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企业如何实现内容创建

似乎创建内容的最佳方法和企业如何利用内容营销之间一直存在差距。Acrolinx进行了一项与全球250个内容专家合作的调查,来更好地了解企业在内容创建时遇到的挑战。 这项调查为小品牌和大品牌如何进行内容创建方面提供了有用的洞察。 以下是Acrolinx调查报告的回顾。 内容创建的最高优先级项目 ? 如何通过内容创建完成目标 一旦内容创建者理解主要目标,就该开始探索创作者如何将这些目标应用在他们的内容计划中。 这个阶段,通过尝试融合价值和成果的方式让内容策划和既定目标保持一致。 这对于企业的反作用是他们会把关注点由质转为量。 所以,内容创建者需要教育企业主在内容创建上合理分配时间的重要性。如果一篇博文不符合公司的标准,那就没必要再发一篇。 如何衡量内容创建是否成功 ? 阅读完整的报告并了解您如何将这些调查结果应用于您的企业,您可以在此处下载报告。

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什么是品牌,如何创建企业新品牌?

a (22).jpg 那么,什么是品牌,如何创建企业新品牌? 根据多年做深圳品牌设计的经验,我们将通过如下内容阐述: 什么是品牌? 简单理解:它主要是指一个企业在市场竞争中所获得的声誉与口碑度,你的品牌竞争力主要是通过企业产品如何更好的服务目标用户群体而衡量。 企业品牌宣传与推广流程: 1、制定合理的品牌建设与品牌推广策略,基于自己业务目标的拓展。 2、制定企业品牌的专有元素,比如:特色网站,企业品牌logo,企业品牌宣传标语等。 如何打造一个企业新品牌? 总结:什么是品牌,如何打造一个企业品牌,仍然有诸多细节需要讨论,而上述内容,仅供参考! 原创·深圳品牌设计 http://www.senxiaoyu.com/

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    人工智能如何改变企业的决策?

    虽然人工智能的未来可能会让机器像人类一样做出决定,但现在已经在影响人类的决策,尤其是商业决策。在本文中,我们将讨论人工智能改变企业决策的一些有趣方法。 人工智能与商业决策 在AI首次亮相之前,企业不得不依赖不一致的数据。因此,决策过程并不十分精确。现在,通过人工智能企业可以转向基于数据的模型和模拟。 这是营销专业人员了解他们的产品如何被目标受众感知的一个很好的方式。一般来说,手工数据挖掘分析是繁琐的,需要大量时间才能完成。人工智能以其先进的搜索和分析功能,最大限度地减少了时间消耗。 基于人工智能企业决策的未来 可以说,那些认为人工智能会使员工过时的人的观点只能被认为是一个玩笑话。人们实际上不会因为机器而失去工作,而是会提高他们的工作质量。人工智能将帮助员工更有效地工作。 当企业高管和决策者通过基于人工智能的决策系统进行可靠的数据分析、跟踪和建议时,他们将做出更好的选择。这样,企业就可以提高每个团队成员的工作效率。人工智能还将提高企业的竞争力。

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    中国企业领袖年会:企业家们如何看人工智能

    12月8日上午,《中国企业家》杂志社主办的2019(第十八届)中国企业领袖年会开幕,以“决胜2020”为主题,来了很多大佬,下面几个摘录,看看大佬们对人工智能怎么看,以及一点个人的点评。 ? 《中国企业家》杂志社社长何振红在开幕致辞中表达了以下五个观点: 我们正在挥手告别互联网时代,走进一个智能时代 智能时代需要超级互联,未必需要超级互联网 新时代由一连串的技术聚变引发一大波产业裂变,这些是下一个十年技术到经济的一个典型范式 智能革命的主战场到了生产端 谁赢得主动,谁就会赢得这场战争。 大公司成为产业平台,小公司在垂直领域硬核创新 简评:智能时代是必然,何振红看好to B市场,to C市场其实也有很多的智能化商业落地,但主要是大公司通吃,创业公司to C的日子好像并不好过。 ? AI人工智能与大数据

