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ArcGIs创建企业级数据库

本文主要描述ArcGIs创建企业级数据库。 目标:创建企业级地理数据库,使用ArcMap通过SDE引擎 与Oracle交互数据,创建完成后将本地的mdb数据库中数据迁移到Oracle的地理数据库当中。 实例名是我们编辑tnsnames.ora时,等号前的名称,如下图: 2,创建企业级地理数据库 因为企业级数据库是创建在Oracle实例上的,而不是创建在表空间上的,即一旦企业级地理数据库创建成功,数据库内所有表空间都可以存储空间数据 ,所以一个数据库只能创建一个企业级数据库,简单来说就是把某个Oracle数据库设置成企业级数据库。 下面我们点击ArcToolBox—数据库管理工具—创建企业级数据库

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arcgis创建postgre企业级数据库

什么是企业级地理数据库企业级地理数据库(ArcSD Enterprise,sde)是和 arcGIS 套件集成程度最高的地理数据库;创建时需要用到安装 arcGIS Server 时的 【ecp 证书】。 企业级数据库与PostgreSql版本关系 10 版本的地理数据库 10.1 版本的地理数据库 10.2.x 版本的地理数据库 10.3.x 版本的地理数据库 10 版本的客户端 DBMS 必须是 以及 ArcGIS Pro 2.5、2.6 和 2.7 的 PostgreSQL 数据库要求 如何创建企业级地理数据库? 创建ArcGis企业级数据库——PostgreSql 创建企业级数据库如下图所示: 参考ArcGIs创建企业级数据库  配置PostgreSql远程访问 进入postgreSQL的data目录(C:\

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    数据库HBase企业级安全解析

    在对某公司HBase数据库管理小组各成员进行权限分配后,可以实现各相关人员的权限但是并不能保证访问权限的安全,假若有来自外界的冒充人员,在获取相应API后,在不开启身份认证时系统会误认为其是小组内的成员 云数据库HBase安全介绍 ? 云数据库HBase在安全的方面主要支持功能有:网络层安全隔离、身份认证、权限控制,日志审计、流量控制,数据加密。 因此,与开源HBase相比云数据库HBase在安全性、成本、用户友好方面都有较大的提高。 例如对于公有云常见的用户,一般HBase数据库就是内网DB,只供自己访问使用,没有第三方人员公用,加上存储的数据可能都是用户日志数据,那么这个客户可能只需要外部网络层隔离就可以了。 如果某公司HBase数据库与某业务第三方服务商供存储,可能就需要更更进一步的身份、权限、审计等安全需求了。

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    企业级数据库十大设计原则

    使用原则 3个基础原则与3个完备性原则是每个项目在设计数据库都需要遵守的,4个扩展性原则可以按需选择。

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    Lepus搭建企业级数据库慢查询分析平台

    该脚本会自动开启您数据库的慢查询日志,并对慢查询日志进行按小时的切割,并收集慢查询日志的数据到监控机数据库。随后您通过Lepus系统就可以分析慢查询了。 ID,必须一致,否则无法展示数据 lepus_server_id=1 # collect mysqlslowquery log into lepus database; # 收集慢日志存储到天兔监控数据库

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    Lepus搭建企业级数据库全方位监控系统

    前言 Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统,企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。 目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。 Lepus可以在数据库出现故障或者潜在性能问题时,根据用户设置及时将数据库的异常进行报警通知到数据库管理员进行处理和优化,帮助企业解决数据库性能监控问题,及时发现性能和瓶颈,避免由数据库潜在问题造成的直接经济损失 Lepus能够查看各种实时性能状态指标,并且对监控、性能数据进行统计分析,从运维者到决策者多个层面的视角,查看相关报表,帮助决策者对未来数据库容量进行更好的规划,从而降低了硬件成本。 创建外部数据库存储位置: mkdir -p /opt/mysql 创建并运行容器: docker run -d --name=lepus -p 9001:80 -p 9002:3306 \ -v /opt

