答案肯定是有的，使用有向无环图。它可以完美解决先后依赖关系。 重要概念 有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）是有向图的一种，字面意思的理解就是图中没有环。...同理可得出 5 的入度是 2，因为顶掉 4 和顶点 3 指向它 拓扑排序：拓扑排序是对一个有向图构造拓扑序列的过程。它具有如下特点。 每个顶点出现且只出现一次。...否则，存在环 实例讲解 下图所示的有向无环图，采用入度表的方法获取拓扑排序过程。...O(n+e) DFS 算法 从上面的入度表法，我们可以知道，要得到有向无环图的拓扑排序，我们的关键点要找到入度为 0 的顶点。...小结 有向无环图的拓扑排序其实并不难，难度中等。通常，我们一般使用 BFS 算法来解决，DFS 算法比较少用。
术语定义： 一个顶点的出度为由该顶点指出的边的总数 一个顶点的入度为指向该顶点的边的总数 一条有向边的第一个顶点称为它的头，第二个顶点称为它的尾 数据结构： 使用邻接表来表示有向图，其中v->w表示为顶点...v对应的邻接链表中包含一个w顶点。...有向图API： public class Digraph Digraph(int V) 创建一个含有V个顶点但不含有边的有向图 int V() 顶点数 int E()...Digraph reverse() 该图的反向图 String toString() 对象的字符串表示 实现： public class Digraph { private...{ adj[v].add(w); E++;} //顶点v所关联的所有顶点 public Iterable adj(int v){return adj[v];} //有向图的反转
可以对比加权无向图的实现。...加权有向边API： public class DirectedEdge DirectedEdge(int v,int w,double weight) double weight(...return w; } public String toString(){ return String.format("%d->%d %.2f", v,w,weight); } } 加权有向图...API： public class EdgeWeightedDigraph EdgeWeightedDigraph(int v) 含有V个顶点的空有向图 int V() ...顶点总数 int E() 边的总数 void addEdge(DirectedEdge e) 将e添加到该有向图中 Iterable adj
答案肯定是有的，使用有向无环图。它可以完美解决先后依赖关系。 重要概念 有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）是有向图的一种，字面意思的理解就是图中没有环。...同理可得出 5 的入度是 2，因为顶掉 4 和顶点 3 指向它 拓扑排序：拓扑排序是对一个有向图构造拓扑序列的过程。它具有如下特点。 每个顶点出现且只出现一次。...否则，存在环 实例讲解 下图所示的有向无环图，采用入度表的方法获取拓扑排序过程。 ? ! 首先，我们选择入度为 0 的顶点，这里顶点 1 的入度为 0，删除顶点 1 之后，图变成如下。 ?...O(n+e) DFS 算法 从上面的入度表法，我们可以知道，要得到有向无环图的拓扑排序，我们的关键点要找到入度为 0 的顶点。...小结 有向无环图的拓扑排序其实并不难，难度中等。通常，我们一般使用 BFS 算法来解决，DFS 算法比较少用。
本篇主要分享关于有向图的环和有向无环图（DAG，估计做大数据的同学到处都可以看到），所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...用有向图中各个节点代表着一个又一个的任务，而其中的方向代表的任务的执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点，例如上图中在5执行必须执行3和0 节点。...所以可以想到有向图中有向环的检测非常重要，例如上面 要是5之前 3要执行，3之前4要执行，4之前5要执行，那么着三个限制条件永远事不可能被执行的，要是一个优先级限制的问题中存在有向环，那么这个问题肯定是无解的...有向环的检测的理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈中，就找到了一个环，因为栈中表示的是一条有w-》v的路径，而v-》w正好补全了这个环。也就是存在有向环。所以这个优先任务是有问题的。...这一篇讲清楚 阿里的OceanBase解密 #大数据和云计算技术#: "四有"社区介绍 大数据和云计算技术周报（第56期） 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） 《大数据架构详解》第2次修订说明
import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx H = nx.path_graph(10) G.a...
