首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据服务化——打通企业数据应用的最后一公里

本文结合企业数据服务化落地实际案例,分享如何打造闭环的企业数据服务共享平台,进而让有价值的数据产生数据价值,打通数据应用的最后一公里。...企业数据的处理应由离散工具向数据服务转型;清晰的回答,企业有哪些数据资产,能对外提供哪些数字资产,如何对外提供,如何消费,如何保证数据资产的监控域安全?...数据服务共享平台定位于:企业数据资源“纵向贯通”、“横向互联”的共享通道,使其成为企业、组织、部门的数据工厂。 用于解决数据的服务资产化,数据的服务开发,数据的服务消费等系列问题。...通过数据服务平台,降低业务对技术依赖,充分发挥业务创新潜能,打造企业级的数据资产的运营能力。 2.如何实现面向服务共享的大数据应用平台 如何实现面向服务共享的大数据应用平台?...才能做到让数据多跑路让群众少跑腿,为自然人、法人、企业提供透明优质的公共服务。 ? 因此,我们在政务数据服务应用平台中,探索建立了以目录为核心的数据资源管理新模式。

1.9K20

投稿 | 大数据服务还是那个大数据服务吗?

数据服务的现在及未来:智能+生态模式 未来人工智能+大数据生态模式将更多的应用于在商业场景下。HCR慧辰TMT研究部认为,大数据服务未来将有以下四种模式: 一是形成数据资源和计算资源提供平台。...当前企业数据大多仅留存于企业内部,在开发应用上一般也只有内部应用,企业之间数据各自孤立,独立计算,行业内尚未形成整合大数据,目前第三方数据采集、监测机构已经开始致力于多维数据的采集服务,包括外部数据的直接采集和企业内部数据的间接采集...从目前人工智能和大数据企业发展来看,只有巨头和少数创业企业掌握核心算法及存储真正大数据,更多企业通过合作或建立产业联盟的方式获取行业或其他领域的数据。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来,使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低,更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。...另外也会形成基于数据存储、处理及挖掘技术的整体服务解决方案提供商,企业可以将数据服务完全外包给第三方机构,第三方机构也可以通过这种方式在云端整合资源并优化技术,提高准确率,同时产生推动行业发展的效果。

90570
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

数据服务开发经验

有状态服务或者说数据服务,上线遇到问题很棘手,回滚无济于事;而且数据加载通常都很慢,部署时间长;最终导致不敢修改代码,谨小慎微;服务质量也是能忍就忍,不愿意深度优化。...在我负责顺风车LBS以来,感受愈加强烈;区别于无状态服务,数据服务的几个方面需要格外关注。(此处假设数据服务类似redis基于内存,数据量大到需要磁盘存储,关注点会有所不同。)...对应数据服务,把锁分散在各层,尽量减少锁等待。 ? 以一个多级hash+跳表结构为例,操作跳表时,锁粒度已经可以非常细。 持久化方法 内存数据和binlog哪个先写?binlog文件多久刷盘?...struct Data { Header header; int dsize; void* data; }; 最后 还有两个无状态服务也会面临的重点,功能边界划分和线下环境搭建:内部数据服务不同于开源项目...自研数据服务听起来非常高大上,高性能数据存储、分布式架构设计、解决业务痛点,对外宣传的一把好手;实际上只要根据业务场景,合理分析,完成稳定高效的数据服务非常简单。

96840

详解数据服务共享发布

引言: 随着云计算、大数据、物联网等技术兴起,数据朝着多样性、高体量、高速度方向发展,如何将海量数据安全、稳定、高效地数据共享出去成为各企业关注的重点。...核心场景主要包括四个环节:资源目录生成、数据服务发布、数据服务消费、数据服务监控。...场景四 :从全局了解企业数据服务应用情况 ? 通过数据服务监控自动形成数据监控链路,提供数据服务共享的全貌地图,帮助企业了解数据共享交换的全貌及系统间数据关系,从全局了解企业数据服务应用情况。...5.结束语 数据服务共享发布是企业数据资源“纵向贯通”、“横向互联”的共享通道,从数据准备、数据质量、数据发布、数据共享、数据安全等多个环节去详细考虑,它将向着服务自助化、智能化的方向发展,帮助企业更加有效...问3:数据共享系统长什么样的,适用于哪些场景,哪些企业? 答:普元有自己的数据服务共享平台,具体的可以从官网(www.primeton.com)查看。

2.2K52

普元数据服务监控解密

如何有效的管理数据、高效的提供数据服务的其中一个关键就是提供对数据服务的统一监控。...目录: 一、数据服务监控 二、数据采集 三、数据格式化 四、数据存储 五、数据展示 一、数据服务监控 为提供统一、标准、安全、高效的数据服务,我们需要做好一点那就是统一数据运行监控,那么统一数据服务运行监控需要做哪些事情呢...我们可以在网关处添加对数据服务的采集功能。 网关拦截器手动埋点 ?...所以我们只需要极少的代价在数据服务总入口也就是网关进行数据埋点,收集数据详情即可。 异步落日志 ?...All线程任务会将每一笔的数据服务记录到案 Top线程任务用来统计数据服务调用访问时长TopN的调用详情。 数据分析线程解析 ?

