前面的文章中我们分析了企业战略、理清了组织结构，是不是就该进入业务分析了呢？先别急，业务分析，特别是对于具有多个不同业务线的企业而言，是一种垂直式的分析，如果直接开始业务分析，那就走上了竖井式开发的老路，就算有共同的战略目标，也未必建得出企业级的业务架构和业务系统来。业务架构强调的是横向视角，强调通观整个企业的生产过程，因此，展开垂直的业务分析之前，我们必须先确立一个统一的业务分析框架做为观察各个业务线的统一方法，这样才能将企业需要的业务能力进行分类汇集，产生合理的组件结构。
2019年5月10日，为期三天的第十届中国数据库技术大会（DTCC 2019）在北京圆满落幕。作为国内数据库及大数据领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会，本届大会依旧云集了国内外顶尖的技术专家到场分享。
企业级地理数据库（ArcSD Enterprise，sde）是和 arcGIS 套件集成程度最高的地理数据库；创建时需要用到安装 arcGIS Server 时的 【ecp 证书】。他是 arcGIS 在第三方数据库的基础上采用了自定义的存储结构而搭建起来的数据库，所以，你虽然可以在 postgreSQL 的 pgAdmin III 中看到 sde 的存储信息，但是无法通过 arcGIS Desktop 之外的软件解析这些数据。
前不久，PingCAP 刚刚度过六岁生日。对于数据库这样一个古老的行业，六年只是刚刚起步。TiDB 5.0 的发布就像一个庆祝成长的生日礼物，为 TiDB 带来了一个具有里程碑意义的版本。通过引入 MPP （Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构，年轻的 TiDB 已经成为一款具备完整 HTAP 能力的分布式数据库。
目标：创建企业级地理数据库，使用ArcMap通过SDE引擎 与Oracle交互数据，创建完成后将本地的mdb数据库中数据迁移到Oracle的地理数据库当中。
在企业级应用中，数据库是非常重要的一部分，它们存储着公司的核心数据，包括客户信息、订单、产品信息等等。如果这些数据没有得到妥善的管理，那么就会导致数据不一致、数据丢失、数据泄露等问题，这些问题可能会对公司的运营和声誉造成严重的影响。
大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？又会诞生哪些新的技术？
上世纪 60 年代，首款企业级数据库产品诞生。经过六十余年的发展，企业级数据库市场已从原先寡头垄断的格局发展成百家争鸣的繁荣局面。多元数据库的格局，极大的促进了社会经济的发展，但同时也带来了数据库运维管理上的难题，如何更好的管理多云数据库，成为行业亟待解决的难题。 数据库多元化带来的管理难点 安装部署过程复杂：传统数据库环境准备，需要用户自行准备存储、网络、计算资源，协调系统、网络、数据库等各方专家，才能完成一套可用的数据库集群部署。 数据库管理难度大：传统数据库管理依赖于数据库厂商自带的管理工具，而今数据
业务架构面向企业战略和企业整体。它的一般实现包括设计和落地两个过程，并且设计与落地（升级）这两个过程是不断交替上升的。
“随着云原生、云计算概念在国内的普及，云基础设施行业也逐步从发展到繁荣。在私有云领域，一些老牌或初创企业如VMWare、ZStack、DaoCloud等纷纷在市场上涌现，大量传统IT基础设施服务商布局私有云市场，促进了私有云的成熟与稳定。随着云基础设施的成熟。数据库上云也成为一种趋势，全球知名咨询公司Gartner预测，云将主导数据库市场的未来，2024年75%的数据库将被迁移部署到云上。