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    Lepus搭建企业级数据库全方位监控系统

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    腾讯新一代企业级数据库-CynosDB

    CynosDB,又称NewCDB,是由腾讯云和TEG基础架构部数据库技术团队联合打造的面向云计算2.0时代的新一代企业级分布式云数据库。 这两种架构模型能满足一些业务场景的要求,但随着业务的发展,在很多应用场景,尤其是企业级比较苛刻的应用场景下,它天生的技术缺陷就凸显出来了。 TXSQL支持主流的MySQL5.6/5.7版本,结合业务场景,在性能、企业级特性和稳定性上进行了百余项的定制patch,满足公司内以及腾讯云上各个业务在高并发性能、数据安全和稳定性上的要求。 TXStore针对云上复杂应用环境对基础设施苛刻的要求,它在数据的高可靠、极致性能和企业级特性上进行了大量创新设计,为腾讯云硬盘CBS、云文件CFS和云数据库CDB来提供底层存储。 在接下来的道路中,腾讯数据库技术团队将继续深挖云上用户痛点,构建企业级特性,进一步完善云数据库自治能力,完成从NewCDB到SmartCDB的蜕变,将更多腾讯内部的数据库技术普惠给腾讯云用户。 ?

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    TiDB 6.0 发版:向企业级数据库迈进

    虽然是一个开源数据库,但 TiDB 的定位一直都是面向企业级和云的数据库,而 TiDB 6.0 也是围绕这个主题而研发的。 在最新版本中,我们大幅度加强了作为企业级产品的可管理性,与此同时也加入了诸多云原生数据库所需的基础设施。 对于企业级和云数据库,除了性能,可用性和功能等常规维度外,一个重要维度就是可管理性。 这些努力加在一起,将使用户无论使用的是公有云服务,还是私有部署,都获得体验更平滑和近似的使用体验,让 TiDB 在成熟的企业级数据库维度更向前迈进。 但是可以看到,6.0 版本不但是 TiDB 迈向企业级 HTAP 数据库的又一个全新版本,也是 TiDB 向云数据库进发的新起点。 查看 TiDB 6.0.0 Release Notes,立即下载试用,开启 TiDB 6.0.0 企业级数据库之旅。

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    33.企业级开发进阶6:数据库操作

    亲,请明白为什么要有数据库连接驱动 首先:我们明白,编程语言和数据库各自都是什么 编程语言:专门用于进行数据处理的独立的个体 数据库:专门用于进行数据储存的独立的个体 也就是说,编程语言和数据库本身是两个完全独立的个体 为了持久的有效的保存数据,我们选择将处理的数据保存在数据库中 其次:编程语言,凭什么可以访问数据库 数据库给编程语言专门开了一个后门(API),通过这个后门(API)就可以让编程语言对数据库中的数据进行增删改查操作了 3. python操作数据库中的数据 首先,我们打开mysql数据库编辑工具(这里我使用的是sqlyog操作mysql,大家可以随意),创建用户表(我们将数据库表创建的稍微正式点): # 创建数据库 CREATE 操作数据库数据的步骤 连接数据库 获取一个访问数据库的操作对象 定义SQL语句 执行SQL语句 处理结果 关闭和数据库之间的连接 我们使用python操作数据库,打开和数据库的连接并维持连接是需要消耗系统资源滴 python数据库基本操作 上述程序运行结束之后数据库中的数据,仔细观察 ? python数据库基本操作 3.4.

