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产业大数据创新应用 ——“产业+大数据+金融”的产业升级转型创新思路 5月31日，中润普达（集团）公司董事长杜登斌在出席首届中国（杭州）工业大数据产业发展高峰论坛时，从自己的人生经历出发，带领与会者走近“互联网+”时代的大数据发展现状和未来。开篇“下一个百万亿商业时代在哪里”的探讨使大家充满期待；对“以数据资产为核心的大数据产业金融技术创新与应用”的分析稳扎稳打步步深入；“数据产业金融创新应用需要突破的问题”教人持续思考，关注更有价值的未来市场。 产业互联网将是下一个百万亿商业时代 首先，杜登斌谈了对“互
本文介绍了金融大数据在金融风控、精准营销和增值业务中的应用，并探讨了金融大数据平台的发展趋势。
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摘要： 随着金融市场化和利率市场化的进程，国内的金融压抑减轻之后，金融创新的高潮可能会有回落，这是必然的，未来市场会进入更加理性、平稳的发展阶段。 ◆ ◆ ◆ 金融科技即为资产创新的一种 金融科技的出现和蓬勃发展，很大程度上是由时下的经济环境决定的。从信贷周期或流动性周期来看，金融的创新是有周期性的，创新最主要的动力就来自于资金的流动性过剩，资金的本质是追求高回报，因为近年来经济形势不好、以往资金获利的能力下降，所以解决资金回报问题的方法之一是资产创新。金融科技就是资产创新的一种。 在峰瑞资产创始合伙
Palantir是全球知名的大数据公司，去年国外媒体报道称Palantir公司正考虑IPO事宜，全球知名投行摩根士丹利预计Palantir公司的估值在360亿美元到410亿美元之间。
传统电商为何进军O2O生鲜电商商城行业？主要是对比起传统生鲜行业，以销定采的B2B反向生鲜农产品供应链模式，既实现了连接生鲜行业上游渠道的蔬菜生产方以及下游农贸市场商家用户、社区零售商家等次终端分销商，B2B反向生鲜农产品供应链系统深入运营少量常用交易蔬菜，从而加强供应链话语权。
众所周知，今年以来新冠疫情反复，加上全球通胀大环境下，导致全球大宗商品价格快速抬升，部分大宗商品价格持续上涨，给很多大宗商品企业生产经营带来了困难。
随着近几年数字经济蓬勃发展，新产业、新业态、新场景应运而生，平台生态成为促进数字经济与实体经济融合发展的核心承载。在此背景下，金融活动日益下沉到非金融服务场景中，通过与场景深度结合，为客户提供无处不在的个性化和定制化服务。可以看到，包括银行、保险、证券等在内的核心金融机构陆续投入场景生态建设，基于平台化运营，延展服务范围，拓展业务边界。 然而，以场景为依托意味着金融服务形态将发生根本变化，业务变得分散化、碎片化。为了敏捷响应客户需求，金融机构必须加速技术升级，以开放平台视角整合各种资源，从而打造端到端、一站
12月12日,2015中关村大数据日“共享共融 数创未来”主题峰会在北京中关村国家自主创新示范区会议中心举行，峰会期间，中关村大数据产业联盟成员企业做了成果发布。 国家电网高昆仑：大家好，能源领域大数
作者：T客汇 张宇婷 关键词：B2B，SaaS，供应链，数据，IT，DT B2B 供应链 SaaS 公司铱云科技今年陆续获得千万美金 B 轮融资和 300 万美金 B＋轮融资。在资本渐冷的 2016 年，以铱云科技为代表的 B2B 供应链企业受到资本逆势热捧。 目前，SaaS 软件可以大体分为三类：企业内部沟通交流协作工具；巨头平台；以及沟通企业上下游的 B2B 供应链。 与前两者甚至 2C 模式相比，B2B 供应链有自己典型的特点：业务数据稳定，上下游之间是稳定的渠道关系。 除此之外，交易之余沉淀数据，
大数据的发展越来越迅速，渗透到各行各业， 保险业也不例外。大数据不仅为保险业的发展提供了新的机遇和视角，也为保险业提出了新的挑战。 首先，我们来了解大数据给保险业带去的机遇。 一、大数据给保险业带来巨大商业价值 信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻的,金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户服务、风险管控、组织构架乃至于金融监管,都必须适应大数据时代的要求。 但是,虽然这些年保险业在大数据战略和网络经营等方面进行了积极探索
