开源发展至今，越来越多的开发者共享免费代码的同时，也将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来。使用者自由的获得项目成果，贡献者找到成就和价值，然后，更多的开发者加入使用、共同开发，如此正向循环，从而推动社区生态良性发展…
(观众批驳：nlp有大量缺乏自动评价指标的问题，尤其在生成类nlp问题上十分严重，很多问题只能靠人工评估，甚至靠人工都很难做到无偏和信服的评价结论，比如开放域闲聊问题，以及各种可控文本生成问题。)
星主本名Henry Han ,自称仙翁.19年的IT老兵，做过开发，维护，做过研究创新，做过售前售后，也做过管理咨询。
算法备案的全称为互联网信息服务算法备案，为应对不良深度合成技术而导致的算法歧视、大数据杀熟、沉迷推荐诱导等不合理应用，由网信办主导，与公安部、工信部、市监总局一起联合发布出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》后的具有强制性的备案制度，旨在规范互联网信息服务推荐算法活动。
近几年，随着特殊环境下教育数字化的需求以及新技术的突破，在线教育App的业务价值和需求场景被进一步激发。为了解决用户个性化的学习需求，以更极致的用户体验破局同质化竞争，不少在线教育类厂商将数字化运营管理能力作为建设重点，在聚焦“用户价值”和“内容价值”的基础上，深化用户旅程的全链路数据监测以及用户体验优化。
【AI科技大本营导读】在经过一年多的开发工作之后，LibRec 3.0 版本终于发布了。LibRec 是一个基于 Java 的开源算法工具库，覆盖了 70 余个各类型推荐算法，可以有效解决评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题，目前已经在 GitHub 上收获了 1457 个 Star，612 个 Fork。
系统环境：win10 开发环境：IntelliJ IDEA 2021.3.2（支持2020-2022年版本） Plugins搜索：【Eolink Apikit】点击【install】安装。
如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了这一进程。全球范围内的资本加速入局，一时间让大数据商业应用领域的飓风再次强势来袭！
提到App传参安装和深度链接技术及其应用场景，许多客户仅仅想到这适用于拉起唤醒、数据统计方面的解决方案。但事实上，在日益复杂的渠道环境下，出于用户体验优化和业务分析需求，openinstall的渠道传参、深度链接等技术在线下服务、广告投放、代理推广、身份绑定等场景的应用变得愈发普遍。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 认知的高度决定了创造价值的高度。 企业在从创办、发展、竞争、成功到衰亡的全生命周期中，会面临复杂多样的决策场景。 然而，时代演变产生的海量、分散、实时的信息，仅靠人类个体是难以高效、准确地感知、认知和决策的。 因此，企业需要通过大数据与人工智能技术，提升对业务的智能分析与决策能力，以此提升在快速、复杂的博弈场景中的竞争力。 那么如何运用人工智能技术增强企业的认知智能呢？ 在企业营销服务、设备生产运维的场景中，知识图谱与认知智能技术可以通过数据知识聚合、
市场调研公司MarketsandMarkets提供的数据显示，预计全球向量数据库市场的价值将从2020年的3亿2000万美元激增至2025年的10亿5000万美元，这一增长对应的年均复合增长率为26.8%。
2017年是机器学习大放异彩的一年，这归功于众多公司广泛而深入地研究和开发更新颖、更高效的工具和框架。这里介绍，有望在2018年大行其道的10种机器学习的工具和框架。 1.亚马逊Sagemaker A
不久前，国内领先中立云计算服务商UCloud和人工智能技术与服务提供商第四范式，联手推出的“第四范式·先知”UCloud专属公有云版本，引起了业界的广泛关注。在极高默契度的配合下，双方团队再度联手推出部署于UCloud云平台的“个性化推荐引擎”，并将于近期正式上线。 个性化推荐引擎是基于“第四范式·先知”平台和其他专利技术研发的一站式推荐系统解决方案产品，集推荐物料管理、机器学习训练日志生成、推荐召回和触发、推荐内容机器学习排序、推荐列表生成和管理等功能于一体。 个性化推荐引擎在与UCloud云平台深度结合
AWS re：Invent 2017上宣布的一款重大产品就是正式发布的亚马逊Sagemaker，这种新的框架简化了构建机器学习模型并部署到云端的任务。
本文分享了eBay团队如何对这些Hadoop job进行优化，eBay由于每天产生PB量级的CAL日志，如何解决MapReducejob实践中存在的问题对其它行业大有裨益。
