数据安全生态认知相对于应用安全及基础IT设施安全,数据安全是一个新兴生态。里面的安全从业者,方法论,工具等都是非常贫乏的。...当然,可能有数据安全的从业者有一些自己的脚本积累。乙方产品里面,数据安全的产品,最成熟的是数据防泄漏的客户端。而数据防泄漏,只是在办公终端,数据链路的最末端对数据进行安全防护。...企业数据安全落地1、应急及领导的需求调研处理:调研公司层面是否需要安全应急,以及公司层面有没有什么迫切的安全需求。2、熟悉人员:请领导带着安全跟各部门的领导认识一下,简单对齐一下信息。留一下联系方式。...8、方案制定:安全按优先级,针对具体数据情况及安全建设情况,制定细化的安全建设方案。确定其具体数据适配的安全措施。此时应该将法律法规纳入考虑范畴,判断什么数据需要进行合规处理。...12、合理分配资源:在整体数据安全建设到达一定水位后,最好将资源投入到其他方面的安全建设中去。总结1、数据安全更加依赖部门协作。2、数据安全生态较弱,工具较少。
随着各个企业对云的适应程度不断提高,安全性在实施中占据了前列,安全架构团队开始在架构审查委员会中发挥关键作用。不同种类的云——公共云、混合云需要围绕应用程序及其处理的数据制定更严格的规则。...数据治理是企业在整个数据生命周期(收集、存储、处理和删除)中保护数据的一种宗教方法。 数据治理定义: 数据治理是您为确保数据安全、私密、准确、可用和可用所做的一切。...根据 SABSA —Sherwood 应用业务安全架构,任何企业的数据治理都应广泛解决以下类别: Data Governance categories according to SABSA 对于任何给定的应用程序或实施...微信小号 【ca_cea】50000人社区,讨论:企业架构,云计算,大数据,数据科学,物联网,人工智能,安全,全栈开发,DevOps,数字化....QQ群 【792862318】深度交流企业架构,业务架构,应用架构,数据架构,技术架构,集成架构,安全架构。以及大数据,云计算,物联网,人工智能等各种新兴技术。
企业面临的威胁可以说是来自四面八方,既有恶意的外部攻击者,也不排除来自内部的安全隐患。往往在不经意间,又可能引入新的安全因素,也有可能在输出产品时给其他企业带来安全风险。...大而言之,企业的威胁从个人理解的角度出发,大致可以分为以下几点: 输入威胁 内部威胁 外部威胁 输出威胁 ?...如果需要更进一步的确认,可以进行“抽样”式安全测试,对涉及到敏感数据环节或重要操作进行安全评估。...**** 内部威胁浅析 **** 企业内部威胁主要来自于人,如果细分的话可以从安全意识、相关制度、内网管控等方面进行考量,比如: &内鬼泄露内部机密信息资产&内部人员主动攻击外部其他系统&内部系统沦为肉鸡被动攻击外部其他系统...,不如主动求变”,企业的安全建设只有主动将救火阶段慢慢的转到安全建设,才能在遭受外部攻击时稍微淡定一点。
## 前言 ## 近来“企业安全”这个话题比较火热,一个人的安全部、甲方安全建设相关文章倍受大家欢迎。...## 企业安全需求 ## 除了没有被外部黑客攻击造成财产损失外,影响企业难以花费成本在安全建设方面的因素还有很多,比如企业业务还没有到达一定规模、没有相关部门的监管、没有第三方的合作监督等。...一次企业安全能力提升”的实质效果。...3) 企业内鬼 当手握企业大量敏感数据,当工作不再那么负责与忠诚,当个人价值观远远高于企业价值观,再受到外部的金钱诱惑,企业内鬼很容易就会产生。...“日防夜防,家贼难防”这句话说的很有道理,唯有进行一些安全建设,比如让员工远离敏感数据(敏感数据分级管理)、对重要文件进行严密保护或监控、员工上网行为管理等,才能减少该类事件的发生,从而避免企业遭受损失
企业数据安全数据安全的保护对象是公司的信息数据。信息数据有各种表现形式,如结构化数据(sql,json)及非结构化数据(图片,音频视频,office文档)。...