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【解析】数据挖掘工具的

本文是目前国内第一份对主流数据挖掘工具的报告,该报告综合了国内一流务专家和数据挖掘专家的意见,为帮助进行类似提供了很高的参考价值。 如果是长期使用,就需要功能比较丰富,使用比较方便,维护升级比较好的型数据挖掘工具。● 公司的数据挖掘经验和水平公司应该根据内部数据挖掘团队的经验和水平,选取一些经过基本培训后就能掌握的工具。 由于同时考虑到数据量大、务需求广泛,因此本次对象仅限于级的数据挖掘工具。 但是,如果已者和没有者的比例是1∶100,此时我们就需要采用过度采样(Stratified Sampling)的方法,使得已经者和没有者的比例变小(比如达到1∶6)。 然而,并不是每一个公司的技术都需要参照以上的标准。应当根据自身的务需求和数据挖掘水平制定类似的条款和权值来进行

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一文读懂SRM供应商关系管理(数商云)

同时方通过减少供应商数目,一方面控制自身供应商管理成本,另一方面增加单个供应商采量,提高供应商的依赖度。 1.初级阶段⑴ 这个阶段,供应商筛选过程中很少引入新的供应商;⑵缺乏完备的流程来价和选择供应商,而主要根据财务能力和产品质量而不是基于对广泛的能力来选择供应商;⑶供应商谈判仅局限于价格谈判,不包括供应链和促销等方面 ;⑷各务部门与供应商分开谈判,没有利用力集中谈判;⑸双方的谈判立场天然对立;⑹没有供应商关系分程序或分记录,只用来物流操作能力;⑺与供应商之间的反馈沟通很弱;2.中级阶段⑴中级阶段中,建立了完备的新供应商筛选程序 ;⑵对供应商全方位的能力进行,但公司内的应用并不一致;⑶根据专门的务需要确定一些战略供应商,但并不在全公司范围内采用;⑷战略供应商通常与品种没有直接关联;⑸供应商谈判的议题较广,但尚不全面;⑹在谈判中没有充分利用今后可能扩大采的机会 ,建立了完整的程序用于筛选新供应商;⑵全公司使用统一的全面的供应商能力标准;⑶将供应商的反馈纳入到管理和修正筛选过程中去;⑷为大部分采品种确定了战略供应商;⑸供应商关系根据采品种的角色和战略确定

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    数智洞见 | 你的双11优惠券领了吗?基于算法的优惠券发放

    通过算法模型,提升营销准确率 ——以某个面包店为例1.务目标根据某面包店历史6个月的用户交易记录,通过RFM模型对用户分群,并建立模型预测用户的概率,实现对不同用户群不同概率的用户实行不同的发券策略 ,以及的概率,模型运行结果如下:6)模型采用模型组件模型的好坏。 针对XGB分类模型,我们采用混淆矩阵和二分类模型组件进行模型,可查看模型的性能指标,如下图:模型结果:· 准确率:模型预测正确的结果,占所有样本的比例;· 精确率:模型预测出正确的会用户预测出的会用户 外部务系统在线调用模型,模型预测出结果,实时返回给务系统该用户是否会的结果。 AIWorks-级算法开发平台AIWorks是集可视化建模与交式代码编写于一体的级算法开发平台,支持从数据接入、算法建模、模型训练、任务运维到模型部署全链路流程,帮助快速构建高效、安全、稳定的分布式算法运行环境

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    标准出炉 | 你的数字化转型是什么段位?

    参考这些指标,能够更清晰地知道数字化转型应该提升哪些能力。 去哪里做数字化等级平台为你安排     为了方便腾讯云中小合作伙伴了解自身的数字化发展水平,以《中小数字化成熟度价规范》为标准,腾讯云研发了一个中小数字化等级平台,在线上即可完成 方式1--标准版: 「腾讯云金牛会员」,即可享受数字化等级、数字化顾问、云产品、代金券、金牛会五大权益。 使用数字化等级权益,可以在中小数字化等级平台免费发起正式,完成后将得到一张腾讯认证的腾讯中小数字化等级证书和一份详细的数字化成熟度报告。 (点击进入金牛会员小程序) 方式2--体验版: 没有腾讯云金牛会员的,也可以到中小数字化等级平台免费体验「中小数字化测」,系统将根据基本情况生成个性化测问卷,完成测后,系统自动算分

