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《基于机器学习的企业定价算法研究》阅读笔记

.陕西西安710049) 论文阅读笔记 ASPEN中企定价的机理是: 在定价过程中,企业首先要根据叫个因素判断自己当前所处的市场状态,再采取相应的对策。 通过对三种对策概率值的调整,企业实现了定价的渐进学习。 最后,在各个企业都独立完成定价决策后,企业再根据市场上产品的新价格计算其利润额。若上次选用的对策使得企业利润增加.则增加该对策对应的概率值,若是降低了利润就减少该对策对应的概率值。 这样,企业就完成了·次学习过程。然后企业进入下一轮的定价决策。 1、 自家公司的 L、K 容易,但是如何得到其他企业的L、K和整个市场的C如何得到?感觉这算法研究过于理想化了,对具体某个企业对自身商品的定价指导意义不大。

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论文阅读:《基于机器学习的企业定价算法研究》

.陕西西安710049) 论文阅读笔记 ASPEN中企定价的机理是: 在定价过程中,企业首先要根据叫个因素判断自己当前所处的市场状态,再采取相应的对策。 通过对三种对策概率值的调整,企业实现了定价的渐进学习。 最后,在各个企业都独立完成定价决策后,企业再根据市场上产品的新价格计算其利润额。若上次选用的对策使得企业利润增加.则增加该对策对应的概率值,若是降低了利润就减少该对策对应的概率值。 这样,企业就完成了·次学习过程。然后企业进入下一轮的定价决策。 1、 自家公司的 L、K 容易,但是如何得到其他企业的L、K和整个市场的C如何得到?感觉这算法研究过于理想化了,对具体某个企业对自身商品的定价指导意义不大。

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    激荡四十年,中国企业家群画像

    1993年,在政府的鼓励下,外资企业蜂拥而入,跨国公司们开始梦想中国,恣意生长的中国企业,感受到国际竞争的阵阵寒意。 TESCO、家乐福、麦德龙、沃尔玛四大国际零售企业,也相继更换了主帅。 互联网时代,马云、马化腾、刘强东等企业家已经粉墨登场,那些先成长起来的企业和他的创始人只能忍受被淘汰的命运? “没有成功的企业,只有时代的企业”,在互联网电视带来的冲击波里,时任创维集团CEO的杨东文,挥刀向自我革命。 那些在时代潮流中敢于革命的企业家,领导着他的企业浴火重生,完成了对时代的超越。 以核心技术再一次突破,中国 企业家的星辰大海 “中国制造正在崛起!” 要超越国外品牌,成为时代的领先者,不是某一个企业的事,需要全产业链的同心协力。

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    Airbnb定价算法揭密

    这就是为什么我们在2012年开始构建定价工具,并且一直在努力使它们变得更好的原因。今年六月,我们发布了最新的改进版本。我们开始进行动态定价,即根据市场变化情况,每天提供新的价格提示。 eBay的定价问题相对来说比较简单,不管卖方和买方在哪里,或者你是在今天还是下周销售产品,价格都差不多。 与世界杯的情况不同,这时你可以以附近城堡的类似数据为根据来定价。其中一些数据可能会跨越多年,并提供有关旅游季节性的信息。 在动态定价方面,我们的目标是当房主的房子即将可以接受预定时,给房主一个新的提示价格。动态定价并不新鲜,几十年前,航空公司就开始运用,通常会实时调整价格,以确保每个座位最高的上座率和最大的收益。 我们保留了以前的定价系统所考虑的商品属性,并且我们添加了新的属性。一些新的信号,如“被预定前空闲的时间”,与我们的动态定价能力有关。

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    很多企业都要做用户画像,我该怎么办?

    有同学问:陈老师,我领导让我做用户画像分析,可是我做了一大堆数据,却被批:也没分析什么东西啊?该咋办?今天系统解答一下。 用户画像分析的错误姿势 1.限于数据,动不敢动。 以上问题,都是太过纠结于用户画像四个字,忽视了分析两个字导致的。用户画像作为一个基础数据体系,本身并没有分析功能。单纯的罗列用户标签或者拆解用户指标,也起不到分析作用。 像利用好用户画像,还得按分析套路一步步来。 第一步:转化商业问题 用户画像分析,本质上是从用户的角度思考问题。 站在实际对企业有用的角度,当然是越多越好。不过,随着爬虫,NLP,埋点越做越深入,在有技术支持的情况下,这些年对系统采集数据的利用度是越来越高的。所以在有条件的情况下,还是尽量推动内部数据丰富。 不考虑具体问题场景,单纯的问:一般的用户画像怎么做。

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    8000字,详解用户画像,助力企业精细化运营

    来源 :谈数据 导读:在互联网步入大数据时代后,用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑,其中最大的变化在于,用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。 企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据,这是企业经营活动的真实记录,如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估,成为企业基于更大数据量背景的问题所在。 随着大数据技术的深入研究与应用,企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务,而要做精细化运营,首先要建立本企业的用户画像。 用户画像可看作企业应用大数据的根基,是定向广告投放与个性化推荐的前置条件,为数据驱动运营奠定了基础。由此看来,如何从海量数据中挖掘出有价值的信息越发重要。 图1-6 用户画像建设项目流程 第一阶段:目标解读 在建立用户画像前,首先需要明确用户画像服务于企业的对象,再根据业务方需求,明确未来产品建设目标和用户画像分析之后的预期效果。

