Oracle仍然是迄今为止最伟大的数据库，我们这一代人见过或者听说的Oracle版本是8i、9i，发布日期为1998年和2001年，Oracle最早的发布日期可以追溯到上个世纪60～70年代，那时候的甲骨文公司叫做RSi（Relational Software，Inc），Oracle数据库从功能简单到复杂，从不稳定到稳定经历了时间的沉淀。
网站监控是网站管理中非常重要的一个环节，很多时候网站无法打开、服务宕机的时候基本上都不是访客因为无法访问网站发的邮件或者通过即时通信找的，这就显得很尴尬了。 所以我们需要使用一款企业级的监控工具来检测我们的网站，而阿里云·云监控就是这么一款非常好用的企业级监控服务工具，而且还是免费的哦！
编辑 | Lisa 阿里云和英特尔作为云与硬件厂商的代表，如何打破摩尔定律失效的魔咒？ 在摩尔定律失效的今天，各行各业对算力的需求却空前膨胀。大数据、AI 等趋势方兴未艾，生命科学、智能制造等行业的深度数字化，也给数据处理的规模和性能带来更高要求。 云作为如今数字经济的基础设施，承载着海量的应用。云厂商不得不思考，如何才能更好地满足客户对数据处理效率越来越高的要求，对算力性能、性价比越来越高的要求？ 在摩尔定律失效的今天，当前云上的企业是否已经触碰到了云效益的天花板？云厂商可以做点什么，来突破传统计算
最近有童鞋在我之前发布的《聊聊中台》一文中提问：技术中台是什么？和业务中台又有什么区别？考虑到在工作中，也有部分同事问过这个问题，我这里总结一下形成此文进行答复。
前段时间，我作为Rainbond官方交付工程师，受一家企业级客户所托，要将一批正在生产环境上运行的应用，完整的迁移到一个新平台上。这项工作完成后，在征得了客户同意的情况下，我把整个过程形成文档，发到社区供大家探讨。
我们先来看看这张图，首先我们可以思考一下，这个架构中，哪些地方可以做负载均衡，来承载更高的 QPS 呢？
MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。
裸金属服务器（Bare Metal Server），是一台既具有传统物理服务器特点的硬件设备，又具备云计算技术的虚拟化服务功能，是硬件和软件优势结合的产物。可以为企业提供专属的云上物理服务器，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。使得云服务用户可灵活申请，按需使用。相当于已经纳入“服务化“的“物理服务器”，但不等同于开了远程管理的物理服务器。
当下整个公有云产业，正呈现出一派欣欣向荣的景象，各路豪杰可谓是“八仙过海、各显神通”。 作为云产业的主要发展形态，公有云对企业来说既有着更高的门槛，也有着更广阔的的市场前景。在酝酿了数年之后，公有云产业显现出一定的成果，不同层面的服务商依托自身优势，并结合市场需求，推出了各种差异化的产品及服务。 在这些产品和服务中，大佬级的互联网企业，如亚马逊、微软及BAT等往往全盘铺开，以继续其在市场的霸权地位；传统电信运营商，借助自身的网络覆盖及政策优势，积极向公有云产业拓展；专业性较强的公司，通过发挥自身特长，推出有
导读：涉及开发的技术人员，永远绕不开的就是将应用部署到相应服务器上，本文将给大家讲解：对于容器服务 ACK，怎么实现真正“一键部署”，提高开发部署效率，在 K8s 的运用上做到快人一步。
最近正在抽时间编写k8s的相关教程，很是费时，等相关内容初步完成后，再和大家分享。对于k8s，还是上云更为简单、稳定并且节省成本，因此我们需要对主流云服务的容器服务进行了解，以便更好地应用于生产。
Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云计算服务平台，为全世界范围内的客户提供云解决方案。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，帮助企业降低IT投入成本和维护成本。
图中从左至右：中科曙光云计算产品事业部总经理何牧君、易捷行云EasyStack创始人兼首席执行官陈喜伦、中科曙光信息产业股份有限公司副总裁秦晓宁、易捷行云EasyStack联合创始人兼首席运营官王瑞琳
持续且反复的疫情、剧烈震荡的外部环境、日新月异的技术变革，都让越来越多企业意识到：数字化是种种不确定性中唯一的确定性，“数字原生企业”则是数字化转型的目标形态。