在数字经济时代，大数据的广泛采集和应用对人类的生活方式、城市管理、企业运营实现了全方位、智能化的重构。
数据猿导读 屈臣氏拟投资7000万美元，将大数据技术应用到线下零售业务；专注于为金融行业提供数据分析服务的Earnix获1350万美元融资；税务大数据公司“中标数据”正式挂牌新三板……以下为您奉上更多
随着新年后资金面的舒缓，货币基金收益率开始了持续的回落，货币基金投资方式的必然调整也加剧了风险收益比的不确定性。更为严峻的是明显的竞争加剧，随着一些大型商业银行让夺利益推出类似产品，始终无法进入线下支付的支付宝和财付通并不占优势。 支付清算是现代金融服务的大门，但如果马云所勾画的“外行对于内行的颠覆性领导”仅仅停留在这个层面，未免有些言过其实了。令我们欣喜的是，在大门的里面，互联网金融同样给传统银行们上了一课。并且相比于坐在顺风船上的余额宝，从尘埃中走出的阿里小贷更具有那么一丝超现实的意
从2018年下半年开始,比特币一众虚拟货币一直走下坡路,11月因为BCH分叉事件,让比特神话在2018年年底又上演了一次断崖式下跌。币圈哀嚎一片,多少人指望着在农历新年前能小赚一笔,再不济也能全身而退,结果却大跌眼镜。币圈和链圈本是唇亡齿寒的关系,那面的日子过得不好,链圈也难以独善其身。
今天，全球已经有超过170个国家发布了国家数字战略。各行各业的数字化转型需求从未像今天这么迫切。
佳讯飞鸿布局物联大数据，拟1.3亿元收购六捷科技30%股权；商业数据分析公司GrowingIO完成新一轮2000万美元A轮融资；易会推出“营销云3.0”，重新定义大数据时代的事件数字营销……以下为您奉
数据猿导读 2014年2月，京东金融推出消费金融产品-京东白条，其主要目标人群以年轻人群为主，用户购物时通过“白条”的方式实现分期支付，且无需任何抵押物，授信额度最高为1.5w元，分期时间从3-24个
2015年12月12日，中关村大数据日在中关村国家自主创新示范区会议中心举办。此次大会主题为“共享共融 数创未来”。 在大数据文摘后台，回复“中关村大数据日”，下载高清大图、发布PPT；点击文末“阅读
首席问答官是科技云报道推出的全新音频栏目，我们将邀请行业内炙手可热的专家，回答大家普遍关心的问题。
大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户，其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充，主要利用行为数据来实施风险控制，用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户，识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中，银行是对信用风险依赖最强的一个主体，银行本质
目前在企业中使用人工智能还比较少，一场关于人工智能的革命才刚刚开始；中有部分大企业正在尝试人工智能，比如百度的全自动驾驶汽车，对于人工智能有的人是利用它完成一些手动和重复性任务,有的人用它来实现自动化
APIaaS，即 API 即服务（API as a Service）是一种创新的基于云的方法，提供 API（应用程序编程接口），使第三方服务提供商能够访问特定服务、数据或资源。它通过抽象内部 API 的复杂性，简化了开发、部署和管理 API 的过程。其主要目标是使开发人员和企业更容易地在其应用程序或软件系统中集成服务和功能。
数据动态早报，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 5G将让军队通讯近乎无阻碍：中国将率先实现商用。关键应用场景主要有3个：增强的移动宽带，海量的机器间通信以及超高可靠和超低
“谷贱伤农”出自出自《汉书·食货志上》，“籴甚贵，伤民；甚贱，伤农。民伤则离散，农伤则国贫。”
Tmfox Venture Partner 一、 洞察 大数据以“降低信息不对称和提高决策有效性”为目标，可广泛作用于几乎所有行业，必然将掀起一场新的革命。目前，大数据已经迎来高速发展的黄金成长期，我们看好其发展趋势，推荐投资者提高对其中蕴含机会的关注度。 从源到流看，大数据涵盖数据入口、数据融合处理、数据应用三个过程；按照物理分层，大数据又可以分为硬件、基础软件、应用软件和信息服务四个维度。每一个细分领域都正在不断演进，存在不少问题也孕育着巨大的机会，万千创业者不断地寻找着新的突破口。 目前制约大数据更好
