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【干货】钱塘数据特邀专家杜登斌——产业大数据创新应用【内含PPT】

产业大数据创新应用 ——“产业+大数据+金融”的产业升级转型创新思路 5月31日,中润普达(集团)公司董事长杜登斌在出席首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛时,从自己的人生经历出发,带领与会者走近“互联网+”时代的大数据发展现状和未来。开篇“下一个百万亿商业时代在哪里”的探讨使大家充满期待;对“以数据资产为核心的大数据产业金融技术创新与应用”的分析稳扎稳打步步深入;“数据产业金融创新应用需要突破的问题”教人持续思考,关注更有价值的未来市场。 产业互联网将是下一个百万亿商业时代 首先,杜登斌谈了对“互

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MRD指导下的实体瘤精准辅助/巩固治疗

MRD 的概念最早在白血病诊疗中提出,是指白血病诱导化疗完全缓解(complete response, CR)后(或者骨髓移植治疗后),在体内残留少量白血病细胞的情况,用于预测复发风险和指导后续治疗。MRD 的表述包括三种,分别为可测量残留病灶(Measurable Residual Disease)、微小残留病灶(Minimal Residual Disease)及分子残留病灶(Molecular Residual Disease)。在实体瘤中,通常使用分子残留病灶的概念,其具体定义可概述为:经过治疗(通常为根治性治疗)后,传统影像学(包括 PET/CT)或实验室方法不能发现,但通过液体活检发现的癌来源分子异常,代表着肿瘤的持续存在和临床进展可能[1]。

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抵御“内鬼”! 腾讯安全中心集成UEBA能力解决内部安全威胁

日渐频发的网络安全事件,时刻警示着各类企业加强外部安全防线的同时,也不应忽视内部安全威胁。诸如不规范操作、越级权限访问、企业内部网络攻击以及内部人员恶意破坏等,都让企业网络安全危机四伏。为帮助企业更好的应对内部威胁,腾讯安全运营中心(SOC)推出了UEBA分析能力,以帮助客户高效、准确、及时的检测风险,从而提升自身安全防护能力,有效降低内部威胁影响。 01 内部威胁让企业网络安全危机四伏 据2019年调查数据显示,全球企业因信息安全事件损失超过百亿,而其中超过60%的损失是由内部问题引起。在全球爆发的重大

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机器学习+NLP+VR:重塑二手车买车新场景

二手车交易的核心问题在于车况信息不透明。中国二手车交易市场制度尚不完善,长期以来缺少行业公认的车辆估值标准和车况检测标准,二手车商提供的估值和车况信息不够透明。这导致用户和车商交易双方都陷入了循环困境:用户对车商信任不足,购买意愿低。二手车商缺少潜在客户线索,为招揽客户不惜采用虚假信息,使得市场环境进一步恶化。 现阶段,多方面的车辆信息已实现了物理层面上的集成,但在语义内容的解析和信息的视觉呈现上还有待深入研究。用户需要亲自阅读碰撞、维保、电池报告来理解其中的内容,报告内容的丰富性、专业性与可读性将对用户的

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滴滴研究院副院长叶杰平:深度学习在交通领域应用潜力巨大【北大AI公开课第9讲】

【新智元导读】 在北大 AI 公开课第9讲上,滴滴出行副总裁、滴滴出行研究院院长叶杰平老师,和北大人工智能创新中心主任、曾经的“百度七剑客”之一雷鸣老师一道,为同学们全面讲解了大数据和人工智能在滴滴出行场景中的应用,智能派单、最优匹配、供需预测等背后的核心技术,以及人工智能如何推动交通行业升级和未来的发展趋势与展望。叶杰平老师指出,深度学习在交通领域的应用探索才刚刚起步,前景广阔。 自开课以来受到学生热捧的北大 AI 公开课来到了第 9 讲,这次和北大人工智能创新中心主任、曾经的“百度七剑客”之一雷鸣老师共

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