拿企业来说,不管是古代的账房先生,还是现代企业的财务部门,都是老板极为信任的人才能担任。随着互联网发展,黑灰产发展,以及国家立法的要求,个人及企业对数据保护的要求在提高,范围在扩大。...而且在监管层面,对数据安全的监管检查,也慢慢变成了新的监管重点。企业数据安全建设落地应急跟需求:处理应急跟公司需求。法律合规:参考通用法律法规,及行业地方等特定法规,梳理数据安全要求。...7、销毁阶段:数据删除,匿名化处理,物理销毁等。数据安全与其他安全方面的耦合基础安全:数据与数据库/数据仓库的存储对应关系;数据流转的基础组件顺序。...总结1、数据安全是围绕公司信息数据的安全保护。2、数据安全正在成为新的监管重点。3、数据安全作为新兴安全领域,目前并没有很多配套工具。
阅读本文大约需要5分钟 数据安全的主要挑战 企业在数字化转型中面临的数据安全的挑战是什么呢?...总共大的是从两个方面来看,一方面是企业在最大化竞争优势的业务需求和采用适当的数据安全策略与降低风险之间进行平衡,这块其实就是非常典型的业务和安全怎么平衡的问题,就是我到底是发展业务牺牲安全,还是我要保安全牺牲业务...第二个方面,本身企业有复杂的IT环境,包括企业还有一些跨云或者云迁移的一些项目跟第三方去共享,这种数据可能会被泄露。还有一些合规的问题,也是为企业数字化转型带来严重的挑战。...有些小型的云服务商,他可能内部管理机制比较简单,他可能会有一些跨租户攻击的漏洞,包括运维人员操作的失误,包括对云平台的一些攻击,也可能是我们企业在数据安全建设里面的一个痛点,当然这块是选择云服务商的一个重点...数据安全建设思路 了解了整个这个数据安全建设的痛点,我们看看数据安全建设的思路。基本上是需要基于咱们企业的关键业务,去识别数据流的生命周期,然后再进行治理和安全防控。
1 安全组织架构 在甲方的安全工作中,重点自然是在企业的安全建设上,但是为了能持续不断的输出,安全队伍的建设变成了不可或缺的一环。...成员的能力决定着企业安全的高度,合理的安全队伍配置是整个建设之路上的引擎。...很多甲方公司或许并没有专职的安全人员,或许仅有临时工,此类场景常常出现在传统企业、非互联网过渡到互联网的企业中,所以在准备跳槽时对企业的选择需要谨慎。...相比专业的安全人员,这无疑在一定程度上限制了企业安全的发展。此外,由于对安全领域的不熟悉,在与上级领导沟通、对安全项目上的投入等方面表现不足,往往也会成为制约企业安全建设的因素。...3 安全工作推动 3.1 领导支持 安全工作的推动是一个自上而下的过程,在建设的伊始便是与上层领导沟通,并争取获得必要的支持,具体理由可参照【企业安全:企业安全建设需求】进行分析与汇报。
然而,短信验证码安全算是企业安全建设中能马上“止血见效”的突出代表,无论是从企业开销,又或实际有效性,还是用户体验来说,保护好我们的短信相关接口、完善校验逻辑是十分有必要的。...2、风险描述 短信任性发,慢性恶意消耗企业费用 在做验证码安全改造项目过程中,深刻的领悟到“水滴石穿”的道理,每条短信大约0.03元,目测单价很便宜但整个公司的业务短信量却很庞大,一年下来正常的总花销也是一大笔费用...短信验证码失效,又或是业务逻辑背锅 短信验证码在对企业造成不良影响的同时,还可能违背设计者的初衷,并未到达预期验证、放刷等功能。其原因主要为:验证码本身与业务逻辑。...安全组:发现安全隐患与安全规则的制定者、验证人员以及推广。参与基础服务(短信服务)相关规则的安全测试、制定、验证,与中间件同学推广改造后的相关接口到各业务。...通过对底层短信相关接口的改造,足以解决短信验证码中的大多数问题,但在具体的一些业务场景中,可能仍然存在安全漏洞,由此需要安全人员深入各业务线,对短信验证码可能出现的场景进行安全测试,尽可能的完善安全业务逻辑