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    挺进企业级市场,腾讯云数据库的升级之路

    TDSQL是腾讯云用来服务于企业级用户、主打金融级高可用无限扩展卖点的企业级分布式数据库产品。 这或许表明了腾讯云要主攻企业级数据库市场的决心,当然还有其能满足包括平安银行在内的行业用户关键应用需求的信心。 从服务消费者到服务企业 平安银行并非腾讯云分布式数据库产品的首批客户。 他们的信赖,是对腾讯云分布式数据库稳定性、可靠性的认可,证明其具备了进入主流企业级应用场景的能力。 李纲认为,经历了从数据库到云数据库的第一阶段转变之后,云数据库的第二阶段将是从云数据库到云原生数据库的转变。 他表示说,融合、自治、效用,是腾讯云原生数据库的三大特点。 为建设全面开放的国产数据库生态体系,腾讯云还发布了“国产数据库加速器产业联盟计划”,并同步成立了数据库合作生态扶持基金。

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    腾讯新一代企业级数据库CynosDB(NewCDB)

    CynosDB产品简介 CynosDB,又称NewCDB,是由腾讯云和TEG基础架构部数据库技术团队联合打造的面向云计算2.0时代的新一代企业级分布式云数据库。 这两种架构模型能满足一些业务场景的要求,但随着业务的发展,在很多应用场景,尤其是企业级比较苛刻的应用场景下,它天生的技术缺陷就凸显出来了。 TXSQL支持主流的MySQL5.6/5.7版本,结合业务场景,在性能、企业级特性和稳定性上进行了百余项的定制patch,满足公司内以及腾讯云上各个业务在高并发性能、数据安全和稳定性上的要求。 TXStore针对云上复杂应用环境对基础设施苛刻的要求,它在数据的高可靠、极致性能和企业级特性上进行了大量创新设计,为腾讯云硬盘CBS、云文件CFS和云数据库CDB来提供底层存储。 在接下来的道路中,腾讯数据库技术团队将继续深挖云上用户痛点,构建企业级特性,进一步完善云数据库自治能力,完成从NewCDB到SmartCDB的蜕变,将更多腾讯内部的数据库技术普惠给腾讯云用户。

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    腾讯新一代企业级数据库CynosDB(NewCDB)

    CynosDB,又称NewCDB,是由腾讯云和TEG基础架构部数据库技术团队联合打造的面向云计算2.0时代的新一代企业级分布式云数据库。 这两种架构模型能满足一些业务场景的要求,但随着业务的发展,在很多应用场景,尤其是企业级比较苛刻的应用场景下,它天生的技术缺陷就凸显出来了。 TXSQL支持主流的MySQL5.6/5.7版本,结合业务场景,在性能、企业级特性和稳定性上进行了百余项的定制patch,满足公司内以及腾讯云上各个业务在高并发性能、数据安全和稳定性上的要求。 TXStore针对云上复杂应用环境对基础设施苛刻的要求,它在数据的高可靠、极致性能和企业级特性上进行了大量创新设计,为腾讯云硬盘CBS、云文件CFS和云数据库CDB来提供底层存储。 在接下来的道路中,腾讯数据库技术团队将继续深挖云上用户痛点,构建企业级特性,进一步完善云数据库自治能力,完成从NewCDB到SmartCDB的蜕变,将更多腾讯内部的数据库技术普惠给腾讯云用户。

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    TiDB 5.1 发版,打造更流畅的企业级数据库体验

    得益于大量用户真实应用场景的快速反馈,TiDB 5.1 提速发版,进一步打造更流畅的企业级数据库体验。 在突发的大流量写入、集群扩缩容以及在线数据导入和备份等场景下,5.1 版本优化了数据库的长尾查询延迟的稳定性,应对不同的工作负载,延迟能够降低 20% - 70% 。 降低读写延迟抖动 在延迟敏感的应用场景下,当线上产生突发写流量、操作 TiDB 扩缩容、后台执行统计任务,以及在线数据导入和备份时,可能造成数据库的 P99 和 P999 百分位的延迟抖动,对长尾查询产生一定影响 该场景给数据库带来相当大的读并发压力,可能会产生读热点,导致节点的负载分布不均,整体吞吐成为瓶颈。 优化内存使用 内存溢出(Out Of Memory)一直是困扰数据库行业的典型问题,5.1 版本针对 TiDB 的内存使用进行了一系列优化,从而降低 OOM 风险: 无论数据量大小,窗口函数 row_number

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    企业级数据库GaussDB中如何查询表的创建时间?

