数据湖技术架构是什么 不管是数据中心还是数据库，它们都有自己的技术架构，数据湖技术架构是什么？...在数据湖的架构当中，较低级别的数据一般是空闲的。如果大家想要知道具体的数据湖技术构架，可以借助图层来理解。 数据湖对企业的作用 数剧湖对于企业的作用是比较多的。...首先，数据湖可以分析数据，这也就代表着它可以预测发展，这对于企业做出决策是非常有利的。其次，数据湖可以处理各种格式的数据，而且还能够将各种数据进行组合，这对于企业日常的办公以及管理是有帮助的。...现在的数据湖使用的成本并不高，而且数据湖能够适应企业的一切变化，所以数据湖是比较灵活的。 上面和大家介绍了数据湖技术架构，理解数据湖的技术架构，能够帮助大家更好的理解数据湖，它的技术架构是比较简单的。...我们现在的生活是离不开数据的，数据湖对于企业的作用非常的多，很多企业的发展都离不开数据支持。
1、什么是数据湖？ 数据湖是一种技术系统，可以大批量并且廉价的分析结构化和非结构化数据资产。 其实很简单，数据湖的最大魅力在于可以分析一切类型的数据。...主要组成： 数据湖由四个主要组件组成：存储层、格式化层、计算层和元数据层。 2、为什么要使用数据湖？ 数据湖架构将数据资产整合到一个集中的存储库中。...任何拥有来自物联网传感器或移动应用点击流等来源的大规模非结构化数据都可以采用数据湖架构，这也是未来大数据的发展方向之一。 数据湖与数据仓库 数据湖和数据仓库的相似之处在于它们都支持分析大型数据集。...结构化与非结构化数据：数据仓库专为结构化表格数据集而设计。而数据湖也可用于分析非结构化或半结构化格式的数据。 事实上，数据湖与数据仓库是可以并行的，要结合实际业务情况进行。 3、如何构建数据湖？...存档和历史数据存储：除了数据湖提供的直接业务价值外，还可以将它们用作存档历史数据的存储。 6、数据湖的挑战 数据湖周围的生态系统相对较新，在某些情况下使用的技术仍在成熟中。
由于所有这些和更多的原因，在现代数据体系结构中只拥有一个数据仓库来支持数据驱动的企业根本不是最优的。 什么是数据湖？...数据湖的优势 数据湖和数据仓库之间的差异 越来越多的企业正在用数据湖扩充数据仓库，使其大数据真正实现自助服务。数据湖和数据仓库之间有八个基本区别。...但越来越多的企业遇到了我们前面提到的障碍。为了克服这些问题，他们正在用数据湖来扩充数据仓库，以使他们的大数据真正实现自助服务。...走上这条道路的组织最终会意识到，如果他们建立了一个数据湖，他们本可以做得更具成本效益，而且会成为一个更灵活的企业。或许最重要的是，它们在分析数据仓库的类型上可能非常有限。...另一方面，数据湖架构不太成熟，可能具有显著的操作复杂性。然而，云在降低复杂性方面扮演着重要角色，因此每个企业都可以期望在数据基础架构战略中包含一个数据湖架构。
引入 作为依赖Spark的三个数据湖开源框架Delta，Hudi和Iceberg，本篇文章为这三个框架准备环境，并从Apache Spark、Hive和Presto的查询角度进行比较。...还会检查事务日志，以及默认配置和相同数据量的大小差异。 使用Apache Hive和Presto查询。 2....总结 本篇文章展示了如何搭建测试三个数据湖环境所依赖的所有环境，以及进行了简单的测试，希望这对你有用。
2023 年 9 月 26 日，腾讯大数据团队与 StarRocks 社区携手举办了一场名为“构建新一代实时湖仓”的盛大活动。...活动聚集了来自腾讯大数据、腾讯视频、腾讯游戏、同程旅行以及StarRocks 社区的技术专家，共同深入探讨了湖仓一体技术以及其应用实践等多个备受瞩目的话题，观看人数过万。...大数据未来发展趋势和方向是许多开发者都关心的议题。活动一开场，腾讯大数据产研负责人陈鹏以及镜舟科技CTO张友东以业界专家的视角进行了一场精彩的技术对谈。...腾讯作为国内领先的互联网企业，在湖仓一体方面有丰富的实践经验。通过尝试与摸索，腾讯大数据基于Starrocks拓展和升级湖仓一体化的架构，为业务提供高性能、一站式的解决方案。...在活动中，腾讯的大数据团队分享了在湖仓一体方面的先进经验，包括如何搭建湖仓融合架构，湖仓分析在腾讯视频业务场景中的应用以及腾讯游戏如何从 Lambda 架构逐步演进至湖仓一体架构的技术进程。
