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金融科技&大数据产品推荐：金融魔方 ---专业的金融SaaS服务平台

1）赋能服务于SaaS平台型企业：费控报销SaaS、薪酬福利SaaS、财税记账SaaS、电商SaaS等，解决合规银行账户建立，多级化平台清结算的资金处理效率 2）助力大型集团企业客户的资金账户管理一体化...应用场景一：费控报销场景企业钱包服务于报销平台资金流下发端，为平台实现从信息流到资金流的账户服务体验，通过银行账户体系，完成企业和个人线上开户，并结合平台报销场景，完成快捷支付般便利的资金流转，企业员工快捷提现...7、服务客户企业钱包服务目前已深入费控报销、财税记账、薪酬福利等行业，与SaaS平台在资金处理端进行藕合，客户主要有神州易桥、云代账、悦报销、倍至关怀、易快报、薪人薪事等。...目前，除与SaaS平台结合外，金融魔方的金融SaaS服务场景已覆盖母婴、旅行、电商、移动办公、电信运营商等行业，企业客户超过1500家。...、人力薪酬、财税记账等SaaS平台形成的报销钱包、薪资钱包等成熟企业钱包解决方案，助力SaaS平台工具服务效率提升，实现信息流向资金流的服务跨越。

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解析服务，由你定价！

DNSPod是一家上线15年的优质DNS解析服务商，为了更好的为广大用户提供可靠放心的解析服务，我们对产品性能开展了优化升级。而关于产品的定价，我们决定遵循我们一贯的宗旨：倾听用户的声音。...因此，这一次，解析套餐的定价权，交给你们。只需要花3分钟，点击下方图片填写问卷，DNSPod解析服务，由你定价！更有大额代金券等你领取噢！ ?...SMB 腾讯云中小企业产品中心腾讯云中小企业产品中心（简称SMB），作为腾讯云体系中唯一专业服务于8000万中小企业的业务线，致力于为中小微企业提供全面完善贴心的数字化解决方案。...产品线覆盖了企业客户从创业起步期、规范治理期、规模化增长期、战略升级期等全生命周期，针对性的解决企业的信息化、数字化、智能化的生产力升级需求。...，在过去15年间，为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。

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量子计算在金融领域的应用：期权定价

量子计算机利用量子叠加原理和纠缠性的新型计算模式，有着极强的并行能力，和随着量子比特数量的增加呈指数型增长的强大算力，具有远超经典计算机的算力优势，可高效快速分析海量数据，能够极大提升金融服务的数字化水平和响应速度...量子金融科技时代，对于需要大量算力加持的金融领域，量子计算将起着非常重要的作用，量子算法独有的优势会在一定程度上弥补经典算法的缺陷，赋能金融行业海量高速数据业务的处理，极大提升金融服务效率，和提高金融服务的品质...1.4 期权定价的定价方法期权定价是所有金融应用领域数学上最复杂的问题之一。第一个完整的期权定价模型由Fisher Black和Myron Scholes创立并于1973年公之于世。...衍生品定价一直是金融市场研究的焦点。...本文针对期权定价经典场景，将量子幅度估计算法应用于我国金融市场的看涨欧式期权定价，以期助力量子算法在金融市场的应用。

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构建金融+场景化的生态服务平台

引言：近年来，互联网企业涌入金融行业，创造了大量的消费场景，带领我们进入场景化金融时代。而相对保守的银行则被迫面临新的困境：客户脱媒、产品与服务解绑、产品透明化和品牌隐形化。...而外患表现在，拥有大量生态圈场景的互联网企业将金融产品嵌入生态，掠夺传统银行业客户、挑战银行的商业模式。截止 2017 年，中国互联网金融用户数已经超过了 5 亿人。...生态服务平台上的资源来自业务系统的支撑，需要企业业务服务能力的开放和能力汇聚网关。生态平台包含业务运营和业务创新两部分。 2.金融生态服务平台业务架构 ?...能力层：为合作伙伴和平台自身提供运营能力 ? 平台为企业提供的能力：业务支撑能力有产品，订单，积分账户，资金账户和客户，满足对于企业核心三要素人，财，物的统一管理。...一大批拥有生态圈场景的互联网企业涌入新金融行业之后，至少在四个方面对银行造成了负面影响：客户脱媒、产品与服务解绑、产品透明化和品牌隐形化。

