问题：费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动，可是零售商家如何知道活动办得好不好？ 面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式，商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢？ 今天我们用3个典型的活动分析场景，拆解活动效果量化的数据分析思路。 分别针对单个活动成果、活动前后销售影响、投入产出收益，再现零售企业促销活动的基本分析框架。 1、活动业绩 活动业绩主要用于单个活动的成果监控/复盘。围绕着目标达成情况，考量活动是否满足业务预期。 活动成效的好坏，评价的方式可以有很多种，但归根结底要看是否满足企业制定的业务目标。转化成具体数字，就是销售额的完成情况。 假设当月不举办促销活动，正常的销量和价格带来的收益（一般为销售额或者利润）为A1，举办该促销活动的收益为A2。
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本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估，目前规划两个篇幅： 第一篇：会收集活动、节假日、促销等营销权益在做一些建模项目中，可以构造成为的特征工程方式 第二篇：使用各类模型、 - 领券行为特征 2.3 商家 - 领券行为特征 2.4 用户-商家交互特征 2.5 其他一些技巧性特征 3 [竞赛] CCF2018-Top2-供应链预测 4 [竞赛] CCF BDCI 2019乘用车细分市场销量预测 团队分享：https://github.com/luoda888/CCF2018-Top2-Demand-Forecast 整体活动特征是marketing表中所述全场活动，对整体销量影响极大，这部分特征由于我们数据集构造并没有连续划窗 ，所以我们并没有直接将其放入特征中，而是对历史销量进行平滑，平滑掉全场大促的活动对模型的偏移。 4 [竞赛] CCF BDCI 2019乘用车细分市场销量预测 答辩视频： https://www.bilibili.com/video/av843991939/ 文章： CCF BDCI 乘用车销量预测
在信惠科技合伙人黄邦波看来，很多车企仍在依靠产品促销、新车上市、重奖老客户、包牌销售等方式促进销售，而这些“套路”型的手段对消费者的影响正在变得越来越小。 刘超认为，以往，为了保持客户粘性（到店频次），汽车4S店会利用微信和社区对各种促销活动和信息进行送达，包括节日祝福、关爱TIPS、用车课堂等等。 可以简单理解为，通过各个渠道获得的客户数据加以分析，给客户贴标签，从而得到清晰的客户画像； 第二，千人千面的营销活动。 汽车行业发展多年，信息化程度很高，内部积累了很多业务系统；同时，企业在进行业务分析时，除了内部业务系统数据，还需要借助外部数据，例如天气、人口、金融等，只有整合多数据源，才能让BI发挥出最大价值。 整合数据、简单易用、专业的咨询服务，这也正是DataHunter数据分析产品和服务的核心理念。
在现有合同管理系统的外围，构建功能服务接口，将系统核心的功能分离出来。 2. 利用这些功能服务接口作为代理，解耦原合同系统与其调用者之间的依赖； 3. 通过不断构建功能服务接口，逐渐将原有系统分解成多个独立的服务。 4. 摒弃原有的合同管理系统，使用全新构建的(微)服务接口替代。 独立测试与部署 单块架构系统运行在一个进程中，因此系统中任何程序的改变，都需要对整个系统重新测试并部署。 而对微服务架构而言，不同服务之间的打包、测试或者部署等，与其它服务都是完全独立的。 相比之前大而全、难以维护的合同管理系统而言，新的系统由不同功能的微服务组成，每个微服务程序只关注单一的功能。 开源软件的爱好者和贡献者，社区活动的参与者，Practical RubyGems一书的译者。
在财务口，每月滴滴企业版作为企业出行服务平台在客户端口配套给企业的SaaS系统将协助中小企业统一对账，无需花费大量时间核对表格、审核繁多发票。 避免内耗，就是中小企业最大的效率提升之一。 3、以小博大，中小企业也需要业务“弹性” 中小企业团队规模不大，但这不意味着它们对面的“用车需求”不大，对于一些频繁进行对外业务往来，或者承办大型活动的中小企业而言，外部用车需求不容忽视，但中小企业长期养车队并不现实 目前，滴滴企业版的“会议用车”模块提供有批量用车、标准化司乘服务、按需定制、多点接送等服务，这直击了中小企业“以小博大”的痛点问题，在面对频繁的日常接待业务，或者大型活动的出行需求峰值时，能够从容应对。 如果客户的出行服务需要企业来负责，滴滴企业版提供了商务用车、会议用车、接送机/接送站、出行券、到店用车服务等多样化的方式，“客户”个人的不同需求可以得到满足；而如果员工自己出行，在滴滴企业版的个人APP 这是带有SaaS系统的服务平台的长处，滴滴企业版也是如此，出行制度内嵌成为员工出行管理规则，企业管理员线上审批员工出行需求，核对行程，出行数据实时记录，规避违规用车行为。
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