更多的企业在商业运营上也开展了新型模式，以适应新时代的需求。 定制化功能一、借助大数据技术进行用户画像CRM可以将企业的所有客户资料进行收集，包括姓名、年龄、性别、职业、单位、头衔、商品需求、个性化偏好，等等，如此就形成了一个海量的客户数据库，那么借助于大数据技术 比如对于一家售卖办公用品的企业来说，通过CRM管理系统与自己企业的网站、商城对接，就可以利用大数据技术，来统计哪些客户购买了办公耗材，哪些客户购买了文具礼品，哪些客户购买了电子设备，并且购买的数量各是多少 ，购买的时节是在平时，还是特定的节日等，那么如此，一个完整的用户画像就出来了。 由此可见，在物联网、大数据、移动互联网、人工智能大力发展的时代，企业引进一款CRM系统，能够大力优化企业用户运营数据，找准用户的深度需求，而这正是一个企业长久发展的关键竞争力。
如果再追问企业具体有哪些需求？不但SaaS厂商答不出来，甚至客户自己也说不清楚。 既然目标需求都不清楚，SaaS买对的可能性也非常小。 所以，我想从咨询的角度，说明一个企业的SaaS需求的产生过程。 客户角度：说明客户价值主张，也就是你能为哪些目标客户、比竞争对手提供独特的价值，也就是客户购买的理由。 内部流程：说明通过什么方法、创造并实现客户价值主张。 也就是说，在单一层面，就能找到所有的客户画像属性，我们将其称为一维客户画像。 在一维客户画像的商业领域，比如消费领域，其产品的定位和设计不会出现太大偏差。只要产品不是过于另类，总会有人买。 但如果根据这种一维客户画像，去定位和设计ToB产品，大概率会跑偏。 SaaS作为企业的信息资本，必须放到具体的企业背景下才有意义。因此，企业客户画像维度除了企业外部属性外，还需要定义企业的战略维度。 有了企业客户画像维度的概念，就会发现SaaS厂商与企业客户的需求冲突在哪里；同时也会发现，基于一维客户画像的思维，很难做出企业用户的SaaS产品。
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大家经常听到一个词，叫做“画像”，结合具体对象就是：“用户画像”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”……特别是大数据时代下，在实际企业中，利用大数据进行“画像”建设是企业经营的基础，建设企业竞争优势重要的工具之一 ，当然也是大数据在企业应用最价值重要的场景之一。 去评价一家企业数据化运营程度，或者说数据驱动程度，或者说是否是用“数据说话”。也许尝试问下面几个问题可以进行评估： 1、是否建设了“画像”? 我们以价格偏好为例，也就是说用户的在购物时候偏好于哪个价格带的商品。对于价格带的偏好，构建步骤如下： 取用户历史购买消费记录，统计用户历史购买商品的价格，然后对价格进行区间划分。 看用户购买的价格带主要集中在哪个区间中，如何进行价格区间划分? 方法一：按统计学的方法： 1、 按分位数进行。例如：25%，50%，75% 2、 按等箱原则。
还不说后边的加盟、装修、招聘、引流、卖货、生意不好、垂死挣扎、破产、报名21天0基础前端培训月入五万班、待业…… 哪像买杯奶茶，想买就买，多轻松！ 具体的细化需求，有三部分： 1、客户画像 直接上图，B2B的客户画像，更多从客户企业实力、需求规模、流程长度、谈判对象这些角度进行。 和B2C不同的是，B2B的客户画像采集难度更低，往往这些企业相关的信息都可以通过客户拜访、企业年报、行业报道、相关企业介绍等渠道获得。 特别是一线销售，对此非常清楚（愿不愿意告诉公司，是另一回事）。 在用户画像的使用方法上，也有不同。B2C卖的很多都是必需品，用户是一定有需求的。问题是：哪一品牌、哪一Sku、哪一价格有需求。因此，B2C用户画像本质，是筛选特定产品的高响应率用户。 本篇集齐50个在看，我们分享下一个话题：客户画像的做法。