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    企业和团队如何创建高效实用的知识管理体系

    因此,今天我们就来聊聊企业和团队组织如何建立起自己的知识管理体系。 首先提到的是“知识管理体系的建设原则”,因为在不违背创建原则的情况下,才能创建出更好的知识管理体系。 2.强调人的重要性,不仅仅是技术 知识管理体现企业共享文化,体现企业的凝聚力,只有员工具备对企业的责任心,信心,才愿意分享自己的知识,知识管理是一项全员工程,因此,要重视人,组织,制度,文化,工作习惯, 讨论完知识管理体系的创建原则后就要进入今天的正题了:如何创建高效实用的知识管理体系? 如何创建知识管理体系 我们可以先建立自己的“知识库”,类似于呼叫中心的“知识库”。 借助工具 以上讲到了知识管理体系的创建原则与创建方法,也提到了需要使用一定的知识管理工具来辅助创建,那么在这里就给大家推荐一个知识管理体系的创建软件,Baklib。 四步创建知识库: 依据目前的形势,对于企业和团队来说,搭建知识管理体系刻不容缓,否则将会落后于行业或者你的竞争对手。 如果你还没有进行知识管理,那还不赶快动起来。

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    拥抱人工智能企业如何制定成功的AI战略?

    现在机器学习和人工智能受到各行各业的广泛关注。 尽管人工智能已经变成科技媒体最热门的话题,被认为讲引领下一个科技潮流,但事实上大多数人(尤其是企业管理层)仍然不知道如何企业生成活动中成功的应用机器学习。 如果企业想在未来保持竞争力,就必须提前制定人工智能战略。但仅仅建立人工智能战略是远远不够的。在下面的文章中,我们将描述一些成功的AI战略的基本要素。 在企业内部建立创新性/实验性的思维方式: 机器学习是一个迭代和探索的过程。尽管核心算法越来越多地批量产生,但每个项目的算法都必须根据业务上下文和数据进行定制。 企业的高风险容忍度: 从对“足够好”的标准达成一致,到理解必须如何验证和开发模型,机器学习经常挑战传统的质量保证和风险管理方法。为什么?在某种程度上,培训或测试数据必须被生产数据所取代。

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    AI时代,人工智能如何赋能企业风险监控?

    应用人工智能技术,可以有效地对企业风险进行实时跟踪预警,可以从资产状况、现金流向、投资关系、股东变化等诸多维度,进行实时信息汇总、分析、建模,形成企业风险评级体系对企业风险进行预警。 金融AI如何赋能企业风险监控? 具体来说,智能化的企业风险监控过程主要涉及自然语言处理技术。自然语言处理是人工智能应用的一个重要方向,是一门集语言学、数学、计算机科学和认知科学等于一体的综合性交叉学科。 下面,结合企业风险监控的具体环节,来看一看金融AI是如何赋能的? (1)企业背景调查对企业的背景调查,无论是从信贷审批机构的角度,还是从个人投资者的角度,企业背景信息对于授信和投资决策都至关重要。 最后,需要指出的是,企业风险的监控涉及因素众多,加上金融市场讯息万变,很难通过人工的手段去实时进行企业风险监控,通过大数据和人工智能的技术,来实现实时智能化的企业风险监控不仅可以降低人力成本,也是目前诸多金融科技公司大力发展的方向之一

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    人工智能时代,企业如何重塑竞争优势?

    对于企业来说,人工智能不再是可有可无的部分,它对如何发挥出人和计算机各自的强项、创造具有竞争力的优势来说至关重要。 比如,人工智能可以帮助企业赢取市场份额,包括专利、分销网络、用户渠道以及扩大企业规模。 我们以数据为例来了解一下人工智能如何将传统概念转化成竞争优势的。 当然,不是所有的企业都想要成为脸书、谷歌或者优步,也没这个必要。只要能够建立和使用数据集,即使有时候可能要与竞争对手合作,企业也能利用他们的专利资产来创建一个“特权领域”。 企业如何开启人工智能时代 企业想要通过人工智能获得竞争优势需要做到三个方面:一是了解具备学习能力的机器的影响;二是开展人际互动;三是以不可匹敌的规模和速度参与到其它高水准的功能运用中。 再者,结合现有数据和新的数据来源创建一个整体的结构。人工智能服务已逐渐实现合理化、标准化,并且也可以通过直观的工具来获取,甚至普通人也能使用大的数据集。

