设计概述 2.1 任务和目标 2.1.1 需求概述 我们的舆情分析系统的需求主要由舆情首页、舆情事件分析页、舆情事件预警这三个需求模块构成。...其中舆情首页包括领域(分类)舆情事件热度表、领域舆情热度趋势、舆情地域分布图，舆情事件分析包括事件文章分析、事件评论分析、舆情事件分析三大块(详细需求令见需求规格说明书)，舆情事件预警包括舆情事件负面评论舆情...5.3.2 后台与前端子系统 舆情页与舆情服务模块 模块描述：用于舆情分析员查看舆情事件、搜索舆情事件、舆情预警 功能描述： a....舆情首页 a) 分类舆情事件热度 b) 分类舆情热度趋势 c) 舆情地域分布图 b....舆情预警 a) 舆情事件负面评论预警； b) 舆情事件负面评论增长预警； c) 舆情事件热度增长预警； c. 舆情事件分析 a) 舆情事件总览 i. 事件关键词分析 ii.
2.3 舆情分析系统功能架构 2.4 系统数据描述 三、功能性需求 3.1 舆情首页需求 3.1.1 领域舆情热度 3.1.2 领域舆情热度时间变化 3.1.3 地域舆情分布 3.2 舆情搜索页需求...参考资料 新浪舆情通：https://yqt.mdata.net/ 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍 我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析...针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取，如微博、今日头条、知乎等，但主要集中于微博。...如此海量的信息可以得到爆炸式的传播，如何能够实时的把握民情并作出对应的处理对很多企业来说都是至关重要的。...3.1.2 领域舆情热度时间变化 用折线图展示不同领域最近七天的舆情热度变化。 3.1.3 地域舆情分布 用热度地图展示中国范围内所有舆情文章的地域数量分布情况。
．陕西西安710049) 论文阅读笔记 ASPEN中企定价的机理是： 在定价过程中，企业首先要根据叫个因素判断自己当前所处的市场状态，再采取相应的对策。...通过对三种对策概率值的调整，企业实现了定价的渐进学习。...最后，在各个企业都独立完成定价决策后，企业再根据市场上产品的新价格计算其利润额。若上次选用的对策使得企业利润增加．则增加该对策对应的概率值，若是降低了利润就减少该对策对应的概率值。...这样，企业就完成了·次学习过程。然后企业进入下一轮的定价决策。...1、 自家公司的 L、K 容易，但是如何得到其他企业的L、K和整个市场的C如何得到？感觉这算法研究过于理想化了，对具体某个企业对自身商品的定价指导意义不大。
下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口，用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态...df.plot(kind='barh', figsize=(10, 8)) plt.show() 效果图如下所示： 3、总结 在这篇文章中，我们介绍了如何基于python搭建一个简单的股票舆情分析系统
以最通用的乐思舆情监控系统为例：通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析等多个环节，实现相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情专报、分析报告、统计报告，为决策层和管理层全面掌握舆情动态...3.信息服务：将采集并分析整理后的信息直接为用户或为用户辅助编辑提供信息服务，如自动生成舆情信息简报、舆情统计分析图表以及追踪已发现的舆论焦点并形成趋势分析，用于辅助各级领导的决策支持。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈 上一篇文章我们说到了：大数据开源舆情分析系统-数据采集技术架构浅析 今天跟大家来聊聊我们舆情系统中的数据处理部分是怎么样的工作机制。...简述 舆情系统的数据处理部分我们定义为：数据工厂。 数据工厂，是一套多组件化数据清洗加工及数据存储管理平台，同时能够管理所有的数据库的备份方案。...开源舆情系统 项目地址： https://gitee.com/stonedtx/yuqing 在线体验系统 环境地址：http://open-yuqing.stonedt.com/ 用户名：13900000000
如果是一些非理性负面的评论会激发人们的负面感，甚至影响到消费者对企业品牌的认同，如果不能及时的采取正确的应对措施，会造成难以估计的损失。 前言 在时下互联网信息的浪潮下，信息的传播速度远超我们的想象。...如果是一些非理性负面的评论会激发人们的负面感，甚至影响到消费者对企业品牌的认同，如果不能及时的采取正确的应对措施，会造成难以估计的损失。...所以我们需要一个高效的全网舆情分析系统，帮助我们实时的观测舆情。 这个全网舆情分析系统，可以实现百亿条网页数据的存储、实时新增网页的抓取和存储并能对新增网页做实时的元数据提取。...由于全量分析时效性差，加上舆情往往关注最新的新闻，评论，所以我们必须做增量分析。 如何提供高效的舆情搜索，用户除了订阅固定关键词的舆情以外，做一些关键词搜索。...例如希望了解竞争公司新产品的一些舆情分析。 如何实现新增舆情的实时推送，为了保证舆情的时效性，我们不仅需要持久化舆情分析结果，同时也要支持推送舆情结果。