作为一位万人敬仰的数据科学家，不但需要培育一棵参天技能树，私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。 近日北卡来罗纳大学CTO，一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集： 1 处理较大、较复杂的类excel数据 Pandas -处理tabular（类似Excel）数据的通用工具套件 SQLite – Tabular数据库格式，能够处理大规模数据集，同时也能在桌面环境运行。 PostgreSQL – 企业级数据库系统 2 处理空间、地理数据 Po
击败诺基亚的不会是另一个诺基亚，取代传统集中式架构商业数据库的也不会是同类型数据库产品。
8月10日，2022沃趣科技数据库云生态论坛·济南站圆满落幕。在本次论坛上，沃趣科技展示了数据库云产品全线升级的丰硕成果，协同生态伙伴探索多元混合数据库环境下数字化解决方案，共促数字经济与行业的深度融合。
击败诺基亚的不会是另一个诺基亚，取代传统集中式架构商业数据库的也不会是同类型数据库产品。 相较于传统商业数据库集中式架构存在的扩展性差、技术复杂、迭代慢等问题，云端分布式数据库不仅在成本上具有突出优势，在灵活性和扩展性上也遥遥领先，因而被业界广泛认为是数字时代数据库系统的最优解决方案。更进一步，在国家加速推进新基建战略背景下，全行业加速上云已经成为大势所趋，选用云上数据库已经成为必由之路。但填空题不同于解答题，标准答案就在那儿，迁移方案却并非易事。 但填空题不同于解答题，标准答案就在那儿，迁移方案却并非
2018年11月5日，虹桥商务区，俯瞰宛如一枚“四叶草”的上海国家会展中心，全球第一个以进口为主题的国家级展会——首届中国国际进口博览会揭开面纱。
在云计算越来越火的今天，我们不难预测，云上的MySQL在未来的数据库市场也将是主流。 在很多人的理解中，云托管数据库服务是“暴利”。 而实际上，在这个海量数据大爆发的时代，开源版本的MySQL很难满足很多企业的业务需求，在某些场景下，无论是性能、安全还是稳定性，都面临着各种各样的问题，产品能力不足的云数据库MySQL也很难在竞争激烈的市场找到属于自己的舞台。 上周的一篇文章数据君分享了近期腾讯云MySQL入选顶会的故事，这一期想和大家谈谈，在应用场景下，这帮人又做了哪些事？ 回顾腾讯云数据库MySQL的
2021 年 4 月 25 日——领先的企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 正式发布面向企业级核心场景的 TiDB 5.0 版本。TiDB 5.0 在性能、稳定性、易用性等方面均取得了巨大进步，并在事务处理、高可用与容灾、安全合规等方面新增多项企业级特性，通过引入 MPP （Massively Parallel Processing，即大规模并行处理）架构成为具备完整 HTAP 能力的分布式数据库，为高成长企业和数字化创新场景提供一栈式数据服务平台。
作为国内数据库云生态领域的领军企业，沃趣科技始终坚持“让数据库基础设施更简单 ”这一使命，不断链接新技术用于数据库基础设施的创新，致力于为企业用户提供最适合时代的数据库基础设施。
腾讯关系型数据库-企业级MySQL（原CDB，腾讯云TencentDB for MySQL）达成了 百万核 和 百PB 的“双百”里程碑！存储规模同比增速高达 80% ，连续两年在全球 TOP5 公有云厂商中增速位列第一！作为腾讯云规模最大的数据库产品，在11月携手腾讯云数据库入选Gartner云数据库管理系统魔力象限，意味着腾讯云数据库进入全球顶级序列！截止目前，已经为Bilibili、水滴筹、小红书、微盟、富途证券、云集、畅游等多家大客户提供服务，支撑了618、双11等大型活动的突发保障，实现了1
近日北卡来罗纳大学CTO，一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集：
组成的 完整的 “数据环境” ; 并在该 “数据环境” 上建立 和 进行 企业 或 组织 的从
