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Lepus搭建企业级数据库全方位监控系统

前言 Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统,企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。 目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。 Lepus可以在数据库出现故障或者潜在性能问题时,根据用户设置及时将数据库的异常进行报警通知到数据库管理员进行处理和优化,帮助企业解决数据库性能监控问题,及时发现性能和瓶颈,避免由数据库潜在问题造成的直接经济损失 Lepus能够查看各种实时性能状态指标,并且对监控、性能数据进行统计分析,从运维者到决策者多个层面的视角,查看相关报表,帮助决策者对未来数据库容量进行更好的规划,从而降低了硬件成本。 安装完成以后你就可以配置各种 MySql、MongoDB、Redis 等等各种监控了。 监控界面 ? ? ? ?

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Lepus搭建企业级数据库全方位监控系统

前言 Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统,企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。 目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。 Lepus可以在数据库出现故障或者潜在性能问题时,根据用户设置及时将数据库的异常进行报警通知到数据库管理员进行处理和优化,帮助企业解决数据库性能监控问题,及时发现性能和瓶颈,避免由数据库潜在问题造成的直接经济损失 Lepus能够查看各种实时性能状态指标,并且对监控、性能数据进行统计分析,从运维者到决策者多个层面的视角,查看相关报表,帮助决策者对未来数据库容量进行更好的规划,从而降低了硬件成本。 安装完成以后你就可以配置各种 MySql、MongoDB、Redis 等等各种监控了。 监控界面 ? ? ? ?

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    怎么办】004 如何找到删库跑路的人--监控数据库用户登录

    关键字(Keyword):session,audit,unified audit,会话 问题: 在Oracle数据库中想“删库”,然后没事人地跑掉? 好吧,基本是不可能的了。 但是即使不会在发生这样严重的事,加强数据库的安全管理是必要的。 下面看看今天的问题: 如何监控数据库用户登录和注销信息? 解决方法: Oracle提供了多种方法监控数据库用户登录和注销信息。 【常用命令】监视数据库的用户登录和注销会话信息 2)通过统一审计(12c版本之后) Oracle12c版本之后,加强了审计功能,导入了统一审计功能。 通过统一审计可以轻松地监控数据库用户登录和注销信息。 关于统一审计可参考如下在线文档。 参考:What Is Unified Auditing? 统一审计监控数据库用户登录的具体方法如下: 1.设置统一审计策略 create audit policy <策略名> actions logon,logoff; 参考:(CREATE AUDIT POLICY

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    怎么办】003 如何加强Oracle数据库安全--监控数据导入导出操作

    如何监控使用传统的export/import和数据泵expdp/impdp导入导出数据的操作,加强安全管理? 解决方法: Oracle数据库提供了审计(Audit)功能,可以监控数据库的各种访问和操作,帮助管理员及时发现可疑活动。 数据库审计功能包括传统数据库审计和12c以后统一审计功能。 参考:数据库审计功能https://www.oracle.com/technetwork/cn/database/security/index-085292-zhs.html 以下介绍如何使用审计来监控 监控export/import操作 由于审计功能中并没有专门监控export/import操作的选项,所以需要通过自己创建触发器(TRIGGER)来监控export/import的操作。 监控数据泵expdp/impdp操作 监控数据泵expdp/impdp操作,可以是使用传统审计功能或者统一审计功能(12c版本以后)。

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    独家丨数字生态大会专有云干货分享

    将公有云的能力延伸到私有云,提供了面向企业级市场的IaaS\PaaS\SaaS服务。 主要把腾讯的计算存储网络和核心的中间件、数据库以独立产品形式交付到客户现场。 第三阶段到了稳定发展阶段,在夯实原有全栈云平台TCE同时,还提供了企业级敏捷PaaS平台TCS,可以实现和IaaS解耦,PaaS独立交付。 比如我有一套内部帐号权限,我有自己的数据平台做监控和报警,就要求平台的兼容能力强大,比如发短信和报警要通过客户的消息通道;客户有一个运维平台通过API调用生成一些资源管理,要求专有云有很强的集成和被集成能力 比如客户的数据库应该怎么设计架构,业务怎么设计才可以多活等这时候客户没有特别多的经验。比如用了你的数据库为什么这么慢?

