618要来了，小伙伴是不是都在忙着加班，备战活动呢？特别是活动监控，每次活动领导都一次次催监控数据，搞得人紧张兮兮。 那么，到底活动监控该怎么做呢？就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...因此，做运营进度监控，第一条就是：与目标做对比，发现问题。 活动的总目标是100万人参加，50万人用券消费。那么是不是就直接拿现在的数据，和这个100万/50万对比呢？...当然不是，因为活动的时间长达22天，如果只看整体目标的话，在最后一天才发现：诶呀，不能达标！那就大势已去了。因此，做运营进度监控， 第二条是：分解目标，树立标准。...以上就是运营活动监控分析大体做法。就这么简单轻松，用excel就能完成哦。...做数据分析一般有3个场景： 事前：策划类分析、预测类分析 事中：监控类分析、原因类分析 事后：总结性分析 最近2篇都是监控类分析，有兴趣的话，大家鼓励一下小熊妹，小熊妹继续更新其他分析哦，谢谢大家~
监控数据库活动 一个数据库管理员常常会疑惑，“系统现在正在做什么？”这一章会讨论如何搞清楚这个问题。 一些工具可以用来监控数据库活动并且分析性能。...这一章的大部分都致力于描述PostgreSQL的统计收集器，但是我们也不能忽视常规的 Unix 监控程序，如ps、top、iostat和vmstat。...每个这种进程都会把它的命令行显示设置为这种形式 postgres: user database host activity 在该客户端连接的生命期中，用户、数据库以及（客户端）主机项保持不变，但是活动指示器会改变...活动可以是闲置（即等待一个客户端命令）、在事务中闲置（在一个BEGIN块里等待客户端）或者一个命令类型名，例如SELECT。...在上面的例子中，我们可以推断：进程 15606 正在等待进程 15610 完成其事务并且因此释放一些锁（进程 15610 必定是阻塞者，因为没有其他活动会话。
错过了11.11 你还有12.12可以买！买！买！ 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...此次12.12，京东印尼站早已蓄势待发 ? ▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所，凌晨深夜，依然坚持在最前线 ?...自11月份备战启动以来，海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。...▲监控平台产品数据，一刻也不松懈 ? ▲当我们在国内穿着棉袄棉裤，冻得直打哆嗦的时候，在印尼备战的小伙伴们正穿着短袖文化衫办公 ? ▲忙碌的工作之余，大家也不忘加油打气 ?...▲印尼12.12加油趴 ▲来自印尼的问候 卓越用户体验的背后， 是JDers为项目运行、系统稳定而贡献的一个个不眠之夜 海外市场的不断拓展， 是兄弟们勇于开拓、力争完美而创造的一次又一次佳绩 12.12
前言 Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统，企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。...目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。...Lepus可以在数据库出现故障或者潜在性能问题时，根据用户设置及时将数据库的异常进行报警通知到数据库管理员进行处理和优化，帮助企业解决数据库性能监控问题，及时发现性能和瓶颈,避免由数据库潜在问题造成的直接经济损失...Lepus能够查看各种实时性能状态指标，并且对监控、性能数据进行统计分析，从运维者到决策者多个层面的视角，查看相关报表，帮助决策者对未来数据库容量进行更好的规划，从而降低了硬件成本。...安装完成以后你就可以配置各种 MySql、MongoDB、Redis 等等各种监控了。 监控界面 ? ? ? ?