    一、 背景描述 在项目交付中,经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间?” ,那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢? 二、 操作演练 方法1:视图查询方法 DBA_OBJECTS视图存储了数据库中所有数据库对象的相关信息, GaussDB(DWS)支持通过DBA_OBJECTS视图进行查询,字段和详细说明如下: 注意 GaussDB A数据库对象包括DATABASE、USER、schema、TABLE等。通过修改该配置参数的值,可以只审计需要的数据库对象的操作。 取值范围:整型,0~524287 Ø 0代表关闭数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作审计功能。 Ø 非0代表只审计某类或者某些数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作。 如果对应的二进制位取值为0,表示不审计对应的数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作;取值为1,表示审计对应的数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作。

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    企业级memcached缓存数据库结合php使用与web管理memcached

    ②对网站来说,数据库压力降低了。只有当内存没有数据时才会去请求数据库。第一次写入的数据也会请求数据库。一般公司没有预热,只有当用户读取过数据库才会放到Memcached中。       Memcached在企业中使用场景 作为数据库的前端缓存应用 作为数据库的前端缓存最大目的:减少数据库被大量访问的压力 1、完整缓存(简单)   例如京东的商品分类,就可以实现放到memcached内存里 此时可以只读取缓存就能读到商品分类数据,无需读取数据库,所以数据库的压力就降低了。 作为数据库的前端缓存最大目的:减少数据库被大量访问的压力   为了缓解数据库的高并发访问压力,可以在数据库层配置数据库读写分离,并对数据库做负载均衡,但更简单高效的方法是部署缓存数据库,把部分数据保存在内存 这些服务器内容加起来接近数据库的容量。比如1T的数据库,一台缓存数据库的内存没有那么大,因此分成10台缓存服务器。 2.

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    分布式数据库企业级功能技术解密与最佳实践

    内容摘要 对于真正企业级应用,需要分布式NoSQL/NewSQL数据库具备什么样的能力?相比MongoDB等分布式数据库,他们的企业级应用场景挑战在哪里? 本次分享,巨杉就将带来有关SequoiaDB技术解密透视具体技术点,同时我们将介绍SequoiaDB在企业级应用上的最佳实践。 ? 企业级功能技术解密 数据库应用范畴 我们把整个数据的本身分为三个类型。第一个类型是大家比较熟悉的交易型,传统的OLTP业务。第二个是分析型。还有一种是不太常见的连机型,或者是在线数据库。 传统的数据库要考虑的东西非常多,所以它必定会受到影响,优势变成劣势,没有一个数据库是完美的。 企业级应用最佳实践 证券行业高并发查询 例如某证券类交易信息管理系统,通过搭建基于SequoiaDB的数据库存储,该机构将所有历史数据实现在线化,同时保证每天增量的及时写入。

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    加快企业级能力国产化,腾讯云数据库做了这些事情

    为帮助开发者更清楚的了解到腾讯云数据库究竟做了什么,特推出"DBTalk数据库企业级能力国产化”专场,就数据库引擎在Oracle兼容核心能力构建、海量数据分析引擎构架设计、下一代列式存储原理、复杂查询执行优化等方面进行深入解读 用户在应用迁移到TDSQL PG版之后如何更容易的使用分布式数据库一直是TDSQL for PG团队致力于解决的问题,以下李晓慧着重分享了三个方面的企业级能力: 分布式快速扩容:能够解决传统扩容在搬迁数据时需要消耗大量时间的问题 电信,金融等多个企业级项目中崭露头角。 而在多个企业级项目的复杂(20~30张表关联)业务场景中,也得到了很好的效果验证。 吕夫洋讲师更多分享内容,可见下方完整视频版: 《大数据场景下的复杂查询执行优化》 腾讯云数据库专家工程师 张倩 腾讯云数据库专家工程师在分享中提到了TDSQL-A数据库的分布式架构中有三种节点:协调节点

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