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数据标准如何驱动企业业务信息数据

然而现实中企业数据并不那么理想,由于没有统一的企业数据标准,造成“无数可用”、业务信息存在“二义性”,“数据孤岛”,“统计口径歧义”和“数出多门”等。 数据标准化图示 数据规范包括对企业信息明确的定义和分类,信息项描述和信息项相关代码描述。 数据标准从企业级角度进行业务信息的定义,有以下业务价值: 1、通过梳理业务信息项,促进业务信息数据化。 2、通过定义信息项业务含义和业务规则,达成信息理解的共识,消除业务信息的二义性。 自顶而下:要实现业务信息数据化,需要采用顶层思维,提取企业核心价值链的关键信息,纳入信息项。 自下而上:将信息系统中的企业级关键信息纳入数据标准体系。 答:基础类数据和主数据有联系。一般我们建议把共享程度高的基础类信息纳入主数据,比如员工信息、机构信息,是每个信息系统都要用的,需要纳入主数据企业以客户为中心,客户信息需要纳入主数据

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帆软查看注册用户的数据信息

帆软报表内置hsql数据库finedb连接方式 描述: 帆软报表报表内置一个hsql数据库finedb,finedb保存在%FR_Home%/WebReport/WEB-INF下,里面存储了op=fs数据决策系统中除平台属性配置以外的所有信息 ,包括目录树设置以及模板定时任务信息等等,平台属性配置信息保存在fsconfig.xml中。 包含的文件 db.properties:必有,存放hsql数据库的属性; db.script:必有,保存表及数据; db.data:必有,包含缓存表的数据; db.lck:可无,表示数据库处于打开状态 内置数据库连接方式: 内置 JDBC 连接方式 点击服务器>定义数据连接,新增一个 JDBC 数据连接 数据库选择 others; 驱动器手动输入:com.fr.third.org.hsqldb.jdbcDriver FR_T_USER 用户表字段含义: 数据集中获取用户信息 -- 新建工作簿,新增数据库查询ds1,SQL: SELECT REALNAME FROM PUBLIC.FR_T_USER WHERE

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    企业用户移动信息化实践揭露 | 研报×To B

    分析师:移动信息化研究中心 杨洋 关键词:移动信息化实践,企业用户 网址:www.tikehui.com 这里是移动信息化研究中心在 T 客汇上的研报专栏。 每周二、周三,我们将针对企业服务领域,进行深度解读。 ---- 研究背景:在移动信息化浮躁的营销及宣传攻势下,企业对移动信息化的理解相对不够,厂商在对用户的教育上相对不足,企业在以移动信息化应用的实践上仍存在很多问题,基于此背景,移动信息化研究中心推出本报告 研究目的:梳理企业用户在使用过程中,是否有策略保障其使用。梳理有策略保障的企业用户是如何做的。梳理没有使用移动信息化应用的企业是何原因。 关于《移动信息化应用实践概况》首先就目前移动信息化应用渗透情况做了概述;然后基于用户视角,给出企业对于移动信息化实践的保障情况。最终对于教育成本较高的企业市场究竟值不值得投入,给出了点评。 ?

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    企业数据私有化部署,让数据安全不再是企业专属

    东莞市东城袁氏网络服务中心(以下简称“袁氏网络”)是一群年轻创业团队,励志专注中小企业网站数据私有化部署,让中小企业不再为企业网站数据而担忧,也不用担心建站服务商会给你隐形收费等等。 在计算机领域,有一样东西需要我们倍加重视,那就是数据安全。正是基于数据安全的考量,许多企业选择了私有化部署的方式来保证数据安全。 800x800.png 私有化是什么? 私有化将所有的敏感数据或业务数据部署在自己所购买的虚拟主机或者服务器上,而不是将网站数据交给建站服务商来保管,确保了企业核心业务数据的私有化,确保企业数据安全,也不会限制于建站服务商,造成进退两难的地步 而私有化部署是数据掌握在自己手中,企业私密数据的安全性更有保障。 安全是企业发展的前提,袁氏网络支持通过私有化部署的方式,帮助企业保护数据的绝对安全。 其实自从互联网发展至今,企业数据安全不再是企业的专属了,例如现如今风头正盛地“开源CMS”就是给中小企业的福利,也不再为企业网站新增某个功能而担心价格会不会超出自己预算。

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    译文 | 新兴大数据企业的5挑战!