首先交通方式目前广义上主要分为四大类：铁路、公路、水路，航空，每一样如果再细分的话，又能分出很多种类，种类繁多。那如题所示，对于交通领域内目前已经开放的数据其实不是很多，而且大多数数据都还处于孤岛状态。今天着重为大家介绍交通领域内已经可以应用的高速大数据、车辆大数据、ETC大数据、运力大数据、运政大数据这几类数据资源。
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来源：亿欧网｜文：小北 ---- 在中国CRM领域，六度人和（EC）一直有些独特：坚持标准品，不做定制化；坚持纯SaaS，不做私有化。 近日，六度人和（腾讯SaaS加速器首期成员）完成亿元级的D1轮融资，并宣布公司已经实现盈利，开始筹备IPO。借此机会，本文专访了六度人和CEO张星亮，探讨了这些“独特”背后的逻辑。 率先实现盈利，开始打造产业链 Q1：融资意味着公司进入新的发展阶段，接下来六度人和的战略重点是？ 张星亮：过去的几年中，六度人和积累服务了数万家企业客户，我认为我们已经过了客户积累
今日洞见 文章作者来自 ThoughtWorks中国区交付业务总监：施韵涛。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 从零几年萌芽到近几年大爆发，互联网金融一路高歌猛进，发展至今，已经从以P2P网贷为代表的1.0阶段逐渐进入以泛资产交易平台为主要模式的2.
作数据流通的中转站，聚合数据以API形式为互联网和移动互联网（企业和个人）开发人员提供了最好、最便捷的服务。有了聚合数据，开发者再也不用担心对各种类型数据的采集和程序编写工作了。 上图为：聚合数据技术
2023年，数据要素、公共数据授权运营成为热点话题，也是激活数据资产的必经之路。我个人认为，进一步提升数据治理成效、确立一体化的政务数据权责体系是目前的当务之急。12月15日，国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。“数据要素×”涉及12大应用场景，主要通过数据要素的融合，提升各行业的数字化水平，促进数据要素的流通和应用，实现数据要素的价值最大化。
2015年3月5日上午十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。李克强总理所提的“互联网+”与较早相关互联网企业讨论的“互联网改造传统产业”基础上已经有了进一步的深入和发展。李总理政府工作报告中提到“互联网＋”战略，燃起了中国大地互联网＋的烈火。互联网只是技术工具和信息传输管道，互联网+则是一种能力，大力发展这种能力已经成为趋势。 在《互联网+：跨界与融合》这本书中提到，“互联网+”的定义即“构建互联网组织，创造性的使用互联网工具，以推动企业和产业进行更有效的商务
数商云供应链服务公司解读：随着供应链的随着互联网供应链金融的发展和崛起，供应链金融这个炫酷的技术名词开始越来越多地被资本家和创业者和BAT提及和追逐。纵观整个大局，可以发现，互联网供应链金融系统已经玩出了不同的模式，数商云贸将其拆解如下：
2015年年初，国务院曾发布《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》，明确了我国云计算产业的发展目标、主要任务和保障措施。更早之前,国务院常务会议还发布了关于支持云计算创新发展的措施云
2016年3月31日，由中国电信北京研究院主办的《中国电信灯塔大数据行业高峰论坛》，在北京辰茂鸿翔大厦酒店隆重召开。本次论坛有中国电信集团和各省公司的领导、27家媒体及各行各业的到场观众500多人。论坛邀请到诸位大数据企业的创始人、CEO进行了一场大数据分享与交流的盛宴，领域涵盖大数据金融征信、精准营销、市场研究、制造业、人力资源、安全与技术等多个领域。并得到了中关村大数据产业联盟、清华大数据产业联合会、美林数据、51猎头、CTO100、 Talking Data University等多家知名机构的协助举
伴随着近期信贷业务的新一波调整，银行的风控能力成为重要的一个考核标准，资金方做“甩手掌柜”的好日子一去不复返了。对于大银行来说建设自主风控能力相对容易，他们不缺用户，不缺数据，有足够的空间和时间推新产品、小步快跑做实验，模型先跑起来，慢慢完善，自主风控能力就算有了。