一站式大数据安全管理作为全链路数字化技术与服务提供商,袋鼠云在数据安全方面有过多年的探索和实践。...近日,袋鼠云依托其实践,在旗下产品大数据基础平台 EasyMR 上新增了一站式大数据应用安全防控以及数据权限管控能力。...此次,EasyMR 通过集成第三方的安全管控服务 Kerberos、Ldap 和 Ranger 分别对大数据集群进行用户安全认证、访问用户管理以及用户数据权限管控。...EasyMR 安全管控能力相比与其他厂商的大数据集群安全管理,EasyMR 可以做到一键部署安全管控服务,一键开启大数据集群组件的安全认证、用户管理以及权限管控服务。...EasyMR 安全能力规划数据安全随着数字经济的发展以及越来越多企业开始数字化转型变得越来越重要,对于企业来说,有着 “牵一发而动全身” 的效应。
核心数据资产的定义 数据防泄露是一个非常复杂的工程,投入再多人力也不为过,但是互联网公司的安全人力多是非常有限,所以大蛇打七寸,我们需要先定义清楚什么是核心数据资产。通常理解会包含以下几大类: ?...网络级 0×01网络DLP 狭义的数据防泄漏产品就是指网络DLP,这是一个经久不衰的安全领域,16年的gartner排名如下: ?...业务或者系统管理只需要定义机敏信息应当存储的目录,IDM即可以对该目录下的文件建立索引,类似与搜索引擎的方式,形成企业机敏信息的内容索引。...网络级DLP的未来趋势是与云访问安全代理 (CASB) 功能集成,将敏感数据的发现范围进一步扩大到云应用程序。...总结 数据防泄漏是个非常复杂的系统工程,任何技术手段都不能确保不被绕过,必要的技术手段可以提高门槛,最后的落地强依赖于公司相关数据安全管理策略的执行,常说的七分管理三分技术在这里非常合适,数据防泄露工作很重要的一个就是安全意识教育
背景 随着移动互联网技术的迅速发展,企业核心数据泄露、丢失事件频繁发生,给企业、用户造成了巨大经济损失。...数据安全亦如此,在数据流转的全生命周期,不论是在哪个环节出现了短板,都可能导致企业发生数据安全问题,因此,构建体系化的开展数据安全防护就异常重要了。...下面简单介绍一下企业数据安全体系构建的要点:五个环节、三个步骤、三个阶段、两种手段、一个关键点。...操作环节:日常开发维护、工单处理、数据分析等工作中对企业敏感信息数据进行增删改等操作的过程。 转移环节:因业务发展需要,将用户、企业敏感信息数据分发给外部门、公司等平台的过程。...并且,数据的分级是非常有必要的,好的数据分级能够让企业针对不同级别的数据恰到好处的进行防护,避免过度、过轻防护。 风险梳理:对于数据流转的每个环节列出其可能存在的安全风险点、风险场景。
》等法律法规,对滴滴公司开出人民币 80.26 亿元的巨额罚款,对互联网企业敲响数据安全警钟。...随着 2021 年 9 月 1 日,中国第一部有关数据安全的法律《数据安全法》正式施行,我国的数据安全制度已经进入了一个新阶段。不同于网络安全侧重于通过保障计算环境的安全,从而最终保障计算对象的安全。...数据安全是以 “数据为中心”,主要侧重于数据全生命周期的安全和合规性,以此来保护数据的安全。而企业数据资产作为未来企业发展的基座,在数据采集、存储、处理的一系列流程中,无疑面临着巨大的安全风险挑战。...如何更好地保障数据安全,成为压在每个企业肩头沉甸甸的担子。一站式大数据安全管理作为全链路数字化技术与服务提供商,袋鼠云在数据安全方面有过多年的探索和实践。...EasyMR 安全能力规划数据安全随着数字经济的发展以及越来越多企业开始数字化转型变得越来越重要,对于企业来说,有着 “牵一发而动全身” 的效应。
