618要来了，小伙伴是不是都在忙着加班，备战活动呢？特别是活动监控，每次活动领导都一次次催监控数据，搞得人紧张兮兮。 那么，到底活动监控该怎么做呢？就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...因此，做运营进度监控，第一条就是：与目标做对比，发现问题。 活动的总目标是100万人参加，50万人用券消费。那么是不是就直接拿现在的数据，和这个100万/50万对比呢？...当然不是，因为活动的时间长达22天，如果只看整体目标的话，在最后一天才发现：诶呀，不能达标！那就大势已去了。因此，做运营进度监控， 第二条是：分解目标，树立标准。...以上就是运营活动监控分析大体做法。就这么简单轻松，用excel就能完成哦。...做数据分析一般有3个场景： 事前：策划类分析、预测类分析 事中：监控类分析、原因类分析 事后：总结性分析 最近2篇都是监控类分析，有兴趣的话，大家鼓励一下小熊妹，小熊妹继续更新其他分析哦，谢谢大家~
监控数据库活动 一个数据库管理员常常会疑惑，“系统现在正在做什么？”这一章会讨论如何搞清楚这个问题。 一些工具可以用来监控数据库活动并且分析性能。...这一章的大部分都致力于描述PostgreSQL的统计收集器，但是我们也不能忽视常规的 Unix 监控程序，如ps、top、iostat和vmstat。...每个这种进程都会把它的命令行显示设置为这种形式 postgres: user database host activity 在该客户端连接的生命期中，用户、数据库以及（客户端）主机项保持不变，但是活动指示器会改变...活动可以是闲置（即等待一个客户端命令）、在事务中闲置（在一个BEGIN块里等待客户端）或者一个命令类型名，例如SELECT。...在上面的例子中，我们可以推断：进程 15606 正在等待进程 15610 完成其事务并且因此释放一些锁（进程 15610 必定是阻塞者，因为没有其他活动会话。
当当 迎战11.11——两大举措 举措一——重构促销系统 『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作...『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 ：确定最基本的促销模型； step 2 ：在促销模型基础上抽象出活动模型； step 3 ：基础模型定型，实施解耦相关设计—— 系统交互解耦：将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...［未来关注于业务层面的梳理与整合，逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。］ step 4 : 完善促销系统查询服务，使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...业务层面监控：通过在指定页面做埋点，和从业务系统的数据库两种方法，将需要监控的数据抽取出来，做必要的分析处理，存入运维自己维护的数据库中；然后通过浏览器页面，展示监控数据，页面同时提供各种时间维度上的筛选
前言 Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统，企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。...目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。...Lepus可以在数据库出现故障或者潜在性能问题时，根据用户设置及时将数据库的异常进行报警通知到数据库管理员进行处理和优化，帮助企业解决数据库性能监控问题，及时发现性能和瓶颈,避免由数据库潜在问题造成的直接经济损失...Lepus能够查看各种实时性能状态指标，并且对监控、性能数据进行统计分析，从运维者到决策者多个层面的视角，查看相关报表，帮助决策者对未来数据库容量进行更好的规划，从而降低了硬件成本。...安装完成以后你就可以配置各种 MySql、MongoDB、Redis 等等各种监控了。 监控界面 ? ? ? ?
错过了11.11 你还有12.12可以买！买！买！ 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。 此次12.12，京东印尼站早已蓄势待发 ?...▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所，凌晨深夜，依然坚持在最前线 ? ▲印尼街头带有JD.ID标识的跑车 ?...自11月份备战启动以来，海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。...▲监控平台产品数据，一刻也不松懈 ? ▲当我们在国内穿着棉袄棉裤，冻得直打哆嗦的时候，在印尼备战的小伙伴们正穿着短袖文化衫办公 ? ▲忙碌的工作之余，大家也不忘加油打气 ?