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    测试开发面试题

    ),回来给你) 2.2可靠性测试(我去买票过程中被撞死了,票买不到怎么办,延期了,那个点的票没了怎么办让我帮他买票的人的身份,比如是否有特殊优待,如军人,1米2以下儿童等,身份证丢了,或者票丢了,责任划分 ) 2.3可维护性测试(票是否可保存完好) 2.4兼容性(还不同人的去,我中间招人去,我坐车走路) 2.5算法测试(我通过不同的渠道买票花费的时间) 2.6竞品测试(别的人怎么的票) 2.7安全性测试 ) 9.回归测试 10.确认测试(准生产环境确认)(分情况) 11.发布(线上回归)) 12.BUG review(总结问题) 注意点: 发布测试来控制,测试环境部署测试来控制 发布过程中,开发运维做监控 定位方法() 平台工具: 1.接口自动化集成到平台上; 2.平台做测试环境,线上环境的监控 3.做公用统计线上badcase的统计 七.算法: (会多门语言(前端了解。 ,tail,more) grep|wc -l 九.数据库: 关系型数据库: mangodb mysql(sql,慢查询,配置) oracal GP数据库 非关系型数据库: redis 十.服务架构: 服务分布式架构

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    腾讯云优惠来袭 最后只剩1天结束 首购1核1G 99元年

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    Hadoop再凉凉,MapR终被HPE收购

    而Cloudera本来就走的不是同样的路子,自己又因为市值下跌没钱。至于Cloudera曾经的干爹Intel,现在连Cloudera的钱都没有跟投,也不可能。 这家公司在美国生意做的不怎么样,但是在欧洲市场上做的风生水起。 从这个角度看,HPE买了MapR,再让DXC去好好卖,也未尝不是一个好主意。 比如说HPE有个自研的数据库产品,年龄干得上Oracle和SQL Server,但是在非企业级市场上大部分人应该没听说过。 只有我这种常年钻在数据库的坑里的人知道。 HPE还有的Vertica,主要也是在欧洲市场开花。MapR经过DXC的帮助在欧洲的高端市场卖的不错,拿下了不少高端企业。 所以HPE整体接过来,我想对Cloudera的打击会更大。 无论如何,MapR被,总比破产强。我相信卖的价格应该不怎么样。这个曾经的独角兽,如今落得这样的下场。 再看看缩水缩的马上要挂掉的Cloudera。

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    前端应用部署工具

    serverless:云函数类,部署的是函数服务,使用场景受限,适合轻量的 API 服务容器:微信云托管,托管容器,最为灵活,可以部署任何你想部署的东西,和企业级的部署方式类似。 | ✅ | ✅ || 日志监控 | ✅ | ✅ || 私有网络配置 | ✅ | ✅ || 函数服务 | ✅ | ✅ || 静态资源托管 | ❌ | ✅ || 访问服务 | ❌ | 不需要自己服务器,价格也很便宜,也有免费额度。vercel 云函数vercel 的云函数,适合部署轻量 API, 增加一个 vercel.json 配置文件,且安装 @vercel/node。 mysql 数据库服务,这是非常让人意外的,之前使用的微信云开发都是 noSql 的服务。 我的云数据库一个月也得将近 50。对象存储对象存储就和腾讯云开发的基本一样了。就是简化版的 cos。

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    以云计算为名之微软生死战略大逃亡(中)

    不管怎么样,有了Ribbon就有了强制大家升级的可能。而让Ribbon像早年的菜单一样稳定下来,又需要很多年。这就为Office后续的新版本升级和收钱打开了道路。的确这一搞又是两三个新版本。 而所谓的Noise们,尤其是企业级软件的Oracle在那个年代过得并不是那么的如意。 我想最大的原因在于consumer市场的软件相对通用简单,的人还多。单价贵利润高。 企业级市场的软件非常的复杂,而且需要很多定制。市场上的企业级软体提供商从IBM到Oracle到SAP背后都有无数的Consulting公司活跃。Oracle数据库又无数的参数给人定制。 一万个厂商里跑着一万个定制的Oracle数据库和SAP的ERP软件。企业级软件的开发和实施都非常的昂贵,在2000年之前这门生意远没有消费者身上赚钱容易。 大家都习惯了的模式,要变成企业级市场那样交租的模式,不是想变就能变的。这应该是Steve Ballmer很多年来的困扰。尽管在2009年的时候,他似乎已经看到了出路。

