UML, 可以设计各类UML图表, 参见下图: [在线绘制UML] 数据库ER模型 ER模型是在数据库设计中常用的数据建模工具，通常是用来描述实体的信息及实体与实体之前的关系。 在Freedgo Design提供了对ER模型的支持： 通过图标库 选择ER模型绘制数据库ER模型 通过菜单 调整图形 -> 插入 -> SQL... 导入sql DDL脚本创建数据库ER模型 [在线绘制ER模型] BPMN模型设计 BPMN是业务流程建模与标记,是用于构建业务流程图的一种建模语言标准。 可以通过图标库 选择EPC绘制EPC模型 [在线绘制EPC] 流程图 流程图是流经一个系统的信息流、观点流或部件流的图形代表。在企业中，流程图主要用来说明某一过程。 流程图也可用于设计改进工作过程，具体做法是先画出事情应该怎么做，再将其与实际情况进行比较。
业界主要从两个方面来进行命名： ①. 从大方向来讲叫企业数据仓库（EDW）,或者数据湖（Data Lake）等; ②. 从面向业务，主题来讲，如用户数据仓库(User Data Warehouse, UDW), 用户画像数据仓库(User Profile Data Warehouse, UPDW)等。 二. 数据仓库建模 目前数据仓库建模主要建模是Inmon提出的ER模型，Kimball的维度模型，Data Vault模型和基于Data Vault的Anchor 模型。 1. ER模型 Inmon提出的企业级数据仓库模型采用三范式（3NF），即ER模型。若从企业级数据仓库模型着手，走的就是一条自顶向下的建设途径：先建企业级数据仓库，再在其上开发具体的应用。 以维度模型开发分析主题，这样能够快速实施，迅速获得投资回报，在取得实际效果的基础上，再逐渐增加应用主题，循序渐进，积累经验，逐步建成企业级数据仓库。
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你会学到ERD是什么，为什么，ERD符号，如何画ERD，等等，以及一些ERD的例子。 什么是ER图? 首先，什么是实体关系图? 实体关系图，又称ERD、ER图或ER模型，是一种用于数据库设计的结构图。 在典型的ER设计中，您可以找到描述实体、实体属性和相互关系的符号，如圆角矩形和连接器(具有不同的端点样式)。 什么时候画ER图? 什么时候画erd ? 一般理解的三个数据模型是业务分析师使用概念模型和逻辑模型系统中的业务对象存在,而数据库设计师或数据库工程师阐述了概念和逻辑ER模型生成物理模型,提出了物理数据库结构准备创建数据库。 物理数据模型示例 ? 如何绘制ER图? 如果你发现很难开始画ER图，不要担心。在这一节中，我们将为您提供一些ERD技巧。尝试按照下面的步骤来理解如何有效地绘制ER图。 确定你清楚绘制ERD的目的。 您是否试图呈现涉及业务对象定义的整个系统体系结构?或者您正在开发一个为数据库创建准备好的ER模型吗?
我们来看看他是怎么定义的：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理中的决策制定。 图片 是面向企业中、高级管理进行业务分析和绩效考核的数据整合、分析和展现的工具； 是主要用于历史性、综合性和深层次数据分析； 数据来源是ERP（例:SAP）系统或其他业务系统； 能够提供灵活、直观、简洁和易于操作的多维查询分析 传统离线数据仓库针对实时数据处理，非结构化数据处理能力较弱，以及在业务在预警预测方面应用相对有限。 但现在已经开始兴起实时数仓。 2.3.5 数据仓库能提供什么 [图片上传失败... 通常来说，需求都会通过ER图来表示(参考数据库需求与ER建模)，并和各业务方讨论搜集得到，最终整理成文档。 比如为一个学生选课系统进行ER建模，得到如下结果： 图片 2.5.3 数据仓库建模 也就是逻辑模型建模，可参考第二篇：数据库关系建模 ER建模环节完成后，需求就被描述成了ER图。
数据仓库2.png 1. 摘要 您将获得关于ER图和数据库设计的基本知识和技能。你会学到ERD是什么，为什么，ERD符号，如何画ERD，等等，以及一些ERD的例子。 ERD - Illustrated by Visual Paradigm 2.2 什么时候画ER图? 什么时候画erd ? 因此，有了这个ER图工具，ER设计就不再是一个静态的图，而是反映物理数据库结构的一面镜子。 2.2.4 帮助收集需求 ——通过绘制描述系统高级业务对象的概念性ERD来确定信息系统的需求。 物理数据模型示例 2.5 如何绘制ER图? 如果你发现很难开始画ER图，不要担心。在这一节中，我们将为您提供一些ERD技巧。尝试按照下面的步骤来理解如何有效地绘制ER图。 您是否试图呈现涉及业务对象定义的整个系统体系结构?或者您正在开发一个为数据库创建准备好的ER模型吗?
