三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件（即：内连接）的数据行。不同点如下： 左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。 右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。 全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行，并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。 可保证数据的安全性和完整性。通过存储过程可以使没有权限的用户在控制之下间接地存取数据库，从而保证数据的安全。通过存储过程可以使相关的动作在一起发生，从而可以维护数据库的完整性。 6. 增强安全性。 当一个业务同时对多个表进行处理的时候采用存储过程比较合适。 2. 复杂的数据处理用存储过程比较合适，如有些报表处理。 3. 多条件多表联合查询，并做分页处理，用存储过程也比较适合。 4. 数据安全： 商品金额是计算好保存到数据库的，在使用时不用去界面获取，防止有人恶意篡改界面导致的金额过低问题
当前“互联网+”,大数据技术,人工智能等思维下大环境下,整合让众多软件企业的管理者焦躁不安，迷惘不知所措。面对机遇和挑战，软件企业要转变思维、主动变革、逆流而上。因循守旧，固步自封就会被市场淘汰。 在弈聪软件总裁卓建超看来，弈聪软件为行业大数据所提供的技术支持，是目前中国大数据技术行业中，所构建的最复杂的计算系统之一。弈聪软件在每一次的技术革新中，始终是大数据技术商业化的领跑者。 关于在大数据技术领域未来的部署，弈聪软件一直有着非常清晰的定位。在未来的战略发展中，主要将重点放在‘两个思路’上，一是进一步加强企业间的连接和融合，我们既服务于制造商，又服务于运营企业。 即通过使用基于图数据库的混合存储技术,实现大规模知识图谱数据存储。这种形式最直观的展示了数据以及数据背后的关联，真正做到了‘所见即所得’。有人说，创新难，对于一家有着厚重历史的企业来说，创新更难。 但弈聪软件对待客户、产品、技术的态度和行动却让我们看到，一家老牌管理软件企业是如何老而弥坚，愈久弥新！路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
提供包括云服务器，云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务，助力开发者和企业零门槛上云。
本文主要描述ArcGIs创建企业级数据库。 目标：创建企业级地理数据库，使用ArcMap通过SDE引擎 与Oracle交互数据，创建完成后将本地的mdb数据库中数据迁移到Oracle的地理数据库当中。 实例名是我们编辑tnsnames.ora时，等号前的名称，如下图： 2，创建企业级地理数据库 因为企业级数据库是创建在Oracle实例上的，而不是创建在表空间上的，即一旦企业级地理数据库创建成功，数据库内所有表空间都可以存储空间数据 ，所以一个数据库只能创建一个企业级数据库，简单来说就是把某个Oracle数据库设置成企业级数据库。 下面我们点击ArcToolBox—数据库管理工具—创建企业级数据库。
在这个大数据的时代，有成千上万的数据，建立数据库软件是非常有必要的。急要对数据进行合理的分配和管理，这样既有利于数据利用时很方便，也有利于数据共享。 毕竟一个数据自己慢慢分类也是非常浪费时间的，所以能够运用数据库软件是非常重要的。 image.png 一、数据库软件怎么安装 一个大型的数据库软件，许多初学者在刚开始使用时，都会感到非常的陌生，不知道如何安装？ 先安装自己选择的数据库软件，安装好后找到该文件选择双击打开，双击之后会弹出一个画面，选择提取文件的保存目录位置和放在一个自己知道未知的文件夹内。安装过程中，会有一个许可条款需要进行选择，选择接受即可。 安装好该软件之后要记得设置好功能选择等方面，还要选择好自己要存的磁盘。 二、为什么要用数据库软件 因为如果不是用数据库软件，大量的数据堆积在一起，会很乱。
可视化BI软件经过几十年的不断发展，已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI软件问世之前，由于做数据分析可视化的时间较长、人力成本较高，企业一直处于忽视的状态。 可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率。 以前很多企业（其实现在也有不少）做数据分析可视化时，需要从企业内的各个业务系统（如ERP、CRM、MES等等）中导出数据到Excel表格里，然后分别对各个业务数据做数据分析可视化操作。 对于一些数据量小的企业，这样做也能达到预期的效果，但是对于大数据量的企业，先不说最终会生成多少张纷繁复杂的表格，就连最开始打开一个数百兆的Excel文件就足以令人崩溃，更不要说不通业务数据之间的联动了。 使用像Python这样的语言进行数据分析可视化，对于非IT专业的人来说，学习成本相当高。
