图 两地“宅”指标 我们选择工作日晚上和周末定义的休闲时间，观测回龙观和望京居民的休闲活动（已清洗加班锚点记录）。...发现回龙观居民存在很显著的休闲活动外溢的情况：主要流向五彩城、中关村欧美汇这些位于主要工作地周边的商业节点。与此相对，望京的居民休闲活动则主要集中在区域内，内部休闲比就非常高。...也就是说，家住回龙观的人，即使不加班，休闲时间还是会流浪在公司附近的商场消磨时光，而不愿意回到家附近逛街；而家住望京的人，大部分会在下班后选择回到离家不远的地方进行休闲活动。...睡城，通勤呗！通勤又远，又憋屈。 回龙观人民的通勤体验到底有多糟？...其实解放家属很重要：因为解放了太太，就能够让她们留在本地就业，缩短通勤距离，节约通勤时间——省下的时间就可以花在休闲生活上。
回归环保产品本身 抓准核心用户群体 提到鞋界环保低碳，不得不提一下创立于2016年的独角兽品牌Allbirds,作为新晋鞋履品牌，Allbirds虽然还没有Nike、adidas这类运营成熟的服装品牌深厚的文化底蕴和消费者市场...2 找准客群 破圈营销 借天然地理优势，Allbirds将总部设立于旧金山，并积极与隔壁的硅谷进行合作联系，为那些初创公司或者企业高管提供制服和休闲服装，纽约时报将Allbirds称为“硅谷的鞋匠”。...他们无需用品牌内涵和各种运动科技装饰自己，只求一双简单、舒适的日常通勤用鞋。作为高科技产区集中地的硅谷，汇聚着来自世界各地最顶尖的人群，许多创新理念在这里被风险投资人们看重。
作为个性化技术的重要基础，相比于传统企业的购物篮分析、问卷调查，在用户 画像的塑造上具备技术的天然优势。...下面以用户女装风格偏好为例，讲解该用户标签是如何基于全域数据产出的。...女装有哪些风格？首先需要将女装行业下的商品标题文本提取出来，对其进行分词，得到庞大的女装描绘词库。然而，淘宝商品的标题由卖家个人撰写，并不能保证其中的词语都与商品风格描述相关。...其次，在女装商品的参数描述中，如果已经包含了一种商品风格，例如“通勤”“韩版”等常见风格，那么通过计算词库中词语与参数描述中风格词的相似度，可以过滤得到女装风格词库，利用无监督机器学习如 LDA 等方法可以计算种风格所包含的词汇及这些词汇的重要性...那么 买家偏好什么风格昵？
**作息时间表：男性程序员** **周一至周五** 06:30 - 07:00：起床，洗漱 07:00 - 07:30：早餐 07:30 - 08:00：上班通勤 08:00 - 10:00：...13:00 - 15:00：工作时间，处理一般性任务 15:00 - 15:15：短暂休息，活动身体 15:15 - 17:30：工作时间，解决疑难问题，代码审查 17:30 - 18:00：下班通勤...18:00 - 19:30：晚餐和休息时间 19:30 - 21:30：个人时间，学习新技术，充电提升 21:30 - 22:30：休闲活动，如看书、看电影、锻炼等 22:30 - 23:00...：洗漱，准备睡觉 23:00 - 06:30：睡眠时间 **周六和周日** 程序员在周末可能会更灵活地安排时间，以便进行自我提升和休闲活动。
为覆盖多样需求，成都TOD将差异化营造时尚消费、商务服务、泛文创休闲等“TOD十大消费场景”，最大程度复合呈现居住生活场景、商务办公场景、休闲游憩场景，形成“商品+服务”一站式场景供给形态，激发“人留商聚...TOD综合开发凭借其高效配置资源、赋予区域经济发展动能、推动轨道交通和城市可持续发展的能力，已成为轨道交通高度发达城市的首选模式，在提供宜居环境的同时，丰富绿色出行选择，构建“通勤圈”“生活圈”“商业圈...”高度融合的通勤体系，让通勤场景处处体现城市温度，让“上班的路”“回家的路”更加舒适便利。