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    用户画像

    关于用户画像的概念,数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛,比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。 用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签,关于这,之前在内部交流群分享了一份个人学习的资料,大家都觉得真香,今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。 主要目录: 1、用户画像应用场景 2、产品层面的宏观分析维度 3、用户画像标签类型 4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍 6、用户画像数据质量管理 7、常见需要开发的用户画像相关模型 8、用户行为标签表实际开发案例

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    用户画像

    开发画像后的标签数据,如果只是“躺在”数据仓库中,并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更便于业务方使用。 本文主要介绍用户画像产品化后主要可能涵盖到的功能模块,以及这些功能模块的应用场景。 01 即时查询 即时查询功能主要面向数据分析师。 将用户画像相关的标签表、用户特征库相关的表开放出来供数据分析师查询。 Hive存储的相关标签表,包括userid和cookieid两个维度。 图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口,业务人员熟知业务,但对数据不了解。 本文摘编于《用户画像:方法论与工程化解决方案》,经出版方授权发布。

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    大数据【企业级360°全方位用户画像】项目介绍

    在正式开始对【企业级用户画像】项目展开介绍之前,博主可是煞费苦心,为大家整理了一期,如何彻底理解什么是用户画像(?一文让你彻底明白,到底什么是用户画像?)。 ---- 项目介绍 企业级360°全方位用户画像是基于电商平台进行设计和开发,是面向注册会员的偏好、行为习惯和 人口属性的画像还原,同时也包括对商品信息的画像还原。 项目名称: 企业级360°全方位用户画像 行业领域: 电商平台,针对电商平台用户构建用户画像,给用户打标签 构建画像: 1)、注册会员(打标签) - 用户标签 a)、偏好:订单数据 依据订单数据 画像模块: 个体画像 -> 【微观画像】 依据用户ID:userId,查询用户所用标签,进行展示 群体画像 -> 【标签查询】 依据多个标签组合(OR、AND)查询用户,属于某个群体, 3、画像模块 画像模块是对实体(用户/物品)信息全貌可视化的精准还原,包括对个体的全方位还原和群体的 全方位还原。

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    【干货请收藏】企业如何低成本、快速构建用户画像体系?

    用户画像最初的意义,在于帮助企业找寻目标用户,明确出他们的喜好与厌恶,从而优化产品功能与服务,最终创造出更多的商业与社会价值。 用户画像发展至今,可用性得到进一步提升。 当然,其根基仍然是用户标签,不过在大数据加成之下,很多企业得以从海量数据中提炼更多的用户基础特征与行为特征来丰富用户标签,这就让用户画像变得更为立体与真实了。 适用的第三方用户画像服务,满足了我们找米的期望。在期望之外,像个推这些做用户画像企业,还提供了可参考的标准标签与策略模型,甚至考虑到了应用场景。 产品腾飞的助跑器 很多企业都在推进自己的用户画像系统建设,但常常没有把用户画像的战斗力发挥出来,甚至沦为了摆设,所以这里有两点需要强调一下: 用户画像需要范围边界,精而专就好,大而全反倒是浪费资源,动辄成百上千个维度只会增加使用难度 日趋激烈的商业环境对企业产品变现能力提出了更高的要求,企业不仅想活下去,更想好好地活下去。叩开未来的大门,企业需要付出很多努力,而用户画像就是其中一块敲门砖,更是大门开启后,助帆远航的清风。

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    画像分析

    关于用户画像的概念,数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛,比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。 用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签,关于这,之前宝器在内部交流群分享了一份个人学习的资料,大家都觉得真香,今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。 主要目录: 1、用户画像应用场景 2、产品层面的宏观分析维度 3、用户画像标签类型 4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍 6、用户画像数据质量管理 7、常见需要开发的用户画像相关模型 8、用户行为标签表实际开发案例

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    数据画像

    企业、产品、业务、人等都可以借助数据画像从而更深刻的理解企业经营情况、产品使用情况、业务经营情况、人的健康状况等,依靠数据决策,依靠数据提供的参考,更科学更智慧。 随着疫情的基本阻断,根据健康码数据情况,对地区采取风险分级的应用成为复工复产,指导人们尽快走向正常的生活,既便捷了防疫又避免了防疫的复杂手续化,最大可能降低企业和人的经济损失成为当前大数据利用的价值发挥 健康码画像让普通大众理解了数据,其实在实际的应用中还有很多针对特定场景的画像,如用户画像、产品画像、业务经营画像等,下面以用户画像为例讲解。 02 什么是用户画像? 03 用户画像的意义 1)从企业层面而言,识别目标客户特征、测试客户潜在需求。 用户画像可以帮助企业进行精准营销、市场洞察、预测市场需求,从而帮助企业高层决策,辅助制定阶段性目标,提升ROI;同时更有助于避免同质化,进行个性化精准营销。

