新春采购节 优惠第一条 错过云视频 后悔两行泪 到底有哪些不可错过的优惠呢？ ? 直播热卖最多省9000元/年 大流量包、小流量包 你想要的优惠 这里都有 ? ? ? ? ? ? ? 点播特惠低至8折 存储包、流量包、转码包 一键购买，简单又划算 还有超值体验版不容错过噢〜 ? ? ? ? ? ? ? 为了更好的回馈新老客户 限时秒杀今天准时开抢 剧透 3月11日16点 实时音视频入门包仅2899元/50000分钟 3月11日19点 直播5T流量包仅需799元/年 还有更多秒杀 请到腾讯云官网了解 腾讯云新春采购节火热进行中
就在上个月，曼哈顿的MariaDB用户者大会上，腾讯云数据库团队再向MariaDB官方提交四个重要Patch，包括：Binloglotate优化、Binlog速度限制、企业级函数加密插件、Droptable 2、针对内核使用过程的常见问题，MySQL内核团队也进行了深入分析与优化，包括大表删除问题和企业级加密功能，并将这些通用功能提交给 MariaDB 官方。 TXSQL内核将要删除的大表文件加入删除文件队列，每次只减少固定的空间，当空间小到一定程度的时候再进行删除操作，从而解决了解决了大表删除引起IO HANG，响应不及时、性能抖动等问题。 往期推荐 《腾讯自研数据库CynosDB可计算智能存储揭秘》 《迪B课堂：如何正确的选择云数据库》 《迪B课堂：使用JSON类型选择MongoDB还是MySQL?》 羊毛速薅 腾讯云数据库新春采购秒杀低至2.8折，09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00每天五场秒杀嗨购新春！点阅读原文即可进入会场，记得定好闹钟抢购哦~ ?
一站式解决数据备份、共享、大数据处理、线上数据托管的云端存储服务
本期云+社区技术沙龙将全方位解读CynosDB，揭秘技术内幕，解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 【议题二】 可计算智能存储揭秘 ? cynosdb采用日志即数据库的方式，将日志下沉到后端分布式存储层实现，极大减少网络传输数据量，同时也提升了扩展性和可靠性。 CynosStore作为一个分布式存储集群，是CynosDB for PostgreSQL的基座，也是计算存储分离架构的关键。 CynosStore提供基于日志的异步读写分布式文件系统，具有日志写（异步）、同步读、多副本、高可用、多租户、自动扩缩容等特性。 羊毛速薅 腾讯云数据库新春采购秒杀低至1折，09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00每天五场秒杀嗨购新春！点阅读原文即可进入会场，记得定好闹钟抢购哦~ ?
中国农业发展银行总行数据中心搬迁所需EMC设备采购项目单一来源采前公示及供应商征集公告发布 项目简介：根据中国农业发展银行总行机房整体搬迁方案，需采购总行数据中心搬迁所需存储备份类设备，采购企业级高端集中式 中国农业发展银行总行数据中心搬迁所需NETAPP设备采购项目单一来源采前公示及供应商征集公告 项目简介：根据总行机房整体搬迁方案，需采购企业级高端集中式NAS存储NETAPP FAS9000共2台，容量分别为 300TB和550TB，分别用于在搬迁过程替换现有2台NETAPP存储FAS9000，支撑我行全部业务系统业务文件、日志等数据存储。 根据搬迁总体技术方案，系统搬迁前需在新数据中心重新建设存储系统和数据备份系统，并基于存储完成应用系统数据迁移工作，同时为总行新生产中心采购网络设备。 采购内容：包一为存储备份类设备，采购1台企业级高端集中式SAN存储HUAWEI 18510，容量200TB；包二为网络设备，采购20台千兆防火墙。
场景概述： 近期新年活动各家厂商都在紧张筹备中，预计将在3月左右达到高峰期，尤其是318采购节，据了解，厂商投入新购云服务器及一大批量新扩展业务系统上云部署中，轻量应用服务器、其中某用户场景是电商业务系统 image.png image.png 2）全局应用SCDN加速,使用边缘节点，缓冲全国业务流量请求，实现用户静态资源就近加载，无需去源站获取，有效缓解源站带宽压力，降低源站BGP带宽压力； 推荐参加新春 CDN采购活动，囤点CDN套餐包，包括后续的618等节日，今年都会提前，请提前规划： image.png image.png 【最新活动】2022新春优惠抢先看，代金券、域名提前享，更多爆品、新春好礼2 redirect=35155 如何将点播的媒体文件进行智能降冷？https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=35 如何进行视频源站迁移上云？