用户口碑和评价已经成为了游戏运营者非常重视的环节，为了获取用户的评价趋势，游戏运营者需要时时关注贴吧、三方市场的评论，WeTest的舆情功能整合了所有游戏社区信息源，极大的满足了运营者对于舆情监控的需要...互联网的世界瞬息万变，运营者提出对于舆情监控的时效性的新要求，昨天还是最受欢迎的游戏，今天就会骂声一片，我们来看看一款游戏的舆情短时间内会发生什么。 2015年，某游正式公测，开测首日，好评如潮。...什么样的舆情监控是有效的？...WeTest舆情监控在这个时候推出时效性优化新版本，15分钟更新最新舆情监控结果，保证用户掌握每15分钟的市场舆情变化。 ? 如何把WeTest舆情的实时反馈从2小时缩短到15分钟？...WeTest舆情时效性新版本15分钟更新游戏舆情最新数据，为游戏运营者节省更多的时间去做bug修复，去做危机公关，为项目及时挽救经济与口碑的损失！ 你问我为什么这么自信？因为，天下武功，唯快不破。
这就是为什么我们在2012年开始构建定价工具，并且一直在努力使它们变得更好的原因。今年六月，我们发布了最新的改进版本。我们开始进行动态定价，即根据市场变化情况，每天提供新的价格提示。...eBay的定价问题相对来说比较简单，不管卖方和买方在哪里，或者你是在今天还是下周销售产品，价格都差不多。...与世界杯的情况不同，这时你可以以附近城堡的类似数据为根据来定价。其中一些数据可能会跨越多年，并提供有关旅游季节性的信息。...在动态定价方面，我们的目标是当房主的房子即将可以接受预定时，给房主一个新的提示价格。动态定价并不新鲜，几十年前，航空公司就开始运用，通常会实时调整价格，以确保每个座位最高的上座率和最大的收益。...我们保留了以前的定价系统所考虑的商品属性，并且我们添加了新的属性。一些新的信号，如“被预定前空闲的时间”，与我们的动态定价能力有关。
一般给产品定价，主要从三个角度来考虑 一、成本角度 也就是算清楚自己的成本，包括固定成本和变动成本。对一些有规模效应的产品，我们根据不同的规模算出的成本是不一样的。...针对不同象限可以不同定价策略。 第一象限：实用价值高、情感价值也高的产品。这类产品拥有很大的自主定价权。比如苹果，有时候你不得不说，这就是目前全球最好的产品。...它的定价，更多是根据市场人目标收入来制定的，能最大化自己的利润。 第二象限：实用价值低，情感价值高的产品。这类产品，很大的成本都花在情感价值上。比如星巴克的咖啡，一杯30多块钱。...当然还有更多位于中间象限的产品，它们的定价都是根据市场需求慢慢探索出来的。 三、竞争对手角度 这里的竞争对手我更倾向于是那种同一品类，同一目标用户的产品。...那么在定价上就与竞争对手大同小异了。出路就是想办法做差异化。 总结一下，一个新产品可以从成本、客户的需要程度、竞争对手三个角度综合考虑来定价，这样是比较合适的。
舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为.监测技术大多是基于爬虫的, 如果我们把相关热点事件的关键词, 用搜索引擎进行搜索, 并将结果保存到本地,就实现了舆情监测的第一环节:实时获取互联网数据...舆情监测.png 初步实现效果 ?
我们也可以通过网络爬虫采集舆情数据，可以采集新闻，社交，论坛，博客等信息数据。这也是常见的舆情数据获取的方案之一。一般就是通过爬虫程序使用爬虫代理IP对一些有意义的网站进行数据采集。...舆情数据也可以通过在数据交易市场去购买，或者找那些专业的舆情分析团队去获取，但是一般来说说，专业的舆情分析团队，也都是通过爬虫程序使用代理IP去采集的相关数据，从而进行舆情数据分析。...由于短视频的火爆，抖音，快手这两个主流短视频APP，我们也可以通过爬虫程序采集抖音，快手进行舆情数据分析。
SD的定价过程：定价过程16个元素的作用： 1.步骤：定价过程中的顺序。 2.计数：对步骤的进一步细化 3.条件类型：定价活动中的定价因素，例如售价、折扣、运费、税费等。...对于定价过程的每一行都可以看做定价因素。 5.From - to :标示当前条件类型的条件范围。 6.手动：是否在创建订单流程中手工输入条件类型。勾选手动标示则代表是。...了解定价过程的16个元素的作用，你才能根据企业的需要设计配置满足需求的销售定价的计算方式 OK，Let's go to design sale pricing procedures....我们先看定价的图例，然后根据图例介绍一下常用的条件类型及其配置所起到的作用。一般企业的定价中的条件类型也就用那几个，售价、税、成本、净价、折扣/返利等。...以上就是常用到的条件类型，基本这样就可以随意设计自己的定价过程了。 这里顺带一提信贷控制在定价过程中配置如图3： ? 如果你启用了信贷控制。