喜爱这一IP的用户分布在学校、职场，在通勤、居家、休闲、亲子放松时刻，在喜马拉雅上以另一种方式进入“魔法世界”，成为在线音频最新的话题点。 一系列事件的背后，“音频生意”似乎正在抵近新的拐点。...当流量的主阵地从图文跳到短视频，音频成了被选择性忽略的一环，但也逐渐在车载、家居、休闲、睡前等特定场景下展露出流量曝光优势。...但音频主导的“耳朵经济”属于闭屏流量逻辑，用户无需用眼，就可以在通勤、家务、工作学习间隙、休闲、睡前等场景使用音频，产生收听时长。...在线音频的使用场景包括居家休闲、睡前、通勤、家务、开车等等，音频在这些场景中常常是用户接受信息的唯一渠道。...这也是喜马拉雅推动耳朵经济的重要抓手，超过140分钟的用户日均收听时长，正是对用户碎片化时间的汇集，对开车、睡前、通勤、休闲、亲子等场景进行了深度覆盖。
小红书平台上年轻时尚女性用户占70%以上，许多服装品牌受众群体是具有消费能力的女性群体，因此我们可以看到有不少服装店开始进入小红书从事种草推广工作，并带来可观的用户流量。...服装品牌小红书的促销该如何进行？服装品牌小红书有什么宣传玩法？图片1、围绕商品提炼出卖点加记忆点知己知彼才能百战不殆要想赢得这一场推广战首先要对自己有一个全面的认识，明确好以后宣传的几大卖点加记忆点。...2、甄别合适博主服装品牌可与部分小红书的素人、达人博主共同打造，把产品发给这几位博主，拍照，创作内容，分享笔记。...筛选维度为博主风格与品牌匹配与否，博主在内容创作能力上如何，博主账号数据属实等问题。挑选数量较少的小红书达人博主，对用户心智产生影响并帮助其做出决定。
腾讯媒体研究院联合酷鹅俱乐部特开展智能电视侧短视频专项研究，通过定性访谈、定量问卷调查等方式，分别从智能电视侧短视频用户画像、用户行为及机会点三个维度，解读用户在大屏上的短视频消费行为与行业机会点，以下为报告全文...酷鹅核心洞察 1、智能电视侧短视频用户呈成熟、高端、家庭特点，对短视频诉求与手机差异大，对于优质、实用内容更关注 智能电视侧看短视频动机主要是兴趣满足、手机短视频更关注休闲娱乐、打发时间；智能电视用户更喜欢长视频相关短视频...、热点资讯类，对休闲搞笑类内容关注低于手机，对于短视频的实用性、有价值、画质清晰诉求高。...3、智能电视短视频有一定的用户覆盖，但忠实度及粘性低，需重点针对浅度用户场景进行留存转化 智能电视侧短视频用户覆盖55%，但忠实用户仅占15%，浅度用户占40%；浅度用户休闲、随机属性更突出，在内容推荐方面
腾讯媒体研究院联合酷鹅俱乐部（微信ID：kueclub）特开展智能电视侧短视频专项研究，通过定性访谈、定量问卷调查等方式，分别从智能电视侧短视频用户画像、用户行为及机会点三个维度，解读用户在大屏上的短视频消费行为与行业机会点...核心洞察 1、智能电视侧短视频用户呈成熟、高端、家庭特点，对短视频诉求与手机差异大，对于优质、实用内容更关注 智能电视侧看短视频动机主要是兴趣满足、手机短视频更关注休闲娱乐、打发时间；智能电视用户更喜欢长视频相关短视频...、热点资讯类，对休闲搞笑类内容关注低于手机，对于短视频的实用性、有价值、画质清晰诉求高。...3、智能电视短视频有一定的用户覆盖，但忠实度及粘性低，需重点针对浅度用户场景进行留存转化 智能电视侧短视频用户覆盖55%，但忠实用户仅占15%，浅度用户占40%；浅度用户休闲、随机属性更突出，在内容推荐方面