10月17日，2018戴尔科技峰会在京召开，此次峰会以“行臻 · 致远”为主题，以数字化技术及其发展趋势为切入点，主题依然锁定在帮助企业实现数字化转型上面。本次峰会汇聚50家市场领先的技术企业，6000+全国企业级精英，500+来自全国各个领域的专家、意见领袖，共同为您呈献这一中国数字化领域的年度盛会。此次峰会还完整展示了戴尔科技集团从边缘计算到核心数据中心到云计算的创新产品组合与解决方案，呈现深耕混合云、智能制造、人工智能和VR/AR四大生态系统，助力中国企业打造数字化的举措。
11月1日，NineData 多云数据管理平台正式上线，构建全球领先的多云数据管理平台。NineData提供数据备份、复制、对比和企业级SQL开发服务，让您的数据管理更安全更高效。本次发布会演示了如何通过NineData的数据管理平台，实现1分钟配置企业级数据备份。
2022年3月23日，《茅莹今日秀》：奇思妙想浙江行的最新一期节目在浙江卫视经济生活频道以及中国蓝TV同步播出。沃趣科技创始人&CEO陈栋、合伙人&CTO魏兴华和联合创始人&首席架构师李春受邀接受采访，围绕沃趣科技创业历程及数据库基础设施发展等当下的热门话题发表观点。
我们中的许多人都曾经多年从事数据仓库管理工作。有些人做出了战略性的系统，让用户和企业高管十分满意。有些人则在为维持企业持续投入支持数据仓库项目挣扎，同时他的用户却在拼命要求更好更准确的信息。
PG16开源的版本发布有一段日子了，作为著名的开源关系型数据库管理系统，最新的版本，在数据管理，数据复制，系统监控和性能优化等都在达到新的高度，PG的企业版本，EDB ，作为PostgreSQL 开源数据库的主要代码的提供者，向企业提供更优秀的商业版本的PG，对于最新的PG16 ,EDB 推出了 PG16.1 的数据库版本，也是最新的商业PG的数据库产品。这里EDB 一直在推动开源的数据库PostgreSQL的发展，并作为这个领域的头号贡献者，这里我们看看最新的PG16.1 的企业版本有什么新的功能。
原作者 Ramesh Dontha 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 提到大数据可能有些令人生畏。在了解一定基本概念的基础上，掌握其中一些关键术语也是至关重要的。 在本文中，我列出了 25 个必须掌握的大数据术语。 算法（Algorithm） 指用于执行数据分析的数学公式或统计过程。那么算法与大数据有什么关系呢？虽然算法是一个通用术语，但大数据分析使得这个词变得更具时代性，更受欢迎。 分析（Analytics） 你的信用卡公司会将附有你全年交易情况的年终报表寄给你。如
在不确定性持续增加的大环境下，我们共同面临着许多“时代之问”。既往果敢投身中国数字化转型浪潮的先行者们，如今已经开始初尝胜利的果实。
2020年7月8日，腾讯云正式发布了腾讯云MySQL 8.0。MySQL 8.0版本是一个里程碑式的版本，官方版本大幅度的提高了性能和可用性。而腾讯云基于官方版本发布的腾讯云MySQL 8.0版本，更是在官方版本之上，进一步优化，大幅度提高性能。
7 月 24 日，由 PingCAP 主办的年度顶级数据技术盛会 PingCAP DevCon 2021 在京举行。本届 DevCon 以“开放 x 连接 x 预见”为主题，来自光大银行、浙商银行、微众银行、平安科技、中国人寿、小米、理想汽车、中通快递、知乎、58同城、爱奇艺、360、中国移动移动云、中国电信翼支付、神州数码、英特尔、AWS、Google Cloud、Databricks 等多家 PingCAP 重量级客户及合作伙伴出席。五十多位来自全球的技术大咖聚焦开源、云原生、数据基础架构、数据技术生态、数字化场景实践等热门话题，为线上线下数万位观众带来一场技术盛宴。
MyCat就是一个数据库中间件，数据库的代理，它屏蔽了物理数据库，应用连接MyCat，然后MyCat再连接物理数据库。 Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