另外，大会现场好雨云展位也将举行扫码100%中奖活动，蓝牙音箱、好雨云专属U盘等大奖等着您！...【12.12 】2015·北京OSC源创会年度盛典 本次源创会年度盛典，将直面一线开发者，关注开源，关注技术，关注创新，话题专注于软件技术本身的实现。...此次盛典为期一天，设置五个分会场，涵盖容器、移动开发、数据库存储、运维、其他综合各类开发技术，大会将邀请行业内各路精英，一起跟大家探讨他们的深入研究和见解，碰撞技术的火花。...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动 好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。
ORM框架底层实现原理剖析 手写Spring MVC框架实现 手把手分析Mybatis源码实现 高手进阶之手写Mybatis框架 高可用/分布式/高性能 实践一个高并发转盘抽奖 构建无切入性业务系统监控平台...高性能反向代理服务器Nginx调优 关系型数据库分库分表扩容策略 MySql数据库调优及扩容 JVM常用优化及内存监控 Nginx+lua实现系统分流流控 企业级动静分离实战及DNS缓存 Java开发工具系列...高并发、高可用设计原则详解 负载均衡算法、反向代理原理 (应用级、分布式、入口层)限流 大型企业高可用方案服务降级策略 业务系统/渠道/容器超时处理策略 缓存命中率、缓存类型、多级缓存 电商平台常用促销手段之秒杀...高性能反向代理服务器Nginx调优 关系型数据库分库分表扩容策略 MySql数据库调优及扩容 JVM常用优化及内存监控 Nginx+lua实现系统分流流控 企业级动静分离实战及DNS缓存 Java开发工具系列...高并发、高可用设计原则详解 负载均衡算法、反向代理原理 (应用级、分布式、入口层)限流 大型企业高可用方案服务降级策略 业务系统/渠道/容器超时处理策略 缓存命中率、缓存类型、多级缓存 电商平台常用促销手段之秒杀
产品的需求: 以东哥家的京东为例,我现在进了一批只需998的好家伙.每次618要进行大促销668,双十一888,双十二180. 初级开发 看到需求大喊一句,这么简单看不起我?...; }else if ("11.11".equals(day)){ System.out.println("888"); }else if ("12.12.../** * 这里逻辑省略 * */ System.out.println("11.11"); } } //下面省略12.12...log打印，默认值为false liteflow.monitor.enable-log=true #监控队列存储大小，默认值为200 liteflow.monitor.queue-limit=300 #...监控一开始延迟多少执行，默认值为300000毫秒，也就是5分钟 liteflow.monitor.delay=10000 #监控日志打印每过多少时间执行一次，默认值为300000毫秒，也就是5分钟 liteflow.monitor.period
正是因为此，钉钉选择从元宵节后第一个工作日到月底的这个时间做开工利是活动，来吸引中小企业。不过，钉钉这个活动不能看成是一次简单的促销，它很可能会在企业级市场形成双11效应，引发连锁反应。...开工利是会成企业级市场的双11 2009年，天猫前身的淘宝在单身节这一天决定来一场促销，规则很简单就是打五折，此后这个活动成长为一个庞然大物，双11不再只是天猫的促销节，而是整个零售业的促销节。...运营驱动的阿里是比较擅长造节的，钉钉的开工利是活动虽然名字不叫双11，但本质是一样的：通过促销和造节，来促进用户使用产品服务，我想它未来一定会像企业的开工利是一样成为约定俗成的玩法，一年一年地玩下去。...而且可预见的是，未来的开工日会有更多企业级服务市场加入到这个开工利是的活动中，给企业送上开工福利。...因此我认为，钉钉开工利是活动给企业级服务市场的玩家们上了一课，不只是要积极参与到类似于活动中，也要更多地利用互联网和消费级市场的玩法，让企业级市场更有活力，最终实现普及智能移动信息化的目的。
系列目录 【已更新最新开发文章，点击查看详细】 谈起.NET/.NET Core的企业级实战案例，电商项目是典型代表。其中高负载、高并发、高可用性等问题是考核.NET技术性能的重要指标。...发挥企业级性能的最大优势。易于集成和无限的定制机会。 全球业务。满足您需求的灵活系统：GDPR；多币种和多语言；地区税收和法律支持；多个国际商店的管理；与本地服务和供应商的整合。...，多种促销方式自由搭配，满足各种场景的促销方式需求，做活动更灵活简单，并且在促销的扩展上也非常方便。...财务管理：支付方式设置，支付单、退款单、用户提现管理、用户账户资金流动情况、发票管理 促销中心：商品促销、订单促销、用户等级促销、商品品牌促销；优惠券、团购秒杀、拼团管理 分销管理：分销设置、分销等级、...、活动预定、会议登记、在线报名、上课签到等等。