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腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。...值得注意的是，今年11.11活动期间，腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜、灵选好课榜，以及发布上线一批新课、前沿课，帮助更多的同学了解目前热门学习课程、前沿就业方向。...百万红包雨最高1111元现金 登陆腾讯课堂APP可领取 这一次11.11活动，腾讯课堂百万红包雨将“下”足15天，用户每一天都可以登陆腾讯课堂APP领取红包！...同时，腾讯课堂推出每满300减30平台优惠券，上不封顶，该平台优惠券还可与机构优惠券、限时优惠、拼团等促销双重叠加使用。...2020年11.11活动期间，腾讯课堂发布的大数据日报显示，广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间，腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。
一致性保障（见 库存中心-库存变化监控机制简图） 为确保缓存层与数据库层数据一致性，在缓存命中的情况下，通过建立调度任务或MQ方式异步回写数据库。...库存中心-库存预占场景 系统架构简图 库存中心-库存变化监控机制简图 复压结论 完成数据架构升级及热点SKU缓存预热后，初始QPS=1100并以100递增，TPS上探至1200时，TP99≈130ms，...销售出视角：起售期SKU品类，相对开门红重合度≈94%，开门红相对11.11品类重合度≈75%。...以上数据证明，通过在开门红以及11.11大促等关键促销节点前，将集采期及前一促销期的SKU可用库存数据，进行缓存预热，有助于提升预占请求的缓存命中率。...，单品瞬时流量大，不同促销场次品类重合度更低，促销频次高，对系统性能提出了不同的要求。
鲍永成 京东商城基础架构部技术总监 京东技术11.11基础架构峰会讲师 2013年加入京东，负责京东容器集群平台研发，带领团队完成京东容器大规模落地战略项目，有效承载京东全部业务系统以及数据库和中间件系统...我们在内核中布置了很多埋点和钩子，能直接监控用户业务在容器运行中的全部行为，分析出是什么原因导致容器性能变差。...A：京东2014年开始做容器，在2015年底2016年初，业务100%在容器中运行了，到了去年上半年，京东超过95%的数据库已经在容器中运行，现在京东在阿基米德融合计算方面发力。...另外，JDOS2.0在本次“11·11”已经全面上线了，相信大家也会十分好奇基于Kubernetes的阿基米德平台上是怎样支撑京东大规模的促销活动的。...京东技术：11.11基础架构峰会 将在11月25日，国家会议中心举办
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京东11.11期间，500多家店铺粉丝数突破百万大关。作为拉近品牌与粉丝关系、帮助品牌盘活私域流量的营销利器，粉丝运营工具的持续精进，助推着京东11.11品牌最大增量场的落地。...数据显示，11.11期间，由店铺粉丝带来的成交额占据了京东商家总销售的30%。其中，粉丝成交额占比提升幅度超过100%的店铺多达3.5万家。 今年11.11期间，京东累计产生数百个亿级品牌。...一方面将切实有效的大促互动玩法，与已有的粉丝精准触达、粉丝权益等工具进行整合，为粉丝提供更新奇的购物体验的同时，让商家促销信息精准输送给目标用户； 另一方面则联动平台各大板块，深挖大促期粉丝营销场景，比如...耳机届的“领头羊”Bose，就在11.11期间获益颇丰。...此外，Bose还推出互动大奖——10个新款Bose QC30耳机免费赠送，让利喜爱Bose的粉丝们，掀起了粉丝们的嗨购热潮，互动活动参与人次达到日常互动的近6倍。
ORM框架底层实现原理剖析 手写Spring MVC框架实现 手把手分析Mybatis源码实现 高手进阶之手写Mybatis框架 高可用/分布式/高性能 实践一个高并发转盘抽奖 构建无切入性业务系统监控平台...高性能反向代理服务器Nginx调优 关系型数据库分库分表扩容策略 MySql数据库调优及扩容 JVM常用优化及内存监控 Nginx+lua实现系统分流流控 企业级动静分离实战及DNS缓存 Java开发工具系列...高并发、高可用设计原则详解 负载均衡算法、反向代理原理 (应用级、分布式、入口层)限流 大型企业高可用方案服务降级策略 业务系统/渠道/容器超时处理策略 缓存命中率、缓存类型、多级缓存 电商平台常用促销手段之秒杀...高性能反向代理服务器Nginx调优 关系型数据库分库分表扩容策略 MySql数据库调优及扩容 JVM常用优化及内存监控 Nginx+lua实现系统分流流控 企业级动静分离实战及DNS缓存 Java开发工具系列...高并发、高可用设计原则详解 负载均衡算法、反向代理原理 (应用级、分布式、入口层)限流 大型企业高可用方案服务降级策略 业务系统/渠道/容器超时处理策略 缓存命中率、缓存类型、多级缓存 电商平台常用促销手段之秒杀