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    【译】ZestFinance携大数据信用分,进军中国

    通常这些人要么没有,要么缺乏连续的还款记录,传统的风险模型难以他们的信用度。例如如果一个人在网上很多奢侈品,人们可能会认为这个人应该有较好的信用。 不过他们的算法都是基于筛选出来的数据,包含个人的社交网络、网页浏览习惯、在线表格的填写方式、网习惯。软件从数据中寻找模式和关联性,产生的数据信号帮助个人的还款意愿和能力。 中国只有20%的成年人有信用分,且其分一般是由中国人民银行这一中央银行给就职于大型国有员工的。中国人口众多,而借款更多的是个人从亲戚和朋友中借现金,是一种个人的、非正式的形式。 为使中国的经济不那么依赖于工出口,中国领导人正在不断寻求刺激消费的方案,中国政府现已允许像京东一样的私有对扩大消费信贷进行创新。 陈先生在一份声明中指出,这家合资的潜在价值将超过京东本身的价值。他称,建立可靠的信用风险系统将极大地满足市场的需求,而与ZestFinance的合作则是其基础性的一步。大数据文摘译者简介

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    做采又累又贵?是因为你还没有get这个技能

    在现代发展中的重要地位是毋庸置疑的。 但是询价、比价、议价、等等一系列漫长的流程中琐碎的事情,足以让采员们筋疲力尽。        基于此,仓管云提供了很好的简化采流程的解决方案:只要在电脑上简单操作,轻松做到只对的,不贵的,让一线采员们游刃有余地完成采,也让管理者们能够清楚管理采流程的合规性。 仓管云可以帮助加强供应商的准入控制和供应商资质的审批,能够建立完整的供应商档案和完备的价格数据库,能够根据供应商历史表现(价格、交期、质量等)帮助综合、选择与淘汰供应商。                                          仓管云能够配置包含截止日期、交货日期等内容的采协议进行招标,在满足时效性的基础上取得最优价格,以帮助控制采成本;仓管云还能够自动记录采人员询价的全过程,使得每一次采都能够有据可查。

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    务架构」波特的五力分析教程

    自《哈佛商论》创刊以来,它被为十大最具影响力的论文之一。五力分析可以帮助公司吸引力,趋势如何影响行竞争,公司应该在哪些行竞争,以及公司如何定位自己以获得成功。 五力分析是一种战略工具,旨在提供全局概览,而不是详细的务分析技术。它基于五种关键力量,帮助市场地位的优势。因此,五力在观察整个市场部门时最有效,而不是你自己的务和一些竞争对手。什么是五力模型? 供给侧产品有一定的特点,者难以转换,或者转换成本过高供应商促进了前向集成,否则将增加生产过程的成本(B)方的议价能力者主要通过降低价格的能力和提供更高的产品或服务质量的要求来影响行中现有公司的盈利能力 一般来说,符合以下条件的家议价能力较强:家的总数很少,每个家都了大量的商品,占了卖家销售额的很大比例卖方行由大量相对较小的公司组成一个标准化的产品,同时从多个供应商该产品在经济上是可行的 来自替代产品生产者的竞争强度受到产品者转换成本的影响。(E)内现有竞争者之间的竞争大多数行都与彼此的利益息息相关。作为他们整体战略的一部分,他们的目标是让自己的公司比竞争对手更具竞争力。

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    中小IT资源面临困境,SaaS能帮上什么忙?

    特别是对IT方面的成本投入,因为信息化转型,前期需要昂贵的网络基础设施及软件、硬件运作平台,后期需要配备专门的IT人员进行系统升级维护,这对中小确实是不小的负担,因此管理者一直希望有一种简单实效的信息化模式 本文将讲解当前中小IT资源面临的困境,并说明SaaS为提供哪些系统服务,助力选择合适的SaaS解决方案。一、中小IT现状尴尬实现信息化建设,便要做好IT规划。 只需通过互联网即可使用信息系统,不用再另外软硬件,也无需为前后期一系列系统实施维护而烦恼。不用在IT技术上增加更多投入,让中小对未来信息化发展增加了信心。 6、系统安全&网络安全:8MSaaS系统管理员会通过IaaS平台提供的安全中心进行系统安全与网络安全,并根据结果给出对应的解决方案。 可根据需要选择模块,后期也可逐渐扩展其他模块,而不需要一次性支付大量费用软件产品授权,且还面临着大量功能浪费的问题。是适用于中小的简单实效的信息化解决方案。