对企业而言，打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像，帮助企业分析用户在某个时间段内容的特征和习惯，最后让企业形成一种根据用户特性而打造的专属服务。 其实大数据对于企业精细化运营的价值表现在三个重要的维度： 一，帮助企业了解用户从哪些渠道进来; 二，这些用户关注什么; 三，这些用户是新关注的还是老用户。 在分析用户从哪些渠道进来，可以帮助企业发现更多流量的来源和需要在哪些渠道加强投放，比如用户是从微博、微信、论坛还是门户网站，从而帮助企业不断调整营销投放，发现哪个渠道更有吸引用户的潜力和价值，如果没有被挖掘到 2.方便企业对目标用户进行细分 我们都知道以往的企业的运营模式都是一对多的，企业并不知道自己的运营的方式和手段是否满足用户的需求，但是随着企业拥有越来越多的用户数据，能够方便的让企业通过技术分析出关注企业的用户具体属性和用户行为的画像 通过洞察分析出来的这些用户画像，能够让企业对每类用户进行有针对性的运营活动。
对企业而言，打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像，帮助企业分析用户在某个时间段内容的特征和习惯，最后让企业形成一种根据用户特性而打造的专属服务。 其实大数据对于企业精细化运营的价值表现在三个重要的维度： 帮助企业了解用户从哪些渠道进来; 这些用户关注什么; 这些用户是新关注的还是老用户。 在分析用户从哪些渠道进来，可以帮助企业发现更多流量的来源和需要在哪些渠道加强投放，比如用户是从微博、微信、论坛还是门户网站，从而帮助企业不断调整营销投放，发现哪个渠道更有吸引用户的潜力和价值，如果没有被挖掘到 2）方便企业对目标用户进行细分 我们都知道以往的企业的运营模式都是一对多的，企业并不知道自己的运营的方式和手段是否满足用户的需求，但是随着企业拥有越来越多的用户数据，能够方便的让企业通过技术分析出关注企业的用户具体属性和用户行为的画像 通过洞察分析出来的这些用户画像，能够让企业对每类用户进行有针对性的运营活动。
我们在跟客户的沟通中发现，客户几乎都有自己企业的公众号和小程序矩阵，但是缺乏有效的运营方法论，导致了在短期内看不到效果。 社交媒体的关键在哪里？当然在于传播。传播需要两个必要条件：内容和传播者。 ▲ 用户购买路径的改变 企点有一些教育行业的客户，把公众号的内容维护得非常好。他的公众号运营团队有50人，这50人不是上网去搜索嫁接资料，而是实在地去写作、创作。带来的效果是什么？ 他查看了哪些你的企业的推文？去了哪些你办的活动？点赞了销售的哪条朋友圈？都在默默告诉你，客户要什么。然后你要怎么做？根据他的需求，千人千面地把他要的解决方案送到他的面前。 同时，你需要一张客户画像，让你可以看到，哪个年龄的客户多？哪个地区的客户多？哪个尚未覆盖的地区出现了集中爆发的客户需求等等。这些画像分析都能够反过来，成为市场营销决策的重要参考指标。 ? 当他成为你的客户后，利用好客户画像，在不断提升服务水准的同时，将数据分析反哺到营销决策，把钱花在刀刃上。
什么是用户画像 用户画像：通过各个维度对用户或者产品特征属性的刻画，并对这些特征分析统计挖掘潜在价值信息。完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。 用户画像的本质 专业术语：人物角色 企业使用术语：用户画像 技术原理：数据清理、分析、统计、打标签、用户信息标签化 为什么使用用户画像 在互联网进入大数据时代后，给企业及消费者行为带来一系列改变，其中最大的变化 ，是消费者的一切行为在企业面前是“可视化”的。 随着大数据技术的迅速发展、深入研究和广泛应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来进行精准营销等服务，以及进一步深入挖掘潜在的商业价值，“用户画像”的概念也因此应运而生。 用户固有资产画像（车、房产、企业信誉） 用户经济能力画像（工资、纳税额） 用户消费能力画像（购买消费） 用户关系圈画像（职称、朋友信用等级） 用户互联网画像（微博、微信） 标准用户画像（用户信用区间等级评定