软件开发，离不开对日志的操作。日志可以帮助我们查找和检测问题，比较传统的日志是在方法执行前或后，手动调用日志代码保存。但自从AOP出现后，我们就可以避免这种繁琐但又必须要实现的方式。 本文是在微软企业库的AOP基础上封装出的组件。注意：是使用2.0版本，因为2.0以上版本是基于Net4.5类库的。好了，废话不多说。如图-1所示 ? { System.Reflection.MethodBase mb = sfs[u].GetMethod(); //数据如下所示 0}]: {1}.{2}", u, mb.DeclaringType.FullName, mb.Name); //判断是否包含本方法.若包含,则获取其下一级的数据即可 如下代码所示 /// /// 创建Service服务类,基于微软企业库 /// /// <typeparam
大家好，本节简单介绍下Access数据库软件的界面，已经有一定基础的可以跳过这部分内容。 首先启动Access数据库软件，进入首界面，主要是提供创建数据库的导航，可供选择空白数据库、WEB数据库或者模板等。 ? ? Access数据库的工作界面，与其他Office系列的软件的界面比较类似，主要有三大块组成，上部分由命令选项卡和对应的功能区组成，左侧为导航窗格，中间是数据库对象工作区。 ? ? 命令选项卡主要包括文件、开始、创建、外部数据、数据库工具等。同时也有上下文命令选项卡。（Office系列软件中选项卡的操作基本相同，只是功能有区别。） ? ? 今天下雨 本节主要是简单认识Access数据库的界面，整体界面和其他Office软件类似，主要是功能上的不同，后续会按照不同的数据库对象来深入介绍，祝大家学习快乐。
曾经有一份简单的生活摆在企业IT商店中，我没有认清，可能只是从概念上的简单。 IT企业给员工发放PC和手提电话，维护企业软件、数据库和服务器以及支撑整个企业，这些软件大部分运行在企业内部。 随着企业通过云完全取代数据中心的所有服务器，与之相关的安全和成本问题正在不断削减，或不用在投入大量的预付款来实现内部企业软件系统。 Hadoop擅长在巨大的大量非结构化数据中挖掘价值，这些数据不是存储在关系数据库中捕获数据中，而以文本文件或日志文件形式存储，这类数据通常会被IT员工忽视，或定期就被删除。 Hadoop允许企业存储更多的数据，以比数据仓库更少的成本存储。 通过这些额外的数据，公司可给客户提供关于他们网络更长远的分析。它在数据上还执行预测模型，可给客户提供更早的安全问题警示。 云平台、软件、以及数据分析，是当前企业处于竞争优势的三大法宝；企业要善于利用这三样得器，在部分中处于不几之地 。
建立知识库其中很重要的一点就是选择合适的软件，那么如何选择呢？这可能是现在大多数中小企业可能会面临到的问题。 在了解搭建知识库的产品之前，我们先来看看目前企业知识管理存在哪些痛点，根据这些痛点，就可以来选择相应的知识库软件。 企业知识管理的痛点： 操作繁琐，知识储存困难； 内容管理困难； 内容混乱，分门别类难； 查找资料耗时长，效率低； 不能团队协作，人员、部门之间沟通难； 团队积极性不高，知识库更新难； 知识库的数据安全性 为解决以上知识管理痛点，有许多企业打造了专门的知识库软件来助力知识管理，辅助企业做好知识管理，提升知识管理能力。首先我们先来看看作为一款知识库软件需要具备哪些特点。 数据库的安全 接下来就是本篇文章的重头戏了——知识库软件的推荐！
中国企业软件投资笔数 ? 2019年热点赛道披露投资金额和数量对比 2019年全年，不论是投资金额，还是投资数量，企业软件都在各大热门赛道中排名第一。 中美企业软件行业对比？ 之前我们比较过中美两国行业市值，按照2019年底的数据来看的话，信息技术行业在美国股市中高达25%，而A股只有14%。 中国企业软件上市公司的中位数毛利率，大幅低于美国SaaS上市公司，虽然中国软件人才成本仍然低于美国，但用户客单价因素更为显著。 中美企业软件上市公司平均销售额对比 ? 从2019年各领域企业的销售数据来看，中国各类企业软件上市公司，平均销售规模都只有美国同行的5-10% （除了协同办公类）。 中国软件云服务细分市场规模分析 ? 我们经常会碰到一些 “专业投SaaS“ 的GP团队，可以很快通过这个数据库，将其投资的项目与TOP100同类项目进行比较，从而总结这个团队实际的投资水平，能否与头部机构的赛道团队去PK项目，或者与其他专注赛道的机构相比
数据库，作为IT系统的基础类软件，发挥着非常巨大的作用。那么企业在使用数据库时，可有什么样的方式可以选择？不同方式又各有其什么特点呢？ 方式1：商业数据库 + 商业服务 这是比较传统的一种方式。企业购买大型商业数据库软件，并对应购买服务支持工作。在过去三、四十年里，这是主流的一种使用方式。可以说也很好地满足了各类企业的快速发展。 这与后面的开源软件，形成鲜明的对比。财务成本投入仍然相对较大，商业软件的采购费用占整体的大头。从时间成本看，较前者有所增加，但整体仍然偏少。 方式5：开源定制数据库 + 商业服务 这是方案3的一种特殊情况。企业不是使用原生开源产品，而是使用第三方公司定制开源方案，可能是纯软件，也可能是软硬一体式。 这类方式，会针对开源软件的不足，做定制化改进，满足企业级软件的需求。但这种方式一般企业无法自己独立运维，需要借助第三方公司的商业支持。对数据库的企业级特性有较高要求，但原生开源数据库又无法满足的情况。