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    医疗行供应商管理系统加强产链协同,提升核心竞争力

    2、医疗供应商管理的缺失对供应商的资质的可靠性、响应及时性、送货的速度、数量准确率等指标有着极高的要求。 诸多医疗公司在供应商管理的缺失对于其稳定供应商水平,控制供应商质量存在一定程度的不利的影响。 尤为重要的是,缺少对供应商的也将造成医疗公司对市场机会把握的能力减弱,毕竟及时准确的提供供应商的信息对抓住卖机会有着重要的作用。 SRM供应商管理系统结合医药行生产、研发的采特点,满足多部门、多层级经营需求,严格按照GMPGSP规范执行供应链管理,物料品类管理控制到品种批次,供应商资质审核、务考核管控严格,采全过程数据完整可追溯 医疗行供应商管理系统严格把控采商品的品质,提高商品安全性,与此同时,医疗供应商管理系统可以简化采环节,将流程标准化、规范化,价格透明化,进而降低医疗机构的采工作量,减少中间环节,节约采成本

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    如何通过数据挖掘帮助母婴零售店扩大生意

    2013年是电子商务逐步成熟的一年,网上物越来越方便;而线下母婴零售店促销打折不断,竞争异常激烈,留给母婴零售店高层管理者两个不得不认真去思考的经营问题:1.如何去唤醒招募进来的沉默会员? 表2 – 消费者营销推广的目的表2列出了母婴零售对消费者进行营销推广的各种目的,以及每种目的可以使用哪些营销推广方式。 四、如何进行营销效果在进行客户细分、价值判断、营销活动设计等一系列工作之后,需要进行科学的营销效果,以帮助母婴零售店能够及时了解营销活动的效果,同时发现营销执行中存在的问题,不断优化营销活动方案设计 如图6所示,目前我们主要采用了“五度”体系,从营销目标完成度、营销推广响应度、营销推广成功度、参加客户成长度、参加客户满意度等五个方面去价营销活动效果。 图6 –营销效果体系围绕着五度体系,针对母婴零售行的特性,我们主要从以下几个方面对营销效果进行科学:1. 营销活动前后的整体销售额、客户数大小变化情况;2.

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    【推荐】如何通过数据挖掘帮助母婴零售店扩大生意

    2013年是电子商务逐步成熟的一年,网上物越来越方便;而线下母婴零售店促销打折不断,竞争异常激烈,留给母婴零售店高层管理者两个不得不认真去思考的经营问题: 1. 如何去唤醒招募进来的沉默会员? 表2列出了母婴零售对消费者进行营销推广的各种目的,以及每种目的可以使用哪些营销推广方式。 四、如何进行营销效果 在进行客户细分、价值判断、营销活动设计等一系列工作之后,需要进行科学的营销效果,以帮助母婴零售店能够及时了解营销活动的效果,同时发现营销执行中存在的问题,不断优化营销活动方案设计 如图6所示,目前我们主要采用了“五度”体系,从营销目标完成度、营销推广响应度、营销推广成功度、参加客户成长度、参加客户满意度等五个方面去价营销活动效果。图6 –营销效果体系? 围绕着五度体系,针对母婴零售行的特性,我们主要从以下几个方面对营销效果进行科学: 1. 营销活动前后的整体销售额、客户数大小变化情况; 2.

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    美国金融科技50强榜单

    4、ALGOMI | 伦敦该公司开发的债券交易信息系统能帮助者知晓其想要的债券在各个银行的数量分布—该信息系统目前还没有上线。用户数: 14家大型银行和140家方机构已经签约。 颠覆的领域: 传统的保理行,以折扣价应收账款的行。11、CHAIN.COM | 旧金山开发利用区块链技术的工具平台。 务规模: 和25家顶级独角兽公司中的15家展开合作—这些创值都超过10亿美元。 务发展: 与26家雇主签约,服务55万名工人。为先锋基金的401(k)客户提供服务。融资: 由投资机构Morningstar于2014年收,收值为5250万美元。 8亿美元颠覆的领域:传统的折扣经纪人和共同基金公司 28、NAV | 圣马特奥市, 加利福尼亚小主可以获得和个人信用分报告,可以从36个贷款机构比较利率水平。

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    云策略大决战!混合云、私有云还是公有云?