66010

统一数据服务架构

数据服务化架构 关键技术一:配置即开发 平台用户分为两类角色:其一是数据服务生产方,其二是数据服务调用方。...数据服务平台支持了多种模式API,很好满足了多元化需求。此外数据服务平台也支持服务权限、API市场等丰富功能,进一步赋能业务。...大数据服务化平台未来进一步发展方向主要包括: 贴近业务需求:数据服务平台本身是为业务服务,通过赋能业务而对企业带来价值,业务本身在不断发展,未来也会有更多的需求出现,因此数据服务平台本身会不断抽象和沉淀出公共数据服务能力...深耕数据资产:数据资产是数据服务之根本,如果没有完善的数据资产建设,上面就很难构建出结构化的统一的数据服务,针对数据资产有较多内容,包括资产注册和审核、资产地图、资产标签、资产管理、资产开放和服务。...大数据服务平台的能力建设会朝着统一的 OneService 体系前进。主要包括三个方面: 支持丰富的数据源:包括大宽表、文本文件、机器学习模型(模型也是一种数据资产),来构建完善的数据服务

1.6K30

弈聪软件以大数据业务驱动前行,做企业数据服务领域的领头象

故此在企业大数据转型的拐点上,企业大数据架构迎来了一次时代挑战。...纵观国内企业数据服务现状,此前为两大派系,第一个派系就是人们所熟知的软件公司,这类公司虽有技术上的优势,但在这个讲产品运营和交互设计的年代中,他们缺少一份对客户需求的洞察力。...弈聪软件CEO卓建超表示,如果企业开始尝试大数据在内部进行创新,不应将重心放在基础设施、网络及运维上,这些完全可以交由外部去做。因此企业服务提供商,扮演起了这个时代的“水电工”。...相当于给予缺乏技术的企业一个产品研发部门,这个产品研发部的职责就是摸清企业完整的商业模型,从而实现对原有业务流程的再造,并提供后续的迭代支持,长期帮助企业完成技术上的转型。...反观目前整个企业数据服务市场,国外有IBM、SAP这类知名解决方案提供商,而国内企业却从未孕育出一个市值破10亿美元的大数据企业

28640

数据服务基础能力之元数据管理

一、业务背景 1、应用场景 在多变的数据服务场景中,应用中常见如下的业务需求,通过对多种数据结构的灵活组合,快速实现业务模型构建,整体示意图如下: 像常用的画图工具,左边提供基础图形库,中间是画布,右边是组件的控制细节...服务API生成:在数据服务中,直接通过配置,生成API服务能力,并控制参数的响应结构,这种情况通常会以实时查询的方式处理。...这里是简述相对单一的应用服务,如果把这里的流程分段放大,在整个数据服务体系下,就是围绕元数据管理的复杂的基础系统:围绕数据结构映射,进行元数据标准化管理,在此基础上二次组织数据,快速响应业务需求。...数据成本分析:基于元数据中链路,分析各个节点数据的生产维护管理等成本,为数据服务中商业定价提供参考,可能直接影响服务是否可提供的决策。...配置可视化:在数据服务平台中,最忌讳的一点就是靠手动去维护各种作业,不管在什么场景下,都要考虑可配置化管理,保证动作可追溯。

68420

Cloud RedTeam视角下元数据服务攻防实践

今天分享的主题是《Cloud RedTeam 视角下元数据服务攻防实践》。 纵观云上的攻击事件,以及近期的一些热点事件,大家不难发现,元数据服务攻击事件频繁的发生。...在云产业不断发展壮大的当今,元数据服务已经成为了攻击者攻击流程中的一个重要的环节。我们从攻击者的视角来分析攻击流程中元数据服务所面临的风险,也可以更好地迎战元数据服务带来的安全挑战。...元数据服务概览 安全事件回顾 针对元数据服务攻击 ATT&CK矩阵和元数据服务 给大家简单举一个例子,介绍一下什么叫做云服务器实例元数据。...用户可以通过元数据服务接口,在运行的实例内查询实例的元数据。具体是在云服务器实例的接口上,通过元数据服务查询的请求来查询相应的元数据相关的数据。...它的特性有点如下,实例元数据服务使用链路本地地址提供服务;当实例向元数据服务发起请求时,该请求不会通过网络传输,也永远不会离开这一台计算机;基于这个原理,元数据服务理论上只能从实例内部访问。

1.5K30
领券