『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 ：确定最基本的促销模型； step 2 ：在促销模型基础上抽象出活动模型； step 3 ：基础模型定型，实施解耦相关设计—— 系统交互解耦：将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...［未来关注于业务层面的梳理与整合，逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。］ step 4 : 完善促销系统查询服务，使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...业务层面监控：通过在指定页面做埋点，和从业务系统的数据库两种方法，将需要监控的数据抽取出来，做必要的分析处理，存入运维自己维护的数据库中；然后通过浏览器页面，展示监控数据，页面同时提供各种时间维度上的筛选...应用层面监控系统Mercury：独立研发应用性能监控平台，通过在应用程序中植入探针逻辑来实现对应用代码、关系数据库、缓存系统的实时监控。
移动端支持数据分析结果实时查看，以及订阅预警信息直接推送至邮件、企业微信、钉钉等，随时随地监控业务变化。 ? 门店指标完成情况 ?...品类角色分析 四、市场营销 连锁零售商通常会根据市场需求、节假日、产品上市、季节性等因素，出于提升销售、消化库存、品牌宣传等目的制定开展相关的促销活动。...对于促销选品、促销过程监控、促销前中后期的效果评估，我们也制定了相应的营销分析组合，比如销售额目标达成情况、新增会员数、重点商品销售情况等，实时监控市场反应和消费者动态。 ? 市场营销看板 ?...促销活动分析 五、顾客关系（会员管理） 以往企业只能管理会员的消费记录、姓名、手机号、消费金额、消费频率等结构化数据，在分析、运营会员的时候，也只能依据这些浅显的维度，这样容易让商家错失很多潜在的商机。...全渠道运营已是如今零售发展的显著趋势之一，观远智能BI平台支持ERP、POS、CRM、线上数据等多种数据源接入，并依托自带的SmartETL工具，赋能IT人员对数据集进行易操作、低门槛、智能化的高效数据处理，从而帮助快速打通企业级数仓数据与部门数据以及线上
数据访问层：使用Spring Data JPA或者MyBatis作为持久层框架，用于处理数据库操作。...促销活动和营销策略：商城项目需要不断推出促销活动和营销策略，如何有效地进行营销和促销，提高销售额和用户参与度是一个挑战。...大规模并发处理：在促销活动或特殊时期，商城项目可能会面临大规模的并发访问和交易请求，如何保证系统的稳定性和性能是一个挑战。...还有一方面是关于性能优化，学会对系统进行性能优化，包括缓存技术的应用、异步处理、数据库索引优化等，以提高系统的响应速度和并发处理能力。...除了大部分时间在大crud的代码以外，还有一部分涉及到了监控系统运行状态，包括日志记录、异常监控、性能监控等，以及系统的持续运维和升级。监控这方面是第一次进行接触，感觉难度不是很大，但需要耐心的配置。
6月是中国电商平台的年中促销时间，京东和天猫的618大促正如火如荼地开展。...在企业级服务市场，一直善于将“消费市场”玩法移植到“企业市场”的钉钉，借助周年庆也开展了系列活动，比如有前段时间火爆的“你问，我答”活动；当然，最受人关注的还是限时半价促销活动——跟电商平台的大促一样搞得有声有色...今年春节后钉钉举办了“酷公司开工季——20万元开工特权”的开工利是活动，给中小企业发福利，虽然本质也是促销，但并不需要企业掏钱，当时活动的价值和目的是要传播类似于“智能人事活动”这样的新型企业服务，让更多潜在客户体验...这一次的周年庆促销活动却截然不同，“半价促销”的设计，跟双11、618几乎如出一辙，很好地衡量了用户对于优质ISV服务的付费意愿和能力。...从交易额50倍增长，订单70倍增长这两个数据来看，这个活动让两个行业很关注的话题有了答案： 1、中国企业级用户对于企业级服务是有付费意愿和能力的，但要经过足够多的市场教育，且要寻找合适的销售方式。