墨墨导读：数据库建模是在软件设计当中必不可少的环节，数据库建得怎么样，关系到以后整个系统的扩展、性能方面的优化以及后期的维护 。正确而连贯的数据流可以对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。 PowerDesigner是Sybase的企业建模和设计解决方案，采用模型驱动方法，将业务与IT结合起来，可帮助部署有效的企业体系架构，并为研发生命周期管理提供强大的分析与设计技术。 报表生成 企业知识库 Visual Studio 2005 插件 Eclipse 插件 数据库建模平台和挖掘工具 TipDM ---- TipDM数据挖掘建模平台是基于Python引擎、用于数据挖掘建模的开源平台 内建自动执行任务功能支持当前流行数据库平台。ER/Studio功能非常强大，拥有直观的界面和很好的用户支持特别易于马上开始工作。 ER Master 是一个用于设计ER模型图的Eclipse插件。 提供的功能包括：从数据库导入关系生成ER图，导出设计图，导出DDL数据定义语句等。
知道了数据仓库的好处，很多行业和企业也都经历了数据仓库建模，但如果问哪家数据模型建得好，各行业各企业就很难分出个高下了。 但这个问题又很重要，因为有标杆认识到差距才能进步，有伙伴邀笔者去讲讲数据建模，说实话，笔者也不知道怎么讲，因为这个跟企业自己的业务和数据太相关了，所谓的业界的标准建模理论和方法也变得无足轻重。 关系建模又叫ER建模，是数据仓库之父Inmon推崇的，其从全企业的高度设计一个3NF模型的方法，用实体加关系描述的数据模型描述企业业务架构，在范式理论上符合3NF，其是站在企业角度进行面向主题的抽象，而不是针对某个具体业务流程的 Inmon的ER建模优点体现在规范性较好，冗余小，数据集成和数据一致性方面得到重视，适用于较为大型的企业级、战略级的规划，但缺点是需要全面了解企业业务、数据和关系，对于建模人员要求很高，实施周期非常长， 数据仓库模型的持续提升始终来自于日常朴实无华的需求驱动，数据中台蕴含着企业数据文化的再造，涉及到一系列机制流程的完善，认识到这点很重要。 历史部分文章 《七幅图读懂企业的数据字典》
好像以前做的那个数据库设计大家都没太看懂，究其原因似乎大家都比较习惯使用PowerDesinger来设计。 而我用Excel画出来的图大家看着特别别扭，而且还没有总体的图，也没有ER图，所以大家也就没有心情看了吧。呵呵。 PowerDesinger学习了一下，感谢Hayden Han 写的《PowerDesigner使用教程 —— 概念数据模型 》，通过这个文章学会了如何使用PowerDesinger来画ER图，这回画出来的应该是 资源：这里指的资源是广义上的资源，包括很多的东东，模块、数据、记录，菜单、节点、按钮、控件，表、字段、存储过程、SQL语句、查询条件，页面、窗口、表单、图表、报表，什么都可以算作是一种资源。 数据库设计文件（PowerDesigner格式）的下载：http://www.cnblogs.com/jyk/archive/2008/07/29/1255891.html
除了 Draw.io 外，我也比较喜欢 EdrawMax（亿图图示），一款本地作图软件，功能也很强大。 ER 图 后台开发同学可能会接触到 ER 图，常用于数据库设计中，表示数据的属性和关系。 我一般不会手动去画这玩意，需要的时候直接用数据库管理软件（比如 Navicat、JetBrains DataGrip 等）根据已有的库表生成就好了。 [自动生成 ER 图] UML 类图 UML 类图用于表示类与类之间的关系，帮助快速了解整个系统的设计结构。 和 ER 图一样，我也不会自己去画这破玩意儿，累死个人。 可视化图表 图表可以更直观地展示数据和趋势，在 PPT 汇报中扮演着举足轻重的地位。 常见的图表有条形图、柱状图、饼图、折线图等等。 灵感 为什么在这篇文章中，我没有花太多的笔墨去讲述各个图表分别是什么作用、分别怎么画呢？ 因为画图这东西，可以模仿，多看多画，熟能生巧。
数据库需求与ER建模 前言 在数据库建设过程中，哪一步最重要？绝大多数资料会告诉你，是需求分析阶段。这一步的好坏甚至直接决定数据库项目的成败。 这一阶段数据库系统开发人员将协同需求方以ER图的方式对业务需求进行可视化展现。 本文将详细介绍(陈氏)ER符号体系，并在其中穿插一些具体实例讲解。 基本概念 1. 这怎么办呢？要知道表示联系的菱形有且只有两个接口。 答曰：使用关联实体。下面这个ER图中，使用了关联实体描述了某工厂的供货商，生产产品，零件三方联系： ? 不过笔者在这里推荐一款轻量级的在线数据库建模工具，网址是https://erdplus.com/#； 小结 需求分析，ER建模是贯穿整个数据库生命周期的工作。 这部分工作要求开发人员和业务方，数据库的使用者，公司领导等方面协同好需求，并将需求以ER图的模式可视化展现出来。 只有绘制好ER图之后，才能顺利进入到接下来的关系表设计阶段。这也是下篇要讲解的内容。