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美国小企业金融科技服务报告

美国小企业雇佣了超过三分之一的劳动力，随着近几年美国经济的发展，美国小企业乐观指数也达到新高，招聘的就业人数也不断创新高。...但是，和中国一样，美国小企业也面临着融资难问题，超过44%的小企业主声称过去12个月里获取贷款或者获取扩张所需资金存在困难；同时60%的小企业主申请贷款时获得的贷款金额低于其申请金额。...同时，在小企业保险、会计、退休金计划等等方面存在困难。...正是看到了美国小企业在经营过程中面临的诸多瓶颈，很多金融科技企业利用新技术、新模式为美国小企业提供薪酬管理、会计、保险、贷款等服务，颠覆小企业经营过程中的若干环节。...报告译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任刘斌微信号 shpdlb

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金融科技&大数据产品推荐：蓝金灵—基于大数据的电商企业供应链金融服务平台

的产品投递 1、产品名称蓝金灵 2、所属分类供应链金融金融科技·征信、风控 3、产品介绍蓝金灵是基于大数据的电商企业供应链金融服务平台，专注于解决电商企业平台买方用户的交易支付与卖方用户的短期资金周转问题...，全力为供应链上下游企业提供优质的金融服务体验。...蓝金灵是金融科技领航者，用数据保障信用，信用转化资产。 4、应用场景／人群中小电商无抵押，融资难，急需电商金融服务平台来达到融资需求，蓝金灵的主要设计理念便是解决这一难题。...蓝金灵平台提供的金融产品和服务，有效增加电商平台交易量，缩短电商平台资金回笼账期，提高资金利用率，提高了客户的体验和粘性，促进电商平台的市场拓展。第三，为资方提供安全可靠的金融服务。...旗下产品“蓝金灵”专注于电子商务供应链上下游金融解决方案的制定与平台服务。团队核心成员来自建设银行、百度、IBM等知名机构，在中小企业风控评级、数据分析及建模等领域积累多年，实战经验丰富，技术领先。

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也聊聊金融企业运维平台低代码的事

《低代码，不要以比“中台”还快的速度臭大街》观点这篇文章是咨询专家陈果所写，我大概摘录文章的观点： 1）“低代码开发平台产生的初衷是提供一个鼓励员工微创新、自主开发应用程序、利用企业数字化能力的助推器...，彻底改变企业软件行业”；（观点：低代码开发非新事物，甚至说是十年前的一个过渡性的解决方案） “低代码工具是一个独立的软件“；（观点：低代码应该是平台层面的组件，要基于云产生效果） ”低代码工具谁都能用...，企业内谁都可以创新应用”；（观点：企业内大面积的公民化开发的应用创新是个伪命题，开发软件是一回事，能用起来是另一回事） 3）“低代码”发展方向是两个：1、纯云；2、跨平台。...2）APaaS（后面尽量用APaaS代替代码）将软件开发专业过程全部通过平台来模式化实现，虽然牺牲了一定的灵活性，但提供高质量和高效率。而对于企业管理应用来说，这种灵活性的损失并不大。...如果没有线上化思维，这东西可能打动不了金融企业的运维团队，所以要推这个产品首先得先给线上化布道。 3）在运维领域，缺挖掘需求、痛点的人。

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金融工程系列学习:远期和期货定价(二)

如果你带着投机者的立场去考虑这种事情的话,很容易就看成了2000左右,但是正确答案是1000左右,一个重要的原因就是套利,所以金融工程里很重要的一块就是所有的价格都是通过无套利定价出来的.也就是通过套利...那我们金融工程里一般是不太考虑风险报酬的,因为我们的定价是衍生品定价,衍生品定价的话很简单,你告诉我现货价格是多少,我就会告诉你期货价格是多少,他不会考虑到风险报酬,因为一旦考虑到风险报酬,就一定涉及到效应函数...,是会非常的麻烦,我们金融工程是不用这样的方法来定价的,这也是我觉得金融工程最大的好处,所有的定价都跟效用没关系.所以说用来计算定价的时候,最好是不要用到效用函数.所以经济学很有道理,但是经济学得到的结论却往往很难直接用...,因为他是方向性的,就比如你收入提高,你的效用会提高,但是提高多少,不同的情况,状态都是完全不一样.不过还好,我们学习的是金融工程,使用的是无套利的方法,这还是一门很实用的科学.我们得到的结论,都可以通过实验来去佐证...那用这样的原理,我们来对无收益的资产进行定价,应该怎么定价? ?