    各IT家也在竭力分清到底什么才是真的,这也是硬件支出放缓的一个原因。 每个IT家都在考虑是不是真的有必要进某个服务器或存储阵列,尤其是在CFO和CEO质疑硬件支出或是提出要考虑云计算作为一种选项时更是这样。这对所有的供应商都至关重要。 混合云的使用和(黑色:是,我们用混合云;橙色:没有,我们不用混合云,但在混合云;海蓝:没有,我们不用混合云,我们还没有混合云) 不管是哪一种情况,云之博弈——公有云、私有云或是混合云之间的博弈 正如笔者上周说过的,对于基础设施家来说,最重要的事情是要混合云架构会更多地使用公有资源或是更多地使用私有资源。而由此得到的或许带些猜测的结论会揭示应该继续用哪一类厂商。? 考虑混合云里的公有云时选定或中的优先厂商

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    【应用】浅谈零售行的数据挖掘

    特征主要表现:采量比较大,经常进行团或批发,销售量和销售额都比较大,为零售商的重点客户群。尽管数量不多,但是却贡献了零售商的60%以上的 销售额。 而的行为经常有:超大型采、中型采、一般采。对数据挖掘,需要深入了解的所属行、采额度、采规律、采产品偏好、是否流 失、流失的原因调查等信息,有助于帮助零售商开展相应的营销策略。 产品规格是怎么样的…….Why:为什么哪些产品?为什么那么多?会不会继续…….How:怎样提高客户重?怎样唤醒客户?怎么进行交叉销售? 怎样帮助铺货……第六、协助零售商开展营销活动设计、营销活动执行、营销与优化。 因为数据挖掘是一个闭环的流程,不是撰写挖掘报告、输出营销客户名单就是项目成功的,必须协助零售商开展相应的营销设计、营销活动执行、营销及优化工作。

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    看看大是怎么做的

    要实现这些,就需要选择专的数据防泄密产品来保护数据,今天我们讲一下大型如何选择数据防泄密产品。 其次,要明确一下选型的具体流程和每个流程的责任人(部门),以下流程仅供参考:1、资质。尤其需要关注资质、产品资质、测试报告、知识产权等,可以看出是否正规以及具体实力。2、需求。 需求是产品选型最为关键的一步。做好需求,需要综合务特点以及管理者对于员工产品泄露防护需求。3、性能数据防泄漏产品前可先向供应商提交一段时间的试用申请,一般而言供应商会提供几周到几个月不等的产品试用。4、成本。 在综合考虑供应商资质、自身需求及产品性能的前提下,综合供应商给出的报价,包括产品与实施,后续升级及维护费用等。5、合同签订。

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    【学习】大数据成熟度模型

    它既可以用于的当前现状,也可以描绘大数据提升务的实施蓝图。大数据成熟度模型包含以下五个阶段。一、务监测(Business Monitoring)这是大数据的初级阶段,即传统的DWBI阶段。 务优化的示例:营销费用分配:基于实时营销战役或促销活动分析资源计划:基于顾客历史和行为以及本地天气与事件分销和采优化:基于当前模式和未来模式预测、以及本地地理、天气和事件数据产品定价:基于当前模式 ,提升客户关系、全新重塑客户体验,例如:通过在线市场数据,将当前及在库存与顾客模式进行比较,为中小电商作出销售及价格策略推荐通过投资目标、当前收入状况及当前投资组合,为投资者提供特定投资分配的策略推荐五 在这个阶段,某些希望利用对客户使用方式、产品效能行为及总体市场趋势的分析,将商模式转换到新市场的新服务,例如:能源公司进入“家庭能源优化模式”:基于维保预测,推荐电器时间,基于不同电器的实际效能与用户使用方式 、当地天气和环境条件(如水质条件和用电成本等)的关联分析推荐电器品牌零售商进入“物优化模式”:根据消费者行为与类似人群的关联分析,推荐推定产品,甚至包括该产品在某商场有货或缺货情况航空公司进入

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    值4000亿,超越京东,又一互联网巨头横空出世!