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    恰逢其时:财务RPA如何引爆财务智能化转型

    当今世界正在迅速变化,以数字化为标志、以智能化为特征的新一代商业变革已然到来。 在数字化、自动化、智能化的趋势下,机器人流程自动化(RPA)将与人工智能、大数据和云计算等新技术融合,将企业财务流程提高到一个全新水平,重塑企业未来。 恰逢其时:RPA如何解决当前财务痛点 RPA是一种基于预定规则,模仿人类计算机操作行为的软件机器人,常被视为人工智能(AI)前序。RPA的盛行与普及和当前企业财务建设普遍存在的痛点是分不开的。 财务RPA在财务流程中的具体适用场景 一、收入方面 1)应收账款对账:RPA机器人取得应收(企业财务系统数据)和实收数据(银行回单或者流水等),按照账号、打款备注等信息进行自动对账,并标注差异。 二、付款方面 1)供应商主数据管理:RPA自动将供应商提供的资料信息进行创建或者维护(自动和不同数据源确认供应商关键信息,是否重复等)。 2)发票处理:发票扫描结果的自动处理。

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    人工智能和机器学习如何影响呼叫中心?影响企业

    而人工智能的行业发展趋势,由于大规模数据+大规模计算的基本方法论已经成熟,今后的发展路径是十分清楚的:在那些数据储备充分、商业价值清晰的场景,人工智能会迅猛发展 呼叫中心如何利用人工智能? 这就是为什么许多企业都在使用人工智能(AI)技术来开发机器人,让他们承担呼叫中心的工作,与客户沟通。Gartner预测,到2020年,85%的客户交互将不再由人类处理。 人工智能技术变革新功能 智能语音服务方面:利用智能语音识别及分析技术,在传统IVR基础上,实时通过语音识别及分析技术构建智能化、人性化、高效率的“智能语音服务系统”,实现呼叫中心IVR菜单“扁平化管理” 目的:减少客户服务时间,减轻企业呼叫中心做席工作压力,为客户提供个性化服务,提高客户体验感。 企业可获得优势如下 企业可收集客户资料,为企业决策发展方向提供可靠依据。 可减少人工做席,减轻做席工作压力。 实时质检客服工作,提高客户满意度,增加用户粘性。 维护企业品牌,为品牌赋能。

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    如何用AI技术增强企业认知智能?超详细架构解读!

    因此,企业需要通过大数据与人工智能技术,提升对业务的智能分析与决策能力,以此提升在快速、复杂的博弈场景中的竞争力。 那么如何运用人工智能技术增强企业的认知智能呢? 企业认知能力如何提升,不仅仅是人工智能技术落地的问题,也是组织管理升级的问题。 那么,该如何构建企业认知智能的落地战略呢? 企业认知能力提升是企业认知智能的战略目标。 数字化、智能化让企业演变为一辆超高速行驶的智能化汽车,驾驶员自身的认知与决策能力却没有提升。如果时刻面临超出驾驶员认知范畴的情况,那么企业如何能安全、平稳地运转呢? 图2 02 企业认知大脑的整体架构 针对如何企业认知智能转型过程中,进行顶层架构规划、产品设计、基座模块规划、应用建设、团队建设的问题,这里设计了企业认知大脑这一综合解决方案。 那么,具体应该如何设计企业认知大脑的架构呢? 企业认知大脑是架设于物联网、工业互联网、5G等基础设施之上的企业数据智能解决方案。

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    500强企业如何用人工智能提升业务效果?

    她分享的主题演讲《弱智能时代,不看特效看疗效》关于如何利用人工智能技术来提升企业的业务效果和财务收入,其中生动具体的案例和多年的经验总结,赢得现场一片好评。 ? 关于人工智能企业中的应用,首先讲三点共识。 1 一是“远程化、线上化是智能应用的基础”。人在面对面没有理解偏差的情景下,智能理解的作用会稍微弱一些。 A BOUT 关于达观数据 达观数据是全球领先的文本智能处理专家,是一家专注于企业知识管理和文字语义理解的国家高新技术企业。 达观数据为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服务,是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。 ,有效提升企业运营效率和经营业绩,加快企业智能化转型速度。

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    人工智能如何助力企业突围互联网运营困局?