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论文阅读：《基于机器学习的企业定价算法研究》

．陕西西安710049) 论文阅读笔记 ASPEN中企定价的机理是：在定价过程中，企业首先要根据叫个因素判断自己当前所处的市场状态，再采取相应的对策。...通过对三种对策概率值的调整，企业实现了定价的渐进学习。...最后，在各个企业都独立完成定价决策后，企业再根据市场上产品的新价格计算其利润额。若上次选用的对策使得企业利润增加．则增加该对策对应的概率值，若是降低了利润就减少该对策对应的概率值。...这样，企业就完成了·次学习过程。然后企业进入下一轮的定价决策。...1、自家公司的 L、K 容易，但是如何得到其他企业的L、K和整个市场的C如何得到？感觉这算法研究过于理想化了，对具体某个企业对自身商品的定价指导意义不大。

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《基于机器学习的企业定价算法研究》阅读笔记

．陕西西安710049) 论文阅读笔记 ASPEN中企定价的机理是：在定价过程中，企业首先要根据叫个因素判断自己当前所处的市场状态，再采取相应的对策。...通过对三种对策概率值的调整，企业实现了定价的渐进学习。...最后，在各个企业都独立完成定价决策后，企业再根据市场上产品的新价格计算其利润额。若上次选用的对策使得企业利润增加．则增加该对策对应的概率值，若是降低了利润就减少该对策对应的概率值。...这样，企业就完成了·次学习过程。然后企业进入下一轮的定价决策。...1、自家公司的 L、K 容易，但是如何得到其他企业的L、K和整个市场的C如何得到？感觉这算法研究过于理想化了，对具体某个企业对自身商品的定价指导意义不大。

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金融企业存储场景分析

金融企业中，“数据”扮演着重要的角色，因此其对数据的存储、使用也格外重视。本文将对典型金融企业中的存储场景进行分析，并针对不同场景的技术现状及未来发展进行简要说明。强调下，以下内容仅代表个人观点。...02 非核心数据库在非核心场景下，金融企业已更多地使用开源数据库解决方案，其对存储层的要求侧重于高性能、性价比及扩展能力。

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基于ESB的企业服务集成平台建设之道

其中，作为企业服务集成核心的ESB平台如何进行信创迁移和建设，是企业解决系统间信息贯通的关键问题，实现完整的服务治理，达成能力开放，以及化解风险隐患，横纵向打通系统集成通道，从业务层与通讯层两方面保证信息安全的重要事项...而企业服务总线（ESB）是数据中间件的重要组成，主要帮助企业建设服务集成平台，解决系统间信息贯通的关键问题，如业务跨部门、跨企业的互联互通，服务注册、运行、监控等生命周期的管理。...03 ESB信创项目实践亮点与案例结合电信、金融、政务等多行业客户的信创实践来看，普元企业服务总线ESB（服务集成平台）产品被客户认可的亮点主要集中在以下五大方面。...能力开放平台解决方案通过企业级能力开放产品，面向外部用户提供个性化、场景化的服务。...基于服务集成平台横纵向全面打通系统集成通道在超大型企业的项目服务集成信创实践中，ESB横向实现集团及板块公司内部各业务系统之间的集成，纵向实现集团与板块公司之间服务集成，全面打通系统集成通道，最终以一级集成平台集群支撑党建云

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Wolfram 金融平台 (Finance Platform)