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    几个正确的认知

    接上篇《关于创新障碍》,怎么才能创新?精进自省,提高认知。因果来源于选择,选择来源于认知,认知来源于底层思维模型。提高认知的才能有所突破,不要停留在固定思维里面。 你开发的企业级应用价值是什么?成本、进度、范围、质量,最重要的是还质量。产品设计不合理》结构不合理》代码乱》bug 多》排查问题耗时》复用度低》加班》士气低落……,会造成恶性循环。 几个正确的认知: 数据库只是实现细节,数据结构和模型本身很重要,数据库本身只是一种软件,是用来存取数据的工具。 也许你不用奶牛也能喝到牛奶。 程序员要懂产品和商业,你很容易就认为只要你按照需求实现了指定的功能,你的代码就写完了,工作也就完成了。但是这其实只是冰山一角。 意识到问题就在慢慢的改正,希望接下来的日子里,讨论问题开始不要过度关注细节,让自己长时间停留在架构边界之外思考业务问题,而不是上来就是怎么实现。 附下图庆祝:自己隔离完成,明天集中复工。

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    让你的 Jenkins 更强壮的高可用实践

    是因为我觉得这个事情对大家来说更加重要,首先我们需要回答一个问题,企业级的Jenkins需要的是什么?我们怎么样去设定一个企业级的Jenkins? ? 那具体怎么做呢?之前我们的做法是提供一些封装好的二进制包,并把这个包分发给团队安装使用。 包括把所有的文件存储转换成数据库存储,包括把所有的加载机制从静态变成动态。 所以在我们的实践中,我们在后台建立了一个非常强大的数据库,把所有的研发过程信息都写入数据库。这就保证了我们的Jenkins Master可以随意挂掉,通过CIDB可以很快速的恢复。 另外有了元数据,就有了很大的想象空间,比如可以简单的汇聚多个数据,做一些监控,做一些预警,做一些性能的评估,这一切的一切都是基于数据的。

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    腾讯云数据库新生代产品获国家级认证

    正是在这样的背景下,腾讯云融合传统数据库、云计算及新硬件技术等优势,推出自研的新一代高性能、高可用的企业级分布式云数据库CynosDB,从数据库的性能,扩展性、可用性,数据的安全可靠性,智能运维和使用成本上 ,为用户提供了一套企业级的云原生数据库服务解决方案。 同时,CynosDB即即用和按量按使用付费的模式,也可以为企业提供降本增效的最优解决方案。 目前,通过定制开发的多项内核优化以及企业级特性,腾讯云CynosDB已经在电商、游戏、金融、房地产、教育、法律、文创、政府、医疗、能源以及智慧零售等各个领域中得到实际应用,帮助企业以超高性价比实现资源在云端的快速部署 同时,CynosDB的即即用和按量付费的模式可以让用户以超高性价比实现资源的快速部署。 新基建风口下,作为全球领先的云计算企业,腾讯云打造的云原生数据库技术与产品,为企业业务“上云”提供了有力保障。

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    微信云托管常见问题FQA

    原云开发中的云托管独立出来,升级为微信云托管,补充数据库、ci/cd、灰度发布等更多完整后端功能和企业级 devops 能力。 Q5: 无法登录云托管控制台? Q14: 云托管除了MySQL能否支持其他数据库? A:使用其他数据库可以自行到腾讯云上购买,搭配云托管使用,在和云托管同一个VPC下即可。 (如通过一键部署创建的数据库,账密也可前往微信服务通知查看) Q16: 云托管怎么使用云开发的数据库? Q24: 使用云托管,公众号怎么绑定服务配置?可以直接访问云托管给的外网网址来访问服务? A:免费额度到期或使用完后,将按实际用量计费,如需购买资源包,可前往「云托管控制台-资源监控-资源使用-资源包」选购合适的资源包。 Q28: 资源包能否增加时长? A:时长不能叠加,只能叠加用量。

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    Docker生态会重蹈Hadoop的覆辙吗?(转)