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1.png 一、新春送福 值此新春佳节将近之际，JFrog为广大DevOps团队奉上新春福利：我们宣布一项能够为我们的客户和整个DevOps社区带来实质性收益的重大举措，那就是，JFrog与Docker 通过这种合作关系，JFrog和Docker将交付： · 使用容器时的最佳、无与伦比的开发人员体验 · 选择工具集时的自由和灵活性 · 支持共同客户的专用渠道 · 企业级的可靠性和性能，以流水线化云原生应用程序的交付 2.png 3.2 JFrog Artifactory作为企业级Docker镜像中心 使用JFrog Artifactory作为企业级的Docker镜像中心，您将获得以下各种优势： · 可靠性和可扩展性 对于进行持续交付并具有大量生产部署的企业而言，这使它们具有从Docker Hub提取关键镜像的高可用性，以及用于分发二进制文件的可靠且可重复的系统； · 加强生产安全性。
此前腾讯云企业级分布式数据库TDSQL也中标了中国农业银行的分布式数据库采购项目，此次腾讯云图数据库TGDB的中标，再次表明腾讯云数据库在金融领域的能力得到认可。 图数据库是使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。 在本次中国农业银行招投标测试过程中，腾讯云图数据库TGDB作为业内独有的底层不依赖第三方存储系统的原生图数据库，凭借分布式并行计算架构在多项性能测试中均排名第一。 性能方面，TGDB分布式并行原生图存储，能够毫秒级完成传统方案无法实现的深链分析，较同类技术百倍提升；完全分布式架构，动态在线扩容，高效支持千亿级超级大图；内置丰富分布式图算法、无ETL实现实时图分析； 此前中标中国农业银行分布式数据库采购项目的腾讯云TDSQL，已服务近半国内TOP 20银行，TOP10银行中服务比例高达60％。
存储引擎 MongoDB存储引擎用于管理内存和磁盘上的BSON数据，以支持读写操作。 MMAPV1：这是MongoDB的原始存储引擎，在第一个版本中被引入，但从版本4.0开始，它已被弃用 WiredTiger：这是MongoDB在3.0版本中引入的可插拔引擎，它成为3.2版本的默认存储引擎 数据压缩 MMAPV1：不支持数据压缩，它基于内存映射文件。 如果MongoDB在提交对数据文件的更改之前发生故障或终止，MongoDB可以使用日志文件将写操作应用于数据文件并保持一致状态。 羊毛速薅 腾讯云数据库新春采购秒杀低至2.8折，09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00每天五场秒杀嗨购新春！点阅读原文即可进入会场，记得定好闹钟抢购哦~ ?
2021年1月21日，墨天轮举办了2022年新春发布会暨国产数据库年度颁奖典礼，会上发布了“2021年度中国数据库魔力象限”，腾讯云数据库共有两款产品入选魔力象限。 对于TDSQL入围领导者象限，墨天轮官方报告中指出：“TDSQL 是腾讯云企业级分布式数据库，旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离 、数据仓库、企业级安全等能力，同时具备智能运维平台、Serverless版本等完善的产品服务体系 。 TDSQL-C是腾讯云自研的企业级分布式云原生数据库，融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，实现超百万级QPS的高吞吐，448TB海量分布式智能存储，保障数据安全可靠。 TcaplusDB 是腾讯云分布式NoSQL数据库系统，存储和调度的代码完全自研，具备缓存+落地融合架构、PB级存储、毫秒级时延、无损水平扩展和复杂数据结构等特性，同时具备丰富的生态、便捷的迁移、极低的运维成本和五个九高可用等特点
对于许多企业来说，传统的关系型数据仓库和数据集市是唯一的企业级数据分析的途径，而存储阵列和归档是唯一提供访问大量多样历史数据的方法。今天，这些企业通过EDH有更好的办法来应对数据管理的挑战。 也就是说，IT团队应该仔细研究数据的类型以及数据会被如何使用，因为容量和速度可能允许少量的流式传输将大块，单块文件传输到on-premise环境。 诸如搜索索引和交互式查询所需的并行处理以及临时批量加工，可以利用EDH云部署的优势。 4.1.长期运行的集群 ---- 企业数据中心的全保真数据的经验是基于行业标准服务器集群上并置存储和计算的概念。 在短短几分钟之内，企业IT团队可以在线启动一个满足其他业务需求的新集群，或者为现有的业务处理增加集群的存储和计算能力。企业获得IT敏捷性，而不必担心数据中心容量问题和长期采购流程。 Cloudera Director是第一款在云中部署很管理企业级Hadoop的便携式自助式解决方案。
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本期教程将为大家介绍如何借力 Lighthouse 实例，搭建可以送出新春祝福的微信小程序。 在过年时，我们都会给同事、同学、亲戚、朋友送去新年问候与祝福，一般我们都是直接通过短信或微信信息。 需要 一个微信小程序账号 一台轻量应用服务器 一个备案域名 源代码 服务器选择 这里我们选择 2C4G8M 配置的轻量应用服务器即可，企业用户可以先进入新春采购领取代金券。 进阶：定制化小程序 下载微信开发者工具： 登录并导入项目文件夹： images 是头像图片，这个你想用什么就直接替换即可。 新年祝福最主要的莫过于祝福语了，我这里只是演示数据相对较少。
