当今时代数据海量爆发，创新业务飞速发展，当前各行各业行业正处在巨大的IT架构变革与紧迫的数字化转型时期，数据库作为底层基础架构，它的选型尤为重要。TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，直到今天整个TDSQL的产品家族已经为2000+家客户提供了数据库服务，覆盖政务、银行、保险、游戏、电商、互联网等多种行业。近日腾讯云官方就针对该产品设立了一场比赛，一起探索TDSQL的开发实战前景，为数据库领域用户创更高价值的产品与解决方案。正好借此机会，我来向大家介绍一下TDSQL的简单配置以及使用。
我们先看一下维基百科是怎么说的： Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，[这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外，Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统（用于数据输入/输出），并提供了Kafka Streams——一个Java流式处理库。看完这个说法，是不是有点一脸蒙蔽， 再看看其他大神的理解：Kafka 是由 Linkedin 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。 总的来说就是他就是发布订阅消息的引擎系统，在做集群的时候需要依靠zookeeper。
上述就是实现最基本的优惠卷下单功能。当然真实的业务场景绝对不会是向我们这么简单的。
前言 本应该继续连载手撸框架系列文章的。但最近有一个需求 -> 优惠卷，之前很多朋友让我出一篇优惠卷相关的文章。这不，本章应了大伙的愿。开始我自己的表演 ?? 额,这里还要插一句，有很多新人感觉在使用
优惠券的使用非常广泛，从线下门店到线上电商，经常使用到优惠券的。但并不是每一个商家的优惠券都能激发用户的兴趣，有的优惠券使用率很高，有的则是极低；
本项目是在newbee-mall项目的基础上改造而来, 使用mybatis-plus，集成RedisSearch作为商城搜索中间件，商城首页集成tianai-captcha作为滑块验证码，还添加了高级秒杀、优惠劵以及完善可用的后台全部功能，喜欢的话麻烦给我个star
如果一个饭店只有一个服务员，并且这个服务员不仅需要负责客人的点餐服务，还需要负责炒菜服务，显然这样的话，只能是先处理完第一个客人所有的点餐，烧菜任务后，才能去处理下一个客人的点餐，烧菜任务，这样显然把任务给串行化了，效率大大降低。
在电商平台中,促销是必不可少的营销手段,尤其在国内 各种玩法层出不穷,最开始的满减/秒杀 到优惠卷 再到 拼团/砍价等等
电视剧《你安全吗？》我也追完了，到了终结篇。在结尾，网安黑产头子马平川终于因为陷害秦淮攻击虎迫系统被查出来就是虎迫内奸，随后也被一系列证据指出饮料厂等薅羊毛事件背后都有马平川的影子：
今天来探讨一下程序员写单元测试这个事儿，为什么国内程序员不喜欢写单元测试呢？我观察下来大概率是下面几个因素相互作用造成的。
该模式定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换，且算法的变化不会影响使用算法的客户，比如公司都会为我们每个人交公积金，但是每个公司所交的比例又不一样，又如我们每个每个人出行所选择的交通工具也不一样，有人开劳斯莱斯出行，有人开宾利，而我要么坐地铁，要么骑共享单车
京东的内容创作平台有很多的样式，比如文章、单品推荐、搭配、店铺上新、秒杀、直播预告、优惠卷。有些样式可以投稿到不同的频道，频道就好比露出的位置，频道露出的前提是内容质量审核通过后，频道侧二审通过。上面列举的有些样式因为时效性的考虑所以是不需要审核就可以外露的，比如直播预告、优惠卷，其他的样式则需要在CMS后台管理中经过一道或者两道审核，或者在质检抽查中复活。
前阵子因为机器学习训练营的任务安排，需要打一场 AI 比赛。然后就了解到最近热度很高且非常适合新人入门的一场比赛：天池新人实战赛o2o优惠券使用预测。今天，红色石头把这场比赛的一些初级理论分析和代码实操分享给大家。本文会讲解的很细，目的是带领大家走一遍比赛流程，实现机器学习理论分析到比赛实战的进阶。话不多说，我们开始吧！
本文给大家推荐博主自己开源的电商项目newbee-mall-pro。在newbee-mall项目的基础上搭建而来, 使用 mybatis-plus 作为 orm 层框架，并添加了一系列高级功能以及代码优化，特性如下：
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/83859845
秒杀专区为用户展示了后台设置的秒杀商品，在秒杀有效期内可以进行商品秒杀操作. 后台使用了储存过程提高秒杀操作的tps
ReentrantLock是 java提供代码层面的锁，和synchronized关键字相同。为什么在用提供了 synchronized关键字后，还提供了ReentrantLock等代码层面的锁API，首先在synchronized关键字刚推出是，性能方面差很多，直到后面的版本中推出了锁升级的概念，在性能上有所好转。更重要的也是，JUC的包里面，提供的API更加灵活，符合生产环境各种需求。
