Part. 1 介绍 最近疫情参加了线上面试，面试官给了一个csv数据集。...代码完成） 1、找出一天内有多次更新的商品ID 2、对于一天内有多次更新的商品，只保留当天最后一条记录，去掉其他记录 3、分析商品的最后更新时间分布，看能否得出有价值结论 Part. 2 SQL方法:...思路：顺延第一题，找出一天内修改多次的数据，因为只有这些数据需要删除。...猜测可能根据店铺下单量在晚上的时候降低的数据，卖家认为在这个时间段去修改宝贝不会造成用户看到的宝贝详细和实际内容不符合导致用户误解。...用rank方法可以实现SQL的 窗口函数，对day和itemid分组，在进行insert_time排序，然后row_number<2 也就是等于1的保留，因为这条数据是当天最新数据。 第三题： ?
由于数据本身的性质因素，威慑几乎没有什么作用。关于残余风险技术失败的数据可能导致操作或合规风险（特别是对于萨班斯-奥克斯利法案要求上市公司确保其财务数据的完整性）。...2.数据删除和数据丢失 数据可能被计算机系统故障或误操作故意或无意毁坏。这些数据可包括财务、组织、个人和审计跟踪信息。防御确保关键数据是多余存储和放置在多个位置。检测维护和审核数据删除的日志。...威慑保持对获取和管理数据的个人的教育和人事培训。确保数据所有者负责授权、控制数据和数据丢失。一旦剩余风险密钥数据丢失，如果不恢复，将永远丢失。...确保数据所有者负责表决权，控制数据和数据损失。关于残余风险损害或破坏的数据可能会造成重大问题，因为有效和可靠的数据是任何计算系统的基石。...如果已经出现了数据被篡改的问题，那么可以向网站安全公司求救来解决，国内像SINESAFE，绿盟，启明星辰，鹰盾安全，等等都是解决数据被篡改的安全公司。
因为一次硬盘故障，导致存放于公有云上的核心数据全部丢失，并且不能恢复。近日，这样的噩梦不幸发生在一家互联网创业公司身上，造成灾难性的打击。...美国一项调查显示，在数据丢失后，43%的公司会彻底关门，51%的公司会在两年之内消失，只有6%的公司可以继续生存下来。...对于很多企业，特别是创业型公司来说，由于人力不足，缺乏有技术背景的人才，导致IT运维比较薄弱，并没有这样的技术能力做好全面的备份工作，更谈不上建立灾难恢复以及业务连续性体系。 怎样让您的数据更安全?...而容灾备份机制就是为了防止这样的天灾人祸以及不可抗力，保护企业的核心数据，并提高业务的延续性。 对于企业来说，做好有效的数据级备份，可以确保灾难发生时，重要数据不丢失。...一对一的服务经理会完全站在用户的立场，而非商业角度，对运维事件进行分析，提供预防性的优化建议，真正成为用户的贴身管家。 结语 数据丢失和业务中断，不仅意味着经济损失，甚至足以对企业带来致命打击。
本文选自《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》一书，文末可了解本书详情。 ---- 在正式介绍企业数据分析流程及高级分析之前，首先介绍一些企业里常见的数据职位，以及每个职位的人在企业中承担的责任。...高级统计分析建模师需要熟悉一些工作中用到的算法，如非监督学习、监督学习及聚类等。 数据分析流程 在企业中，经营的方方面面都需要数据分析。...互联网公司由于业务变化快，需要实时且持续地通过数据分析，发现企业业务存在的问题，并提出改进的方法，帮助企业解决相应的业务问题。 企业数据分析一般需要以下几个步骤。 • 确定商业目标。...图书详情 《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》 顾生宝 著 本书是作者十年数据领域实践经验的总结，系统介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用，并在此基础上介绍了零售、快速消费品、汽车、航空...本书通过与企业数据相关的理论体系、行业案例、业务领域热点等，全面介绍了不同行业的企业中数据的管理、分析与应用，对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。
