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数据企业安全管理平台分析与应用

数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合,广义定义为一个综合性概念,它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值,Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理数据 1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop,业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。 基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题,可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中,发展成为新一代的企业安全管理平台,实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能 基于这个背景,业界开始将信息安全的研究重点转向智能驱动的信息安全模型,这是一种能够感知风险的、基于上下文背景的、灵活的、能帮助企业抵御未知高级网络威胁的模型。 在网络安全领域,大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术,而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。

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企业安全实践之漏洞管理

在对漏洞的扫描中,我也不断提升自己的认知,特别是跟安全厂商的学习交流以及自己在freebuf、安全客这些社区中徜徉各种安全知识,慢慢对漏洞的管理有了更多的认识。 可以通过堆叠一定的安全设备,如态势感知系统、防火墙、日志审计设备、数据库审计设备、web应用防火墙、入侵防御系统,以经济和装备的领先取得优势。 对漏洞的管理要从多方面思考,当我从安全设备接收到一台失陷终端主机的告警,我会先看最近两周或者一个月内该失陷主机的告警历史,判断是否为误报或者真实,如果是真实的,则立刻通知桌面运维同事,从终端安全的角度协助处理 当我在威胁情报中心获知某一产品的版本漏洞时,我会在公司内部的管理员群组中同步信息,并将漏洞详情发给使用该产品的负责人,让他从应用安全的角度协助处理。 漏洞管理只是我在公司做的一部分网络安全的工作,面对复杂的网络安全管理体系,我希望可以借助漏洞管理的经验,在整个网络安全架构下,横向和纵向扩展开来,有计划地并行开展着,确保企业安全有序进行。

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    企业安全管理的“六脉神剑”

    系统管理员、执行备份的操作人员、数据管理员、维修技师甚至帮助台支持人员的运营商,都纷纷在网络中提升权限。为了确保你系统的安全性,还必须考虑可以防止管理员滥用特权的控制。 下面一起来看企业安全管理的“六脉神剑”——六个最佳实践: 实践一:防止权力的滥用行政权力 安全的两个安全原则将帮助你避免权力得滥用:限制权力及职责的分离。 文件服务器备份操作员不应该有特权备份数据库服务器相同的个体。数据管理员也可能被某些服务器限制其权力,与文件和打印服务器管理员一样。 · 投资于第三方安全管理工具,让它可以收集和分析特定类型的日志数据 · 使用安全信息和事件管理(SIEM)系统从许多来源——安全日志、Web服务器日志、IDS日志等来收集日志数据和警报。 在调查问卷中覆盖了风险管理安全控制、IT生命周期、系统安全计划、人员安全、物理和环境的保护、输入和输出控制、应急规划、硬件和软件的维护、数据的完整性、文档、安全意识培训项目、事件响应能力、识别和认证、

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    企业安全管理:整合漏洞管理到开发过程

    而HTC美国公司在修改其Android上的软件后,面临着美国联邦贸易委员会的民事诉讼,另外,Windows手机也带来了很多安全漏洞。 企业可能永远无法达到完全没有错误的境界,但他们可以将这作为其目标。而实现这一目标的关键之意就是在应用程序开发过程整合漏洞管理

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    网络安全仍是企业管理盲区

    当前,许多企业对其网络的安全性都拥有不切实际的信心。   企业网络安全的典型盲点有很多,包括应用、网络流量、网络设备、用户的活动、虚拟化设备和数据中心等等。    安全研究专家Tom Cross在一份声明中说。“如果您不确定您的企业是否有一个安全事故的发生几率是非常高的,那么我敢肯定答案是一定的。”    该声明同时指出,在调查中,“缺乏可见性”成为位列首位的最大安全风险, “监控用户活动”被指成为一个关键的挑战,这表明大型企业正在意识到这样一个事实:网络安全是一个重要的问题。    “当新的攻击成为每周的头条新闻时,也是企业在网络安全方面该采取更具战略性、全面性防御方法的时候了。”   在进行风险评估时,32%的人认为组织内部威胁是基础设施潜在的最大风险之一。 Cross 说道,“更不用说其它可能导致的严重的后果了,包括数据丢失、失去客户信任、监管罚款以及其他更多方面。”