上一节我们讲解了数仓DWD层（用户行为日志数据）的搭建、解析、加载。并且讲解了通过编写java代码来实现UDTF功能。
大家好，我是Tone，前几天我们字节脉搏的活动获得行业内各家媒体、企业、粉丝的支持，在此我非常感谢各位，相继的奖品和开奖会陆续送出请耐心的等待。
我们在很多应用场景中，通常是需要给数据加上一些标识，已表明这条数据的某个特性。比如标识用户的支付渠道，标识商家的结算方式、商品的类型等等。对于这样的具有有限固定的几个值的标识，我们通过枚举的方式来标识就可以了，但是对于一些同时具有多个属性且变化比较大的就显然不合适了，举个很简单的例子，我们在某宝上想买一个平板，这个平板的商品类型可标识为电子商品、二手商品、、手机、数码等等，对于这种场景，一个商品对应多种类型，不确定性很大，这种就不是简单的通过几个值标识就能解决的了。本文就是针对这个问题，给出了自己的一些思考。
前端登录 ，使用nginx启动前端项目 ，然后访问8080端口，必须是在后端项目启动的情况下
互联网公司一般都会有专门的数据团队对公司的一些业务指标负责；为了拿到这些基本的业务指标，一般也要工程团队去配合做一些数据采集工作，于是埋点诞生了。
随着互联网时代的到来，企业的在线业务量也随之骤增，海量的数据访问和存储压力已经触达了传统集中式数据库的能力边界，无法为客户带来更快更稳定的业务性能。同时，无论是国家层面还是企业层面，对数据库技术自主可控的要求也更加迫切，特别是企业数据库业务层面存在以下三个痛点： 业务迁移费时费力 改造难：与原数据库数据和语法兼容性不足，导致用户需要对原有业务系统进行大量改造。 扩容难：为满足业务的快速增长带来的业务的计算与存储需求，用户需要对原有业务进行扩容。传统的数据库扩容代价大，需要中断业务数据搬迁等才能完成扩容操作。
放了大半年假的我如今开学了，说实话在屋里呆久了还不太愿意来学校。待了两天了，还是觉得屋里安逸，舍不得离开。不过来了学校自己不会像在家里那么懒惰了，每天打卡鞭策自己努力前行，早日达到毕业条件。
select username from security.user where id=1 and (extractvalue(‘anything’,concat(‘/’,(select database()))))
如果您也是一名追求轻奢品牌的热衷者或者是正在考虑把自己的轻奢商店搬到线上微信小程序经营，那么请不要错过这期的案例推介，直播商城小程序绝对满足您的需求.
此文主要是分析一下常见的web、系统、逻辑漏洞、各行业漏洞常见存在点,马上实习高峰期也要到来，各位有意向做渗透测试的同学请耐心观看，点点再看并转发，谢谢（有所不足欢迎提意见，毕竟我可能是想水一篇）
1、SPU介绍 SPU = Standard Product Unit（标准产品单元） SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗的讲，除去规格信息以外的，属性值、特性相同的商品就可以归类到同一个SPU里面。
异次元发卡系统乃荔枝发卡系统3.0完全从0代码的重构版本，原生php开发，数据库底层使用Eloquent ORM，模板渲染使用Smarty3.1以及PHP原生渲染，会话保持全程使用session，而且是全开源，下面是简单功能介绍，还有更多细节无法一一介绍，需要你自己下载并安装才能体验。
上世纪 60 年代，首款企业级数据库产品诞生。经过六十余年的发展，企业级数据库市场已从原先寡头垄断的格局发展成百家争鸣的繁荣局面。多元数据库的格局，极大的促进了社会经济的发展，但同时也带来了数据库运维管理上的难题，如何更好的管理多云数据库，成为行业亟待解决的难题。 数据库多元化带来的管理难点 安装部署过程复杂：传统数据库环境准备，需要用户自行准备存储、网络、计算资源，协调系统、网络、数据库等各方专家，才能完成一套可用的数据库集群部署。 数据库管理难度大：传统数据库管理依赖于数据库厂商自带的管理工具，而今数据
基于应用程序的、基于文件的和基于块的迁移都有各自的优点和适用场景。选择正确的解决方案首先要了解它们之间的差异。
近日，Gartner®发布的《Market Share Analysis: Database Management Systems, Worldwide, 2022》（2023年6月）报告显示，“2022年数据库管理系统市场的总体增长率为14.4%，超过了整体软件市场 11.3% 的增长。”，腾讯在全球市场中收入增长率达41%，位列国内所有数据库厂商之首。
日前，腾讯云计算（北京）有限责任公司与北京国双科技有限公司签署了《国产数据库产品战略合作协议》，双方将在数据库技术方面展开深度合作，通过分布式交易型TDSQL数据库的联合研发、产品服务体系建设、品牌和市场共建，进一步拥抱云原生，共建共赢生态，为千行百业提供企业级数据库解决方案，助力产业发展、企业和政府组织的数字化智能化转型。 作为中国领先的大数据和人工智能平台级软件及解决方案提供商，国双一直致力于自主研发为企业级用户提供海量数据分布式存储、计算和分析挖掘的高可靠、高性能的大数据平台产品，其安全可控的
