流程再造(BPR)、企业资源计划(ERP)以及其他各种企业系统的定制化开发项目,为数百家企业做过数据建设、数字化转型和各类IT实施项目的规划咨询,逐渐意识到传统方法已经不再适用于现代企业数字化转型的需求...精益数据方法从业务问题出发,帮助企业打造轻量级、高响应力的精益数据战略,构建运营式、主动式、迭代式、智能化、场景化、轻量化的数据治理体系,急用先行,建设业务价值凸显的精益数据,保证数字化转型工作持续...——陈方博士 前厦门象屿集团总裁 ▼ 本书围绕精益数据方法,全方位阐述了数据驱动数字化转型的战略、方法、产品、、 组织文化等内容,并融入了大量的实战案例和作者的深入思考,涵盖范围广、内容扎实、论 述精辟...——陈运文 达观数据董事长 ▼ 市场上众说纷纭的数字化转型方法,有很多只是套上了数字化和的壳子,实质上 依然是传统的信息化规划和 ERP 建设方法,以至于我长期困惑于数字化和信息化的本质区 别到底是什么...本书将精益思想融如数字化转型, 阐述了企业应该如何从流程驱动转变为数据驱动,如何寻找场景价值。

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数据建设(四):企业构建数据评估

我们可以从企业数据应用的成熟度来评估企业要不要构建数据。...面对来自不同系统的数据,口径、规范不一致,应该如何处理,最简单的方案就是寻找专业的团队,使用专业的工具来对不同系统数据进行抽象和提炼,形成一套指标体系,通过这条指标体系进行数据分析,实现对整个公司运转情况的管理...六、不同行业数据需求 数据的构建并没有行业限制,任何行业都可以构建数据,只是不同行业、不同阶段的企业所需要的数据应用能力不同,对数据的依赖度也不同。...数据建设是一个持续完善的过程,任何企业构建数据不是一下完成,下面是一些行业所处的阶段以及对数据的共性需求。...有样板案例:龙头型央企已经开始着手建设 通过以上各个行业来看,企业是否上,与企业数字化程度息息相关,那么什么样的公司适合构建数据

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企业数据建设指南

场景描述:本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据的建设。...关键词:数据 本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据的建设。...什么是数据 数据是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。...这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...数据怎么建设 数据体系涵盖整个数据解决方案框架图,既包含数据技术平台,也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。

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企业数据建设指南

By 大数据技术与架构 场景描述:本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据的建设。...关键词:数据 本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据的建设。...什么是数据 数据是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。...这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...数据怎么建设 数据体系涵盖整个数据解决方案框架图,既包含数据技术平台,也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。

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什么企业适合建设数据

从历史脉络,看到数据凸显价值,数据是大数据下一站。所有企业都适合建设数据吗?什么样应该建数据?...2018年我们在建数据台前面临的窘境,通过了解我们建数据的背景,你也可以对照着看一下自己所在的企业是否存在这样的问题,从而针对“是否需要构建一个数据”这个问题形成自己看法。...数据企业构建的标准的、安全的、统一的、共享的数据组织,通过数据服务化的方式支撑前端数据应用。 数据消除冗余数据,构建企业数据资产,提高数据共享能力,所以很快,我们开启数据建设。...3 数据如何解决问题 指标是数据加工结果,要确保数据需求高质量交付,首要管好指标: 原先指标的管理分散,没有全局统一的管理,数据台中,须有一个团队统一负责指标口径管控 要实现指标体系化的管理,提高指标管理的效率...数据构建需大投入: 数据建设离不开系统支撑,研发系统要投入大量人力,而这些系统是否能够匹配建设的需求,还需要持续打磨 面对大量数据需求,要花费额外人力做数据模型重构 所以数据建设,要结合企业现状

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如何设计数据

数据设计方法论 数据建设方针:横向规划,各个击破。 横向规划即在数据规划初期,需要打通企业各个业务系,打破数据孤岛现象。其实就是我们建设数据仓库的阶段。...数据建设过程涉及到大数据平台建设、数据仓库建设、模型算法、数据治理、数据服务等一系列工程,不可能一蹴而就,我们需要梳理业务场景,看他们需要什么样的服务先找一个业务场景,搭建起数据的服务能力,然后依次迭代...[在这里插入图片描述] 模型建设 模型建设是数据的重要部分,可以说数据的成败在于模型建设的好坏。模型分为我们常指的数据仓库的分析模型和我们的一些通用算法模型。...讨论 关于数据的建设,最初是阿里提出来的,但是这之前,很多企业其实已经有了类似的想法,也实施了部分。对于大型集团企业方法论很实用。打破了集团各版块的数据孤岛,形成了统一的数据服务能力。...但是慢慢的很多人提出了,对于中小企业方法论是不是太繁琐了,对于他们来说是负担,中小企业需要的也许是更快捷的迭代形式的数据服务。 那么关于建设,你怎么看呢?你的企业会选择吗?