📷 中国香港中文大学计算机系副教授张胜誉 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，中国香港中文大学计算机系副教授张胜誉发表了《个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用》主题演讲。 张教授的分享主要包含三个方面： 基于实例简要分享了 AI 在金融中应用的概况，比如用
2月20日，北京金融科技产业联盟正式发布《基于区块链技术的数据协作网络金融应用研究》，腾讯云深入参与报告的编写工作。 数据作为数字经济的核心生产要素，在我国推进数字化转型、实现高质量发展过程中发挥着重要战略性作用。但是，当前金融业开展数据协作仍面临数据产权不清晰、要素定价复杂、要素价值易稀释、数据孤岛、用户自主权不可控等痛点。因此，该报告提出基于数据全生命周期流程的数据协作模型及整体系统架构等参考实现，具备数字身份安全可信、用户数据自主可控、数据目录多方共享等特点，并结合典型数据协作实践案例，为金融业进一步
信贷业务俗称放贷，传统银行主要从事业务。表现形式有面向企业的贷款，房贷，P2P，花呗、借呗、白条等。
<数据猿导读> TalkingData CEO崔晓波在专访中提到，现在是有一些想做交易的平台，他们的交易模型过于简单，再一个违背商业规律，你会发现所有交易所不赚钱，它不可能赚很多钱，要靠其它增值服务其
主讲嘉宾：吴甘沙 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承 办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 吴甘沙：现任英特尔中国研究院院长。在此以前，吴甘沙作为首席工程师主持大数据方面的研究，工作重点为大数据内存分析与数据货币化。 吴甘沙于2000年加入英特尔，先后在编程系统实验室与嵌入式软件实验室承担了技术与管理职位，期间参与或主持的研究项目有受控运行时、XScale微架构、众核架构、数据并行编程及高生产率嵌入设备驱动程序开发工具等。吴甘沙于2011年晋升为首席工程师，同年，他共同领导了公司的大数据中长
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 吴甘沙：英特尔中国研究院院长 围墙里的大数据注定成为死数据。大数据需要开放式创新，从数据的开放、共享和交易，到价值提取能力的开放，再到基础处理和分析平台的开放，让数据如同血液在数据社会的躯体中长流，滋润数据经济，让更多的长尾企业和数据思维创新者产生多姿多彩的化学作用，才能创造大数据的黄金时代。 我的大数据研究轨迹 我做了4-5年的移动架构和Java虚拟机，4-5年的众核架构和并行编程系统，最近4-5年也在追时髦，先是投入物联网，最近几年一直在做大数据。我们团队的大数据研究
近年来我国建筑建材行业销售额整体呈现波动下滑的趋势，数据显示，在疫情和行业转型升级的双重压力下，行业中竞争力不强、商业模式老套的建筑建材企业在疫情中产值下降甚至被淘汰出局，而主动变革、降低经营风险的企业在逆境中则更加稳健，当前行业整体呈“两头变大、中间变小”特点，行业洗牌速度加快，两极分化趋势明显，做好数字化转型已成为传统建筑建材企业重新获取成长溢价的重要支撑。
日前简普科技成功在美上市，简普科技、融360首席执行官叶大清在接受记者采访时表示，“中国将成为金融科技和AI的最大受益国，金融行业AI应用会比无人驾驶更早实现商业化。”在叶大清看来，金融天然适合AI应用，“大数据+”对金融的改变最显性。 从全球范围来看，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国排名第二，拥有592家，占据23%。 “当下，中国的科技企业已经开始积极地向人工智能自主研发大踏步迈进。”叶大清
在不久之前举办的网商大会上，雷军在主题演讲中提到小米充电宝、空气净化器、九号平衡车、扫地机器人…销量都是世界第一，其外小米还有10多款产品销量全国第一，而这一切成绩的背后原因之一就是小米的爆款思维，用
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