数据库，作为IT系统的基础类软件，发挥着非常巨大的作用。那么企业在使用数据库时，有什么样的方式可以选择？不同方式又各有其什么特点呢？ 方式1：商业数据库 + 商业服务 这是比较传统的一种方式。企业购买大型商业数据库软件，并对应购买服务支持工作。在过去三、四十年里，这是主流的一种使用方式。可以说也很好地满足了各类企业的快速发展。 这与后面的开源软件，形成鲜明的对比。财务成本投入仍然相对较大，商业软件的采购费用占整体的大头。 从时间成本看，较前者有所增加，但整体仍然偏少。 方式5：开源定制数据库 + 商业服务 这是方案3的一种特殊情况。企业不是使用原生开源产品，而是使用第三方公司定制开源方案，可能是纯软件，也可能是软硬一体式。 这类方式，会针对开源软件的不足，做定制化改进，满足企业级软件的需求。 但这种方式一般企业无法自己独立运维，需要借助第三方公司的商业支持。
通常使用第三方服务的方式提供身份认证，即独立于相关的服务组件。目前很多大数据服务组件都默认集成了Kerberos，均可以开启Kerberos身份启动服务。 ? 云数据库HBase安全介绍 ? 云数据库HBase在安全的方面主要支持功能有：网络层安全隔离、身份认证、权限控制，日志审计、流量控制，数据加密。 云HBase安全应用场景 安全需求无处不在，例如，企业为了防止员工恶意报复，防止外部用户访问盗窃数据，甚至删除所有数据等。可以说只要是生产的环境，就有安全的需求，只是安全要求的防护级别有所不不同。 例如对于公有云常见的用户，一般HBase数据库就是内网DB，只供自己访问使用，没有第三方人员公用，加上存储的数据可能都是用户日志数据，那么这个客户可能只需要外部网络层隔离就可以了。 如果某公司HBase数据库与某业务第三方服务商供存储，可能就需要更更进一步的身份、权限、审计等安全需求了。
实际项目会因业务需求，追加一些字段，但核心还是不变的。 2、Realm数据库 2.1、概述 Realm 是一个跨平台的移动数据库引擎，2014年7月发布，准确来说，它是专门为移动应用所设计的数据持久化解决方案之一。 为两个平台设计不同的数据库是愚蠢的，而使用 Realm 数据库， iOS和Android 无需考虑内部数据的架构，调用Realm提供的API 就可以完成数据的交换，实现“一个数据库，两个平台无缝衔接 ” 可视化：Realm 还提供了一个轻量级的数据库查看工具，借助这个工具，开发者可以查看数据库当中的内容，执行简单的插入和删除数据的操作。 ，需要调用以下代码进行数据库迁移。
在对中国工业企业数据库进行数据清洗之后，一个伴随而来的问题是：数据清洗本身会否影响估计结果？ 比如，原始数据集中某企业存续期为1998年-2013年，且存续年份不中断（不包括2010年，下同），但是数据清洗之后观察发现该企业样本存续期变为2003-2011年，且2005年-2008年的数据缺省。 这样存在的问题是，如果造成数据缺省的原因是异常值，比如在这些缺省年份企业的资产负债率大于1或者小于0，从而导致这些样本在数据清洗时被剔除，那么在参与回归时使用这样的观测值将可能导致样本选择偏误（注意这里不是自选择偏误 以上只是工企数据库进行数据清洗后可能出现的两点比较突出的问题，除此之外还存在单期观测企业、在位企业、持续在位企业与其他企业是否存在系统性差异的问题。 贸易壁垒下降与环境污染改善——来自中国企业污染数据的新证据J. 经济研究, 2020, 55(12): 98-114. 剔除这部分特殊样本的前提是识别出这些样本，下面的代码是可供参考的识别方案。
制造企业想要降低成本、提高生产效率、增加产品的附加值、维护好客户关系就要与时俱进，实现企业信息化管理。其中借助ERP软件是关键。 采购：可为制造企业采购物料评估合适的供应商，与其建立起友好协调的供应商关系。依据企业现有的库存和仓储实际情况，将企业的采购需求变为直接的采购任务，降低制造企业采购和仓储的成本。 2. 生产：帮助生产车间制定生产计划，把握生产进度，根据以往的出货量及当前的库存情况去灵活排产，提升了30%的生产效益，制造企业订单交货的准时率和优良率也明显提高。 3. • 开放式整合扩展功能模块 SAP可实现多功能地集成，自定义脚本数据，为制造企业提供智能分析、加强移动办公、提高业务响应度和参与度。 1. 数据共享：与其他系统进行数据共享，与流程有关的数据只需登录一个平台查看 3. 移动应用：与钉钉、微信等移动应用集成，实现异地工作的及时性和便捷性
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