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    企业安全建设之漏洞管理与运营

    但殊不知,在企业安全建设前期阶段,安全漏洞管理是复杂繁琐、让人头痛的事情,漏洞录入、跟进、处理、验证、修复完成整个循坏下来,需要好的方法与技巧,不然着实让人充满疲惫与无力感。 二、漏洞发现 随着企业安全建设的不断深入,漏洞发现的渠道变得越来越多,很多企业除了内部加强安全检测、渗透测试外,都有自己的SRC平台,这极大的促进了企业信息系统的完善跟优化。 2.1 漏洞来源 ? 2.2漏洞类型 漏洞类型是漏洞管理的基础,一般都会分为一级大类,二级大类,一级大类主要根据技术层面划分,如主机安全、网络安全、应用安全、移动安全、终端安全等,当然还可以根据业务性质划分,如数据安全,业务安全等 3.1 漏洞录入 在漏洞验证完成后,安全工程师需要根据企业内部的漏洞等级划分标准,将存在的漏洞录入漏洞管理系统或工单系统中,我们是将漏洞管理系统与工单系统相结合的方式。 四、漏洞数据分析与规则优化 对于漏洞管理整个流程来说,漏洞缓解或已解决后,关闭工单不是最终的目的,需要对漏洞数据进行分析,持续运营,可以从以下几个方面考虑: 1)统计一段时间内,外网系统出现的次数最多的

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    企业级Tomcat安全管理优化方案

    telnet管理端口保护 1. 修改默认的8005管理端口为不易猜测的端口(大于1024); <Server port="8527" shutdown="dangerous"> 2. 端口访问的权限仅为线上机器; <Connector port="8528" protocol="AJP/1.3" /> 保护此端口的目的在于防止线下的测试流量被mod_jk转发至线上tomcat服务器; 禁用管理端 /home/work/local/tomcat_webapps" debug="0" reloadable="false" crossContext="true"/> 对于前段web模块,Tomcat管理端属于 tomcat的高危安全隐患,一旦被攻破,黑客通过上传web shell的方式将会直接取得服务器的控制权,后果极其严重,所以使用此方法进行优化; 降权启动 1. tomcat启动用户权限必须为非root权限 如需直接对外使用80端口,可通过普通账号启动后,配置iptables规则进行转发; 这样做是避免一旦tomcat 服务被入侵,黑客直接获取高级用户权限危害整个server的安全; 文件列表访问控制 1.

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    企业管理“上云”背后的忧思:数据安全该如何保障?

    随着云计算、大数据、互联网应用等信息技术的不断发展,信息化管理已经成为企业管理的发展趋势,云计算的出现和快速发展,更是给企业带来了一种全新的管理思维,即通过云端部署,把将企业的基础设施、管理及业务迁移到云端服务器 由于云服务提供商负责所有前期实施和后期维护等一系列服务,因此唯有加强软件应用安全,提供集中统一的数据存储、备份、防火墙、运营监控管理和专业强大的运维团队,才能使企业数据安全更有保障,进而获得企业用户长久的信任 8Manage极为重视数据安全,通过采用各种技术和管理措施,保障云端管理系统的正常运行,确保企业网络数据的可用性、完整性和保密性,使企业管理运行中经过网络传输和交换的数据不会发生增加、修改、丢失和泄露 面对云时代下企业管理应用软件的SaaS风潮,8Manage不仅仅升级系统运行速度、界面优化程度、功能便捷度等方面,更注重数据的存储与安全,从系统防火墙建设、网络传输加密、数据储存与运输加密及数据恢复等方面 只有在运用强大技术保证数据安全的前提下,才能真正实现企业管理效益的提升。