如果说拥堵问题还可以通过错峰出行来解决，那么通勤距离就算得上是部分后厂村村民无法躲闪的“硬伤”。腾讯位置大数据显示，在村里工作的人当中，通勤距离在10公里以上的占比44%，快接近一半。...嗯，为这位鹅厂同学~哦不，为所有远距离通勤（穿过大半个或者小半个北京城）的后厂村村民的这份坚持和热爱点赞！ 通勤距离分布 上班的路途虽然遥远，但我们大部分的村民还是选择公交方式通勤。...吃饭喜欢茶餐厅，休闲爱去咖啡厅，运动偏爱高尔夫，一个中产阶级小资形象已经呼之欲出了。想想这也合情合理，一群勤勤恳恳奋斗在一个高速发展行业里的从业人员，如果连他们都成为不了中产阶级，谁还更有资格呢？...我们基于腾讯位置大数据，根据各个场所的到访热度，得出了以下榜单： 美食类热度top榜 休闲类热度top榜 购物类热度top榜 健身类热度top榜 在这份榜单里，小编无奈的发现，在后厂村的地界上，村民们吃的最多的居然是各公司的内部食堂和快餐店...，可以休闲打发时间的只有咖啡店（这其中有多少是借着喝咖啡的名义谈工作还不得而知），能逛的购物场所只有便利店和小超市，甚至连健身场馆我们搜肠刮肚的也只能找到top3，连top5都找不出来。
在运用中，该算法只需学习一些特定的时尚风格，其便能够产生类似的风格。换一种说法，这种人工智能算法就已经是一个简单的人工智能时尚造型师或设计师了。...在研发机器学习算法的同时，亚马逊也开发了自己的服装品牌，并推出Prime Wardrobe服务，让用户在确定购买之前可以试穿衣服。此外，亚马逊的Echo Look应用程序也会给用户一个合适的服装搭配。
工作日的租车高峰时段非常明显，处于7-9点，16-19点-通勤为主。...非工作日租车高峰时段特征较为平缓，从上午10点租车人数逐渐增多，到晚上8点后，租车人数回到低峰水平-非工作日主要用于休闲代步、短途旅游等。
但穿搭可是个不太好把控的东西，复杂的服装风格不仅让人挑得眼花缭乱，推荐系统也无法准确推荐出你想买的。最近一项研究表示，有个模型能准确判断衣服的风格，推荐最有可能被购买的服装。...左上角是划分出的正装区，包含一些西服、礼裙与高跟鞋；左下是朋克区，汇集了张扬的摇滚元素与朋克范；右上是休闲区，带着满满的居家与舒适感；紧挨着休闲区的右下部分是被分出的运动鞋与休闲鞋。...这个风格化的样式空间证明了模型可以比较准确地将图像转换到合理的样式空间中。 类比测试 为了研究这些潜在风格特征的内在特征，研究人员进行了潮流类比测试。...(a)表示了颜色和样式的转移，即粉色短裙-黑色短裙和黑色夹克-粉色夹克之间的匹配；(b)案例与(a)类似，是格子裤-黑裤与黑裙-格子裙之间的转换；(c)(d)是风格的转换，即朋克上衣-休闲上衣与朋克裤-...休闲裤的匹配；(e)与(f)显示出正装与休闲装的转换。
家人们，提到通勤堵车，那种等待的痛苦是否依旧历历在目？ 还真别说，这种难受劲儿，每天经历的人可不在少数。...央视最新曝出来的一个极端通勤数据直接上了热搜： 我国超过1400万人忍受着单程耗时超过60分钟的极端通勤！ 这背后的原因，刨除“住得远”这个硬伤之外，“交通拥堵”明显成为罪魁祸首。...开车通勤的人最怕一路遇红灯“走走停停”，哪怕是打车，很多司机师傅也会为了选择信号灯较少的线路。“躲”红灯变成了一场人和路口的博弈。 难道就没有什么方法，能让咱们出门享受一路“绿”到底的痛快吗？...一路“绿”到底，通勤耗时“打半折” 不绕弯子，直接上答案。 这个办法就是让红绿灯变得更加聪明。 前不久，央视财经在北京的一段道路上做了实际测试。...但不止于社会层面，于个人，交通拥堵等带来的过长通勤时间还会让幸福感大打折扣。 中国科学院学者便曾对4199名居民进行的问卷调查结果显示，通勤时间越长，心理健康水平便会越差。