算法灵活性对于金融行业而言至关重要。而现有的金融工具由于无法结合其他领域的现代尖端计算技术，往往会很快被淘汰。...Wolfram Finance Platform 将终极计算引入金融工作流——在期权定价、风险分析、企业系统开发和互动报告生成等多个领域增强您的行业竞争力。...Wolfram Finance Platform 兼具高级优化算法与概率统计功能，您可以轻而易举地进行套期保值头寸计算、衍生金融工具定价等等。 ?...Wolfram Finance Platform 的高级语言能够支持各种类型的计算工具，例如衍生品定价、模型分析、最优化方法、时间序列、概率分布和统计检验。...我们的技术支持部门可以7天24小时为您提供全天候服务。直接与我们的高级开发人员联系，这使您可以掌握我们的技术运作的第一手信息，并且您还因此拥有影响我们未来开发方向的机会。 ?

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金融科技&大数据产品推荐：金鹏汽车金融大数据风控系统

的产品投递 1、产品名称金鹏汽车金融大数据风控系统 2、所属分类消费金融金融科技·风控、征信、反欺诈、智能定价 3、产品介绍金鹏汽车金融大数据风控系统一站式完成车贷审批流程。...自动定价，自动决策引擎定价，差异化匹配资质，高体验。 7、服务客户／使用人数主要使用者：机构的汽车消费金融业务风控审核人员。...- 所属企业及介绍 - 网智天元科技集团股份有限公司是中国新三板大数据智能第一股，是中国领先的大数据智能软件与服务器供应商，专业提供金融行业大数据解决方案及大数据增值服务，是中关村高新技术企业、国家双软认证企业和国家高新技术企业...集团首创集数据、内容、用户、时间、情感于一体的国内领先的五维大数据智能平台，构造了独特的金融大数据智能处理和应用平台，围绕金融数据的手机、整理、分析、管理和综合利用，为金融行业大数据应用提供完整的产品和服务方案...整体应用方案包含大数据平台建设大数据分析及处理、金融大数据生命周期管理、互联网智能营销、互联网商情及声誉风险管控、舆论传播及引导等方向。

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金融服务业etl作业集群统一调度平台搭建

类数据仓库独立调度系统 4332绩效管理独立调度系统 215CRM系统ETL工具 721ECIF 320信用卡中心报表系统 informatica、存储过程423资产负债系统存储过程152客户关系定价系统...（四）建立专业统一的批量作业调度技术平台，提升企业整个后台批量处理效率银行后台批量整体效率，直接决定银行对客户服务效率与质量。...5.2.3.3、简易企业级多项目统一调度、统一管理部署方案该方案部署本质是与多ETL服务器项目群部署一致。同样是独立部署技术平台Server，在不同系统的具体批量服务器上部署代理。...该方案主要优点是可以简单快捷实现多项目企业级统一调度管理，其缺点一是每个项目不能独立自主，受制于统一的调度服务器，第二是应用管理功能相对较弱，一些客户化应用功能难以实现； 5.2.4、技术平台特征优势...消息警告：统计作业异常、平台异常、提醒、通知消息4个维度的异常数量；节点信息：统计节点服务器的CPU运行消耗数据； 5.3.2.2、企业系统全局时间窗口展示企业级内所有系统在当天调度监控内的时间运行范围

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微众银行的金融级消息服务平台建设实践和思考

本文将分享微众银行基于RocketMQ构建消息服务平台的实践，并通过添加诸多高级特性来解决消息收发过程中遇到的各种问题，通过此文，您将了解到：金融行业服务架构的演进历程微众银行的消息服务架构基于RocketMQ...定制的消息高级特性银行应用架构的演进历史不管是银行的系统还是其他一些传统企业的系统，他们在最早的时候都使用到了服务总线，即ESB或者某种形式存在于SOA架构中，目的是把所有的服务都串起来，让服务之间能够形成一个调用...第三阶段：2010年之后的互联网金融服务架构 ?...左边是之前的传统银行集中式总线架构，右边是互联网服务化架构，包含了开放平台、服务注册和发现，以及服务化产品系统。...通过开放平台对外提供接口暴露，可以发现这种架构在保障传统银行系统稳定性的同时也可以满足互联网金融需求的快速迭代实施，并且也使用了新兴的互联网分布式技术，来降低开发和运维的成本。