    再看Hadoop为何在2010年前后开始热起来,之前的大数据都是数据仓库,是昂贵的企业级数据分析并行数据库,而Hadoop是廉价的大数据处理模式,通过开源和X86廉价硬件,使得Hadoop可以大规模使用 对Intel Hadoop客户而言,要吸取的教训是产品一定要买卖家的核心产品,即使是大卖家,其边缘产品很容易被抛弃,受伤的是客户。这个道理其实是个大概率道理,可是吃这种亏的客户不会绝迹。 PaaS的设计原理和方法论是要实现应用的零运维,通过平台本身来监控应用,而不是传统的思维方式,传统的运维是要针对不同的应用去不同的监控、不同的调度、不同的故障恢复,所以运维成了救火。 PaaS通过平台本身来监控应用、监控容器、监控虚机、监控物理机,应用不用去管监控的事情,无论是应用故障、容器故障、虚机故障还是物理机故障,统统故障自动恢复,应用实现一键部署,资源实现弹性伸缩。 20多家小公司,怎么让客户知道你?

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    零基础到精通Linux,从这篇文章开始

    想要成为一个合格的运维工程师,到底怎么才能从零开始精通Linux? 作为一个运维小白,你是否也有这样的困惑? redis企业级应用 第三阶段:企业级Linux云计算工程师 1、全面讲解企业级LNMP架构及12条策略建议,实现互联网电子商务、博客、论坛等实战案例 2、专业压测评估体系,从并发、响应时间、持久连接、 Cluster集群,全面分析集群类别,讲解F5和LVS、haproxy、nginx的4-7层负载均衡 5、实战带领在Centos7上实现LVS集群配罝、服务管理、调度算法修改、后端服务器上下线、服务状态监控 、Web服务监控、Zabbix内部监控、Zabbix特性及功能详解 9、全面讲解Varnish缓存技术,深入Varnish工作机制、核心架构、及主流开源缓存技术解决方案 10、laaS、PaaS和SaaS 、数据库、分布式存储、消息队列、自动化、运维规范、监控体系等。

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    想要成为一个合格的运维工程师,到底怎么才能从零开始精通Linux? 作为一个运维小白,你是否也有这样的困惑? 介绍企业级安全体系,iptables构建安全架构以及软硬防火墙优劣势 7、深入讲解运维必备Web服务开源解决方案Nginx及LNMP企业高级用法 8、企业级DBA实战课程,Mysql企业级实战应用,调优及 redis企业级应用 第三阶段:企业级Linux云计算工程师 1、全面讲解企业级LNMP架构及12条策略建议,实现互联网电子商务、博客、论坛等实战案例 2、专业压测评估体系,从并发、响应时间、持久连接、 、Web服务监控、Zabbix内部监控、Zabbix特性及功能详解 9、全面讲解Varnish缓存技术,深入Varnish工作机制、核心架构、及主流开源缓存技术解决方案 10、laaS、PaaS和SaaS 、数据库、分布式存储、消息队列、自动化、运维规范、监控体系等。

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    SAP HANA神话(3):心黑胆肥的SAP

    当然,对不起,您得升级硬件,很多很多很多的内存,最好还要很多很多很多的core。 而传统数据库一般是shared-everything的体系结构。在大数据面前,无疑是一个更为落伍的处理方式。 然而心黑和胆肥其实体现在SAP怎么样去运作和商业化HANA。 我想这种商业上的成功在企业级市场是非常罕见的。 这种全力以赴的状态,在一个业已成熟的企业级软件公司,无疑是一场豪赌。 当然SAP知道自己很跛脚。SAP的传统数据库相关的积累太过薄弱,所以三板斧使唤完的时候就没救了。 但是总有人没钱不是土豪,买不起太高端的,怎么办. HANA后期的完整解决方案里面就有cold data存磁盘的办法,当然用的是Sybase那的技术。

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    微服务和 Serverless 如何强强联合?

    企业级开发为什么需要 Serverless?我认为出于四个方面。 第一,研发效能。 另外,讲讲在整个企业级架构和 Serverless 架构演进的路线。 FaaS是云函数,把很多的业务逻辑简单写两行代码线上发布,BaaS比如TDSQL-C可以做一些包括对象存储、消息队列等,随时,随时用,根据业务的性能、请求量,不停做自动弹性伸缩,这是在后端的、底层的服务器 ,在微服务里面依赖的数据库就都有了。 假设搭起来最多只有1万KBS,那云服务厂商提供的就是1万KBS,如果扩容只能迁移,更多的重新搭一遍,这是性能的问题。

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