千万人撩你，不如一人懂你，这句话在互联网圈可以说成是，真正的了解用户，才能得到用户，因此，用户画像的重要性不言而喻。 一、用户画像的工作原理 用户访问企业服务平台（官网/微信/其他自建平台），并且该平台具有独立后台系统支撑，那么后台系统就能收集到该用户的浏览信息，分析出用户的瞬时和长期消费偏好、阅读偏好、并综合他/她的性别 二、用户画像的重要原则 1、标签化 这里的标签化，是指企业根据用户浏览、消费等行为，推断出这个用户的个人属性、社交属性、消费能力、购买需求、使用场景等信息。 2、低交叉率 用户画像的目的是，用透明直观的标签对目标用户进行数字化的聚合和描述。 ? 在进行聚合时，要注意低交叉率的原则。 三、用户画像的参考信息 1、人口属性—用户是谁（性别、年龄、职业等个人基本信息） 2、消费需求——消费习惯和消费偏好 3、购买能力——收入及购买力、购买频次和渠道 4、兴趣爱好——品牌偏好、个人兴趣 5
而企业的数据分析无论是哪个部门，最终都会落在企业的营收上。企业数据在保证数据源基础上，最主要是要“走出去”，去一线与客户直接交流，了解并思考业务和需求，而不是一直待在“后方”。 原因在于直接通过用户填写的信息获取的是基本属性，而“网络行为性别”是建模计算出来的，经常在网络上购买女性喜爱的礼物会被系统判定成“女”，我们猜测这个人可能是暖男。 二、用户画像准确吗？ ? 而我现在做的以及建议的方式介乎两者之间，标签有基本属性等通用维度，如果有具体行业的需求，比如汽车行业的用户，我们会在库里面把他的用户找一批出来进行画像，再以此找到目标群体。 至于境内外不同团体不同国家不同使命的机器人账号也是有的，在他们面前，这些买买僵尸粉，刷刷评分的水军就是小儿科了。 四、用户画像的数据分析如何评估？如何影响决策？ 用户画像是数据分析的一个应用，这几年其实用户画像已经被炒得很火了，我并不认为它还会持续成为方向和趋势，对于企业来说用户分析一直有，不过现在是用大数据的技术手段来分析，起了个“用户画像”的名字。
对企业而言，打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像，帮助企业分析用户在某个时间段内容的特征和习惯，最后让企业形成一种根据用户特性而打造的专属服务。 其实大数据对于企业精细化运营的价值表现在三个重要的维度： 第一，帮助企业了解用户从哪些渠道进来； 第二，这些用户关注什么； 第三，这些用户是新关注的还是老用户。 在分析用户从哪些渠道进来，可以帮助企业发现更多流量的来源和需要在哪些渠道加强投放，比如用户是从微博、微信、论坛还是门户网站，从而帮助企业不断调整营销投放，发现哪个渠道更有吸引用户的潜力和价值，如果没有被挖掘到 2.方便企业对目标用户进行细分 我们都知道以往的企业的运营模式都是一对多的，企业并不知道自己的运营的方式和手段是否满足用户的需求，但是随着企业拥有越来越多的用户数据，能够方便的让企业通过技术分析出关注企业的用户具体属性和用户行为的画像 通过洞察分析出来的这些用户画像，能够让企业对每类用户进行有针对性的运营活动。
分享一个B2B用户画像的做法。网上流传的资料大多是B2C相关的，导致在B2B企业的同学很困惑：”老师，说是RFM模型，可我们的客户都是n久没有一张单，一张订单几百万，怎么个RFM法呢？ 企业采购要按流程走，有流程就有各种规矩。 用户在京东买东西，不去淘宝买，可能淘宝砸一个优惠券人就回来了。 有些同学会想：需要哪些字段已经列好了，下边就和B2C用户画像一样，采集数据—打标签—做关联分析—做推荐算法，走起。对不对？大错特错！ 第一关：销售队伍管理 和B2C不同，做B2C用户画像的企业，不是淘宝、微信这种超级平台，就是有能直接沟通客户且有一定体量的公司（京东、饿了吗、滴滴）。用户登陆平台后，所有的操作在平台上完成。 B2C的应用，核心是响应，像打僵尸模式，面对一堆僵尸练枪法。B2B的应用则像吃鸡，生存圈在不断缩小（交易时间有明显窗口期）初始位置不固定（不知道从哪个节点收到的需求）所以需要不断跟进！跟进！跟进！