我们在年度做薪酬的数据调研中，都会去找第三方的咨询机构来进行数据外部分位值的对标，第三方机构会提供一些数据分析的样本给你，如果你对薪酬模块不是很了解的话，你就很难看得懂这些样本，所以今天我们来看看第三方提供的薪酬数据样本是什么样的...第三方公司提供的表如下 年总现金的意思是 年度固定薪酬+年度浮动薪酬的数据，在这个数据表里，我们觉得平均值的数据有待商榷。...2、层级薪酬数据对比 在这个数据里用折线图的形式把公司的平均值和市场的各个分位值做对标，我还是觉的很奇怪，专业的咨询公司为什么会拿平均值去做对标，在图的呈现上以层级的维度来做呈现，整体来说可以通过曲线能看出落在哪个区间...3、岗位薪酬竞争力 在这张表里以每个区间为维度，分析在每个区间里的岗位数量和岗位的占比，同时把每个职级的数据细化，分别分析了在每个区间的岗位的数量占比，通过这种方式，我们能分析判断每个管理层的职级的岗位薪酬市场竞争力...4、薪酬结构对比 在薪酬的结构上，给了两个结构数据，我们比较熟悉的是“员工收入薪资”，分位固定薪资，浮动薪资，加班公司，津贴，但是在公司成本上，这个数据结构我们觉的还是可以再更新下，因为人力成本并不单单是包含了薪酬数据
、标准差等统计量 3.利用常用函数分析价格的加权均值、收益率、年化波动率等常用指标 4.处理数据中的日期 我们最后会介绍一下NumPy库中的一些非常实用和常用的函数方法。...我们通过分析苹果公司的股票价格，来串讲NumPy的常用函数用法 我们在我们python文件的同级目录下放置数据文件AAPL.csv，用excel文件可以打开看看里面是什么样的： ?...这样，我们就完成了第一个任务，将csv数据文件中存储的数据，读取到我们两个ndarray数组c和v中了。 接下来，我们小试牛刀，对收盘价进行最简单的数据处理，求取他的平均值。...月度波动率也是同理用1./12.即可 我们可以常常会发现，在数据分析的过程中，对于日期的处理和分析也是一个很重要的内容。...import numpy as np a = np.arange(5) print(a.compress(a > 2)) [3 4] 这一小节中，我们利用NumPy的一些实用函数，对苹果公司的股价进行了一些非常非常简单的分析
、方差、标准差等统计量 3.利用常用函数分析价格的加权均值、收益率、年化波动率等常用指标 4.处理数据中的日期 我们最后会介绍一下NumPy库中的一些非常实用和常用的函数方法。...我们通过分析苹果公司的股票价格，来串讲NumPy的常用函数用法 我们在我们python文件的同级目录下放置数据文件AAPL.csv，用excel文件可以打开看看里面是什么样的： ?...这样，我们就完成了第一个任务，将csv数据文件中存储的数据，读取到我们两个ndarray数组c和v中了。 接下来，我们小试牛刀，对收盘价进行最简单的数据处理，求取他的平均值。...月度波动率也是同理用1./12.即可 我们可以常常会发现，在数据分析的过程中，对于日期的处理和分析也是一个很重要的内容。...import numpy as np a = np.arange(5) print(a.compress(a > 2)) [3 4] 这一小节中，我们利用NumPy的一些实用函数，对苹果公司的股价进行了一些非常非常简单的分析
、标准差等统计量 3.利用常用函数分析价格的加权均值、收益率、年化波动率等常用指标 4.处理数据中的日期 我们最后会介绍一下NumPy库中的一些非常实用和常用的函数方法。...我们通过分析苹果公司的股票价格，来串讲NumPy的常用函数用法 我们在我们python文件的同级目录下放置数据文件AAPL.csv，用excel文件可以打开看看里面是什么样的： 依次是日期，收盘价、成交量...这样，我们就完成了第一个任务，将csv数据文件中存储的数据，读取到我们两个ndarray数组c和v中了。 接下来，我们小试牛刀，对收盘价进行最简单的数据处理，求取他的平均值。...月度波动率也是同理用1./12.即可 我们可以常常会发现，在数据分析的过程中，对于日期的处理和分析也是一个很重要的内容。...import numpy as np a = np.arange(5) print(a.compress(a > 2)) [3 4] 这一小节中，我们利用NumPy的一些实用函数，对苹果公司的股价进行了一些非常非常简单的分析
在数据步里我又根据原始数据生成了另外两项数据：销售月份、销售金额。其中销售月份从销售日期中取得而来，销售金额=销售数量*商品单价。 先对数据进行简单统计： ?...可以看到1、2月的销售数量和销售金额都远比其它月份低，这是因为该公司员工春节放假较早，从1月15日到2月4日之间都没有数据。另外春节前后大家都忙家事，因此业务量就偏小，因此数据就上不去了。...可以看到日销售金额线还是比较满足平稳时间序列的情况的，所以可以对此做时间序列分析，预测后面两个月的销售额。 ? 通过饼图筛选出销售额比较突出的地区。 ?...下面按日期对销售额做时间序列分析： ? 可以看出自相关系数是拖尾的。 ? 可以看出偏相关系数是截尾的，因此可以选择自回归模型作为选定模型。...因此下面对4步截尾和13步截尾都进行分析。 ? （13步截尾） ?