本文作者蒋刘一琦，自嘲是一个有艺术追求的生信狗，毕业于浙江大学生物信息学专业，目前在复旦大学就读研究生，研究方向为宏基因组。 在生物信息领域我们常常使用R语言对数据可视化。 什么是蜜蜂图 不知道蜜蜂图的名字从何而来，我猜测可能是因为画这个图的包叫做beeswarm？我们先来看看蜜蜂图长什么样。 ? 看上去和我们之前的点图很像，我们可以直观来比较一下beeswarm和ggplot中使用jitter及point（默认参数）绘制同一组关于乳腺癌数据的图： ? 怎么做蜜蜂图 本次作图使用两个不同的包，之所以如此，是因为比较常见的制作蜜蜂图的包就叫做“beeswarm”，但是它和ggplot的作图习惯略有差别。 Note：没有安装相关R包的，先安装R包 1）需要什么格式的数据 本次使用的是beeswarm包中的breast数据。 ?
企业架构应该是多视角的，还记得这句话吗？开山鼻祖当年是这么说的，而且也被大家认可了，所以后边的企业架构理论几乎都是多视角的理论，不过这东西呢，视角少了容易迷糊，视角多了也容易迷糊，人就是这么纠结。 经过对企业架构理论的多年反思，当然，这里边也少不了被锤，TOGAF最终形成了4A的架构视角，业务、数据、应用、技术，四大天王，4个A，一手好牌，后来还偷偷加了安全架构，其实安全架构到底算不算跟4大天王一个级别的架构 总之，不管搞TOGAF的那伙儿大牛是不是爱打扑克，4个A就这么在江湖上流传开了，搞企业架构的都会去搞搞4个A，不过经常有个问题，就是企业架构中的4个A是观察企业、设计的架构的4个视角，应该呼应，但是经常做着做着就各管各的 架构本来是有逻辑和物理两层设计，但是，经常有隔着锅台上炕的事情，尤其是数据架构，好多企业没有逻辑模型，ER图就是库表关系图。 反正不管怎么干，很多企业和从业者都觉得解决问题就行了，但是这样容易造成重复犯错，人不会两次踏进同一条河流，但是经常掉进同一个坑里，要么是因为太自信，要么是因为太着急，反正，坑就是用来掉的。。。
MySQL Workbench是MySQL官方推出的唯一一款图形化的客户端工具，该工具有两个版本，免费的社区版和付费的企业版。 社区版和企业版的区别仅仅在于对企业版套件部分的支持，例如可以通过它执行企业版备份功能等等，除此之外，两个版本的功能一样，完全可以满足使用社区版MySQL用户的需求。 MySQL Workbench的一系列功能包括：执行查询语句、查看性能报告、可视化查询计划、管理配置及检查模式、生成ER图、数据迁移等等。 接下来，给大家展示的是Workbench的一个优秀的功能，通过反向工程生成ER图。这个功能个人觉得在工作中应该要经常使用。简单来说，它可以连接现有的数据库，然后生成ER图。 想象一下它的使用场景，数据库经过开发和维护阶段的不断更改，还有人可以简单明了的说清楚数据库现在是什么样子的吗？通过使用它，可以快速生成最新的ER图，非常利于项目的管理。
目录： 三大范式 ER图 PowerDesigner工具 数据库设计三大范式 范式是符合某种设计要求的总结，关系型数据库中有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式 一般企业开发过程中，只需要满足第三范式。 第一范式 每个字段不可再分割，数据库表中每一列都是原子项的数据。 如：下面表就不符合第一范式 为什么？ 因为address列不具有原子性，还可以分割。 对上表进行修改，使其符合第一范式，如下表： 注意：在企业开发过程中要求所有的表必须满足第一范式。 第二范式 所有的非主键列完全依赖于主键列，第二范式是建立在第一范式的基础上。 ER图 矩形：实体或表； 椭圆：表中的属性（字段）； 菱形：实体和实体之间的关系； 如下图（ER图）： 数据库中实体和实体之间的关系有一对一，一对多的关系，多对多的关系， 下面详细说明一对一和一对多的关系 角色表： 权限（菜单）表： 角色权限表： PowerDesigner 这是一个建立数据库模型，生成数据库的工具。