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企业台服务:数据、业务构建起数据闭环运转的运营体系

随着大数据技术和业务不断发展,将企业的核心能力以数字化形式沉淀到平台,形成以企业服务为中心,以业务数据构建起数据闭环运转的运营体系,供企业更高效地进行业务探索和创新,以数字化资产的形态构建企业差异化的核心竞争力...数据企业的核心,也是组织架构和企业文化的体现,是企业沉淀经验和智慧的宝库,是发起总攻时的指挥室,是数据安全的堡垒……国内外知名的电商系统开发服务商【数商云】创始人Martin表示:在数据安全这一高纲领指引下...,【数商云】希望成为智能时代企业建设商,帮助企业及组织打造强大的企业台服务。...一、数商云企业系统搭建优势 1、源于实际 企业业务原子能力源自解决方案实践; 2、全链路标准产品 标准产品可以直接用于业务场景的支撑; 3、业务赋能 新功能点可借助快速构建,一种能力可以支持多个场景...; 4、多平台无缝兼容 数据可以兼容阿里云数加产品家族; 二、数商云企业台服务主要产品 1、实践方法 PMP:研发过程管理;项目/产品生命周期管理;运作情况透视; 能力库:能力标准;能力沉淀和获取

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企业数据建设和发展的思考

企业数据服务和共享日益迫切的需求下,以构建数据资产体系、释放数据资产价值为核心的数据被推到了广阔的舞台中,因此数据是数字化转型过程自然演进的结果。...2 数据的定义和特征 在企业IT架构日益复杂的今天,如何快速整合数据资产、发掘数据的价值进而形成多样化的数据服务能力,为企业生产管理、精细化运营、高效决策提供支撑,我们亟需一套数据管理和服务机制。...四、 数据建设的挑战与应对方法 数据建设面临的挑战包括:1)梳理业务场景:搞清楚数据如何对业务产生价值。...五、数据落地六步法 数据技术集成度高,建设难点多,存在一定的建设风险,如何成功落地需要从以下六个方面着力:(1)建立清晰的数据战略是数据建设的第一步(2)数据技术和平台能力(包括人工智能)是规模化应用数据的基础...结束语 在以客户为中心的时代,数据对数字化转型具有重要作用,以数据为基础的数据系统将位于企业应用的核心,在企业降本增效、精细化经营等方面为企业带来巨大收益。

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你的企业真的需要“数据”吗?

作者:铁叫兽 一、如何理解数据 在解决你是否需要数据这个问题之前,让我们先理理它究竟是什么。 它是工具?是方法?还是组织架构?我的回答是:都不仅仅是。...数据包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。 企业所属行业不同,经营策略不同,从而数据场景也千差万别。...再加上企业人员运用数据的能力参差不齐,这就导致了每一家企业数据都是独一无二的,不是购买一个所谓的数据工具就能解决的。...有,阿里巴巴是目前成功实施数据项目的企业,也是第一个提出数据概念的企业,这里有必要简单了解下这段历史: 640-1.jpeg 二、数据出现的前提 回顾这段经历你会发现,它的出现基于以下前提...数据案例 | 一呼百应:激活 670 万企业用户数据,赋能智慧供应链 数据案例 | 数字化为零售行业创造新可能 昨天讲平台、今天变数据都干了啥? 台架构怎么学?

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世界顶级企业数据实践剖析

5、围绕业务场景 [ga92fbegzq.png] 最终总结了数据的愿景和使命 [0fkjy64xsc.png] 以及对于企业来讲,数据实际上就是企业数据服务工厂,大家用这样一个形象的比喻可以想象一下...他都用他的这个拥有方式,如何去获取和使用这些数据。这就是企业资产的搜索数据资产的搜索,我们觉得这是非常重要的一个数据平台或者数据的功能。...[e2u7wjq60v.png] 五、Q&A环节 Q:数据和AI的关系,这个前面上已经讲过这个数据是。 A:广义的数据,是包含了AI的,因为。...纯粹的AI实际上是一定要跟数据结合在一起,因为他最后他输出的算法、模型,是数据服务,我觉得广义的实际上是数据提供经过AI加工的智能服务给业务,这是他们间的关系。...Q:数据数据资产管理、数据治理的概念区别。 A:我觉得数据是在某种维度上,它是一个体系,一个组织,一个部门,那数据是承载着企业数据资产管理和数据治理的功能,不是一个维度的这个概念。