它会根据offer的城市、薪资水平、工作时长、通勤时间等计算出这份工作的性价比。...包括办公工具、图片处理工具、资源查找工具、编程工具、休闲娱乐等等，比较齐全 --- end ----
通过美团下单，甚至能享受到1小时速达的网购服务，早在2018年与美团打通合作的海澜之家可谓率先享受“外卖”红利的服装品牌。 海澜之家在模式上的优势有目共睹：和供应企业共担风险，共享利润。...大众休闲男装已处于成熟期，增长稳定但幅度相对较小，相比之下，高端女装、高端男装、童装等皆处于成长期，发展潜力较大。 多品牌扩张探寻新兴增长点，性价比为基渠道发力拓展，品牌培育初具规模。...后续 H&M、太平鸟、Vero Moda、拉夏贝尔等知名时尚品牌纷纷布局家装行业，风格多以时尚混搭、小清醒、性冷淡等风格为主，贩卖生活紧随潮流。
在学界的共识是，夜间经济是现代城市业态之一，指从当日下午6点到次日凌晨6点所包含的经济文化活动，其业态囊括了晚间购物、餐饮、旅游、娱乐、学习、影视、休闲等等。...夜间出行最活跃的城市是北京，18:00，21:00，22:00都为出行高峰，在23:30后才慢慢降了下来；最不活跃的城市是九江，19:00点后出行量大幅下降；而丽江，是一个没有晚高峰只有夜高峰的城市，作为旅游城市，通勤的晚高峰消失了...图7 北京21:00-22:00目的地为住宅小区和消费场所的出行轨迹（蓝色代表住宅区，橙色代表休闲娱乐场所） 图8 广州21:00-22:00目的地为住宅小区和消费场所的出行轨迹（蓝色代表住宅区，橙色代表休闲娱乐场所...） 在图7和图8中，蓝色代表目的地为住宅区的打车订单，橙色代表休闲娱乐的打车订单，拿北京和广州对比，可以看出，北京21:00后回家比例最高，大量的人从国贸、西二旗、望京几个中心向外涌出，北京的2000万人在为生活忙碌着...；广州人夜间出行中消费场所远大于住宅小区，他们下班后更喜欢去休闲放松，生活工作两不误，广州1400万人在享受生活。
配上一双白色帆布鞋和一顶草编帽，营造出休闲的夏日海滩风格。...配上一双白色的运动鞋和一个简约的金色项链，展现出都市休闲的风格。...搭配一条黑色高腰直筒裤和一双棕色皮靴，展示出都市休闲且时尚的风格。...配以一双白色的平底鞋和一顶草编的太阳帽，展现出轻松而优雅的休闲风格。...搭配一条高腰牛仔裤和一双白色运动鞋，呈现出休闲舒适的复古风格。
“中关村软件园在一期打造了2.6公里的智慧慢跑道设施”，中关村软件园智慧园区负责人介绍说，在既有硬件设施的基础上，融合人工智能技术，把健身、娱乐、互动整合到一起，为园区从业人员提供更好的健身休闲场所。...“通勤车、摆渡车到哪儿了？通过智慧电子站台一看便知。同时，园区的无人车、自动驾驶车辆，也可以通过智慧电子站台进行预约，让大家体验。”
从图中可以看到哪些区域是休闲娱乐休闲功能比较集中的地方、哪些是居住比较集中的地方、哪些是混合型的地方，以及能看出哪里是工厂、工业集聚区。通过这样分类，我们可以快速了解这些用地的分布情况。...而广州，红色和紫色的圆点更多，这指的是地铁站周边娱乐休闲类场所更多。从这些地铁站出来，更容易找到吃喝玩乐的地方。 深圳，则算是比较均衡的，不同颜色的分布并没有一个明显的特征。...▍案例四：通过OD数据和手机信令观察城市内部联系 下面再来举两个机器学习在研究城市通勤方面的具体例子。 首先来看我们队深圳出租车OD（从起点到终点）路径的分析图： ?...再来看看上海居民的通勤情况。这里我们是基于手机信令数据做了各区域间联系强度的分析，其中的色块代表着不同的分区： ? 大家可能对手机信令不太了解，这其实是反映人们出行或者活动的轨迹。
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