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花钱办活动效果不明？零售企业应该这样量化促销活动成效

面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式，商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢？今天我们用3个典型的活动分析场景，拆解活动效果量化的数据分析思路。分别针对单个活动成果、活动前后销售影响、投入产出收益，再现零售企业促销活动的基本分析框架。 1、活动业绩活动业绩主要用于单个活动的成果监控/复盘。围绕着目标达成情况，考量活动是否满足业务预期。活动成效的好坏，评价的方式可以有很多种，但归根结底要看是否满足企业制定的业务目标。转化成具体数字，就是销售额的完成情况。（2）店铺活动经营情况清单，即“活动期间各店铺业绩”表，直观列举各店铺的经营数据（一般是销售额、利润的预期、实际、达成率、同环比等数据），横向对比不同店铺在单次活动中的业绩情况。数据分析中考虑的回报效率，通常是用活动销售额和投入费用的比值作为衡量标准。

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通过实时数据推送承载千人活动｜企业实践

今年的腾讯互娱市场体系年会，由 tgideas 团队制作了一款以线下服务为主的微信小程序，参与到员工大会以及晚宴的多项环节中，应用的技术包括：公司智能网关+iBeacon 判定身份，小程序拉起导航，小程序云函数微信小程序提供的实时推送能力，很简单，只有一个 API，就是watch[1] 记住这个关键词,它就是实时数据推送的代名词官方自研能力，开箱即用，无需管理长连，无需编写服务端代码，而且不占用数据库连接数数据在 3 小时的年会活动中该小程序承载了86175的 PV 和1577的 UV，在这么短的时间内如此大的访问量下云开发非常轻松的完成了此次任务。毕竟我们复盘的时候，才发现我们还有很多没做到位，比如线下活动的弱网环境测试。所以一些同事在游戏大厅，开启不了 H5 游戏。同时我也对线下活动的支持有了更深入的体会，品尝到了后台人员的艰辛。

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云服务市场硝烟起三雄争霸

“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动云市场短兵相接，促销活动夺眼球记者了解到，12月18日前后，云服务商活动相对集中，中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动，其中，主要三家云服务商活动如下：阿里云：12月18日起，阿里云将开启年度云促销盛典促销活动包括：全新行业云、续费优惠、1亿元扶持计划，以及重量级神秘大礼; 18日当天8：00-20:00购买云服务器(ECS)/关系型数据库(RDS)还有机会免单等，根据目前官方的消息看，阿里云的本次活动主要以存量客户为主据小编侧面了解，双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动，预估活动力度在5折左右，另外还有Iphone 、mini的抽奖活动，可谓力度空间。在这样的整体思路下，用户可以根据自己的需求进行购买和租赁，很多中小企业以及个人用户也可以开始将自己的重要数据放到阿里云上，总体来看，阿里云的使用者更加偏向中小企业或者数据量较大的个人用户。

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数据分析该怎么办？

二、理论与实际差异一类问题，是相当多的活动收益是理论收益，不是实际收益（参见下图，作为顾客，容易看到的是广告和促销，可普通软广与非1对1的促销是很难关联到订单的）理论上客户满意度提高就会消费多，但是并没有直接成交记录支持三、短期与长期差异活动需要有一个较长观察期。比如双十一大促，大家都知道双十一会有促销，就会积压订单，形成所谓凸点效应（江湖俗称一阳指，参见下图）那到底是活动做得好，还是花了更多钱去补贴正常销量？是否越来越多销售堆在促销期完成。这些跟踪不是能立马见效的，需要打用户标签长期观察。 ? 非销售额类的活动效益，需要更长期跟踪。比如一个引流活动，新进的用户质量，需要1-3个月持续观察才能看到。数据分析本身就是一种职场通用能力。但是业务部门的工作内容，岗位职责，身份定位，决定了他们不可能深入、持续、全面的分析问题。这就是为什么小企业只需要一个全栈数据分析师（全称：全战数仓/sql/EXCEl/ppt/调研问卷各领域的打杂师傅）而大企业需要专属的数据部门，因为数据部门才有精力和职责打通各线条数据，设立合理的指标深入分析问题

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.ICU等多个优质后缀，闪促活动来啦~

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【活动】广州大数据技术与应用研讨会：数据化运营如何驱动智慧型企业

【活动背景】如今的大数据时代，很多企业已经开始以数据化运营来驱动企业重大战略决策和业务发展，获得了卓越的成绩，成为行业里数据化运营的领先者。虽然，很多企业已经意识到以数据驱动企业决策的价值，但是在“淘金”大数据的过程中，仍然对思维架构、方式方法上有些模糊不清。届时，我们特邀数位拥有多年数据分析和商业智能背景的专家为您解读如何以数据化运营驱动智慧型企业。 6，大数据分析如何构建出真实的用户画像 7，剖析电商/互联网金融等数据化运营案例 8，企业该如何构建自己的数据化运营体系【报名须知】活动时间：8月29日13:30-17:30（周六下午）活动地址：广州广交会威斯汀酒店三层会展A厅（广州市海珠区凤埔中路681号）参会人员：CXO、大数据分析及其相关从业人员等。

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我被微服务坑掉了CTO职位

最终，我们定下了以下几项微服务： Products：这项微服务用于管理由合作伙伴提供的产品和交易、他们的零售地点和促销活动信息。通过 Products，用户可以创建、更新和管理这些条目。另外，Products 还负责处理促销活动的启动与中止。 Business Users：这项微服务的作用，是在管理面板中管理 Auth 服务下的企业及其员工和数据。它维护着客户端到后端之间的 websocket 连接，负责将请求定向至身份验证服务或者外观。 Admin Façade 和 User Façade 是后端的外观微服务。 Marketing：这项微服务负责管理营销 / 促销活动和推荐列表。 Email、Push 和 SMS 通知服务各自与对应的供应商集成。用户身份验证和授权：Supabase 内置支持用户身份验证和授权，能轻松保护应用程序和敏感数据。实时性：Supabase 能让 Web/ 移动应用程序同数据库保持同步，无需手动刷新数据。

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