对舆情监测主体来说，如何加强对网络舆情的实时全面监测，并对其做出及时反馈、防患于未然；如何利用现代信息技术做好网络舆情分析，从而进行有效引导和控制；如何化解网络舆情危机，实现网络舆情的高效管理是一项任重而道远的任务...在网络舆情分析和管理中，舆情监测主体的业务需求是基础和根本，业务需求的满足与否，是评判网络舆情分析系统的核心指标。...网络舆情分析系统的评判指标参考项，如下： 网络舆情分析系统的功能是否能满足需求 1.获取关注范围内网络媒体平台的最新信息 所谓关注范围，是指每个单位会有自己关注的网络媒体平台。...所谓最新信息，是指近期内的网络舆论，如某个舆情监测主体需要三个月内的信息，那么最新的消息即为三月内的网络舆情信息，更早的帖子和信息则需要归档处理。...网络舆情分析系统的性能是否能满足需求 1.搜索和处理速度快 当网络上有新的舆情信息后，系统是否能在短时间内检索到该信息。
网络舆情分析工作的开展最先需要做好的就是网络舆情的搜集工作，由于互联网信息内容庞杂多样，舆情信息搜集起来困难，所以要进行舆情分析更是难上加难。但若舆情信息收集的不全，就极易导致舆情分析不正确。...那么，到底舆情分析工作要怎么做呢？ 针对此问题，提供了以下舆情分析系统技术解决方案，供各位参考。在了解方案的前，先来说说为什么要采用舆情分析系统进行监测分析。...一、使用舆情分析系统进行监测分析的意义 网络信息化时代，信息数据量庞大，若一味采用人工进行舆情信息分析，容易出现收集的舆情不全、舆情分析不正确等问题。...而通过利用智能化的舆情分析系统进行监测分析，可对网络舆情的走向与信息内容进行实时监测分析，并生成详细的分析数据，为舆情分析报告的制定提供数据支撑。...二、舆情分析系统技术方案 舆情分析系统从数据监测搜集到分析总共分为三大模块，分别是舆情监测搜集、敏感话题预警、舆情趋势分析。 1.
例程，即Fomula，是使用在销售、采购、发票、交货等单据中定价过程的一小段程序。...之所以有Fomula存在，是因为在不同的业务场景下，定价过程可能千差万别，但是却可以拆分为一些关键的组成部分，如复制请求、数据传输、要求、公式，每个例程就是一小段专用程序，这些例程程序会被标准程序动态调用...1、首先打开事务代码VOFM，然后进入菜单：要求>定价，在打开的 屏幕 的表格输入一条新记录，回车输入开发KEY，回车就新增了一条新的计算方案记录， 输入例程编号，描述，应用选择M，因为这个定价增强用在...mm物料模块 选中新建的例程，点击'源文本'，就可以在里面写定价的增强代码了 SY-SUBRC = 4.
而关于产品的定价，我们决定遵循我们一贯的宗旨：倾听用户的声音。 因此，这一次，解析套餐的定价权，交给你们。 只需要花3分钟，点击下方图片填写问卷，DNSPod解析服务，由你定价！...SMB 腾讯云中小企业产品中心 腾讯云中小企业产品中心（简称SMB），作为腾讯云体系中唯一专业服务于8000万中小企业的业务线，致力于为中小微企业提供全面完善贴心的数字化解决方案。...产品线覆盖了企业客户从创业起步期、规范治理期、规模化增长期、战略升级期等全生命周期，针对性的解决企业的信息化、数字化、智能化的生产力升级需求。...，在过去15年间，为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。 ...腾讯云中小企业产品中心，助力中小企业数字化升级的好伙伴。 ? 想了解更多官方资讯？ 扫描阿D二维码邀您加入DNSPod交流群 ? ? DNSPod精品域名低至1元起！
资本配置 Efficient frontier CAL CML 资本定价 CAPM SML SML与CML的区别 CAPM与对冲基金 估价 假设 对冲基金中的作用 概述 例子 资本配置 Efficient...资本定价 CAPM CAPM是衡量证券中系统风险与期望回报关系的一种模型，其用途主要是证券定价，公式如下： [图片] 其含义是，投资者通过两种方式获益： [图片] ：衡量投资类似国债的低风险证券获得的收益率...SML与CML的区别 用途不一样：SML涉及资本定价，CML涉及资本投资。 横坐标不同：SML的横坐标是β\beta，表征的是该股票与市场的相关性，衡量系统风险。
显然，Airbnb需要为人们提供一种更好的方式—自动化定价，以帮助顾客做出正确的决定。这就是我们为什么在2012年就开始构建定价工具，并至今一直在努力地改进它们的原因。...我们开始实行动态定价，也就是说，根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。我们调整了我们的通用定价算法以考虑市场上一些偶然的、甚至是令人惊讶的特征。...虽然在搭乘共享公司Uber和Lyft中，地域和时间都是需要考虑的因素，但是这两家公司仅仅通过法令来确定价格，在定价方面并没有用户选项，也不需要考虑定价的透明性。...在动态定价方面，我们的目标是为每个房主，针对他们的房子计划出租的日期，每天给出一个新的定价提示。动态定价其实并不新鲜。...我们保留了以前的定价系统中所考虑的某些房源属性，同时又添加了一些新的属性，如“预定日期之前的剩余天数”，这些信息对我们的动态定价产生影响。
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