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数据:什么是数据

数据:什么是数据 什么是数据 数据是全新的架构变革。过去三十年,企业数据管理都以传统的IT架构为基础。...传统企业搭建数据,如果仅完成了API接口的创建,仅仅是完成了数据建设的其中一环。因此,数据并不是端到端的技术赋能平台。...数据的建立可以帮助企业数据进行风险隔离,确保一方不影响另一方。 数据应用方式 数据应用方式一为帮助业务部门灵活使用数据分析。数据改变了以往业务部门数据分析技术能力不足的窘况。...数据打破了数据的复杂格式,使得数据实现共享,在数据分析技术方面为业务部门开通了绿灯,业务人员可以自由地进行数据分析。 数据应用方式二为帮助技术单元和业务单元,甚至外部单元灵活地创建应用。...企业内部技术部门、业务部门,甚至外部供应商等第三方也可以基于数据完成应用的创建数据帮助企业搭建行业生态共享平台,造福企业内外部人员及上下游企业客户。

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数据,什么是数据

数据是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗?普通企业该不该做数据数据的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗? 数据不是大数据平台!...ThoughtWorks 从 2017 年到现在,已经帮助多家大型国内外企业建设数据,其中有体量巨大的企业数据,也有部门级的小数据。...“未来所有的企业核心都会变成加工数据企业,而数据数据价值化的加工厂,所以所有的企业都需要数据的能力,数据一定是未来每个企业的标准配置。”...原来的流程类应用构建之初,只考虑了如何让流程跑起来,缺乏对这个应用在整个企业数据全景图(Data Landscape)的定位的分析,没有从源头上优化数据的存储、流转,从而更好地与其他的系统数据去对齐口径...数据建设面临的挑战包括: 梳理业务场景:搞清楚数据如何对业务产生价值。

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如何围绕MLSQL构建数据

MLSQL 目前开源的部分包括三个组件: Console, 也就是Web控制 Cluster, 方便管理和代理后端多个MLSQL Engine实例 Engine, 相当于MLSQL的JVM(脚本解释器...不过仅仅靠这三个项目是远远难以达到水平的。那还欠缺什么呢?...调度系统 调度系统一般而言需要和MLSQL Console(或者你的Web控制)进行深度整合。譬如我在debug完一个脚本后,我应该能够在Console里直接设置依赖/定时任务。...所谓端投递服务本质上是要适配各种目标,比如邮件,比如企业内部IM,微信,还有短信,甚至电话。端投递服务会从元数据里获取报警订阅的相关关系,投递给用户(群主)。 部署 K8s和yarn相结合。...总结 通过MLSQL Engine强大的可扩展能力,MLSQL语言的简单和灵活性,再配合上面的几个系统辅助,一个横跨分析师,算法,研发,数仓,各业务线的产品,研发,运营的数据就此可慢慢成形。

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浅谈企业IT技术运营

如果你是IT圈内的人,在2月份,你的朋友圈里面最火的词应该就是“”了,我们在此不讨论企业的技术数据、AI、业务,想和大家讨论一下IT技术运营。...这里面有两个关键词:技术运营和,我来分别解释一下这两个词的含义: 技术运营:是运用技术的手段和工程化的思想,管理支撑业务所用到的一切IT技术,包括企业的基础架构和应用,让IT技术更好的服务于用户,更好的支撑和引领业务...从企业IT运营的现状分析IT运营的意义 企业IT为了满足数字化转型的需求,采用了非常多的IT新技术,包括云、PaaS、大数据、AI等,同时为了运维管理这些技术,又开发或购买了一系列的运营管理工具,常见的如下...如何破?腾讯很早就提出使用“技术运营”的思想构建技术运营平台,来解决IT对象快速变化和用户需求快速变化的问题。 腾讯蓝鲸技术运营具备以下的三大能力: 1....腾讯通过“技术运营”的构建,不仅实现了自动化运维和智能运维,应用研发的持续集成、持续交付实现业务的快速上线,通过各种运维工具满足企业安全管控的要求,还实现了通过对运维大数据的分析辅助业务的运营!

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数据是什么:数据剖析

打造了行业第一个数据创新的数字化转型卡牌和工作坊。创建了精益数据创新方法论体系构建数据驱动的智能企业,并在多个企业验证成功,正在向国内外推广。...(3)企业希望数据能直接提供业务价值 如何能够让数据直接产生业务价值,是企业非常关心的问题。 (4)企业希望数据能够快速开发数据服务 如何能够让数据的开发,利用更快速?...[tvac03bdvj.jpg] 再来看苏宁的数据。我认为苏宁是介于互联网企业和原生企业之间的企业,它的数据实际上体现了传统企业向数字化企业转型的过程。...只有这样,才不会出现数据的重复建设。 如何把业务人员的想法变成数据的产品、协作?如何提高数据创新的速度?如何提高数据实验的速度?...数据驱动的数字化转型,这个趋势是不会改变的,重要的是我们如何利用这个概念作为抓手去驱动企业的转型。 五、Q&A Q:数据,是一门技术,还是一门还是一个理念?