随着人工智能、云计算、5G、物联网等新一代信息技术的飞速发展，数字经济与实体经济进一步融合，产业数字化、智能化的转型升级正在加速。百度技术委员会主席吴华在12月17日举办的百度智能云“云智技术论坛”知识智能化专场提到，知识是企业管理者和员工做出业务决策的重要依据，企业急需建立全新的信息与知识处理平台，以智能化手段推动数据转化为知识，支持创新业务的快速落地和迭代。 以AI为核心，打造企业级知识解决方案 在产业转型变革中，知识是企业智能化升级的关键。人工智能算法的进步使得机器从海量数据中高效汲取知识成为可能。百
金融科技&大数据产品推荐：达观数据—金融平台产品及资讯个性化推荐引擎
COS 提供了多方面的应用场景及最佳实践，包括访问控制与权限管理、性能优化、数据迁移、数据直传与备份、数据安全域名管理等实践场景，能够帮助您更快速、更方便地使用 COS 来实现您的多样化业务需求。
4月24日，浙江大学召开OpenKS（知目）知识计算引擎开源项目发布会，宣布浙大与合作单位研发的OpenKS知识计算引擎取得重大进展。中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、浙江大学计算机学院教授潘云鹤说，本次发布的OpenKS，作为知识计算引擎项目中的基础软件架构，定义并丰富了知识计算的内涵，是我国在大数据人工智能方向的又一次有益尝试。
2017年7月21日，腾讯AI加速器首期正式启动，上千个AI创业项目经过为期3个月的选拔，最终正式入选汇医慧影等25个优秀项目。在为期6个月的加速期中，25个项目在腾讯AI加速器涵盖技术、导师、资源、市场、投资五大引擎的助力下快速成长。 而今，25个项目的总估值已经从半年前的70亿元快速增长到150亿元，其中有2个项目获腾讯投资，10+个项目与腾讯系展开业务深度合作，13个项目接入腾讯云获超千万资源扶持。现在，腾讯AI加速器二期项目开启招募！ 腾讯AI开放平台汇聚顶尖AI技术能力、专业人才和产业资源，依托腾
近年，我一直服务于中小企业运营，网站分析大多直接使用市面上的第三方统计软件。最早使用51la和量子恒道，后来使用GoogleAnalytics、CNZZ、百度统计，目前主力使用CNZZ，辅助使用百度统计。 接下来我就百度统计和CNZZ两个统计平台，按照基础指标、个性化操作、特性对比、推荐功能四个方面，写一篇中小企业统计平台的横向对比评测，以方便大家选择使用。 文章大纲如下： 一.基础指标 二.个性化操作 三.特性对比 四.高级功能 五.写在最后 一、基础指标 1.CNZZ 1）趋势分析：浏览次数(PV)
这两年，被誉为“皇冠上的明珠”的自然语言处理领域发展愈发火热，成为了业内新宠，而搜索和广告这两大老牌技术领域似乎已被大家遗忘。其实，这两大接地气的工程领域仍是各企业竞相抢夺的市场之一。
采访嘉宾 | 彭力 作者 | 冬梅 随着互联网的发展，知识图谱和深度学习已广泛应用并影响了不同业务场景下数据获取及计算的方式。知识图谱已变为问答系统、商品推荐等智能应用的基础设施，为上层业务在语义理解和可解释性上提供了依据。其中知识计算是知识图谱构建的关键一环，将各类数据、知识、经验以及信息进行表示、分类、融合、建模将知识表达成更接近人类认知的结构。 为了进一步了解知识计算及知识图谱技术在小米业务场景下的探索和实践，在 AICon（北京站）前夕，InfoQ 有幸采访了小米人工智能部 / 知识图谱平台团队负
开发者是今天许多人的职场身份，是许多生态工作者的服务对象，是许多科技公司员工的同事或者家人，但我们确实很少认真、严肃地看待、评价、理解这个群体。而开发者群体本身的属性，也在以年龄、行业等不同属性划分的不同象限中，逐渐演变，逐渐脱离一些“刻板认知”。 于是每隔几年，所谓开发者群体的真实画像，就会悄然迭代一次，需要保持长时间的、强一致性的跟踪观察。为此，极客邦科技双数研究院 InfoQ 研究中心发起了本次《开发者画像洞察研究报告 2022》的研发和撰写计划，联合十余家企业、社区，收集了数万份问卷数据，最终产出本
7月20日的火山引擎原动力大会上，火山引擎发布全新Slogan“云上增长新动力”，并推出以云为底座的一系列产品解决方案，包括企业上云和智能营销通用方案，以及覆盖金融、汽车、消费、文娱、医疗、通信传媒六大行业的云上增长方案。 火山引擎机器学习系统负责人项亮在大会上正式发布并介绍了机器学习与智能推荐平台多云部署解决方案。项亮介绍，抖音集团旗下不同业务的不同推荐系统，都是基于一个统一的训练平台提交，由统一的训练系统训练。现在，这种模式由火山引擎对外开放，为企业提供开放的AI基建，帮助企业更专注于业务。 抖音、头