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    企业安全企业安全威胁简述

    企业面临的威胁可以说是来自四面八方,既有恶意的外部攻击者,也不排除来自内部的安全隐患。往往在不经意间,又可能引入新的安全因素,也有可能在输出产品时给其他企业带来安全风险。 大而言之,企业的威胁从个人理解的角度出发,大致可以分为以下几点: 输入威胁 内部威胁 外部威胁 输出威胁 ? 如果需要更进一步的确认,可以进行“抽样”式安全测试,对涉及到敏感数据环节或重要操作进行安全评估。 &内部网络混乱,比如访客网络与办公网甚至生产网未做隔离&内部员工安全意识薄弱,被钓鱼或社工等攻击&公司内部安全管理制度缺失,员工随意带电脑外出公司或带机密文件出公司…… 实际遇到的情况会比列出来的多 ,不如主动求变”,企业安全建设只有主动将救火阶段慢慢的转到安全建设,才能在遭受外部攻击时稍微淡定一点。

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    企业安全企业安全建设需求

    ## 前言 ## 近来“企业安全”这个话题比较火热,一个人的安全部、甲方安全建设相关文章倍受大家欢迎。 ## 企业安全需求 ## 除了没有被外部黑客攻击造成财产损失外,影响企业难以花费成本在安全建设方面的因素还有很多,比如企业业务还没有到达一定规模、没有相关部门的监管、没有第三方的合作监督等。 一次企业安全能力提升”的实质效果。 3) 企业内鬼 当手握企业大量敏感数据,当工作不再那么负责与忠诚,当个人价值观远远高于企业价值观,再受到外部的金钱诱惑,企业内鬼很容易就会产生。 “日防夜防,家贼难防”这句话说的很有道理,唯有进行一些安全建设,比如让员工远离敏感数据(敏感数据分级管理)、对重要文件进行严密保护或监控、员工上网行为管理等,才能减少该类事件的发生,从而避免企业遭受损失

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    如何管理企业数据

    虽然大多数IT主管和数据管理专家承认没有万全的安全解决方案来保护和恢复数据,但他们一致认为,组织应该采取一些必要的步骤。 那么,在重要文件和应用程序发生灾难时,企业应该采取哪些必要的预防措施呢? 这里盘点了十二个由数据存储、数据管理和灾难恢复专家们提出的意见。 1. 对动态或静态的加密数据进行全面的备份,可以防止未授权用户访问和有效减少数据的曝光。对于注重安全的组织,必须遵循规章制度来维护敏感数据安全。 不要忽视笔记本电脑 大多数灾难恢复计划的重点是保护数据中心,虽然数据中心的安全至关重要,根据Gartner,几乎三分之二的企业数据都放在数据中心外。 在安全的云中存储数据 当前环境中,保护企业数据安全的一种方法就是将数据到托管到云环境中。实际上就是把你的网络放到托管的云环境,然后按需交付。

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    数据安全实践之数据资产管理

    前言 在企业安全建设中,资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险,执行更有效的控制措施,在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ? 整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分:数据采集,数据整合与识别,数据使用 ? 数据调取,访问的权限管控,根据数据目录,数据负责人,建立管控流程 识别重要数据系统,接口,推进安全防护项目,包括数据加密,脱敏,认证,日志等改造 数据泄露事件的告警,溯源,审计,提供基础数据和综合分析平台 2.数据所属应用,应用数据接口 应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取,注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。 数据分级分类 等级划分一般企业为四级分发,L1-L4级。L1为***息,L2位秘密信息(或内部公开),L3为保密信息,L4为绝密信息。

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    FreeBuf甲方群话题讨论 | 聊聊企业资产安全管理