以产品为中心的营销）理论 Product(产品)：注重产品功能，强调独特卖点 Price(价格)：根据市场定位，制定不同的价格策略 Place(渠道)：注重分销商的培养和销售网络的建设 Promotion(促销...1.1.2从4C到3P3C（大数据时代，市场竞争日益白热化，营销成本更合算、可控、可量化、可预测的营销思路和方法论） 3P3C(以数据挖掘所支撑的目标响应概率为核心的营销，围绕产品功能优化、目标用户细分、活动...Probability(概率)：营销、运营以概率为核心，追求精细化和精准率 Product(产品)：注重产品功能，强调产品卖点 Prospects(消费者，目标用户) Creative(创意，包括文案、活动等...) Channel(渠道) Cost/Price(成本/价格) 1.2数据化运营的主要内容 对互联网运营部门的数据化运营，具体包括： 平台（PC、移动）流量监控分析 目标用户行为研究 平台日常更新内容编辑...1.4数据化运营的必要条件 有企业级海量数据存储 精细化运营的需求 数据分析和数据挖掘技术的有效应用 企业决策层的倡导于持续支持 1.5数据化运营的新现象与新发展 … 1.6关于互联网和电子商务的最新数据
高可用/分布式/高性能 实践一个高并发转盘抽奖 构建无切入性业务系统监控平台 Netty+websocket实现及时同通信 写一个数据库动态扩容方案以及MyCat实践 SOA架构及微服务架构的原理 redis...性能调优 深入分析JVM底层实现原理 如何设定调优目标及调优手段 数据库及web容器调优常见手段 垃圾回收器的选择及差异化分析 高性能反向代理服务器Nginx调优 关系型数据库分库分表扩容策略 MySql...数据库调优及扩容 JVM常用优化及内存监控 Nginx+lua实现系统分流流控 企业级动静分离实战及DNS缓存 ?...Java开发工具系列 手写Maven archetype 手写Maven插件 搭建大型企业级Git服务器 敏捷开发团队协作Git flow 利用Jenkins整合maven/git 搭建Maven+Nexus...高并发、高可用设计原则详解 负载均衡算法、反向代理原理 (应用级、分布式、入口层)限流 大型企业高可用方案服务降级策略 业务系统/渠道/容器超时处理策略 缓存命中率、缓存类型、多级缓存 电商平台常用促销手段之秒杀
概念数据模型CDM conceptual data model 概念数据模型是最终用户对数据存储的看法，反映了最终用户综合性的信息需求，以数据类的方式描述企业级的数据需求。...第二类非事实型事实表是用来说明某些活动范围的事实表。例如：促销范围事实表。通常销售事实表可以回答如促销商品的销售情况，但是对于那些没有销售出去的促销商品没法回答。...这时，通过建立促销范围事实表，将商场需要促销的商品单独建立事实表保存。然后，通过这个促销范围事实表和销售事实表即可得出哪些促销商品没有销售出去。...这样的促销范围事实表只是用来说明促销活动的范围，其中没有任何事实度量。 事实表中通常要保留度量事实和多个维度外键，度量事实是事实表的关键所在。 非事实表中没有这些度量事实，只有多个维度外键。...非事实型事实表通常用来跟踪一些事件或说明某些活动的范围。 第一类非事实型事实表是用来跟踪事件的事实表。例如：学生注册事件。 第二类非事实型事实表是用来说明某些活动范围的事实表。例如：促销范围事实表。
促销模型不够抽象，维护混乱，没有独立的活动库存； 2. 混乱的活动共融互斥关系管理，缺乏统一的促销计价能力。...基于这些痛点问题，我们一期完成促销系统的独立，与商城解耦，搭建出促销系统核心能力： 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面，提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...，着重解决以上运营痛点： 提供时光穿越功能，实现用户能够“穿越”至未来某个时间点，从而实现促销活动的提前点检； 提供价格监控功能，结合「商城营销价格能力矩阵」规划的能力，通过事前/事中/事后多维度监控措施...监控和告警 通过配置日志平台的错误日志报警、调用链的服务分析告警，再加上公司各中间件和基础组件的监控告警功能，让我们能够第一时间发现系统异常 四、踩过的坑 4.1 Redis SCAN命令使用 在Redis...后续我们会对促销系统的核心功能模块（优惠活动管理、促销计价、价格监控和时光穿越）的设计实践进行逐个分享，敬请期待。 作者：vivo互联网官方商城开发团队
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