而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...818 全球汽车节 中国互联网有三大购物节，11.11、618 还有 818。 618 与 11.11 都是大家非常熟悉的，818 则比较特殊，它是专为购车用户打造的节日狂欢。...此外，这个活动的初衷就是希望为汽车用户和汽车爱好者，提供一个类似于 11.11、618 一样真正能在买车的时候得到优惠的机会，因此广受用户欢迎。”...这个 “作战室” 内有数据大屏、监控大屏，以及现场直播的信号和直播看到的电视信号。每一次秒杀开始或红包开始时，监控大屏中的几条线就会随着参与人数和互动次数的增加呈现断崖式的波动。...数据库压测 在 818 活动前，数据库团队联合业务方一起做了一轮一轮严格的故障演练压测，确保后端的高可用。 陶会祥透露，汽车之家的故障演练分为多种，光数据库就会演练主库故障和机房故障，一共做了三轮。
正是因为此，钉钉选择从元宵节后第一个工作日到月底的这个时间做开工利是活动，来吸引中小企业。不过，钉钉这个活动不能看成是一次简单的促销，它很可能会在企业级市场形成双11效应，引发连锁反应。...开工利是会成企业级市场的双11 2009年，天猫前身的淘宝在单身节这一天决定来一场促销，规则很简单就是打五折，此后这个活动成长为一个庞然大物，双11不再只是天猫的促销节，而是整个零售业的促销节。...运营驱动的阿里是比较擅长造节的，钉钉的开工利是活动虽然名字不叫双11，但本质是一样的：通过促销和造节，来促进用户使用产品服务，我想它未来一定会像企业的开工利是一样成为约定俗成的玩法，一年一年地玩下去。...而且可预见的是，未来的开工日会有更多企业级服务市场加入到这个开工利是的活动中，给企业送上开工福利。...因此我认为，钉钉开工利是活动给企业级服务市场的玩家们上了一课，不只是要积极参与到类似于活动中，也要更多地利用互联网和消费级市场的玩法，让企业级市场更有活力，最终实现普及智能移动信息化的目的。
11.11备战，资源准备也非常重要的一环，我们通过积极有效的系统资源调度，投入最少的资源、满足了所有部门对容器、中间件、数据库等的需求，充分保障了各系统的备战工作。...对业务60余条400热线进行应急流程开发以便应对11.11期间的话务高峰。对新上线网络电话、语音导航进行重点监控及性能优化确保稳定性。...系统、网络、监控及桌面维护人员通力合作确保11.11各项备战工作圆满完成。 ? 统筹资源，夯实基础， 全力保障双十一。...数据库技术部 数据库技术部对数据库系统进行优化和智能化改造，通过智能分析预测技术，在大促前对资源进行合理调度；通过对监控升级，在大促期间应对高峰及时预警；通过接入ContainerFS对备份系统升级，在事后灾备方面做好切换及恢复的准备和方案...，从事前、事中、事后对11.11大促进行全面保障，力争做到防患未然，及时发现，最快处理，确保11.11数据库安全、稳定、高效运行。
系列目录 【已更新最新开发文章，点击查看详细】 谈起.NET/.NET Core的企业级实战案例，电商项目是典型代表。其中高负载、高并发、高可用性等问题是考核.NET技术性能的重要指标。...发挥企业级性能的最大优势。易于集成和无限的定制机会。 全球业务。满足您需求的灵活系统：GDPR；多币种和多语言；地区税收和法律支持；多个国际商店的管理；与本地服务和供应商的整合。...，多种促销方式自由搭配，满足各种场景的促销方式需求，做活动更灵活简单，并且在促销的扩展上也非常方便。...财务管理：支付方式设置，支付单、退款单、用户提现管理、用户账户资金流动情况、发票管理 促销中心：商品促销、订单促销、用户等级促销、商品品牌促销；优惠券、团购秒杀、拼团管理 分销管理：分销设置、分销等级、...、活动预定、会议登记、在线报名、上课签到等等。
移动端支持数据分析结果实时查看，以及订阅预警信息直接推送至邮件、企业微信、钉钉等，随时随地监控业务变化。 ? 门店指标完成情况 ?...品类角色分析 四、市场营销 连锁零售商通常会根据市场需求、节假日、产品上市、季节性等因素，出于提升销售、消化库存、品牌宣传等目的制定开展相关的促销活动。...对于促销选品、促销过程监控、促销前中后期的效果评估，我们也制定了相应的营销分析组合，比如销售额目标达成情况、新增会员数、重点商品销售情况等，实时监控市场反应和消费者动态。 ? 市场营销看板 ?...促销活动分析 五、顾客关系（会员管理） 以往企业只能管理会员的消费记录、姓名、手机号、消费金额、消费频率等结构化数据，在分析、运营会员的时候，也只能依据这些浅显的维度，这样容易让商家错失很多潜在的商机。...全渠道运营已是如今零售发展的显著趋势之一，观远智能BI平台支持ERP、POS、CRM、线上数据等多种数据源接入，并依托自带的SmartETL工具，赋能IT人员对数据集进行易操作、低门槛、智能化的高效数据处理，从而帮助快速打通企业级数仓数据与部门数据以及线上
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