    但是,近几年,它在大多数数据驱动型企业中发挥着重要的作用。更重要的是,大数据可以帮助制定企业战略,提高运营效率,并加速企业成长。 与数据热潮随之而来的,是大量的金融投资。 大约75%的组织表示,他们已经在先进大数据设施上投入了大量资金或者在未来几年会投入大量资金。同时,一批新兴大数据企业如雨后春笋般破土而出,以此满足企业客户不断增长的市场需求。 这里是当今新兴大数据企业面临的5挑战: 1.人才匮乏 大数据是一个增长中的市场。六成的企业决策者都预计本年度会在大数据项目上投入更多资金,只有5%认为会有所减少。 5.激烈竞争 2015年,大数据的全球消费预计将达到1250亿,初创公司不必再走向大数据的路途上感到孤单,因为如SAP,微软和IBM这样的企业也要面临残酷的竞争。 这里的教训:建立一个成功的大数据业务是不是为懦弱者准备的。但是,如果你为上面描述的五挑战做好准备,那么,你就可以在大数据领域未来的发展过程中大显身手。

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    数据分析的五思维——信息

    有人说,在电子商务的王国,谁拥有数据,谁就先人一步。很多淘宝的卖家认为,销售数据不过是用来看看店铺赚的钱数罢了。 其实,只要你搞懂数据分析的方式,那么就能在销售数据中发觉许多隐含的秘密,从而能帮助你提升经营。 ? 来源:天下网商

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    数据企业阵营,你属于哪个?

    这几年大数据方兴未艾,如果我们把大数据产业看成整编的军队,而把企业看成是组成军队的人,就可以更加简捷的理解大数据产业下的各类企业。 这支大数据军队会有先锋、主力大部队、后勤等三类企业,还有后方大量的普通企业。在大数据时代,企业参与哪些事情,取决企业自身的优势和对未来战场的判断理解。 ►首先,大数据先锋 一般先锋企业往往是大型全能型企业,这类企业既有数据,又有分析能力,还能创造性的得出结果。 根据大家认同的方向,一般会有三种分工类型的企业:1、基于数据本身的企业,这类企业只有数据,而不具备具体的分析能力;2、基于技术的公司,这类企业可以做技术提供商或者数据分析公司;3、基于服务的公司,根据各行业不同特点提供专业数据服务的公司 1、 数据企业 每个人在日常生活中都会产生大量的数据,而这些数据可以被记录,同时企业也会记录经营过程中的各类数据。这些数据可以产生巨大的经济价值,那么企业就可以朝两个方向去发展从而获取这部分价值。

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    【盘点】:2016数据领域十新三板企业

    年底了,小编为大家精心整理了《2016数据领域十新三板企业》,看看这些登上资本市场的宠儿今年过的究竟怎样。 ? 小编为大家精心整理了《2016数据领域十新三板企业》,看看这些登上资本市场的宠儿今年过的究竟怎样? ? 数据来源:全国中小企业股份转让系统 壹 数据堂 ? 企业主要有数据获取及处理、数据交易和数据云服务三业务板块,客户涵盖BAT、360、联想、科大讯飞、NEC、英特尔、微软等国内外巨头科技和互联网企业。 商业模式由三核心能力组成:数据获取、数据处理、数据服务。 针对不同领域的企业需求,数据堂可以提供4种服务: 数据采集与制作。通过众包平台,高效率、低成本的进行数据采集、制作。 数据共享。 市值约:18.5亿 叁 众荟信息 ? 众荟信息,成立于1995年,是面向住宿行业的信息系统及大数据服务供应商。

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    咖分享:企业营销过程中的大数据5途径!