本次企点营销3.2版本 共计更新/优化了五个重要功能点 快来看看新功能在哪里/怎么用！ 线索管理 ：1.线索库画像 | 2.人群包 | 3.线索评分应用 | 4.企业管理 | 5.价值评分规则 ? 线索管理 1.线索库画像 新增线索库画像，结合腾讯的数据能力帮助企业了解线索整体画像分布，包含：性别、年龄、学历、地域、常用设备特征，从而更好地调优营销活动。 操作：前往账户中心-线索管理-线索分析-线索库画像页面设置 ? ? ? 2.人群包 新增小程序行为，支持企业根据自有小程序内的行为来筛选人群包触达人群，支持筛选浏览、分享、滑至底部、自定义埋点行为。 4.企业管理 新增短信营销账户明细，支持在企业管理中查看-企业购买短信条数余额和消费订单详情：时间、操作人、消费数量（条）、备注。 操作：前往账户中心-账户明细-短信营销页面查看 ? 5.价值评分规则 评分规则中新增线索标签和小程序行为，管理者可根据客户画像、线索标签、网页/H5行为、小程序行为、访问来源对已有线索进行价值评分，针对不同场景更准确制定评分指标，使评分结果更贴近自身业务
通过这个ID，企业对使用产品或服务很久的老用户依然能溯源到最初来自哪个渠道。另一个 关键因素是有效辨别用户或潜在用户的不同渠道来源。 完善用户的属性、行为、购买信息 第二步，完善用户的属性、行为、购买信息。用户从某个渠道接触到企业，进行第一次交互。 在沟通过程中，企业应采用友好的方式主动或被动收集更多用户信息。 潜在用户转化成了正式付费用户，意味着其开始使用企业的产品或服务。按照互联网思维来看，购买只是企业与用户产生关系的开始，要持续保持对用户的关注。 用户在持续获得服务的过程中，一定会与企业有多次交互，这是持续收集更全的用户属性信息的好机会。 根据用户“画像”调整投放渠道 第四步，根据用户“画像”调整投放渠道。 另一方面，根据收集到的用户信息，企业可以通过挖掘逐渐生成用户的“画像”，了解高净值用户的特征，再根据用户“画像”寻找更多的对应渠道，补充到自己的投放组合里，实现更全面的营销覆盖。
用户画像在阿里巴巴旗下的淘宝网、虾米音乐上都不乏个性化推荐场景，淘宝、天猫平台上的众多商家则需要通过用户调研和产品研发来把握产品的目标人群和人群偏好，从而对用户投其所好。 对用户有深刻的理解是网站推荐、企业经营制胜的重要 环。在传统企业中，获取用户的反馈信息耗时长、结果缺失，是个难关。 然而 随着大数据热潮的兴起，快速捕捉海量用户行为并精确分析人群偏好等商业信息已经成为可能。作为个性化技术的重要基础，相比于传统企业的购物篮分析、问卷调查，在用户 画像的塑造上具备技术的天然优势。 通俗地讲，用户画像即是为用户打上各种各样的标签，如年龄、性别、职业、商品牌偏好、商品类别偏好等。这些标签的数目越丰 ，标签越细化，对用户的刻画就越精准。 购买过淘宝商品的读者对商品详情页都不会陌生，一件商品的关键 特征除了反映在商品图片和详情页中以外，主要可以采集的信息是商品的标题以及参数描述。女装有哪些风格？
企业画像是腾讯云推出的面向智慧城市、金融监管、企业情报、企业评估等场景的企业大数据综合服务平台。通过构建亿级企业知识图谱，深度挖掘企业、高管、法定代表人、产品、产业链间的复杂网络关系，提供城市、区域宏观经济分析、招商引资推荐服务，引导地方产业发展……
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