第八届数据技术嘉年华在大家的期待中如约而至，今日在北京富力万丽酒店盛大开启，来自不同行业不同领域的专家和技术爱好者欢聚一堂共赴盛宴，这是一场数据的舞会。本次大会围绕云、数据、智能组织前沿议题，倡导以智能智慧算法应用，发掘数据价值，以技术将企业链接到未来的战略制高点！
作者 | 褚杏娟、核子可乐 昨天，Rust Moderation Team（Mod 团队）在 GitHub 上发布了辞职公告，即刻生效。根据公告，该团队辞职是为了抗议 Rust 核心团队（Core team）：“除了自己，他们不受任何人的监督和约束。”因此，Mod 团队一直无法按照社区的期望标准执行 Rust 行为准则 （CoC）。 该事件基本得到了 Rust 官方的确认。目前官网上，Khionu Sybiern 和 Joshua Gould 组成了新的 Rust Moderation Team。 团
8月25日，杭州沃趣科技股份有限公司（以下简称：沃趣科技）与上海道客网络科技有限公司(以下简称：DaoCloud 道客) 签署生态合作协议。沃趣科技CEO&创始人 陈栋、DaoCloud 道客创始人&CEO 陈齐彦共同出席签约现场。未来，双方将致力于为企业提供标准、统一、可扩展的数据库解决方案，充分释放云原生数据库云平台的技术性优势，赋能千行百业数字化进程。
近日，国内知名数字化市场研究咨询机构爱分析正式发布《2022·爱分析数据库厂商全景报告》。报告综合考虑细分市场的市场规模、企业关注度等因素，选取了事务型关系数据库、分析型数据库、超融合数据库、图数据库、数据库云管理平台5个细分市场进行重点研究。爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在数据库各市场中具备成熟产品和解决方案的代表厂商。
当微软宣布即将发布SQL Server for Linux版本的时候，有些人觉得很兴奋，有些人觉得然并卵，但是既然Gartner在2016年的数据库管理系统魔力象限图中将微软列在了第一位，超过了一直以来的霸主Oracle，那么无论如何这个SQL Server for Linux版本的发布都是值得关注的，微软将这个版本称为SQL Server vNext on Linux。vNext，好直白的期望。 微软在2016年11月中旬正式发布了SQL Server for Linux的第一个公众预览版，这
到目前为止，取得这样的成果，我总结了一条经验：就是预先要把事情想清楚，把战略目的、步骤，尤其是出了问题如何应对，一步步一层层都想清楚；要有系统地想，这不是一个人或者董事长来想，而是有一个组织来考虑。当然，尽管不可能都想得和实际中完全一样，那么意外发生时要很快知道问题所在，情况就很好处理了。
随着互联网的不断发展和逐渐普及，各行各业也纷纷选择了上云之路，腾讯云数据库致力于运用领先技术，助力企业上云，腾讯云自研的金融级分布式数据库TDSQL 是一款具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性的数据库产品，《图说TDSQL》栏目将以图文结合的形式，带大家了解TDSQL的方方面面。
大家好，不管是离线数仓与实时数仓，建设的时候都少不了架构设计，今天来学习一下常见的架构及发展演变过程。
你想了解大数据，却对生涩的术语毫不知情？你想了解大数据的市场和应用，却又没有好的案例和解说？别担心，这本来自Wikibon社区的小书想要帮你。
把数据库从大机迁移下来可以降低数亿的资金成本投入，但是选择迁移到哪个新的平台上是要慎之又慎的。对于作出大机下移决定的平安银行来说，选择Oracle毫无疑问是个不会犯错的决定，但是经过数十万样本的测试验证和七轮全流程投产演练，平安银行最终选择把信用卡核心系统迁移到腾讯云TDSQL上。
