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【说站】python if 多个条件判断

python if 多个条件判断 if语句判断多个条件。 多数情况下,仅仅一个判断条件难以满足我们接下来的操作,通常都是多个条件下执行后面的语句。...由于 python 并不支持 switch 语句,所以多个条件判断,只能用 elif 来实现,接下来我们就来看看如何用if语句判断多个条件。...基本语法: """ if 要判断的条件:     条件成立的时候,要做的事情     ..... elif 要判断的条件:     ........else:     条件不成立的时候,要做的事情     ..... """ 拓展内容: if 判断条件: 1)if判断条件后面一般是比较运算符链接的表达式,中间可能还有逻辑运算等,判断语句后面冒号不要忘记...所以在执行过程中程序运行到if处,首先判断if所带的条件,如果条件成立,就返回True,则执行if所带的代码;如果条件不成立,就返回值是False, 跳过if语句继续向下执行。

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替换条件编译、头文件展开

替换、文件编译和头文件的展开 程序执行的几个步骤: 1.预处理: ①将头文件展开 ②宏替换条件编译 ④去掉注释 2.编译: ①语义语法纠错 ②将.c文件编译成汇编语言 3.汇编:将汇编语言变成二进制机器语言...,当前的条件为真,则编译下面的代码 #endif // 结束一个#if…#else条件编译块 #error // 停止编译并显示错误信息 宏的定义 #define机制包括了一个规定...,允许把参数替换到文本中,这种实现通常称为宏或定义宏。...宏替换 步骤: ①在调用宏时,首先对参数进行检查,看看是否包含了任何由#define定义的符号。如果是它们首先被替换。 ②替换文本随后被插入到程序中原来文本的位置。...##:常用于把多个参数连接在一起。 条件编译指令 1、#if 指令用于检测后面的常量表达式,如果为真,则编译接下来的代码,直到出现 #else、#elif、#endif为止;否则就不编译。

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Python中if有多个条件处理方法

Python中if有多个条件怎么办 python中if有多个条件,可以使用and、or、elif关键字来连接。...Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行,基本形式为: if 判断条件: 执行语句……else: 执行语句…… if 语句的判断条件可以用 (大于)、<(小于)、==(等于)、 =(大于等于...当判断条件多个值是,可以使用以下形式: if 判断条件1: 执行语句1……elif 判断条件2: 执行语句2……elif 判断条件3: 执行语句3……else: 执行语句4…… 示例 1、使用and...: if 判断条件: 执行语句…… else: 执行语句…… 其中”判断条件”成立时(非零),则执行后面的语句,而执行内容可以多行,以缩进来区分表示同一范围。...到此这篇关于Python中if有多个条件处理方法的文章就介绍到这了,更多相关Python中if有多个条件怎么办内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

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数栈SQL优化案例:OR条件优化

本文整理自:袋鼠云技术荟 | SQL优化案例(2):OR条件优化 数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github上有一个有趣的开源项目:https://github.com/DTStack/flinkx...常见OR使用场景,请阅读以下案例: 案例一:不同列使用OR条件查询 1. 待优化场景 SELECT .. .....通过对比优化前后的执行计划,可以明显看出,将SQL拆分成两个子查询,再使用union对结果进行合并,稳定性和安全性更好,性能更高。 案例二:同一列使用OR查询条件 1....可以看出优化后的SQL比原始SQL快了30秒,执行效率提升约50倍。 案例三:优化关联SQL OR条件 1....总结 MySQL OR条件优化的常见场景主要有以下情况: 1、相同列可以使用IN进行代替 2、不同列及复杂的情况下,可以使用union all 进行分离 3、关联SQL OR条件 我们需要结合实际场景,

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python中多个if语句用法_python中if函数多个条件怎么用

python的if语句为条件判断语句,习惯与else搭配使用。...% dessert.title()) # elif => else + if 当前值不符合上面 if 的判断条件,执行 elif 的判断条件 else: print(“I like %s.” % dessert...% dessert.title()) # elif => else + if 当前值不符合上面 if 的判断条件,执行 elif 的判断条件 elif dessert == hate_dessert:...print(“I hate %s.” % dessert) # 当前值不符合上面所有的判断条件,就执行 else 里的语句 # 当然如果这个else 不需要的话,可以不写 else: print(“I...like %s.” % dessert) 值得注意的一点是:当整个 if 判断满足某一个判断条件时,就不会再继续判断该判断条件之后的判断 4.特殊的判断条件if 0: # 其他数字都返回 True print

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使用Numpy对特征中的异常值进行替换条件替换方式

原始数据为Excel文件,由传感器获得,通过Pyhton xlrd模块读入,读入后为数组形式,由于其存在部分异常值和缺失值,所以便利用Numpy对其中的异常值进行替换条件替换。 1....将’nan’替换为给定值 import numpy as np data = np.array([['nan', 1, 2, 3, 4], # 数据类型为字符串型 [10, 15,...按列进行条件替换 当利用’3σ准则’或者箱型图进行异常值判断时,通常需要对 upper 或 < lower的值进行处理,这时就需要按列进行条件替换了。...补充知识:Python之dataframe修改异常值—按行判断值是否大于平均值的指定倍数,如果是则用均值替换 如下所示: ?...x_mean # print(i) return x df = df.apply(lambda x:panduan(x),axis=1) 以上这篇使用Numpy对特征中的异常值进行替换条件替换方式就是小编分享给大家的全部内容了

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Power BI:优化筛选条件

1 定义优化策略2 优化DAX表达式中的瓶颈2.1 优化筛选条件2.1.1 优化前2.1.2 优化后2.1.3 小结 1 定义优化策略 每次优化DAX代码时都应遵循以下步骤: 识别出要优化的单个...2 优化DAX表达式中的瓶颈 存储引擎执行时间较长通常是由以下一个或多个原因造成的。 扫描时间较长; 大基数; 频繁使用CallbackDataID函数; 大型物化。...2.1 优化筛选条件 示例:观察下图(图1)的报表,展示了每个产品品牌的销售总额(Sales Amount)与大于$1000的销售总额(Big Sales Amount)。...公式引擎接收的数据缓存要比查询结果所需的缓存大得多,因为筛选条件中还包括了两个额外的列。...这是理想条件下的最小物化。使用列而不是使用表所为筛选条件是实现这一效果的关键步骤。

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