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数据建设(五):打破企业数据孤岛和提取数据价值

打破企业数据孤岛和提取数据价值一、数据汇集-打破企业数据孤岛图片要构建企业数据,第一步就是将企业内部各个业务系统的数据实现互联互通,打破数据孤岛2,主要通过数据汇聚和交换来实现。...企业采集的数据可以是线上数据采集、线下数据采集、互联网数据采集、内部数据采集等。...互联网数据采集就是说的网络爬虫,当企业的内部信息不足时,可以考虑利用外部互联网数据与内部数据进行有效融合,从而让内部数据在应用上有更多的价值。内部数据汇集主要是针对业务库数据通过工具进行汇集。...一些公司也会开发自己的数据交换产品来屏蔽底层工具的复杂性,以可视化配置的方式提供给企业用户。二、数据开发-提取数据价值图片数据开发涉及的产品能力主要包括是三个部分:离线开发、实时开发、算法开发。...针对以上三个部分,构建数据时可以使用原生的技术来实现也可以通过数据开发套件对大数据的存储和计算能力进行封装,通过产品化的方式让用户更容易的使用大数据

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数据

数据模型是分层次的,以前叫作数据仓库模型,概括为三层,基础模型一般是关系建模,主要实现数据的标准化,我们叫作“书同文、车同轨”,融合模型一般是维度建模,主要实现跨越数据的整合,整合的形式可以是汇总、关联...,也包括解析,挖掘模型其实是偏应用的,但如果用的人多了,你也可以把挖掘模型作为企业的知识沉淀到,比如离网挽留的模型具有很大的共性,就应该有人把它规整到模型,以便开放给其它人使用,是相对的...数据服务将数据模型按照应用要求做了服务封装,就构成了数据服务,这个跟业务台中的服务概念是完全相同的,只是数据封装比一般的功能封装要难一点,毕竟OLTP功能的变化有限,而数据分析受市场因素的影响很大,变化更快...随着企业数据运营的深入,各类大数据应用层出不穷,对于数据服务的需求非常迫切,大数据如果不服务化,就无法规模化,比如浙江移动封装了客户洞察、位置洞察、营销管理、终端洞察、金融征信等各种服务共计几百个,每月调用量超过亿次...但有数据模型和数据服务还是远远不够的,因为再好的现成数据和服务也往往无法满足前端个性化的要求,这时候就得授人以鱼不如授人以渔了,数据的最后一层就是数据开发,其按照开发难度也分为三个层次,最简单的是提供标签库

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干货 | 如何基于DataWorks构建数据

阿里妹导读:为了应对众多业务部门千变万化的数据需求和高时效性的要求,阿里巴巴首次提出了数据的概念,经过众多项目的实践已经沉淀出了标准化的流程和方法论。如何构建一个数据?...原盒马在线数据平台研发负责人欢伯向大家分享新零售企业如何基于DataWorks构建数据的经验心得,从商业模式及业务的设计,到数据的架构设计与产品选型,再到数据构建的最佳实践,最后利用数据去反哺业务...当确定了这些业务形态后,我们再来聊数据如何去支撑这些业务,通过数据的打通来完成整个商业模式的闭环。 二 新零售企业产品技术架构设计 ?...,如何去保证企业数据开发的代码能运行起来?...数据如何支撑业务 之前讲的都是基于DataWorks来构建新零售数据,最早我们提到数据一定要服务业务,现在我也介绍一下数据如何为业务服务的一些方式。

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数据建设(二):数据简单介绍

三、数据与业务区别和联系 一个企业可以同时拥有业务数据,两者是相辅相成的。...在企业构建数据与业务没有先后之分,根据企业实际情况进行规划建设。...不是平台,平台可以有很多,例如:营销平台、风控平台、管理平台,平台解决的是特定领域业务的问题,而解决的是全企业各个业务领域综合问题,一般一个企业只需要一个就可以,现在还有业务数据之分...,未来当数据与业务更加紧密集合,会统一形成“企业”。...例如: 所以数据时代带来的挑战不仅仅是数据量的爆发式增长,更重要的是如何管理好、治理好、利用好这些数据,显然传统的大数据平台建设方法论不能满足以上需求,数据应运而生  五、构建数据价值 构建数据价值如下

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