8月22日，杭州沃趣科技股份有限公司（以下简称：沃趣科技）与上海伟仕佳杰科技有限公司（以下简称：伟仕佳杰）签署战略合作协议。沃趣科技创始人&CEO 陈栋、伟仕佳杰（中国）副总裁 王强代表签约，沃趣科技联合创始人&COO 李建辉等出席了本次会议。
4月1日，杭州沃趣科技股份有限公司（以下简称：沃趣科技）与浙江图灵软件技术有限公司（以下简称：图灵软件）签署战略合作协议。沃趣科技创始人&CEO 陈栋、高级总监 徐江南和市场总监 洪鸿，图灵软件总经理 崔玉增、副总经理 张晓晶和副总经理 曹旭芬等共同出席签约现场。双方将充分发挥各自的行业优势，打通业务生态，联合市场营销，实现方案融合战略升级。
本文档为数据架构部分笔记，思维导图与知识点整理。共分为6个部分，由于页面显示原因，部分层级未能全部展开。结构如下图所示。
日前，泛微协同办公平台e-cology与腾讯云TDSQL完成产品兼容性互认证，本次兼容性互认证经腾讯云与泛微联合测试，得出一致结论：双方产品相互兼容、系统运行稳定、产品体验良好。腾讯云TDSQL与泛微协同办公平台e-cology完成适配后，双方将充分发挥在各自领域的专业优势，坚持以客户实际需求为基础，助力金融机构安全、敏捷地实现数字化转型。 企业级分布式数据库 腾讯云TDSQL 腾讯云企业级分布式数据库TDSQL是腾讯云打造的一款金融级数据库产品，具备数据强一致、金融级高可用、线性水平扩展
自2022年3月初，数据猿正式推出以“数智力·新格局”为主题的“2022行业盘点季大型主题策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的半年度大型媒体策划活动受到了业界各方数百家企业的踊跃报名参与。 数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。 在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2022中国国产数据库领域最具商业合作价值企业盘点》 以下是本期盘点的相关内容，经数据猿整理发布：
加大码力，赋能不凡 TDSQL数据库精英挑战赛等你来战！ 赶紧报名，释放你的能量与创意吧！ 你想收获35w参赛奖金吗？ 你想获得腾讯面试绿卡和腾讯总部参观机会吗？ 你想要与数据库领域的高手切磋交流吗？ 你想要获得高含金量的比赛证书吗？ 那就赶紧行动起来 参加腾讯云数据库TDSQL精英挑战赛吧！ （本次大赛由“云+社区”提供平台支持，扫码前往报名） 为探索数据库领域更多的技术创新与商业创新，培养技术人才，助力产业发展，腾讯云数据库团队联合Intel、中国电子技术标准化研究院、CCF数据库专委会、C
11月1日，杭州沃趣科技股份有限公司（以下简称：沃趣科技）与北京海量数据技术股份有限公司（以下简称：海量数据）签署战略合作协议。沃趣科技创始人&CEO 陈栋、海量数据总裁肖枫代表签约，沃趣科技联合创始人&COO 李建辉、海量数据研究院副院长黄晓涛、解决方案部总经理谭千令等出席了本次会议。
随着互联网时代的到来，企业的在线业务量也随之骤增，海量的数据访问和存储压力已经触达了传统集中式数据库的能力边界，无法为客户带来更快更稳定的业务性能。同时，无论是国家层面还是企业层面，对数据库技术自主可控的要求也更加迫切，特别是企业数据库业务层面存在以下三个痛点： 业务迁移费时费力 改造难：与原数据库数据和语法兼容性不足，导致用户需要对原有业务系统进行大量改造。 扩容难：为满足业务的快速增长带来的业务的计算与存储需求，用户需要对原有业务进行扩容。传统的数据库扩容代价大，需要中断业务数据搬迁等才能完成扩容操作。
数据仓库理论的创始人W.H.Inmon在其《Building the Data Warehouse》一书中，给出了数据仓库的四个基本特征：面向主题，数据是集成的，数据是不可更新的，数据是随时间不断变化的。
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