3.利用常用函数分析价格的加权均值、收益率、年化波动率等常用指标 4.处理数据中的日期 我们最后会介绍一下NumPy库中的一些非常实用和常用的函数方法。...我们通过分析苹果公司的股票价格，来串讲NumPy的常用函数用法 我们在我们python文件的同级目录下放置数据文件AAPL.csv，用excel文件可以打开看看里面是什么样的： ?...这样，我们就完成了第一个任务，将csv数据文件中存储的数据，读取到我们两个ndarray数组c和v中了。 接下来，我们小试牛刀，对收盘价进行最简单的数据处理，求取他的平均值。...月度波动率也是同理用1./12.即可 我们可以常常会发现，在数据分析的过程中，对于日期的处理和分析也是一个很重要的内容。...import numpy as np a = np.arange(5) print(a.compress(a > 2)) [3 4] 这一小节中，我们利用NumPy的一些实用函数，对苹果公司的股价进行了一些非常非常简单的分析
雕龙数据业务介绍 武汉雕龙医疗数据服务股份有限公司成立于2000年，是一家医疗大数据背景下的医疗软件及平台的开发、销售，并为医疗大数据的收集、应用及交互提供综合技术服务的软件企业。...整体看，雕龙数据的业务规模增长幅度较大，但公司业务发展还未成规模，整体基数较小，抵御市场波动风险的能力小。 图表 1：雕龙数据营业收入规模及增长率分析 ?...数据猿制图 雕龙数据盈利能力分析 从利润指标上看，雕龙数据在2014年净利润增长幅度较大，增长了67.34%，但2015年公司净利润下降了5.20%，主要因为公司加大了开发客户的力度和销售渠道的拓展，所以公司业务规模增长较快...图表 3：雕龙数据净利润规模分析 ? 数据猿制图 图表 4：雕龙数据净利润规模分析 ?...数据猿制图 雕龙数据成本分析 从公开财报分析可以看出，2014年和2015年，雕龙数据的管理成本都有较大幅度的增长，主要因为公司加大了销售力度和投入，同时也增加了技术研发的投入，造成管理费用有较大幅度的上涨
数据堂在国内属于第一批专注于大数据服务的企业，经过几年的发展，公司业务已具有一定规模。...数据堂营收分析 数据堂在国内属于第一批专注于大数据服务的企业，经过几年的发展，公司业务已具有一定规模。...数据猿制图 数据堂成本分析 从公开财报分析可以看出，2015年，数据堂的管理费用有较大幅度的增长，主要因为随着公司业务规模、生产经营规模的扩大，公司大幅增加了员工数量、组建销售团队、制作团队并租赁了新的办公场所...数据猿制图 数据堂客户群分析 数据堂的客户类型主要分为大企业客户和数据堂网站平台的注册用户两类，其中大企业客户分为数据业务的互联网公司、跨国企业在华机构、国内科研院校等几大类，包括百度、腾讯、三星、佳能...整体来看，前五客户的总份额占比为54.37%，超过公司整体业务的一半，公司的客户集中度比较高，单一客户丢失带来的风险比较大。 图表 9：数据堂前五客户占比分析 ?