    今天软件开发的步骤涉及到使用大量的数据来提高效率。 大数据企业营销中的使用案例 2F 更相关的内容 出版商可以通过利用他们丰富的数据来确定人们最可能喜欢的内容,从而向访问者提供更相关的内容。 大数据分析领域没有人能独自完成,任何一个软件也不能。两者的结合将比其各部分的总和更强大。 大数据在市场营销中的四好处 市场营销中的大数据还包括定制软件开发,服务提供商满足客户的营销需求。 如今,营销团队利用数据分析和信息的力量来增强他们的活动的影响力和影响力。看看以下大数据分析在市场营销中的最大好处。 1.规划 数据科学家为市场营销部门提供了对当前情况的极好分析。 在大数据时代,营销人员可以定制业务,提高客户出行,几乎可以让每个客户根据自己的个人喜好获得服务或产品。如此庞大的数据使企业不仅能够确定目标群体的基本人口特征,而且还能更深入地了解个人用户的亲缘关系。 利用大数据企业可以发现常见的购买模式,调整服务,最终扩大忠实消费者的基础。 4.定价 作为营销组合中最相关的要素之一,定价一直是一个需要仔细监测和分析的课题。

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    中国大数据风控企业揭秘系列之航天信息

    航天信息基于17年的税务数据沉淀,在征信版块成立了爱信诺征信,主营业务是企业信用评级、企业信用报告、同业合作计数据合作业务;在互联网数据的布局成立了诺诺网,主营三业务:诺诺金服、诺诺服务及诺诺商城;在税务数据金融信息化版块与京东 除了前期的快速布局和推广,将一部分用户对电子发票的使用习惯教育起来,航天信息开始瞄准了除京东、苏宁等电商企业外的一般纳税人和小规模纳税人,同时将电子税务业务计划扩展到电商外的各行各业。 之例如前北京捷文做工商银行的业务有优势,在被航天信息收购后不久就拿到了建设银行的POS单。 金融机构对企业征信数据的需求、小微企业对融资的需求、银行自身征信数据的不足、征信相关政策的推动等综合环境,航天信息数百万的合作企业资源及大量核心数据的沉淀,且从14年以来与建行的企业融资合作项目的经验, 成为航天信息在征信领域的一布局。 此时,航天信息“税务大数据+支付+征信+投融资”的生态系统已悄然形成。

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    数据企业运营中的8落地应用

    制造,即运营管理是供应链的四环节之一,负责规划,组织,管理所有制造产品所需要的资源,包括设备,人力,技术,流程,信息等。 每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践,毕竟,这么多年的信息化建设,对企业的产品制造的方方面面都有了很大的提升。 笔者结合自己企业的发展和管理,以及大量客户和机构的研究与实践,提出了大数据企业运营管理过程中可落地的八应用场景: 1消费者需求分析 很多企业管理者都意识到了消费者再也不是营销产品的被动接收器了,通过大数据来了解并设计消费者的需求的产品 首先是信息数据的孤岛。传统行业经历了过去20年的信息化建设,形成了大量的,种类繁多的大型应用。每个应用系统都有自己的数据,与组织结构的竖井相辅相成,逐步形成了我们今天看到的信息独岛。 无论是库存量还是脱销量,企业在发展过程中,都希望利用信息化手段,能够通过实时跟踪货物,采集数据,确定不同地区在不同时间的库存水平,使得库存水平具有适应性。

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    企业数据库十设计原则

    使用原则 3个基础原则与3个完备性原则是每个项目在设计数据库都需要遵守的,4个扩展性原则可以按需选择。 3个基础原则 结构清晰:表名、字段命名没有歧义,能一眼看懂 唯一职责:一表一用,领域定义清晰,不存储无关信息,相关数据在同一张表重 主键原则:设计不带物理意义的主键,有唯一约束,确保幂等 4个扩展性原则 长短分离:可以扩展,长文本独立存储,有合适的容量设计 冷热分离:当前数据与历史数据分离 索引完备:有合适的索引方便查询 不使用关联查询:不使用一切的SQL Join操作,不做两个表或者更多的关联查询 select.s.shop_name,o.id as order_id,o.total_amount from shop s,order o where s.id = o.shop_id 3个完备性原则 完整性:保证数据的准确性与完整性 ,重要的内容都有记录 可追溯:可追溯创建时间,修改时间,可以逻辑删除 一致性原则:数据之间保持一致,尽可能避免同样的数据存储在不同表中

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    安恒信息发起成立“企业数据安全技术联盟”,共赢大数据安全

