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花钱办活动效果不明?零售企业应该这样量化促销活动成效

问题:费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动,可是零售商家如何知道活动办得好不好?...面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式,商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢? 今天我们用3个典型的活动分析场景,拆解活动效果量化的数据分析思路。...分别针对单个活动成果、活动前后销售影响、投入产出收益,再现零售企业促销活动的基本分析框架。 1、活动业绩 活动业绩主要用于单个活动的成果监控/复盘。围绕着目标达成情况,考量活动是否满足业务预期。...活动成效的好坏,评价的方式可以有很多种,但归根结底要看是否满足企业制定的业务目标。转化成具体数字,就是销售额的完成情况。...假设当月不举办促销活动,正常的销量和价格带来的收益(一般为销售额或者利润)为A1,举办该促销活动的收益为A2。

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618、双十一促销活动监控怎样做

618要来了,小伙伴是不是都在忙着加班,备战活动呢?特别是活动监控,每次活动领导都一次次催监控数据,搞得人紧张兮兮。 那么,到底活动监控该怎么做呢?就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...这个活动是一个很简单的全民派福利活动。从5月10日开始到5月31日,用户登录APP后可以领一张优惠券,优惠券在5月内都有效,满400减80呢。 活动好简单呀!...因此可以参照之前的活动数据,看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加,在4月12日到4月30日,活动参与数据如下表所示。...虽然5月份活动时间和4月份不一样,但活动形式是一样的,这样就能参考4月份走势。仿照4月份走势,做5月的目标拆解如下: image.png 用同样的方法,可以拆解用券人数目标。...很有可能是这个活动本身设计的不好。比如就有小哥哥说:4月份活动效果好,是因为领的是满100减20。

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vivo全球商城时光机 - 大型促销活动保障利器

一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等)...在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设,计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力,因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围,可能涉及改动的点较为多,比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面,简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单?...由于穿越时光后,用户的下单时间和确认订单的时间是一致的,因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得,无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越

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vivo全球商城时光机 - 大型促销活动保障利器

一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等)...在前序的促销系列文章我们介绍了[计价中心的建设],计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力,因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围,可能涉及改动的点较为多,比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面,简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单?...由于穿越时光后,用户的下单时间和确认订单的时间是一致的,因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得,无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越

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Rocke黑客组织活动分析

Rocke组织概况 Rocke活动最初于2018年8月报道。Rocke最初专注于Linux的Xbash工具,该工具是一款数据破坏恶意软件。...NetFlow中的发现 通过在云端捕获NetFlow通信研究人员发现,28.1%的被调查云环境至少与已知的Rocke C2域进行了一次活动通信会话。...组织1中,第一次看到的连接和最后看到的连接之间的最长时间是五天,单个连接的最短时间为组织4的一小时(见表2)。 ? 从104.238.151.101推断,这四个组织也与其他已知的Rocke域相关联。...研究人员发现,共有50个组织与Pastebin建立了网络连接。在这50个组织中,有8个组织在与Rocke域的连接的同一小时内与Pastebin建立了网络连接。...此模式为第三阶段恶意软件活动功能特点,表示信标或心跳样式的活动。 ? 解决方案 要在云环境中解决Rocke入侵问题,建议执行以下操作: 1、使用最新的修补程序和版本更新更新所有云系统模板。

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面试作业之浅析京东促销活动核心模型 - DDD

每天都会发布相关的促销活动,来勾起消费者的购物欲望;每逢佳节还会进行大量的让利惠民,来促进全民狂欢。...需求概述 商家搞促销活动的本质是促销商品,抓取消费者贪小便宜的心里,来拉动销售额,同时提高商家产品品牌的知名度,其实套路就是先提高商品的价格,然后在降价,呵呵,所以促销手段五花八门,搞得消费者晕头转向...因为大家都对电商这个大领域很熟悉了,所以我划分出一个促销中心/子域来支撑订单核心域的促销活动,也就不用解释了。...由于每个促销手段都有自己的促销规则,所以使用设计模式中的策略模式来封装这个变化点。 梳理业务场景 从京东帮助中心了解到,所有的促销活动都是在买家下单时,进行递减相应商品金额的。...买家在下单时,会对订单进行相应促销活动的验证,因此促销聚合根需要提供一个验证促销手段的规则。