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新基建成为中国数字化发展进程中的一场硬仗。在这场技术革命、产业变革的大潮下，被正式纳入新基建范围的区块链作为底层技术应用，正在迎来哪些新机会？ 继《互联网+》、《分享经济》、《数字经济》之后，2020年，腾讯推出全新互联网产业经济趋势著作《产业区块链》。本书由腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 总裁汤道生与腾讯研究院徐思彦、曹建峰，行业专家孟岩合著，从理论到落地，深度解读腾讯产业区块链图景，预测产业区块链技术发展的未来趋势。 腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾，经济学家、数字资产研究院学术与技术委员
人工智能（AI）技术作为当今科技创新的前沿领域，为创业者提供了广阔的机会和挑战。随着AI技术的快速发展和应用领域的不断拓展，未来AI技术方面会有哪些创业机会呢？
NVIDIA NGC是基于用例的内容，整理了易于使用的NVIDIA各种软件包。NGC Collections使您可以轻松发现兼容的框架容器，模型，Juptyer笔记本，详细的文档和其他资源，从而更快速地开始使用AI用例，包括NLP，ASR，智能视频分析，对象检测等。
腾讯公司和中国计算机学会于2013年共同发起的CCF-腾讯犀牛鸟基金（以下简称犀牛鸟基金），始终致力于支持海内外青年学者开展前沿学术研究与技术实践。犀牛鸟基金通过提供企业真实问题与业务实际需求，搭建产学研合作及学术交流的平台，推动合作双方学术影响力的提升及研究成果的应用落地，促进自主技术的创新与发展。 本年度犀牛鸟基金共设立10个科研方向共33项研究课题 申报截止时间为2021年6月15日24:00(北京时间) 申报链接： https://www.withzz.com/project/detail/12
Innovate 2021亚马逊云科技 AI 在线大会即将在 4 月 22 日举办。届时，亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡，以及亚马逊云科技全球人工智能技术副总裁、杰出科学家Alex Smola将联袂为您献上精彩的主题演讲。大会开设六大分会场，可谓是别开生面的一场AI在线大会。
算法备案全称：互联网信息服务算法备案。是在中国境内从事互联网信息服务的企业或个人，需要对其使用的算法、软件等进行备案的一种制度。这一制度的实施旨在加强对互联网信息服务的监管，保障国家安全和社会稳定，维护公民、法人和其他组织的合法权益。
朋友们好，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。本周开始，我将为大家带来新的栏目——【每日精选时刻】。在这里，你可以看到狗子为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在企业数字化、智能化转型的研发、生产、供应、销售、服务等诸多场景中，如何融合数据与专家知识，协同驱动业绩增长是一个多方关注，且难以解决的难题。 比如： 如何干预用户认知？企业应如何对针对不同用户群体，制定合适的北极星指标，生成并选择最优的策略，在不同场景中对用户群体进行干预，引导用户的认知变化，带来活跃与付费的业绩增长？ 如何融合多方知识？企业应如何将业务需求知识、场景事理知识、用户、商品等业务目标知识进行关联与聚合，并被用户洞察分析、标签生产、数据平台
活动链接 Apollo开放平台企业生态计划https://apollo.baidu.com/community/article/1262
SRS有丰富的视频教程，包括SRS的使用和开发定制，FAQ即常见问题，还有课程链接。 Note: 不过视频并不能完全替代文档，文档是最全面的、最系统化的，希望大家不要忽略文档，可以看 FAQ: SRS有哪些文档和资料[1] 另外，由于本文有较多链接，通过公众号阅读的朋友，建议点击底部的阅读原文，查看在简书的版本。 SRS Cloud 如果你是刚刚了解SRS和音视频的朋友，推荐直接用SRS云服务器（云SRS）[2]，先建立音视频直观的感受，然后再详细了解。 云SRS是开源的音视频方案，它组合了SRS、FFmp
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者：何鸿凌，中国移动高级工程师 感谢何鸿凌的精彩分享，大数据文摘专注数据，旨在搭建专业的案例、资讯分享交流平台，期待更多的投稿、合作，欢迎给文摘后台留言，谢绝软文。 电信运营商在长期的内部精细化管理和精确营销服务的过程中积累了大量的数据资产，这些数据资产在大数据背景下具备外部变现的潜质。本文分析了这些数据资产的状况，并探讨了几种数据变现模式。 一、电信运营商数据资产情况及分析 资产是指由企业过去交易或事项形成的，由企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的资源。电信
从2021年的天价海运费“一箱难求”，到2022年上半年的频繁拥堵、工人罢工潮，叠加俄乌冲突和高通胀现象的冲击，再到下半年航线运价整体下跌，集装箱航运市场淡季延长..