实际上，互联网大数据技术对于P2P公司扩张企业边界，同样具有重要意义。 人言“它山之石可以攻玉”，阿里今年“双十一”物流配送体系在数据的流转和分享模式方面创新，或许可以给我们一些启发。 ...但是在互联网时代，一个企业的业务类型和企业边界，似乎更决定于数据能够流转到和真正起效的边界。那么对P2P行业而言，大数据又能从何种角度帮助P2P公司进行“开疆扩土”呢? ...不断分析和挖掘用户需求，是企业进行产品和服务创新的重要支撑，传统的线下调研模式，要耗费大量的人力物力，而通过大数据来积累和分析用户的习惯和偏好，按照用户的实际需求对产品和服务进行改进和优化，能够将生产方与用户紧密联系起来...通过大数据技术对人群特征和需求进行搜集、描写和归纳，能够让P2P平台更快找准产品和服务定位，从而丰富业务种类，从而扩大公司边界。 ...见东北新闻网：P2P公司用大数据扩大企业边界
这是王福强的第161篇原创 源于企业微信推送了一个feature，原本以为它只是给我加一个机器人，就手贱点了，导致很多人莫名其妙地被邀请加入公司(比较搞笑的是很多公司的CEO都被邀请“入职”了我司 ^_...-)，既污染了公司账号，也导致很多人被骚扰，所以打算关闭这个企业账号，因为原本这个账号也不怎么用。...(很多同学反映他们公司也有类似遭遇，而且也很糟心…) 关闭前几个准备与调研： 企业邮箱，很多人反映腾讯客服反馈给他们的信息是，删除企业微信账号会导致企业邮箱也失效； 之前被转为企业微信群的微信群，删除企业账号后会不会消失...-> Settings -> Delete Company"： 扫码确认删除，执行之后提示“后台正在更新无法删除，请联系客服”，重试三次依然如此，看来是不希望客户删除公司账号咯~ 又到手机端后台的Settings...当年很多人从web端爬取taobao的数据不成，转而去掏H5，也是同样的套路。 有时间或许可以分享下一些大集团里系统设计上的缺陷案例… ----
数据分析是企业获取商业价值的重要手段 随着互联网的发展，企业用户越来越多从线下转移到线上，用户的特点属性需要通过网络获取，企业需要依靠大数据把握市场变化并了解客户，从而提供满足市场需求的产品，而数据分析作为企业运营中较为基础的工作...很多企业在运营的各环节都会产生大量数据，对数据进行深化处理后的数据分析报告对企业运营管理和发展策略具有非常重要的作用，一方面，企业能根据分析结果进行商业预判和决策支持；另一方面，也能衡量员工工作效益，用于企业内部管理...数据分析处理平台通过整合具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，对海量数据进行筛选和梳理，从中提取出关键信息点，支持企业进行业务洞察和行业分析，从而帮助企业实现商业价值。...企业数据分析平台建设实施落地 数据分析平台的搭建以企业业务场景和用户需求为基础，以未来通过平台需要得到的价值信息和接入数据为参考，明确基于场景业务需求的数据平台要具备的基本功能，从而搭建出适合自己企业的数据分析处理平台...3、固化的数据分析平台 对大多数企业而言，数据分析平台往往只用于企业获取分析结果或进行决策支持。
今天拿到了一个公司的人事体系的报表，里面有个薪酬体系的数据，我们就拿这个案例来分析分析这家公司的薪酬体系，首先我们来看下该公司的薪酬体系。 ?...但是在薪资的级别上有点类似宽带薪酬，通过对19个级别的薪资曲线分析和R平分的数据来看，在薪资的跨度上基本是合理，建议在高层上薪资的幅度可以拉大。 ?...然后根据公司的各个岗位的职级，分为了 操作，主管，经理，高管。...这个体系的思路是先设计好每个级别的标准薪资范围，然后根据这个级别薪资范围设计职位类别的档位，在根据市场的薪酬数据，来对应各个级别的薪资数据，个人觉得稍微需要做一些修改的就是操作层的这个类别和档位，划分的有点多