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1.数据湖诞生 数据湖概念的诞生，源自企业面临的一些挑战，如数据应该以何种方式处理和存储。...为了解决前面提及的各种问题，企业有很强烈的诉求搭建自己的数据湖，数据湖不但能存储传统类型数据，也能存储任意其他类型数据，并且能在它们之上做进一步的处理与分析，产生最终输出供各类程序消费。...2.数据湖定义及优势 2.1 数据湖的定义 数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。...企业对数据湖寄予厚望，希望它能帮助用户快速获取有用信息，并能将这些信息用于数据分析和机器学习算法，以获得与企业运行相关的洞察力。...更好的构建数据湖的策略是将企业及其信息系统作为一个整体来看待，对数据拥有关系进行分类，定义统一的企业模型。
Apache Flink 是大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎，数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构。那么当 Apache Flink 遇见数据湖时，会碰撞出什么样的火花呢？...p=4 数据湖的相关背景介绍 数据湖是个什么概念呢？一般来说我们把一家企业产生的数据都维护在一个平台内，这个平台我们就称之为“数据湖”。...有一波人站在湖的入口，用设备在检测水质，这对应着数据湖上的流处理作业；有一批抽水机从湖里面抽水，这对应着数据湖的批处理作业；还有一批人在船头钓鱼或者在岸上捕鱼，这对应着数据科学家从数据湖中通过机器学习的手段来提取数据价值...那么开源数据湖架构一般是啥样的呢？...数据湖的数据。
什么是数据湖？ 数据湖是一个集中的存储库，允许您以任何规模存储所有结构化和非结构化数据。...特性 数据仓库 数据湖 数据 来自事务系统、运营数据库和业务线应用程序的关系数据 来自 IoT 设备、网站、移动应用程序、社交媒体和企业应用程序的非关系和关系数据 Schema 设计在数据仓库实施之前（...数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。...对于数据仓库来说，由于存储的数据是结构化的，并且已经被处理过了，这使得企业更容易发现和理解数据。但是数据仓库的这一显著优势提供的灵活性很小，并且确实需要大量的劳动力。...数据湖具有增值价值的示例包括： 改善客户互动 数据湖可以将来自 CRM 平台的客户数据与社交媒体分析相结合，有一个包括购买历史记录和事故单的营销平台，使企业能够了解最有利可图的客户群、客户流失的原因以及将提升忠诚度的促销活动或奖励
2022 MongoDB 数据和创新报告也证实，数据处理是应用程序构建过程中最为棘手的一环。...诚邀您参加《MongoDB 开发者数据平台降低企业“创新税”》网络研讨会，与我们共同梳理导致创新严重受阻的原因、开发者所面临的重重挑战以及如何将 MongoDB 作为开发者数据平台，突出重围，助力企业创新
不管是企业数据管理理念的视角，还是在技术视角下，“智能湖仓”架构被广泛关注也意味着，随着数据湖和数据仓库的边界在逐渐淡化，基于两者的大数据处理体系的架构正在被重构。...在 Data mesh 模式下，“智能湖仓”能够实现领域数据成为产品、轻松启用细粒度授权、数据更容易被使用、数据调用跨企业可见和联邦的数据管控与合规。...更敏捷的构建方式 除了更强的数据安全、治理和数据共享能力，更敏捷的构建方式也是绝大多数企业当下主要关注的技术创新之一。敏捷在企业间的认可度和应用程度越来越高，而“智能湖仓”原本就是敏捷的架构。...Spark、Hive 和 Presto）运行分析型应用程序； Amazon Kinesis Data Streams on Demand 让流式数据分析与实时数据场景搭建更敏捷。...如今，亚马逊云科技“智能湖仓”架构在企业中的实践，已经为企业构建现代化数据平台提供了一条可供遵循的路径。