    随着人工智能技术的广泛深入应用,给信息安全行业带来全新的挑战,但同时也带来前所未有的发展机遇。数据泄漏给企业造成的损害日益严重,加强企业数据资产的管理与保护已经刻不容缓。 1月12日,由中国信息通信研究院、电子科技大学、企业数据安全技术联盟(筹)联合主办的“2018中国企业和个人数据安全技术大会”在北京国家会议中心隆重召开。 来自全国各地的500余位信息化主管部门领导、权威院士、知名专家学者以及国内企业代表汇聚一堂,安恒信息参与协办本次会议,公司高级副总裁、首席安全官刘志乐就数据安全技术实践主题分享了精彩的演讲,并与现场与会嘉宾展开了深入研讨 本次大会上,由中国信息通信研究院指导,天空卫士、360企业安全、安恒信息、海泰方圆、微步在线、金山云、华耀中国等专注于企业数据安全、在各自的领域具备国际先进技术水平的信息安全专业厂商,联合发起成立了中国企业数据安全技术联盟 EDST联盟希望成为中国企业数据安全保护的倡导者、推动者与先行者。 大数据安全防护思考与实践 ?

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    2018数据独角兽企业排行榜

    近日,中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet硅谷动力联合发布了2018数据独角兽企业排行榜。 随着信息技术和人类生产生活深度融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会进步、人民生活都产生了重大影响。 在数字化的今天,产业转型升级的起点正在形成,大数据异军突起,蕴藏着诸多机遇。借助资本的力量,数据与技术的魅力正在这些“独角兽”身上激荡出别样的风采。 ? 主流舆论对于独角兽的关注,似乎在歌颂一个个成功崛起的初创企业的光与热,但我们更愿意将其定义为鲜活的、充满活力与正能量的团队,我们想寻找那些在行业中不断打磨与成长的新星。 互联网行业是中国诞生独角兽最多的领域,借助这一基础设施,以数字金融、云服务、Saas为代表的企业正在崛起。

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    凯哥讲数据中台企业数据利用的四陷进

    但是,很多企业信息化管理者依然存在对于数据智能,数据驱动的一些误解,这些误解会让企业数据利用陷入深渊,看看您碰到了哪些? 软件开发团队是做不了数据科学项目的 下面我们逐个解释: 陷阱一、应用尚未建设,所以不考虑数据利用 当我们跟一些企业信息化管理者聊起应该尽早的考虑数据的利用,要对数据做整体规划时,会经常听到这样一句话 有没有信息化系统的支持,只是改变了这些数据的记录和传递的手段是一张纸还是一个网络而已。这些数据是客观存在的,他不会因为信息化系统本身而改变。 现在,每个企业都意识到,数据企业的核心资产,应用是采集和利用这些资产的工具。 所以,现在有一类观点,认为信息化产业里分为做算法的和做软件的,而只有做算法的才是做人工智能和数据的。 这是一个典型的误解,将算法与软件工程割裂开来。

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    企业信息化系统如何进行数据迁移?

    在项目中经常会遇到系统历史数据迁移的问题,数据迁移是将当前数据从一个存储系统或计算机移动到另一个存储系统或计算机。 根据实际的工作环境中面临业务系统不同,数据迁移是一项非常复杂的任务,今天,我们将介绍一下数据迁移的步骤和策略。 为什么企业信息化系统要执行数据迁移? 如果出现问题,例如,您的文件损坏、丢失或不完整,您将能够将数据恢复到原始状态。 2、验证数据的复杂性和数据质量 数据迁移的另一个重要的部分是验证数据复杂性,以确定采用的最佳方法。 检查和评估不同形式的数据,验证将要迁移的数据数据的位置、存储的位置和方式,以及迁移后的格式。 检查你当前的数据是否干净(脏数据),是否需要更新? 有必要进行数据质量评估,以检测遗留数据的质量,并实现特殊数据防火墙来将好的数据与坏的数据分离,并消除重复数据。 3、数据标准统一 根据您使用的数据的复杂性,必须制定统一数据标准。

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    钢材信息小程序开发总结(四) --- 最普通数据

    整体项目代码 钢材信息小程序开发总结(一) --- 整体介绍 钢材信息小程序开发总结(二) ---uniapp 钢材信息小程序开发总结(三) ---EggJS 主要是做个最垃圾的屏给朋友视察用 ironInfoWeapp/ 一、使用的图表: ECharts ECharts没啥好说的功能全面, 图表种类多样 官网: https://www.echartsjs.com/zh/index.html 我们的屏里主要用的是他的柱状图 image.png 二、屏自适应问题 当然首先是长宽需要是百分比 需要监听resize事件 window.onload = function () { const container = document.querySelector

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