抛去测试、架构来说，数据表设计是指定功能开发的一个起点，如果出现失误将会对未来开发以及运行都会有很大的影响。接下来我们聊聊应该如何根据需求去设计数据表。
Spring Boot 打包成Jar包运行的原理:https://blog.csdn.net/y5492853/article/details/123758851
摘要：在到来的元宵节，为了结合传统元宵节活动和程序的互动，笔者决定开发一个前端H5猜灯谜游戏，那么本文就来分享一下基于前端H5实现一个交互性高、符合龙年主题的猜灯谜游戏，顺便和大家庆祝元宵佳节。
描述：在 DOM XSS 挑战中使用奖励支付load。 payload：复制代码到搜索框中即可。
是时候忙里偷闲 收割一波程序员专属的“充电”的惊喜了 薅羊毛的机会来了！Jd双十一图书大促，百万自营图书任意选。 联合清华大学出版社申请到了大额专享优惠卷，结算下来只要33折！ 不知道买什么书的跟着下面的书单买，都是我选出来的豆瓣高分和top榜单产品，。 京东开学季图书大促每满100减50 （2022.11月1日-2022.11月11日以具体时间为准） 在每满100减50基础上为大家准备了满300减30和满600-100的优惠券 满300-30：实付120到手300元的书，相当于4折 满600-1
2022年6月7日，北京时间11:30，随着高考第一场科目语文考试结束，全国各地的高考作文题也正式在公众面前“登台亮相”。今年全国乙卷的高考作文题目是“跨越，再跨越”，双奥之城闪耀世界，两次奥运会展示了我国综合国力的跨越式发展，同期腾讯云数据库也实现了从儿童向有为青年的跨越。 卓越永无止境，跨越永不停歇。腾讯云数据库在跨越、再跨越的国产化路上，历经十八载，交出了自己的答卷。 1978年，萨师煊老师在黑板上写下“数据库”三个字，数据库理论正式进入中国。如今国产数据库已经走过了整整44年。从上世纪八九十年代，国
本文主要对优惠券功能相关表进行解析，采用数据库表与功能对照的形式。 相关表结构 优惠券表 用于存储优惠券信息，需要注意的是优惠券的使用类型：0->全场通用；1->指定分类；2->指定商品，不同使用类型的优惠券使用范围不一样。 create table sms_coupon ( id bigint not null auto_increment, type int(1) comment '优惠卷类型；0->全场赠券；1->会员赠券
企业级地理数据库（ArcSD Enterprise，sde）是和 arcGIS 套件集成程度最高的地理数据库；创建时需要用到安装 arcGIS Server 时的 【ecp 证书】。他是 arcGIS 在第三方数据库的基础上采用了自定义的存储结构而搭建起来的数据库，所以，你虽然可以在 postgreSQL 的 pgAdmin III 中看到 sde 的存储信息，但是无法通过 arcGIS Desktop 之外的软件解析这些数据。
前不久，PingCAP 刚刚度过六岁生日。对于数据库这样一个古老的行业，六年只是刚刚起步。TiDB 5.0 的发布就像一个庆祝成长的生日礼物，为 TiDB 带来了一个具有里程碑意义的版本。通过引入 MPP （Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构，年轻的 TiDB 已经成为一款具备完整 HTAP 能力的分布式数据库。
在现在题库架构下，针对新购买的1300W多道数据进行整合，不影响现有功能。由于数据量偏多，需要进行数据的切分
（1）在居民生活品质意识加强及物流产业发展日渐成熟的推动下，中国冷链物流市场规模不断扩大，2019年冷链物流市场规模已达3780亿元，并预计在2020年达到4850亿元。同时，中国冷链物流企业数量持续增长，在2019年达到了1832家，但存在着地域分布不均的问题，32.3%的企业集中在华东地区。
目标：创建企业级地理数据库，使用ArcMap通过SDE引擎 与Oracle交互数据，创建完成后将本地的mdb数据库中数据迁移到Oracle的地理数据库当中。
7月8日，拥有60+全新特性，性能全面超越官方版本的腾讯云MySQL 8.0正式发布。在全新引擎的驱动下，腾讯云MySQL8.0数据库通过优化锁系统，事务系统等模块，进一步提升性能，使得QPS达到70w+。随着腾讯云MySQL 8.0的发布，将为电商、游戏、金融等行业带来更简化的业务开发模式、更安全的数据库管理服务、更丰富的应用场景，进一步加速客户产业升级。 1 打造MySQL 8.0全新引擎，性能跨越式提升 在当前新基建战略推动下，无论是政府、企业，还是其他组织机构都加快了上云的步伐，对云服务的高并
我们中的许多人都曾经多年从事数据仓库管理工作。有些人做出了战略性的系统，让用户和企业高管十分满意。有些人则在为维持企业持续投入支持数据仓库项目挣扎，同时他的用户却在拼命要求更好更准确的信息。
MyCat就是一个数据库中间件，数据库的代理，它屏蔽了物理数据库，应用连接MyCat，然后MyCat再连接物理数据库。 Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
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