随着互联网时代的不断发展，开发者可能会面临这样的困境：为了解决问题、提升开发效率而竭力研发出来的“创新”，似乎削弱了他们在公司的重要程度，甚至取代了他们原先的地位。比如，在云原生时代，部分企业更愿意选择 K8s 来解决运维、弹性的问题，而不是组建一支需要耗费大量雇佣资金、管理资金的研发团队。
很多用户采用Kubernetes协调其容器化应用程序。Kubernetes使用户可以轻松实现企业级部署。但是在实际安装Kubernetes之前，需要考虑的一件事是：Kubernetes发行版。
现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据，如果一家公司的数据量超过100T，且能通过数据产生新的价值，基本可以说是大数据公司了 。起初，一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS，后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘，该架构的基本能力包括事务、存储、索引和计算力。随着公司的慢慢发展，数据量在不断地增大，其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求，只有分布式化。 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES，再ECS提供的计算力变成了Spark。但这也会面临存储量大且存储成本高等问题。
网友说自己的小型网站部署服务器上，随着网站数据增多、访问量变大后，用什么办法解决大流量访问，扩容增配置还是动静分离呢？这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中，传统的方法是扩容增配，CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高，也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路，有了思路再去操作就容易很多了。
林帆 ThoughtWorks，DevOps技术咨询师。 2013 年 作为 DevOps 技术咨询师加入思特沃克公司；2014 年 第一届CoreOS 中国 Meetup 讲师；2015 年 第一届极客邦 CNut 全球容器技术大会讲师；2015 年 第九届 ThoughtWorks 中国软件持续交付大会讲师；2015 年 出版《CoreOS 实践之路》一书；2016 年 CSDN 架构技术实战峰会讲师；2016 年 StuQ 容器集群技术直播课程讲师。 在容器集群的生态圈中，各个部分相互依赖和关联，形成
当AWS在re:Invent第一天的议程中发布Fargate时，秦小康几乎按耐不住自己的兴奋。在随后几场国内外的演讲中，他和Rancher Labs的创始人梁胜博士都在开心地转述着这件事。秦小康是Rancher Labs中国区的总经理。
在离开IBM这家百年企业4年后，EasyStack的创始团队开诚布公地说出了自己的野心。“借助开源云大势，打造一家百年企业。”在宣布完成C+轮3亿元融资的发布会上，陈喜伦说，EasyStack的征途将是“星辰大海”。
容器技术提供了一种标准化的交付方式，将应用的代码以及代码环境依赖都打包在一起，成为一个与环境无关的交付物，可以被用在软件生命周期的任何阶段，彻底改变了传统的软件交付方式。
云服务器因为其管理流程简便、操作过程方便快捷的特点，受到很多企业的青睐。但面对市场上琳琅满目的各种云服务器厂商以及所提供的各种云产品，如何选择适合自己的云服务器对于新手是有一定的困难的。本作者总结了在选择云服务器时务必考虑到的几个方面，希望对大家选择云服务器有一定的帮助。
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
十年前，Hadoop 是解决大规模数据分析的“白热化”方法，如今却被企业加速抛弃。曾经顶级的 Hadoop 供应商都在为生存而战，Cloudera 于本月完成了私有化过程，黯然退市。MapR 被 HPE 收购，成为 HPE Ezmeral 平台的一部分，该平台尚未在调查中显示所占据的市场份额。
Kubernetes解决了应用的编排、生命周期、自我健康检查和恢复等问题，随着应用容器化（云原生化）的不断完善和落地，方方面面需要考虑的问题也就随之而来
上一篇我们自己通过编写Dockerfile来编译部署一个ASP.NET MVC应用程序到Windows Container，这一篇我们来试着将.NET 4.x的镜像推送到harbor私有镜像仓库。