在深度学习领域的实践中，一般会涉及到向量化处理的数据，如图像、文本、音频等，这些数据的存储和检索对于许多深度学习任务至关重要。传统的关系型数据库和NoSQL数据库在存储和检索这类大规模向量数据时，通常不能满足高效、精确的查询需求。因此，如何优化向量数据的存储和检索，成为了当前深度学习场景下需要解决的重要问题。
2017年企业界在AI技术上的开支将达到125亿美元，比2016年增长逾59.3%。这股强劲的增长势头可能会一直持续到2020年，到时收入有望达到460亿美元。开源软件的发展为AI的崛起发挥了巨大作用，市面上许多顶级的机器学习、深度学习、神经网络及其他AI软件采用开源许可证。本文从中遴选了50个最著名的开源AI项目： 1. ACT-R：ACT-R由卡内基·梅隆大学开发，它既是人类认知理论的名称，又是基于该理论的软件的名称。该软件基于Lisp，提供详细的说明文档。 链接：http://act-r.psy.
大数据产业作为数字化时代的基础设施之一，正在成为新时代经济发展的重要动能之一。11月30日，在2022腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据重磅发布了两款具有高频应用场景的产品体系——智能推荐平台和BI（商业智能）。两大产品体系将进一步帮助企业释放数据价值，实现业务的增长转型、精细化运营和快速商业决策，同时，也帮助企业提升产品和服务的用户体验。在产品战略对谈会上，腾讯云和IDC共同发布了《2022年云上产品趋势报告》，洞见云上产品的十大技术趋势。
那么有没有什么方法可以实现这一想法呢？在想解决方案之前我们可以先来谈谈客服的作用。
今天的中国互联网，正加速从消费互联网向产业互联网转型，数字化变革逐渐渗透到每一个具体产业，弹性算力已变成各行各业的水电煤，从底层驱动产业变革。以区块链、IoT、人工智能、大数据等先进技术为代表，新的云原生基础设施已经就绪并将继续演进，同时也会伴随着与之配套的技术和管理范式的演进。DevOps 作为数字化时代 IT 研发和管理范式，是企业数字化转型重要的组成部分。
在科技的快速发展中，生成式AI（Generative AI）逐渐成为创新的重要驱动力。它通过学习大量数据来生成新内容，应用广泛，包括文本生成、图像生成、音乐创作和代码生成。各大云厂商都提供了丰富的AI服务，使企业和开发者能够更方便地构建和部署生成式AI应用。本文将详细对比AWS、GCP、Azure、阿里云和腾讯云在生成式AI方面的云服务。
环信即时通讯云是一家面向开发者的移动端IM即时通讯解决方案服务商，通过SDK代码让开发者的APP具备移动IM能力，2015年转型提供智能客服解决方案。北京易掌云峰科技有限公司旗下产品。
犀牛鸟精英人才培养计划已于12月11日开放申请，将于1月28日24：00截止申报。本年度，为帮助学生选择与研究兴趣更加匹配的课题，1月5日-15日18：30-21：00首次开放“犀牛鸟精英人才培养计划线上答疑会”，将分别邀请计划负责人及各课题指导团队齐聚线上，面对面为学生们讲解课题背景、研发方向、应用场景和价值等，并现场解答学生提问，欢迎老师和学生关注最新产业技术及人才需求。 今日推送“答疑会第八场”，“信息检索与推荐系统Part2”的直播预约，1月14日（周四）18:30正式开始。 如何报名参加
---- 新智元报道 作者：张乾 【新智元导读】创建先进的机器学习模型既需要专业的技术人员，也非常耗时耗力，是企业在应用机器学习中的一大痛点。现在包括谷歌、Facebook在内的国际前沿企业都在探索让机器自主学习的路径。值得注意的是，中国一家成立仅半年的公司——智铀科技研发出全自动机器学习平台“EBRAIN”，让非专业人员也能够自如的使用机器学习。近日，智铀科技宣布完成两轮融资，公司估值高达4亿。 昨天，谷歌正式开放免费的机器学习速成课，适用于各级别的开发者和研究者，让无数人欢呼。 原因在于，
以新玩法撬动行业大市场，以新体验留住入店新顾客，从全新的生活方式搭建触点矩阵，让酒店兼具人文、艺术、社交、时尚、健身等多种功能。一起看企点分析-客户数据平台CDP、企点分析-数字运营平台OP、企点分析-智能推荐REC、企点客服-客户通等产品如何与希尔顿欢朋一起，共同践行全场景数字化之路……
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