拓扑排序：给定一幅有向图，将所有顶点排序，使得所有的有向边均从排在前面的元素指向排在后面的元素（或者说明无法做到这一点）。...优先级限制下不应该存在有向环，一个优先级限制的问题如果存在有向环，那么这个问题 肯定是无解的。...先来解决有向环检测问题： 采用深度优先遍历来解决这个问题：用一个栈表示“当前”正在遍历的有向路径上的顶点。...一旦找到一条有向边v->w，并且w已经存在于栈中，那么就找到了一个环；如果没有找到这条边，那么就是无环图。...使用深度优先搜索对有向无环图进行拓扑排序需要的时间和V+E成正比。 下一篇：有向图的强连通分量问题
我们可以想象所有的课程以及课与课之间的关系可以用一个图来表示，而拓扑排序就可以知道课程安排的顺序。然而，如果图存在圈，就没有拓扑序列。...虽然有圈图没有拓扑序列，但是我们可以利用拓扑排序的算法来判断一个有向图是否有圈。 算法描述如下： 1. 将所有入度为0的顶点放入队列； 2....否则，说明总 有顶点入度不为0，没有放入队列中，即该有向图有圈。...DFS 关于DFS的介绍请戳我，通过稍微修改DFS，利用递归的特点，也可以判断有向图是否有圈。...\n"); } return 0; } 上述利用DFS判断有向图是否有圈实际上是利用了深度优先生成树的性质：有向图无圈当且仅当其深度优先生成树没有回退边， 而上述算法中的vis[graph
01有向无环图 1、一个无环的有向图称做有向无环图（directed acycline graph），简称DAG图，DAG图是一类较有向树更一般的特殊有向图。...2、有向无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用有向无环图，则可实现对相同子式的共享，从而节省存储空间。 4、检查一个有向图是否存在环要比无向图复杂。...对于无向图来说，若深度优先遍历过程中遇到回边，则必定存在环，而对于有向图来说，这条回边有可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、有向无环图也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程，而这些子工程之间，通常受着一定条件的约束。...7、拓扑排序：由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序。 8、路径长度最长的路径叫做关键路径。 C语言 | 统计捐款人数及人均捐款数 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
RDD之间的依赖关系是靠有向无环图（DAG）表达的，下面看下有向无环图的基本理论和算法。 02 — 有向无环图（DAG） 在图论中，边没有方向的图称为无向图，如果边有方向称为有向图。...在无向图的基础上，任何顶点都无法经过若干条边回到该点，则这个图就没有环路，称为有向无环图（DAG图），如下图所示，4->6->1->2是一个路径，4->6->5也是一条路径，并且图中不存在顶点经过若干条边后能回到该点...所以不能有环路，这个图是不正确的。所以，这个图必须为有向无环图！ 05 — 有向图如何检测有、无环？ 那么，如何检测一个有向图是否是DAG呢？...有向图的环检测，首先对照着无向图的环检测来理解，在无向图中，我们要检测一个图中间是否存在环，需要通过深度优先或广度优先的方式，对访问过的元素做标记。如果再次碰到前面访问过的元素，则说明可能存在环。...5，节点5的其中一个边找到7，找到8，找到4,节点4此时已经位于onStack中，所以构成环路，是有环图。
01 有向无环图 1、一个无环的有向图称做有向无环图（directed acycline graph），简称DAG图，DAG图是一类较有向树更一般的特殊有向图。...2、有向无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用有向无环图，则可实现对相同子式的共享，从而节省存储空间。 4、检查一个有向图是否存在环要比无向图复杂。...对于无向图来说，若深度优先遍历过程中遇到回边，则必定存在环，而对于有向图来说，这条回边有可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、有向无环图也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程，而这些子工程之间，通常受着一定条件的约束。...7、拓扑排序：由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序。 8、路径长度最长的路径叫做关键路径。 如果您觉得本篇文章对您有作用，请转发给更多的人，点一下好看就是对小编的最大支持！