从传统IT基础设施的云化，到公有云、私有云、混合云的变迁，以云为主角的数字经济底座正在加速进化。
Serverless 要成就云计算的下一个 10 年，不仅需要在技术上持续精进，也需要在产品体验上精耕细作。 近日，阿里云 Serverless 再度升级，发布了一系列围绕产品体验方面的优化，包括函数计算 FC 全面融入容器生态，添加容器镜像的触发；宣布开源国内首个 Serverless 开发者平台 Serverless Devs，帮助开发者实现一键体验多云产品，极速部署 Serverless 项目；SAE 提供了 QPS/RT 维度的弹性策略配置，增加了限流降级等企业级特性，强化了应用的全生命周期管理；Serverless 事件总线 EventBridge 重磅发布，以标准化的 CloudEvents 1.0 协议帮助用户轻松构建松耦合、分布式的事件驱动架构。
作者 | 鲁冬雪 随着云计算技术的高速发展，如今企业对于上云的态度似乎已经非常明确——必须要上。但当我们放眼全球市场，相关报告称，“云”在企业的渗透率可能只有 10%，而在国内，这个数字或许还到不了 10%。这个数字向我们传达出来的信息是，企业对于上云这个事情，虽认可但执行力不足，而这背后的原因值得我们深入探究。 4 月 18 日，2023 春季火山引擎 FORCE 原动力大会在上海外滩圆满落地，这是一场云计算和数字化领域的盛会。火山引擎在行业实践基础上再次进化，本次大会围绕“敏捷迭代”、“数据驱动”、“
企业上云已经成为大势所趋。随着企业上云的系统越来越多，企业在云上的成本支出越来越大，云上成本浪费也越来越大。据专业咨询机构RightScale的一份调研报告显示，当下的企业级用户在云计算支出一项的浪费高达30%。企业在上云、使用云过程中，如何在保障提升业务效果的前提下，实现云上成本支出的最优化，是一个非常值得分析的现实问题。
轻量应用服务器是面向入门级云计算及简单应用用户，提供基于单台云服务器的域名管理、应用部署、安全和运维管理的一站式综合服务。用户可以选择精品应用镜像（比如wordpress），并可在控制台实现全方位的服务器、域名、防火墙、安全防控、监控等管理和操作。轻量应用服务器 （Simple Application Server），是可快速搭建且易于管理的轻量级云服务器。
Docker DevOps 入门手册 零、前言 一、映像和容器 二、应用容器管理 三、编排和交付 DevOps 2.5 工具包 零、前言 一、根据资源使用情况自动缩放部署和状态集 二、自动缩放 Kubernetes 集群的节点 三、收集和查询指标并发送警报 四、调试通过指标和警报发现的问题 五、使用自定义指标扩展HorizontalPodAutoscaler 六、可视化指标和警报 七、收集和查询日志 八、我们做了什么？ Docker AWS 教程 零、前言 一、容器和 Docker 基础 二、使用 D
Nvidia将收购对象存储软件公司SwiftStack，具体收购条款尚未披露。这是近期第二期针对对象存储的收购案。之前，昆腾宣布收购西部数据的对象存储ActivScale产品线。
我们经常会被问到一个企业大数据架构的问题：随着企业收集 / 产生的数据越来越多，如何设计一套高效廉价的大数据架构，在尽可能多保留所有原始数据内容的同时还可以支持“无缝接入”的新的分析算法。本文所要介绍的数据湖解决方案可能是解决这个难题的一种新思路。
随着医疗、大型企业行业上云步伐的加快，上云后的业务系统安全性如何保障成为客户关注的重点。对于医疗、大型企业客户，往往建有自己的数据中心，如何保障极端情况下业务系统的稳定运行？双活、灾备，能帮到我们！
未来十年，企业数据管理模式将如何进化？Cloudera 的答案是 — 企业数据云。 在数据爆炸时代“掘金” 数字正在“吞噬”世界。 过去的十几年里，我们进入了一个数据爆炸、信息过载的时代。 数据规模在以惊人的速度增长。 2006 年，个人用户才刚刚迈入 TB 时代，当年全球共产生了约 180EB（1 EB = 1024 TB）的数据；2012 年，这个数字增长到了 3.7 ZB（1ZB=10 亿 TB）。 据国际权威机构 Statista 统计和预测，2020 年全球数据产生量预计达到 47ZB。而到 20
T客汇官网：www.tikehui.com 撰文|丁兆增 这里是移动信息化研究中心在 T 客汇上的研报专栏。我们每周针对企业服务领域，进行深度解读。 《企业级 IM 工具在中小企业中只能「苟延残喘」吗