    互联网企业应该如何突破运营困境?结合大数据的AI技术如何赋能营销?用户运营的核心力量是什么? 大家好,我是Datatist的宋碧莲,今天和大家分享的主题是如何用人工智能技术突破互联网运营难点。将从以下五点进行论述: 核心用户运营问题 中国互联网运营困境 用户运营系统应该如何改革? AI运营的核心转化流程——如何提高用户转化率并降低成本 案例解析:某大型保险企业的互联网智能用户运营 ▍核心用户运营问题 互联网运营的核心痛点在于:潜在客户转化(拉新)、现有用户转化、价值用户转化 那么,如何用人工智能、大数据来持续的提高用户活跃度、下单率、复购率、价值度等问题,这是数字驱动运营需要解决的核心问题。 互联网用户运营的灵魂技术被称为数字化智能运营。 支持传统行业转型,拓展到线下智能业务。 支持B2B行业智能化运作,补充企业画像。 ▍案例解析:某大型保险企业的互联网智能用户运营 接下来,以某大型保险企业为例,来具体讨论互联网智能用户运营。

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    结合人工智能,RPA如何企业战略层面迈进

    如何将RPA上升到企业战略层 想要在RPA应用上实现卓越成果,企业就要采用战略的方法在内部引入并管理它。 通过正确的实施RPA战略,企业将实现更大的股东、客户和员工价值,如成本降低、效率提升、生产率提高等。 此外,企业还会实现更好的合规性、更快地向市场交付新产品、增强客户服务体验,以及提高员工的技能和满意度。 新趋势:RPA如何与AI实现完美互补? 自人工智能(AI)诞生之日起,就被全球各行业给予了厚望,企业希望通过这一技术实现业务的新飞跃。但目前,企业面对AI的商业落地能力还极其有限。 RPA技术作为AI的前序,刚好解决了商业落地的难题。 因此,今后,我们将看到RPA将会从基于规则的决策自动化向更先进的智能自动化转变。这些RPA产品将越来越多地提供思维和分析能力,使运营更加智能和自主,从而帮助确保RPA软件能更紧密地复制人类的决策。

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    智能时代,企业如何“聚数为智”加速数字化转型?

    如何对海量多样化数据(结构化、半结构化与非结构化),进行高效安全的存储与处理、分析与挖掘,提升业务的智能化水平,成为CIO、CTO亟待解决的难题。 ? 但现在这个时代转型是必然的,数字化向智能化升级必然要求数据库跟上,企业要选择适合自己的数据库。 “ 迁移 数据迁移过程中,CIO普遍关心数据迁移的工作量有多大,能否100%兼容,如何能避免数据丢失等问题。苏光牛认为要客观看待数据迁移过程中可能出现的问题。 另外,针对CIO们担心的工作量是否巨大、数据是否完整、迁移是否会中断业务,迁移后发现了问题如何补救这四个关键问题,GaussDB提供了一系列的工具来解决。 智能化:GaussDB打造企业安全、可信云上基础设施 企业智能化的基础是数据打通,让数据活起来。苏光牛表示:“只有数据活起来才能快速实现迭代,实现快速的智能升级与决策。”

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    企业如何构建智能化敏捷运维体系4.0呢?

    接下来,我们将讲述如何循序渐进的构建智能化敏捷运维体系4.0,将围绕四个部分进行展开:什么是大家认可的好运维体系、什么是智能化敏捷运维体系、构建智能化敏捷运维体系4.0、案例分享《某万亿中型银行规划示例 因此,有些企业提出把一些字段进行结构化,把数据和告警功能接进ITSM里,这样确实能解决基本层面的数据流转、数据融合和结构化的问题。能做到这样的企业,已经很有想法了,不过还不太够。 因此,在这个阶段的企业意味着开始真正的贴近客户了,开始清楚客户的服务需求,不再是以内部运维的视角去决定采用什么工具。 围绕PPT建设企业敏捷运维管理体系,拆分下来最上层为价值流与流程,关注以业务运维价值为核心的敏捷运维管理实践;其次是信息与技术,关注以智能化为方向、平台化为支撑的运维技术体系;最底层是组织与人员,关注以用户和业务支撑为中心的敏捷运维组织 ▲ 围绕PPT建设企业敏捷运维管理体系 03.