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    如何给产品定价

    一般给产品定价,主要从三个角度来考虑 一、成本角度 也就是算清楚自己的成本,包括固定成本和变动成本。对一些有规模效应的产品,我们根据不同的规模算出的成本是不一样的。 针对不同象限可以不同定价策略。 第一象限:实用价值高、情感价值也高的产品。这类产品拥有很大的自主定价权。比如苹果,有时候你不得不说,这就是目前全球最好的产品。 它的定价,更多是根据市场人目标收入来制定的,能最大化自己的利润。 第二象限:实用价值低,情感价值高的产品。这类产品,很大的成本都花在情感价值上。比如星巴克的咖啡,一杯30多块钱。 当然还有更多位于中间象限的产品,它们的定价都是根据市场需求慢慢探索出来的。 三、竞争对手角度 这里的竞争对手我更倾向于是那种同一品类,同一目标用户的产品。 那么在定价上就与竞争对手大同小异了。出路就是想办法做差异化。 总结一下,一个新产品可以从成本、客户的需要程度、竞争对手三个角度综合考虑来定价,这样是比较合适的。

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    Flink用户画像用户画像行为特征

    ","id":15,"tablename":"user_info","account":"abcd","age":24,"email":"981456@qq.com","status":0} 创建用户画像 reduce.addSink(new CarrierAnalySink()); env.execute("portrait carrier"); } } 创建用户画像会员分类标签 ); reduce.addSink(new MemberAnalySink()); env.execute("portrait member"); } } 用户画像行为特征 这里我们会分析用户的几个行为,并进行画像 浏览商品行为:频道id、商品id、商品类别id、浏览时间、停留时间、用户id、终端类别(1、PC端,2、微信小程序,3、app)、deviceId。 创建用户画像商品类别偏好标签 创建一个商品类型标签实体类 @Data public class ProductTypeLabel { private Long userid; private

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    SAP SD 定价过程配置

    SD的定价过程:定价过程16个元素的作用: 1.步骤:定价过程中的顺序。 2.计数:对步骤的进一步细化 3.条件类型:定价活动中的定价因素,例如售价、折扣、运费、税费等。 对于定价过程的每一行都可以看做定价因素。 5.From - to :标示当前条件类型的条件范围。 6.手动:是否在创建订单流程中手工输入条件类型。勾选手动标示则代表是。 了解定价过程的16个元素的作用,你才能根据企业的需要设计配置满足需求的销售定价的计算方式 OK,Let's go to design sale pricing procedures. 我们先看定价的图例,然后根据图例介绍一下常用的条件类型及其配置所起到的作用。一般企业定价中的条件类型也就用那几个,售价、税、成本、净价、折扣/返利等。 以上就是常用到的条件类型,基本这样就可以随意设计自己的定价过程了。 这里顺带一提信贷控制在定价过程中配置如图3: ? 如果你启用了信贷控制。

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    大数据【企业级360°全方位用户画像】标签系统介绍

    在前面几篇博客中,博主已经为大家带来了什么是用户画像,以及项目的一个基础介绍。用户画像的核心就是打标签,本篇博客,我们来聊聊关于这个项目的标签系统。 ? ---- 1. 5、针对业务标签操作 - 启动:业务标签运行程序生成标签 - 编辑:修改业务标签属性 - 删除:将业务标签删除 1.1.2、新建:主分类标签 用户画像构建时 1.3、微观画像 依据用户:身份证号、手机号、QQ及Email,检索查询用户所有标签信息,构建展示用户画像信息。 ? 小结 本篇博客主要为大家介绍了【企业级用户画像】项目的标签系统,包含不同标签的细致分类以及效果展示。后续博主会为大家带来如何针对不同的标签进行开发,敬请期待?

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    腾讯云 CVM 定价

    每台云服务器实例最多可进行 5 次降配 随时升级配置,无限制 使用场景 适用于设备需求量长期稳定的成熟业务 在业务发展有较大波动性,且无法进行准确预测,或资源使用有临时性和突发性的情况下建议选择后付费 定价详情 关于云服务器各实例配置的定价表, 磁盘价格的定价表和带宽定价表,请查阅 定价中心。

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    用户画像构建

    用户画像是指用户的进行标签化、信息结构化。 构成用户画像的基本元素通常有:姓名、照片、个人信息、经济状况、工作信息、计算机互联网背景。 用来丰富用户画像的元素有:居住地、工作地点、公司、爱好、家庭生活、朋友圈、性格、个人语录等等。 创建用户画像的方法 ? 用户画像的作用 精准营销,分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销; 用户统计,比如中国大学购买书籍人数 TOP10,全国分城市奶爸指数; 数据挖掘,构建智能推荐系统,利用关联规则计算 完善产品运营,提升服务质量,其实这也就相当于市场调研、用户调研,迅速下定位服务群体,提供高水平的服务; 对服务或产品进行私人定制,即个性化的服务某类群体甚至每一位用户; 业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略

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