    本期话题就围绕企业资产安全管理展开相关讨论: 1.大家的企业资产安全管理目前做的如何?有碰到哪些痛点? 2.如果从数据安全运营角度,对资产识别,尤其是涉敏资产,以哪些方式进行识别效果较好? 3.对数据资产安全治理,除了考虑合规,还可以有哪些需要关注的因素? (本文所有ID已做匿名处理) 1.大家的企业资产安全管理目前做的如何?有碰到哪些痛点? @文艺书生 讨论企业资产安全管理的话,首先需要明确企业资产是什么? 财务方面的资产就是资金和隶属公司所有的物资,行政方面的资产就是办公用品,IT方面的资产就是设备、软硬件。 目前企业资产安全管理,绝大多数(不低于90%,个人看法)的企业并不重视资产安全管理,亦或者对此没有概念和意识。最常见的痛点就是“这就是一张纸,一条数据,能有什么重要的,能给公司造成损失吗?” 此类的员工抱怨和质疑,因此,资产安全管理的核心在于提升企业员工的意识,再辅以规章制度。

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    企业运维安全管理实践的9大领域

    运维安全作为企业安全保障的基石,特别是互联网企业,它不同于Web安全、移动安全、或者业务安全,因为运维安全位于最底层,或涉及到服务器、网络设备。 而在企业日常运营中,运维安全事件的出现通常预示着这个企业安全规范、流程有问题,这种情况下就会不止一台机器有同样的漏洞,会是一大片,甚至波及整个公司的核心业务。 9个内容: 1.信息安全治理与风险管理 2.物理安全 3.身份与访问控制管理 4.主机安全 5.通信与网络安全 6.灾难恢复计划与业务连续性 7.安全运营:部门角色及所承担责任 8.安全配置管理安全上线步骤 、数据泄露防护(DLP)脆弱性扫描与测试 9.运营安全参考标准与制度:包含ISO27001、行政性安全管理制度示例等内容 安全是一个整体,保证安全不在于地方有多强大,而是要找到自己薄弱的地方。 不要片面对待安全,即认为不出安全事故就是天下太平,一定要有危机意识。以上内容参考:运维安全管理必修课 安全牛课堂 来自:

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    企业安全企业安全架构建设

    1 安全组织架构 在甲方的安全工作中,重点自然是在企业安全建设上,但是为了能持续不断的输出,安全队伍的建设变成了不可或缺的一环。 成员的能力决定着企业安全的高度,合理的安全队伍配置是整个建设之路上的引擎。 很多甲方公司或许并没有专职的安全人员,或许仅有临时工,此类场景常常出现在传统企业、非互联网过渡到互联网的企业中,所以在准备跳槽时对企业的选择需要谨慎。 相比专业的安全人员,这无疑在一定程度上限制了企业安全的发展。此外,由于对安全领域的不熟悉,在与上级领导沟通、对安全项目上的投入等方面表现不足,往往也会成为制约企业安全建设的因素。 3 安全工作推动 3.1 领导支持 安全工作的推动是一个自上而下的过程,在建设的伊始便是与上层领导沟通,并争取获得必要的支持,具体理由可参照【企业安全企业安全建设需求】进行分析与汇报。

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    数据中台建设(十):数据安全管理

    数据安全管理 ​ 在数据中台中所说的数据安全管理,侧重于企业内部的数据安全管理,是狭义的数据安全管理,重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。 在大数据时代,数据的整个生命周期包含:数据产生、数据存储、数据传输、数据使用、数据共享、数据销毁这些环节,每个环节基于不同类型的数据,面向不同的人员都有不同的数据安全风险。 在数据中台中数据安全可以借助一些技术手段实现。 1、统一的安全认证和权限管理 在大数据中有很多安全管理技术,例如:Kerberos、Ranger、Hive、ClickHouse也都有自带的数据权限管理,在数据汇集、数据开发、数据体系中我们可以借助这些技术实现数据安全管理 4、数据脱敏 在数据传输、共享、展示时为了防止用户隐私数据、商业机密等信息泄漏,可以对数据使用大数据主键或者自建平台对数据进行脱敏处理。 ​

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      企业移动管理(EMM)专注于提供企业移动业务的全方位数据安全保护解决方案。为企业构建统一的移动安全工作域,将企业办公环境和员工私人环境隔开,防止终端侧恶意泄密,既满足了企业管理等需求,又保护了员工的个人隐私。

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