前言 哪个国家的世界五百强企业数量最多？今天带你用python来处理数据，并实现数据可视化，解决对现有数据产生的疑问。...options as opts from pyecharts.commons.utils import JsCode from pyecharts.globals import ThemeType 导入数据...data = pd.read_excel('2021年世界五百强排行榜.xlsx') data.head(5) 统计世界500强企业各个国家之间的占比 pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts...将国家列设置为索引 bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.PURPLE_PASSION)) bar.add_yaxis("世界500强企业数量...pos_bottom='90%')) bar.render_notebook() 筛选出中国的世界500强企业并进行数据可视化分析
一、市面上企业的数据现状分析： 1、数据源分散、不一致 NC： 预算、财务、供应链生产 项目：项目管理 OA： 企业管理 HR： 人事管理 2、数据质量难把控 手工录入数据 缺乏统一标准 缺乏数据校验...3、数据挖掘浅 无固定分析模型 无标杆企业对标分析 4、数据可视化难度大 Excel高手处理效果局限于柱形图、饼图，难以钻取、对标、参数查询，无法通过移动端填报和分析 二、数商云数据平台的方案阐述： 数据平台以云计算系统为架构...一站式采集、汇总、分析和管理平台，基于数据采集工具可快速实现从数据采集、数据整合、构建数据中心到数据可视化展现的全过程，可以帮助企业有序的管理，持续挖掘企业的数据价值。...●补录数据直接入库，无缝参与最终决策分析报表的输出 ●补录数据独立存储，不影响业务系统运营 移动应用 ●可与微信、企业APP集成，实现跨空间、跨地域的移动应用 大数据可视 ●数据填报实时入库，整合业务系统数据...，轻量级数据中心构建，充分保障项目各实施环节的实现 3、数据共享 通过数据采集和补录，规范质量，快速形成大数据中心，解决信息孤岛问题 4、移动应用 移动采集+分析，满足集团企业各部门各岗位的数据应用诉求
我对企业文化的理解，其就是使命、愿景、价值观的综合影响下的一种工作文化。它是一种工作理念。与其说企业文化是设计出来的，不如说是公司员工自然生长而成的。这里面的关键是人。特别是创始人。...每个企业也都在说要打造自己的企业文化。但企业是否真的具有文化，并不是看墙上是否贴了企业的文化标语，更多是看全员是否认同这些标语，并且这些标语能否影响公司的战略目标和员工行为。否则，它就是虚的。...判断一个企业文化是否有效其实也很简单，不要看他说什么，而是要看他做什么。这跟个人一样，每一个行为背后都是其价值观的具现。很多公司的企业文化，都开始于老板文化。...想要了解一个企业的文化，你可以从下面四个方面分析 1、看组织结构。组织结构决定了企业的运行效率。责权利分配本身就是企业价值观宣导的一种。 2、看战略目标。看战略目标与企业宣导的方向是否一致。...PS：企业没文化，并不是说企业就不赚钱。市场上很多公司并没有企业文化，但依然活得很好。区别在于，没文化的公司，在组织运作和员工管理上会花费更多的成本。而且到一定规模就做不大了。
对于面对自身累积的庞大财务数据，业务数据和运营数据，流量数据及其他数据资产的公司，公司如何利用大数据并进行大数据分析？我们从以下几个方面来了解一下。 一.什么是大数据分析？...使用常规工具进行处理还是需要使用一些大数据分析工具进行处理。 二.企业进行大数据分析需要哪些人员？ 企业知道需要做的大数据分析任务后，还需要一定的大数据分析人才配置，以达到最终目的。...公司需要部署什么样的大数据分析人才？通常有数据开发工程师，数据架构师，数据分析师，数据挖掘工程师和数据可视化工程师。 三.公司需要使用哪些工具来进行大数据分析？...SQLServer：SQLServer2005或更高版本集成了商业智能功能，可为中小型企业提供数据管理，存储，数据报告和数据分析。...4.数据可视化类： 亿信ABI是具有可视化功能的代表性工具。当然，它不仅是可视化工具，而且还是集数据分析、数据挖掘和报表可视化的一站式企业级大数据分析工具。
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