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利用OSINT追踪勒索组织活动

0X00前言 众所周知,勒索组织一直是臭名昭著的代名词。在当今网络世界上时时刻刻都存在着勒索软件的身影。正所谓,不知攻,焉知防。我们可以更据OSINT的方法,去追踪分析各大勒索组织活动,以及状态。...勒索的前提就是需要攻击者和被勒索者进行交互,这可以使得我们可以比较容易的获取勒索组织的若干信息,这也是我们选择利用OSINT追踪勒索组织活动的部分原因。...我们通过Conti这个勒索组织的聊天内容,发现了不少有关其内部结构和层次结构的信息。Conti组织拥有许多与合法中小型企业相同的业务部门,包括负责不断面试潜在新员工的人力资源部门。...个人就结合区块链的一些特点,联想到了利用OSINT追踪勒索组织活动的这个想法,我们可以通过对其钱包地址的分析,获取勒索组织的"基础设施",例如:勒索组织域名、勒索组织IP、勒索组织的邮箱等。...于此同时我们可以通过对加密货币来源和数量的分析,更好的守护企业的安全。也能知道该勒索组织偏爱的攻击类型和勒索对象,对我们应对勒索组织勒索攻击有了巨大的底气。

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优质域名.tv等11个域名促销活动上新啦!

.tv新注首年优惠活动! 关于.tv域名 .tv作为顶级域名,具有与众不同的识别性,"TV"一词让人自然联想到电视、视频、影音这些概念,易于被人认知。....适合任何人注册的域名 任何企业组织、个人都可以注册 原先的首年注册为198元/年的.tv域名 特价促销啦! 后缀 普通词新注首年/元/年 .tv 80 后缀优惠活动,等你来pick!...点击抵达【活动现场】 普通词新注册,首年优惠活动!...元/年 .co 18 .shop 8 .cloud 10 .link 18 .top 7 .xyz 8 .work 10 .website 8 .asia 6 .ren 8 .biz 18 后缀优惠活动...点击抵达【活动现场】 ---- #插播小广告一则# 腾讯企业邮 唯一能用微信收发的企业邮箱 秉承QQ邮箱15年安全运营经验,0元体验专业安全的企业邮箱服务 点击传送门,免费开通企业邮 SMB 腾讯云中小企业产品中心

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活动促销必备|双十一你守护 Ta,天御守护你

年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大...,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的...PS:截图来自网络搜索 我们个人确实只让商家损失了几十乃至百元的损失,但这种刷单让商家或者企业原本准备拉新用户或者补贴老客户的百万级营销资源就这么散失了,并没有真正的让优惠完全触达用户,企业获取用户的成本在变向且夸张的提升...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。一不小心,企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...“羊毛党”有选择性的参加线上的活动,从而以相对较低或者零成本获取物质上的优惠,他们的行为距离欺诈只有一步之遥,他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源,使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象

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高效的组织活动,乐享帮你

想要组织一个活动 ,群发邮件通知,不知道会不会淹没在对方的漫漫邮件中;对活动有建议想通过邮件沟通,担心骚扰到其他人。...现在利用乐享,你可以更方便的组织活动: 1、发起活动 进入你的K吧,在活动应用的右上角点击“创建活动”,就可以开始编辑你的活动了。 ? 2、编辑活动信息 根据页面显示填入活动相关的信息。...就可以选择同事发送活动信息喽: ? 4、同事收到信息参加活动 同事收到微信消息后,点击上面的报名,就可以方便的参加活动啦。 ?...5、与参与活动者交流意见 无论是PC端还是移动端,我们都提供了评论入口,报名者可以方便的发表建议,活动组织者也可以很快的进行反馈 ? ?...怎么样,很方便吧,如果想要组织活动,还犹豫什么,用乐享吧~

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疑似 KimsukyAPT 组织最新攻击活动样本分析

作者:kczwa1@知道创宇NDR产品团队 时间:2020年9月4日 概述 KimsukyAPT 是一个长期活跃的 APT 攻击组织,一直针对于韩国的智囊团,政府组织,新闻组织,大学教授等等进行活动....并且该组织拥有多平台的攻击能力,载荷便捷,阶段繁多。...知道创宇NDR产品团队监测发现,该组织最近半年异常活跃。近日,知道创宇NDR产品团队在日常的样本追踪过程中发现了疑似该组织最新的攻击样本。...WebKitFormBoundarywhpFxMBe19cSjFnG.通过搜索引擎检索,会得到如下的结果: 可以看到这段字符串在很久以前就出现并且曾被用于针对韩国冬奥会的攻击,并且Kimsuky攻击活动中曾经使用过...总结 通过分析可以看出最新的样本依然有多阶段方便攻击者重新组合攻击工具的特点,目前知道创宇NDR流量监测产品已经支持对次APT攻击活动的精准检测: IOC MD5: adc39a303e9f77185758587875097bb6