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Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程

p=5620 随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理。这些应用程序将在本文后面进一步详细讨论。...衍生品定价和套期保值的随机过程随机过程在量化金融中的最大应用是衍生品定价。当对衍生品进行定价时，大多数量子将使用两种方法中的一种。...衍生定价方法一 Black Schole Black Scholes模型用于在一组假设下对特定类型的衍生品合约进行定价。...每次想要对导数进行定价时，使用模拟方法计算复杂度更高，但是为替代随机过程推导Black Scholes偏微分方程的“等价”更加耗时，然后仍然找到封闭形式的衍生品定价式。因此，大多数量子使用模拟方法。...它们用于工程，遗传学，物理学和定量金融。数量使用随机过程来预测市场可能的回报和利率随时间的变化。随机过程通常与蒙特卡罗方法结合使用，以得出非处方衍生工具的公允价值。

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【干货】钱塘数据特邀专家杜登斌——产业大数据创新应用【内含PPT】

首先，要有采集挖掘分析平台，形成产业价值、产品价格基数数据，来完成基础定价、基础评估等；其次，要有综合应用服务平台，使数据资产、权属、数据变现，来完成评估、征信、量化交易等；最后，要有金融创新平台，使数据资产证券化...即以数据资产为核心，构建集云计算、云存储、云服务、云资产、云交易、云金融为一体的综合产业金融服务共享平台。设计：基于采集挖掘梯级开发。...在云数据之上构建各种应用，形成数据云服务和数据云应用，完成数据变现。基于云数据的应用，实现数据资产的归集与估值、征信定价、指数，完成数据金融化。模式：基于大数据应用的业务线。...通过大数据产业应用平台进行资产和权益归集，开展大数据实时匹配和统计，建立大数据产业定价和指数系，围绕产业指数进行金融创新，形成大数据金融量化交易。...工业大数据属于高附加值产业，较难界定价值和价格，迫切需要利用大数据产业金融的解决方案，实现数据交易和金融的嫁接。杜登斌认为，抢夺全球定价话语权是中国产业互联网发展的重要使命。

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美国金融科技企业50强榜单

改变将是革命性的（不久每个人都能像华尔街的量化专家一样管理他或她的401（k）计划），也是很普遍的（更容易，更便宜地小企业贷款），但是金融科技的规模将会非常大：去年美国金融服务业的税前利润为2810亿美元...，为脸谱，优步，Airbnb,Netfix以及Spotify之类的企业在全球六大洲的电子商务提供服务。...颠覆的领域: 传统的保理行业，以折扣价购买企业应收账款的行业。 11、CHAIN.COM | 旧金山开发利用区块链技术的工具平台。...颠覆的领域: 传统的保理机构, 小企业贷款机构 19、FUNDERA | 纽约市这家小企业贷款平台让借款人从28家贷款机构中选择相关产品。...业务发展: 与26家雇主企业签约，服务55万名工人。为先锋基金的401（k）客户提供服务。融资: 由投资机构Morningstar于2014年收购，收购估值为5250万美元。

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金融企业架构数字化实践

以“建行7*12P模式”为例，该模式在渠道整合层、用户服务整合层、应用集成层、外联集成层、产品服务层、数据集成层、管理分析层这七个不同的层次有着不同的应用模式，从需求到架构设计总计通过了12个应用平台整合业务与技术能力...结合架构服务分析，企业架构工作是一个全流程、全周期的工作，需要从业务规划、需求分析、架构设计到实施落地，有效打通业务和应用之间的壁垒。...02 企业架构落地实践的难点我们为拥有多分支主体与网点机构的金融机构提供企业架构梳理的资产管控模型，覆盖业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、基础设施等多领域。...难点3：管控零散化在金融机构与大型企业中，由于所归属部门、所建设与支撑的系统的不同，要管控的架构资产是零散化的，缺乏体系化管控，造成架构资产沉淀不足、无法保鲜等。...（1）打通业务建模和IT建模的关键：普元高开+低开融合平台我们在原有开发平台的优势上，引入低代码开发平台，形成高开+低开融合平台，帮助客户通过业务流程、业务对象、产品模块等，打通业务建模和IT建模，筑牢应用系统落地的基础

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