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订单逆向履约系统的建模与PaaS化落地实践

Tech 导读 本文重点介绍了京东零售电商业务在订单逆向履约上面的最佳技术实践,京东零售快退平台承接了零售几乎所有售前逆向拦截和退款业务,并在长期的业务和技术探索中沉淀了丰富的业务场景设计方案、架构设计经验,既能承接面向消费者C端用户的高并发流量,同时也能满足集团复杂业务的订单信息流、货品实物流、财务资金流的逆向精准拦截。本文通过对集团B-PaaS化技术方案进行系统整体的架构升级改造,总结归纳出涵盖用户解约流程管理、撤销解约流程管理、订单逆向退款信息管理、流程配置化和流程可视化一整套的解决方案,该方案经过多次探讨和验证,已支持集团多个战略业务的增长。阅读本文,读者可以了解到整个快退平台新系统设计的底层逻辑,也可以参考本文并结合实际场景,将方案应用在遗留债务系统改造、业务和技术建模中。

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保护云中敏感数据的3个最佳实践

云服务是必需的且富有成效的,甚至比传统的数据中心提供更安全的环境。但是,它们也给正在处理和存储在云平台中的敏感数据带来了独特的风险,其中大多数风险是由这些服务的设置和管理中的客户错误引起的。制定应对计划以应对在云平台中放置敏感数据的风险,这应该是任何云安全策略的一部分。要开始制定有关公共云使用的数据保护政策,重要的是要了解攻击者如何窃取来自第三方云服务的数据。缺乏云计算的安全策略或架构,是造成数据泄露的另一个常见原因,其次是身份和密钥管理不足,其次是不安全的API、结构故障以及对云计算活动和安全控制的有限可见性。

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什么是集中管控式大数据安全架构?

大数据已不再是一个单纯的热门词汇了,随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用,并通过持续不断的发展,大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。 企业已开始热衷于利用大数据技术收集和存储海量数据,并对其进行分析。企业所收集的数据量也呈指数级增长,包括交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等。由于这些海量数据中包含大量企业或个人的敏感信息,数据安全和隐私保护的问题逐渐突显出来。而这些问题由于大数据的三大主要特性而

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企业如何应对安全威胁?看更新的NIST网络安全框架 | 视频

NIST网络安全框架,是美国国家标准与技术研究所发布的一份指南,旨在指导各种企业和组织重视信息安全。该框架最早在2014年2月颁布,在今年的1.1新版本中也新增了内容。该框架最早应用在美国国家基础安全设施机构,如电力机构等等。由于它提供了一个通用性的指导,因此能够适应并应用在不同需求的企业中,现在已得到在美国国内及世界各地的广泛应用。 该框架使企业和组织有可能应用风险管理的原则和最佳实践案例,来提升关键基础设施的安全性和弹性。它为各种组织和机构提供已实施在行业中的最佳案例。尽管这个框架是自愿性的,许多组织和

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领券