02 PPT预览 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 ...
然后我们的实时数据推送 watch 将监听整个 rewards 的数据改变，watch 的 onChange 事件给出了什么数据，我们就把这些数据洗一遍，然后直接 setData 到我们的界面上。...数据 在 3 小时的年会活动中该小程序承载了86175的 PV 和1577的 UV，在这么短的时间内如此大的访问量下云开发非常轻松的完成了此次任务。...毕竟我们复盘的时候，才发现我们还有很多没做到位，比如线下活动的弱网环境测试。所以一些同事在游戏大厅，开启不了 H5 游戏。...同时我也对线下活动的支持有了更深入的体会，品尝到了后台人员的艰辛。...cloud.tencent.com/developer/salon/salon-1132/agenda-10004 云开发（CloudBase）是一款云端一体化的产品方案 ，采用 serverless 架构，免环境搭建等运维事务
一、市面上企业的数据现状分析： 1、数据源分散、不一致 NC： 预算、财务、供应链生产 项目：项目管理 OA： 企业管理 HR： 人事管理 2、数据质量难把控 手工录入数据 缺乏统一标准 缺乏数据校验...3、数据挖掘浅 无固定分析模型 无标杆企业对标分析 4、数据可视化难度大 Excel高手处理效果局限于柱形图、饼图，难以钻取、对标、参数查询，无法通过移动端填报和分析 二、数商云数据平台的方案阐述： 数据平台以云计算系统为架构...一站式采集、汇总、分析和管理平台，基于数据采集工具可快速实现从数据采集、数据整合、构建数据中心到数据可视化展现的全过程，可以帮助企业有序的管理，持续挖掘企业的数据价值。...●补录数据直接入库，无缝参与最终决策分析报表的输出 ●补录数据独立存储，不影响业务系统运营 移动应用 ●可与微信、企业APP集成，实现跨空间、跨地域的移动应用 大数据可视 ●数据填报实时入库，整合业务系统数据...，轻量级数据中心构建，充分保障项目各实施环节的实现 3、数据共享 通过数据采集和补录，规范质量，快速形成大数据中心，解决信息孤岛问题 4、移动应用 移动采集+分析，满足集团企业各部门各岗位的数据应用诉求
运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...高效提升UI开发及前端开发搭建时间，并保证整个大促的视觉风格。 5....然而 2020 年1月底，因疫情爆发 + 春节假期档，为避免在非常时期嗑血馒头现象，影响用户口碑及品牌形象，原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ，调整为以「共同战“疫”」为主题，协助各企业及时复工复产...所以在设计方面我们首次尝试以实景快速搭建的表现手法（放弃了之前花费一个多月设计的新春皮肤），在具有故事的环境下及疫情波动中，比较担忧数据是否会受影响。...总结 无论是短期大促还是长线小促，对于设计者来说，都需要从多角度去思考分析，在产品策略和目标的基础上去打磨，并在设计完成后追踪活动数据及模块点击率，通过数据反复推敲打磨，优化结构关系凸显产品核心内容。
11.11云上盛惠 多款大数据产品特惠专场 腾讯云BI、 Elasticsearch Service、 流计算 Oceanus、腾讯云数据仓库 TCHouse-D、移动推送、数据湖计算 DLC 首月秒杀...6.流计算 Oceanus：基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台，具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点。...7.数据湖 DLC：使用标准SQL语法即可完成数据处理、多源数据联合计算等数据工作，有效降低用户数据分析服务搭建成本及使用成本，提高企业数据敏捷度。...已参与首单活动的新客户想重复购买？全都满足你！此模块新老客户均可购买！...速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松处理海量数据 11.11云上盛惠 高效挖掘数据潜力 降低企业成本，提升数据生产力 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，即可抵达活动现场 ↓↓↓
（阿克苏日报） “智游陕西年 码上有豪礼”活动在西安举办 2月18日，由陕西旅游网携手京东集团京东云、西安银行、回民街商会、西凤375酒、首汽约车共同打造的“智游陕西年 码上有豪礼”系列新春活动在西安高新区嘉会坊圆满落幕...通过移动互联网，借助智能数据采集设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，让景区管理能够更加智能化、便捷化，提升了景区的信息化管理水平，游客的感知也得到大幅提升。...、大型连锁企业区域性总部落户云岩。...（人民网） 柳叶湖“智慧旅游平台”呼之欲出 湖南常德柳叶湖旅游度假区智慧旅游（一期）建设项目于日前完成招投标程序，该区将与上海创图网络科技股份有限公司携手合作建设智慧旅游平台。...该平台拟通过云计算、旅游数据统计分析、物联网、移动互联网等多种技术的应用，构建智慧管理、智慧服务、智慧营销三大体系，搭建宣传营销平台、综合管理平台、游客满意度调查系统、旅游数据统计分析系统。
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