核心数据资产的定义 数据防泄露是一个非常复杂的工程,投入再多人力也不为过,但是互联网公司的安全人力多是非常有限,所以大蛇打七寸,我们需要先定义清楚什么是核心数据资产。通常理解会包含以下几大类: ?...网络级 0x01网络DLP 狭义的数据防泄漏产品就是指网络DLP,这是一个经久不衰的安全领域,16年的gartner排名如下: ?...网络级DLP的未来趋势是与云访问安全代理 (CASB) 功能集成,将敏感数据的发现范围进一步扩大到云应用程序。...Google Apps 或 Salesforce 利用全部的 CASB 功能,持续监控云应用程序中内容的增加、修改和访问权限 应用级 应用级DLP主要是指邮件DLP,本质上是扫描邮件的内容和附件,与设定的数据安全策略匹配...总结 数据防泄漏是个非常复杂的系统工程,任何技术手段都不能确保不备绕过,必要的技术手段可以提高门槛,最后的落地强依赖于公司相关数据安全管理策略的执行,常说的七分管理三分技术在这里非常何时。
大数据宇宙中日志指标的安全漏洞 大数据的准确性和完整性直接影响业务决策,迫使组织采取可能破坏业务绩效或IT安全的行动。考虑到生成大量日志数据的复杂IT基础结构的情况。...当组织在没有采取适当的安全措施的情况下开发大数据项目时,网络内部的漏洞、访问管理或安全策略将使网络犯罪分子破坏网络或数据。...实时数据安全 甚至在处理和分析数据之前,生成或收集的大数据可能为组织带来巨大价值。由于并非总是在安全网络内生成数据,因此必须保护传输中的数据免受实时威胁。...尽职调查 大数据计划要求组织对一系列企业IT技术进行投资,包括云基础架构和SaaS产品。这些服务用于存储和处理敏感数据,因此应保持必要的安全措施。...GDPR等严格的法规对企业组织收集,处理和共享客户数据的方式施加了严格的限制。如果发生安全漏洞,组织现在将面临严格的法律诉讼和高额罚款,这可能会导致企业彻底倒闭。
1、专项预览 在这个安全专项中,主要分为两大块--项目背景(为什么要做?)和防范措施(怎么去做好?),可以通过下面这张图来简要的进行整体预览。...2、总体概况 源代码对于企业而言,无疑是最宝贵、密级较高的信息资产之一,其泄露途径有很多种可能: 然而github源代码泄露却是企业敏感信息泄露的典型代表,一般而言主要是开发大神们缺乏安全意识所致。...在企业的安全建设项目中,防止github信息泄露主要可以从:制定相关制度-->安全意识培训-->技术手段监测-->相关问题处置角度出发,持续进行维护并形成一个完整的闭环。...往大处讲,企业的核心产品信息可能遭到竞争对手复制,企业相关系统可能遭受外部攻击;从小处说,企业一些细微之处的敏感信息可能被有心人搜集为后续的攻击准备,比如企业员工邮箱、企业SMTP服务器旧用户名与密码、...4)数据防泄漏 DLP是作为github信息泄露监测的重要辅助方法。恰逢公司内部正在推动数据防泄漏项目,对企业代码这一块的监管也将纳入其重点。
近日,中国首部《数据安全法》草案公开征求意见结束,意味着相关法律法规的实施被正式提上日程。 在产业数字化升级的背景下,面对数据安全领域的诸多挑战,企业如何保障自身数据安全?...《数据安全法》未来会对企业的数据安全建设有何影响?企业如何合规发展等问题,成为企业数据安全工作关注的重点。...8月20日下午14:00-16:30,腾讯安全战略研究部将携手伏羲智库,共同举办产业安全专家论坛——“《数据安全法》下的企业数据安全建设”,邀请来自政府、企业、研究机构专家,共同探讨数据安全问题,促进企业数据安全合规建设
通过调研数据安全领域的技术和产品,以及各行业top级企事业单位的管理经验,腾讯安全结合自身的应用与实践经验,绘制并发布数据安全能力图谱,助力企业规划数据安全体系的建设、加强数据场景的安全管控能力、指导数据安全能力的评估等场景...image.png 腾讯数据安全能力图谱提出了六大能力,即数据资产管控能力、数据安全运营能力、数据业务安全管控能力、数据支撑环境安全管控能力、数据运维安全管控能力和数据安全感知能力,覆盖了数据全生命周期及重要的数据场景...数据业务安全管控能力 目前可用于数据安全管控的技术即成熟又全面,典型的有数据脱敏、数据加密、数据行为管控等等。...数据支撑环境安全管控能力 主要是对数据库本身和大数据组件进行安全加固,配合数据安全技术对数据资产进行访问控制,定期开展安全扫描和配置核查,确保数据资产的安全性和可用性。 五. ...腾讯安全基于20年数据安全运营经验,整合输出数据安全能力,助力企事业单位开展数据安全体系建设。腾讯安全秉承“让数据遵规守序”的理念,联合生态伙伴,共同让数据管理遵循法规,让数据流动遵守秩序。