T客汇官网：www.tikehui.com 撰文|杨丽 移动信息化研究中心 分析师 丁兆增 这里是移动信息化研究中心在 T 客汇上的研报专栏。我们每周针对企业服务领域，进行深度解读。 《企业级 IM
运维监控工具千千万，仅开源的解决方案就有流量监控（MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite 等）和性能告警（Nagios、Zabbix、Zenoss Core、Ganglia、OpenTSDB等）可供选择。
T客汇官网：www.tikehui.com 撰文|丁兆增 这里是移动信息化研究中心在 T 客汇上的研报专栏。我们每周针对企业服务领域，进行深度解读。 企业级 IM 工具如今已逐渐成为众多企业的标配工具，不论是腾讯 RTX 这类专门的即时通讯软件，还是阿里钉钉这类软件内部嵌入即时通讯的功能，企业都希望将此成为员工进行交流协作的载体。 但是残酷的现实告诉我们，企业员工进行沟通交流时首选的仍然是微信、QQ 这类消费级 IM 工具。而在中小企业市场中这种现象尤为严重！企业级 IM 工具就只能如此「苟延残喘」
在大数据时代，企业面临着越来越大的网络数据流量，因此需要高效和可信赖的代理来管理和处理数据。但是，什么样的代理才能被称为企业级代理呢？作为专业爬虫程序员，我将在本文中与你分享关于企业级代理的知识，帮助你了解并选择适合企业需求的高级代理。
美团线程池文章 介绍中，因为业务对线程池参数没有合理配置，触发过几起生产事故，进而引发了一系列思考。最终决定封装线程池动态参数调整，扩展线程池监控以及消息报警等功能
我们简单回顾一下，以业务架构的发展过程和对业务模型基本介绍作为开始，结合笔者的工作经验和自身一些不成熟的理解，在业务架构设计方面陆续讲到了企业战略解读、企业组织结构的影响、如何划分业务领域和流程、与流程建模配套的数据建模、企业级的模型标准化，并设计了一个虚拟的案例；在业务架构驱动开发方面，讲到了如何将业务架构设计转化为业务架构方案、业务架构师如何基于模型与项目开发团队沟通、项目开发团队如何基于模型开展设计、项目团队之间的协调、模型基于实施的调整和企业级项目完成后如何继续建立持久的企业级工作机制，之后还分析了与敏捷开发的关系。这已经算得上是一个完整的历程了，包括了企业级转型的规划、设计、实施及建成后的应用机制。企业级建设是个很艰难的过程，经历前面的介绍之后，我们不妨聊一聊企业级的实施之难，也给各位已经投入或者即将投入企业级转型的同仁们提供一点儿思路上的参考，或者就算帮大家发发牢骚、吐吐槽吧。
3月27日，在主题为“IT·智能·共享”的IT领袖峰会上，代表软件的两大互联网巨头腾讯、百度，与代表硬件的两大巨头联想、乐视的对谈，成为最大亮点。四位大佬高谈阔论，话题发散，精彩频出。这一次峰会主题本
数字化已成为驱动金融的重要力量。通过新科技提升金融服务效率、提升服务质量是大势所趋。但尽管如此,各家券商在科技金融领域的布局存在较大差异。有积极布局者,有旁观犹豫者,也有不为所动者。
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 窦悦怡 坊间经常有人说，企业级软件在中国市场上有很多鸡肋存在，你不能指望鸡肋成为一个欣欣向荣的市场。虽然企业软件很好，但是做出来的很多东西是鸡肋，在工作中
在前不久的百度联盟峰会上，李彦宏提出两个趋势，一个是对中国企业级软件市场的看好，另一个则是大数据与智能硬件。李彦宏说这两个领域是BAT不会涉足的，不过笔者认为这只是烟雾弹。鉴于百度拥有大量的企业客户资源、基于百度云的技术基础以及百度进军O2O和传统行业的战略，几乎可以肯定企业级软件将是百度接下来的重攻领域。 企业级软件市场规模巨大 “企业级软件”是指支撑企业信息化需求的软件总称。比较典型的有企业办公软件、企业应用系统（CRM、ERP、BSS、BOSS）、企业杀毒及防火墙、VPN客户端、进销存系统、客服系统
2020年至2022年是很艰难的三年，全球经济受到沉重打击，我国也不例外。再加上人口红利的削弱，作为体验领域排头兵的互联网行业已经从巅峰状态回落下来，行业光环几乎消失。随之而来的是，国内各个大厂先后开始“降本增效”，很多在互联网企业从事体验设计工作的设计师纷纷“毕业”。大家也许会发现，体验设计师成为受伤最重的群体之一。
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