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微软揭露针对以色列的 POLONIUM 组织攻击活动

微软近期发现了一个总部设在黎巴嫩的攻击组织 POLONIUM。根据受害者与攻击工具的分析,微软认为其很有可能是由伊朗情报与安全部(MOIS)下属的攻击者运营的。...并且,微软未发现该组织的攻击与过往黎巴嫩相关攻击组织有任何关联。自从 2020 年以来,有消息称伊朗正在从第三方代理人处开展网络攻击行动,以对抗归因指责。...在过去的三个月中,POLONIUM 组织已经攻击了二十余个以色列组织与一个在黎巴嫩开展业务的政府间合作组织。该攻击利用合法云服务(OneDrive)与受害者进行 C&C 通信。  ...攻击活动  自 2022 年 2 月以来,POLONIUM 主要针对以色列的制造业、信息技术行业和国防行业发起攻击。...该组织攻击的多个制造业公司也都是为以色列国防部门服务的。 这很符合伊朗攻击组织的攻击倾向,现在攻击者越来越倾向于瞄准服务提供商进行攻击,获取下游访问权限。

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继续继续,再整一个促销活动管理,文件导入导出都有了!

今天我们来看看促销活动的管理,在这个模块中,会有许多涉及到脚手架本身的修改,在这个过程中可以加深我们对这个脚手架的理解。 先来看看最终效果图吧: 这个页面上,你看到的所有功能按钮,均已实现。...sys_dict_type 中加的是字典类型,而 sys_dict_data 中加的则是字典的具体值,我添加的数据分别如下: sys_dict_type: sys_dict_data: 1.2 添加促销活动表...接下来就是活动促销表了,这个没啥好说的,直接开整就行了: 2....新建一个名为 tienchin-activity 的模块,然后加入 common 依赖,如下图:     促销活动模块 <dependencies...小结 好啦,这次提交的功能是促销活动管理~小伙伴们赶紧去给个 star 呀,star 越多更的越快哈哈~ https://github.com/lenve/tienchin

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活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)

本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估,目前规划两个篇幅: 第一篇:会收集活动、节假日、促销等营销权益在做一些建模项目中,可以构造成为的特征工程方式 第二篇:使用各类模型、...、加权平均 - 近[7、14、30、60、140]天内 - 促销日子的总和 - 最近促销距近的天数 - 最远促销距今天的天数 - 后16天内 - 促销次数总和 - 最近促销日子距今天数 -...团队分享:https://github.com/luoda888/CCF2018-Top2-Demand-Forecast 整体活动特征是marketing表中所述全场活动,对整体销量影响极大,这部分特征由于我们数据集构造并没有连续划窗...,所以我们并没有直接将其放入特征中,而是对历史销量进行平滑,平滑掉全场大促的活动对模型的偏移。...BDCI 2019乘用车细分市场销量预测 答辩视频: https://www.bilibili.com/video/av843991939/ 文章: CCF BDCI 乘用车销量预测 冠军方案 活动类特征比较少

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活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——方法模型篇(二)

关于活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估前篇是《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)》是把给入模型时特征加工的方式列举一下,本篇是想简单总结如何评价一个活动营销方式的好坏...如果将活动变成了机器学习模型中的一个特征,如《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)》所述,有很多种方式,那么,活动变成模型的特征之后,活动好坏与优劣,就是评价这个特征的重要性了...,例如元旦活动会带来活跃但用户在元旦本身就会更活跃,如何剥离元旦本身的影响来评估元旦活动带来的额外价值?...通过模型来评估活动影响有两种方式: 1)将每重复的活动视为一个节假日,例如云音乐的年度歌单发布视为一个节假日;这种方式的优点在于比较容易处理,但缺点也显而易见,就是当活动与节假日重合的时候没有办法分离出节假日与活动影响...,而且没有办法观察活动的长尾影响。

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