这里所指的前端安全,听上去像是关于JS、HTML5等方面的安全,但其实不然,实则是一些关于会员体系方面业务逻辑漏洞的整改。...,可以绕过手机验证码设置密码 【安全】【高危】忘记密码实现逻辑有问题,当前所有忘记密码操作可以绕过 【安全】【高危】APP通过修改服务器响应结果返回到前端,可以绕过验证码 【安全】【高危】忘记密码操作绕过图片验证码能获取到敏感信息...【安全】【高危】忘记密码流程中敏感信息泄露 【安全】【高危】验证码绕过 【安全】【中危】忘记密码业务逻辑存在漏洞,导致遍历用户名、email等信息 【安全】【中危】注册场景应在验证码校验以后再判断手机号是否被使用...【安全】【中危】余额变动短信关闭时可以绕过支付密码校验 【安全】【中危】短信验证码及图片验证码绕过漏洞 【安全】【中危】绑定手机号可以前端绕过 【安全】【中危】签入无防暴力破解机制 经过梳理总结出以下存在安全隐患的业务场景...5、总结反思 这应该算是一个大家不太愿意推动,但是企业安全建设必经之路的项目。因为它涉及业务底层逻辑,牵一发而动全身,几乎所有业务均需要跟着变动,项目难度较大。
随着人工智能技术的广泛深入应用,给信息安全行业带来全新的挑战,但同时也带来前所未有的发展机遇。数据泄漏给企业造成的损害日益严重,加强企业数据资产的管理与保护已经刻不容缓。...1月12日,由中国信息通信研究院、电子科技大学、企业数据安全技术联盟(筹)联合主办的“2018中国企业和个人数据安全技术大会”在北京国家会议中心隆重召开。...我们要努力通过人工智能等新技术,保障数据是健康的,智能设备是健康的。国家有强大的安全保障体系,经过我们的努力,一定能达到!” 企业数据安全技术联盟(EDST)成立 ?...本次大会上,由中国信息通信研究院指导,天空卫士、360企业安全、安恒信息、海泰方圆、微步在线、金山云、华耀中国等专注于企业数据安全、在各自的领域具备国际先进技术水平的信息安全专业厂商,联合发起成立了中国企业数据安全技术联盟...EDST联盟希望成为中国企业数据安全保护的倡导者、推动者与先行者。 大数据安全防护思考与实践 ?
1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop,业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。...基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题,可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中,发展成为新一代的企业安全管理平台,实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能...基于这个背景,业界开始将信息安全的研究重点转向智能驱动的信息安全模型,这是一种能够感知风险的、基于上下文背景的、灵活的、能帮助企业抵御未知高级网络威胁的模型。...3、大数据安全分析 大数据安全分析,顾名思义,就是指利用大数据技术来进行安全分析。...在网络安全领域,大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术,而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。
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