    其他领域:据《雷帝网》消息,美团点已相继投资了屏芯科技、K米、钱袋宝、美菜、餐饮老板内参、智慧图等多个。值得注意的是,在美团约5万员工中,其中有1万,是研发人员。 而另一家正在上市的,小米接连调低目标值,也会给美团带来不利影响。那美团会讲出一个怎样的故事,来说服资本市场?早期,中国的团网站愿意给自己冠以“中国版Groupon”头衔。 如今,Groupon已不再是一个好的对标标的,并且随着美团去团化,美团很难找到一个现有的成熟的,去向资本市场阐述出一套足够有说服力的商逻辑。 王兴在去年9月份的一次演讲中提到:“不像腾讯可以对标facebook,阿里可以对标亚马逊,美国没有哪一个现成的互联网可以单一对标美团点。” The Information采访时,在下意识用“亚马逊”来解释美团在做的事:“用户可以在亚马逊或淘宝上到非常多东西,但这两者都只是用于实物的电商平台(e-commerce platforms for

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    干货:零售行的数据挖掘七步走

    特征主要表现:采量比较大,经常进行团或批发,销售量和销售额都比较大,为零售商的重点客户群。尽管数量不多,但是却贡献了零售商的60%以上的销售额。 而的行为经常有:超大型采、中型采、一般采。对数据挖掘,需要深入了解的所属行、采额度、采规律、采产品偏好、是否流失、流失的原因调查等信息,有助于帮助零售商开展相应的营销策略。 产品规格是怎么样的…….Why:为什么哪些产品?为什么那么多?会不会继续…….How:怎样提高客户重?怎样唤醒客户?怎么进行交叉销售? 怎样帮助铺货…… 第六、协助零售商开展营销活动设计、营销活动执行、营销与优化。 因为数据挖掘是一个闭环的流程,不是撰写挖掘报告、输出营销客户名单就是项目成功的,必须协助零售商开展相应的营销设计、营销活动执行、营销及优化工作。

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    报告 | 大数据成为精准营销的核心驱动力 —2016年4月大数据投融资分析报告

    随着网络广告市场的发展,广告主对广告精准投放的要求不断提高,因此基于大数据的精准营销也得以快速发展,其中程序化方式作为数字营销精准化的典型代表已经逐渐得到众多广告主的认可,从程序化的产链来看, DMP是程序化广告的核心 需求方平台(DSP)是程序化市场中的核心环节,在前端直接对接需求方广告主,但实际上程序化广告需要DMP及其数据才能真正运转起来,DMP是产链上至关重要的一环,程序化广告核心在于数据 程序化的精准投放需要强大的数据整合能力,因此收集的数据要有足够的广度,包括线上、线下数据、内部以及其他外部数据、受众多屏跨终端的行为数据等等,将多维度、碎片化的数据打通并整合管理起来,这样大数据在精准营销上的价值才会释放出来 目前,虚假数据已经成为数字营销领域的一大顽疾,致使部分广告主的花费浪费在虚假流量里面,因此无论从广告主的切身利益出发,还是行健康发展的角度,都需要完善的在线广告数据监测和效果平台。 大数据是广告监测与效果的先决条件,只有通过对海量用户数据的跟踪与分析,才能出不同媒体触达品牌产品的有效受众的效率,并以此作为衡量标准调整广告资源和投放策略。

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    【干货】Logistic回归Python实战,销售系统的盈利能力

    【导读】一个的盈利与其销售市场部门密不可分,传统的销售手段是销售人员逐个联系现有或潜在的顾客,这种方式不仅耗时耗力,而且不可避免地会有疏漏,不能够精准地联系到潜力较大的顾客。 Sai Vishnu Kanisetty将机器学习中的Logistic Regression(逻辑回归)运用到销售系统中,用Python实现,目的是寻找系统中具有高转化率的客户,从而提高工作效率,提升利润 公司现有客户的数量为41,188,公司计接触客户的平均成本为10美元,如果客户产品,那么平均收入为50美元。从数字来看,成本与收入比是1:5,这样做会产生很大的利润。 ▌方法,代码和盈利能力的结果----1.在训练集和测试集中,结果变量为“1”(产品标记为1)的客户的百分比为11.2%。2.通过训练集中的所有客户来计算“每个客户的平均利润”。? 下面的代码调用上述函数,将训练数据作为输入,并计每个人的成本和收入,来进行决策。?如果客户产品或不会产品,则“事件发生的可能性”被认为是隔离的。

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