一面：现场面去的很早明显焦虑并问不到面经（50分钟） （1）自我介绍这里介绍完提到自己熟悉的知识，项目 （2）项目介绍项目中遇到的难点如何解决的 （3）集合框架库了解吗说下常用的我画了图说了HashMap 分别适用什么场景 （7）线程间怎么保证共享数据的安全性 说了volatile的含义规则，面试官说那是可见性，但不能保证原子性 说了threadLocal还有底层实现 面试官说那是副本 说了Atomic_Integer ,问我底层实现CAS操作的底层CAS操作造成的ABA问题 如何解决 （8）用的是mysqls啊 数据库索引了解吗 底层数据结构 做一道索引的题 Index A_B Select * from table java本身的数据结构 （11）你有什么想问的吗 二面等了十分钟左右 （1）项目你负责的部分开发背景出现的问题 （2）画一下数据库表中的ER图 （3）如果让你增加群聊等其他功能怎么设计表以及和其他表之间的联系 （4）数据库索引为什么索引会快 （5）写一道编程题查找字符串中出现次数最多的如果有多个返回第一个（遇到和一面一样的） 问能否用集合框架说可以写了集合框架的基于Map的 给面试官说思路 不用集合框架库的没写代码说了思路
典型数据仓库建模方法 ER模型 数据仓库之父BillInmon提出的建模方法是设计一个包含整个公司的3NF模型，并通过实体关系(ER)模型描述企业业务,符合3NF的正常形态。 要使用ER建模创建数据仓库模型，我们首先需要从整个企业的角度，以主题的方式集成和组合各种系统中的数据。然后，我们需要对数据进行一致性处理，以便在数据的基础上进行分析和决策。 事实上，阿里巴巴的业务在很大程度上依赖于大数据作为运营支持，那么阿里巴巴用什么方法来创建数据仓库模型呢？阿里巴巴的数据仓库建模经历了几个发展阶段。 传统行业的数据仓库工程师试图将工程领域中流行的ER模型和尺寸建模技术应用于阿里巴巴集团，并构建了一个四层模型体系结构。 阿里巴巴集团(AlibabaGroup)现在已经成长为多个业务部门，它产生了大量的数据，每年增长近2.5倍。这种扩张速度远远超过了企业本身的增长速度，并带来了令人担忧的成本和支出增长。
本文的思维导图对数仓的基本知识进行总结。 1. 传统关系型数据库的建模理论 (1) 数据冗余 数据冗余利好查询分析效率，利空数据一致性。 DW偏向适当冗余数据，提升查询分析效率 (2) 三范式 字段不可分、无部分依赖、无传递依赖，目的在于尽可能降低数据冗余，有利于数据一致性。 (3) ER实体关系模型 是一种逻辑模型设计，基于三范式。 数与维度建模 (1) 为什么传统关系型数据库不能适应数仓这一分析场景 RDB很难将数据转换成企业真正需要的决策信息：数据孤岛、缺历史数据、非主题角度。 拉尔夫•金博尔（Ralph Kimball）主张自下而上建设DW，认为数据仓库是企业内所有数据集市的集合，提出维度建模。 数据库与数仓的区别 数据范围、数据变化、应用场景、处理数据量、设计理论、建模方式 上图 图片也可以从https://github.com/yanchenyun/wechat-docs下载。
我是如何生成ER模型图，无脑加小白生成ER模型，还用画ER模型图吗，直接导入，数据库视图直接导入查看。 Freedgo(自由行走) Design 一款在线ER模型生成的工具，可以针对MySQL的DDL文件在线生成ER模型图表。 支持导入SQL文件创建ER模型， 支持create table,alter table。 支持主键、外键显示 具体操作如下： 步骤一： 首先访问https://www.freedgo.com/draw_index.html,点击 调整图形 -> 插入 -> From MySQL [在线制图_ ER模型] 步骤二: 使用工具生成数据库表结构SQL语句，然后copy到输入框，点击Insert MySQL [在线制图_ER模型]
MyCAT 是什么？ 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代 MySQL 的加强版数据库 一个可以视为 MySQL 集群的企业级数据库，用来替代昂贵的 Oracle 集群 一个融合内存缓存技术 、NoSQL 技术、HDFS 大数据的新型 SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 上诉种种都是官网对其定义，是否还是有些模糊，下面我们通过一个分库分表的案例来讲解 逻辑库 对实际应用来说，并不需要知道中间件的存在，业务开发人员只需要知道数据库的概念，所以数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 ER表：关系型数据库是基于实体关系模型（Entity-Relationship Model)之上，通过其描述了真实世界中事物与关系，MyCAT 中的 ER 表即是来源于此。
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