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    企业智能化路径如何破局?AI能给出答案吗?

    制造企业智能化转型困难重重,项目时间紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极高等,都是架在企业面前的一座山。 工业质检、安全巡检、生产设备健康管理等问题都是制造产业中的重要环节。 面对企业智能化转型痛点,百度飞桨推出 EasyDL 零门槛 AI 开发平台。 另一方面,百度飞桨协力系统解决方案供应商,帮助企业实现智能化转型需求,进一步降低企业成本。 活动亮点 活动亮点 01 零门槛定制 AI 服务,助力企业低成本智能化转型 02 制造行业案例详解,解密AI技术如何落地应用 03 行业技术专家面对面Q&A,惊喜大礼包送不停 04 “万有引力计划”最高价值 20万元企业专享权益 05 AI实战营,快速AI开发零门槛实操体验 百度飞桨从多层次技术产品、产业 AI 人才培养和强大的生态资源支持全面护航中小企业快速智能化转型。

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    采购企业协同管理平台架构

    搭建统一智能化采购协同管理系统平台,采购方随时掌握供应商备货,合理安排排产计划,规范送货流程,降低库存积压,自动生成对账单,供需双方协同生产,供需双方需求在线可视化,实现按需生产,按需发货,自动对账补货提醒等全流程智能管理 采购企业协同管理平台 预测采购需求,协同管理平台动态把控供应商库存数量,采购企业根据公司生产需求,预测所需物料,制定备货及送货计划,通过采购协同管理系统下发至各供应商,经由供应商反馈物料交期,智能分析报表数据 1、采购订单协同管理,智能变更信息 颠覆传统线下电话/qq/传真等重复低效沟通方式,自动生成订单,消息全方位实时触达供应商,智能提醒订单的变更,退货。 订单自动创建及发布:与ERP完美对接,实时同步; 消息预警:短信&邮件&系统消息全方位及时通知供应商; 在线确认:订单在线发布与确认,简洁高效; 版本控制:采购订单版本变更,通知供应商; 采购企业协同管理平台 4、追溯原始订单,质量问题闭环管理 8D:根据质检结果可直接创建8D(或手工创建),由供应商及时反馈问题原因并提交临时&永久解决措施。

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    企业级数据库GaussDB中如何查询表的创建时间?

    一、 背景描述 在项目交付中,经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间?” ,那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢? 创建测试表 创建测试表,用于后续查询测试。 --定义一个表,使用HASH分布。 select current_timestamp; 测试表创建完成后查看当前系统时间作为参考。 image.png 2. 查询创建时间 通过DBA_OBJECTS视图查看表对象创建时间。 datanode -N all -I all -c "audit_system_object=12303" 参数设置命令截图: image.png 设置成功: image.png 按照方法1中的流程创建并更新测试表 coordinator -Z datanode -N all -I all -c "log_statement=ddl" 参数设置命令截图: image.png 查看对应时间点的CN日志,可以记录表的创建时间

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    吴恩达:企业如何玩转人工智能?| 上海市北·GMIS

    接下来便是Andrew为我们带来的主题演讲——《企业的人工智能转型》,让我们一睹为快吧! 如何选择AI项目? 首先要从小的项目开始。 现在很多AI都是在云端进行的,我们可以看到边缘服务器,比如智能手机,智能音响等等;我们可以看到物服务器,本地的数据中心基站等可以做更多边缘设备的计算,使得计算在不同层级进行。 企业如何转型? 吴恩达在去年十二月时曾发布《人工智能转型指南(AI Transformation Playbook)》,这一指南直接给出了企业人工向人工智能转型的“五步骤线路图”,文摘菌也第一时间对这份指南进行了编译,

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