2022年9月5日，中国邮政集团有限公司发布《中国邮政技术中台国产关系型数据库和数据备份软件采购项目》招标公告。 包1、国产关系型数据库 采购国产关系型数据库为分布式混合事务和分析处理（HTAP）数据库，可统一支持在线事务处理（OLTP）类和在线分析处理（OLAP）类，同时支持分布式存储、分布式事务、动态扩缩容、多租户资源隔离 包2、数据备份软件 采购集成数据备份、数据容灾等功能的企业级数据安全保护平台，支持多租户的共享使用，以及本地和云端数据的协同，保护企业的操作系统、数据库、应用、文件、虚拟机等数据，在遭遇数据灾难时，能完整
，包括：不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件。 Ceph Ceph 是一个开源、多管齐下的操作系统，因为其高性能并行文件系统的特性，有人甚至认为它是基于Hadoop环境下的HDFS的接班人，因为自2010年就有研究者在寻找这个特性。 ? Cleversafe：分散存储网络 本周一Cleversafe宣布将融合Hadoop的并行编程技术和自己的分散存贮网络。 GPFS (IBM) IBM一直在向高性能要求的用户销售其并行文件系统，包括世界上最快的超级电脑，2010年它推出了基于Hadoop的GPFS, 并宣布GPFS不共享集群版本比Hadoop快多了 Isilon (EMC) EMC提供Hadoop发行版已经一年了，但2012年1月转型为HDFS企业级别的新方案——Isilon 的 OneFS文件系统。
顾名思义，非结构化数据存储市场主要有这两大类： 分布式文件系统存储：它使用单个并行文件系统将多个存储节点集中在一起，提供单个命名空间和存储池。 同时，会提供高带宽，为多台主机并行访问能力。 除了一些新特性的加入，戴尔存储过去一年主要变化是加入了即服务的服务模式APEX，给用户更灵活的采购和使用方式。 是做闪存存储的，所以性能是亮点，它支持数百亿的文件和对象，它有很高的性能表现和很强的并行处理性能。 其实，包括NetApp在内的多家存储厂商都在尝试一些新的采购形式。 从根本上而言，订阅经济要改变的是企业存储的采购流程和采购模式，是要提高用户的使用体验，其根本上是受到了云计算的启发，让企业存储的用户也尽可能忽略硬件更新维护的麻烦。
它现在与一个事务性数据字典合并，该字典存储有关数据库对象的信息。与以前的版本不同，字典数据存储在元数据文件和非事务表中。 脚本根据基准测试期间收集的转储日志生成* .csv文件，我在这里使用Excel电子表格从* .csv文件生成图表。请检查 github中提交的代码。 现在，让我们继续处理图表结果！ 对于并行读取线程，在MySQL 8.0中添加了一个新变量，您可以调整要使用的线程数。 然而，我没有深入研究这个问题。可以通过利用MySQL8.0提供的特性来提高性能。 你一定还想看 《了解数据库分片（Database Sharding）》 《图数据库项目DGraph的前世今生》 羊毛速薅 腾讯云数据库新春采购秒杀低至1折，09:00, 11:00, 14:00, 16 :00, 19:00每天五场秒杀嗨购新春！
物理文件已更改。例如，*.frm，* .TRG，*.TRN和* .par 不再存在。 它现在与一个事务性数据字典合并，该字典存储有关数据库对象的信息。与以前的版本不同，字典数据存储在元数据文件和非事务表中。 脚本根据基准测试期间收集的转储日志生成* .csv文件，我在这里使用Excel电子表格从* .csv文件生成图表。请检查 github中提交的代码。 现在，让我们继续处理图表结果！ 对于并行读取线程，在MySQL 8.0中添加了一个新变量，您可以调整要使用的线程数。 然而，我没有深入研究这个问题。可以通过利用MySQL8.0提供的特性来提高性能。 羊毛速薅 腾讯云数据库新春采购秒杀低至1折，09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00每天五场秒杀嗨购新春！点阅读原文即可进入会场，记得定好闹钟抢购哦~ ?
2022年10月17日，ZYCGR22011901发布《公有云服务采购项目》单一来源采购公示，预算 76 万元。 拟采购的货物或者服务的说明： 单一来源原因 本次公有云资源服务采购，是为了满足实验室张康课题组生信科研任务需要，课题组相关的科研分析应用系统已经在火山引擎公有云稳定运行一年。 当前课题组运行的分析任务依赖于实验室已部署具备云下云下一体化的算力资源调度及数据传输能力的生物医学大数据操作系统； 3、火山引擎强大的经过广泛人工智能应用所打造的机器学习平台，在生物医学科研领域积累了大量的算法模型，拥有自有知识产权的高性能vsPFS并行文件系统和 在AI大模型构建过程中可以实现微秒级的存储延迟，执行读写任务时在100TB空间能提供10Gbps以上的带宽，经过课题团队测试性能较其它云厂商有数倍的提升，高度适配在GPU并行文件处理方面的科研任务。 精细切分配置，CV-CUDA来自由火山引擎与NVIDIA共同开发的算子库，目前仅在火山引擎公有云上可以提供； 综上所述，火山引擎公有云具备众多唯一的技术能力，建议继续使用火山引擎公有云服务，采用单一来源采购
基于分布式架构的高性能并行文件存储一体机，用于HPC高性能计算、AI训练等场景
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