* 有向图的拓补排序 * 步骤1、找到一个没有后继的顶点 * 步骤2、从图中删除这个顶点，在列表的前面插入顶点标记 */ public class TopoApp { //测试...theGraph.addEdge(5, 7);//FH theGraph.addEdge(6, 7);//GH theGraph.topo(); } } /** * 有一种拓扑图是拓扑排序是做不到的...char lab){ vertxList[nVert++] = new Vertx(lab); } /** * @param start * @param end * 邻接矩阵，和之前的无向图区分...* 2、如果找到这样一个顶点把它放到数组sortedArray中，并且从图中删除 * 3、如果没有这样的顶点则，则此图必然存在环 * */ public void topo(){ int...[currentVerts].lable; deleteVertx(currentVerts);//在图中删除这个顶点 } //如果没有环就输出所有的有向图顶点
顶点对的可达性：回答“是否存在一条从一个给定节点v到给定节点w的有向路径？”等类似问题。 针对单点可达性和多点可达性，使用深度优先遍历很容易实现。...marked[w]) dfs(G,w); } public boolean marked(int v){ return marked[v]; } } 有向图的顶点对之间的可达性：...有向图G的传递闭包是由相同的一组顶点组成的另一幅有向图，在传递闭包中存在一条从v指向w的边当且仅当G中w是从v可达的。...我们很容易想到通过计算有向图的传递闭包来解决顶点对的可达性问题，但一般来说，一幅有向图的传递闭包中所含的边比原图中多得多，与其明确计算一幅有向图的传递闭包，不如使用深度优先搜索来实现。...用远小于平方级别的空间支持常数级别的查询的一般解决方案仍是一个有待解决的研究问题。 下一篇：有向图的深度优先遍历和广度优先遍历
这个问题与无环加权有向图的最长路径问题是等价的。 为了设计求关键路径的动态规划算法，现在定义三个术语： 事件i可能最早发生的时间earliest(i): 是指从开始结点s到结点i的最长路径的长度。...对于关键路径上的每一个关键结点i，都有latest(i) = ealiest(i)....关键路径算法基本步骤： 确认有向图G是无环图，并进行拓扑排序; 按拓扑次序计算earliest(i), 0<=i< V-1; 按逆拓扑排序计算latest(i), 0<=i< V-1; 计算latest
在软件开发中，有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG）是一种特殊的图结构，其中的节点和边代表了任务和任务间的依赖关系。...在这种情况下，节点代表提交，边代表一个提交是另一个提交的父提交。 静态代码分析：在编译器设计和静态代码分析中，DAG可以用来表示表达式或指令的依赖关系，从而进行优化。...总的来说，有向无环图是一种强大的工具，可以用来描述和管理具有依赖关系的任务。在软件开发中，它们被用来管理复杂的任务流程，优化代码，处理数据流，以及管理版本控制系统。...go实现示例： 这个例子中我们将使用 Go 语言实现一个简单的图数据结构，并展示如何检测图是否为有向无环图（DAG）。 首先，让我们定义一个 Node 结构和一个 Graph 结构。...我们假设图的节点使用整数值来表示。我们还需要一个函数 AddEdge 来在两个节点之间添加一个有向边，以及一个 IsDAG 函数来检查图是否为有向无环图。
所以最终使用了无回路有向图的扩扑排序来实现。 直接上代码，后边讲解实现思路。.../** * 无回路有向图(Directed Acyclic Graph)的拓扑排序 * 该DAG图是通过邻接表实现的。.../ 指向第一条依附该顶点的弧 } /** * 顶点数组 */ private List mVexs; /** * 创建图(...* 拓扑排序 * * 返回值： * -1 -- 失败(由于内存不足等原因导致) * 0 -- 成功排序，并输入结果 * 1 -- 失败(该有向图是有环的
邻接矩阵存储有向图 【输入描述】 输入文件包含多组测试数据，每组测试数据描述了一个无权有向图。...每组测试数据第一行为两个正整数n和m，1有向图的顶点数目和边的数目，顶点数从1开始计起。...接下来有m行，每行有两个正整数，用空格隔开，分别表示一条边的起点和终点。每条边出现一次且仅一次，图中不存在自身环和重边。输入文件最后一行为0 0，表示输入数据结束。...【输出描述】： 对输入文件的每个有向图，输出两行：第一行为n个正整数，表示每个顶点的出度；第2行也为n个正整数表示每个顶点的入度。...每两个正整数之间用一个空格隔开，每行的最后一个正整数之后没有空格。
首先，介绍一下有向无环图。 从字面上理解: 为有向图 无环 举例， 有向的二叉树是特殊的有向无环图。 如图（关键部分） ?...对于有向图来说，深度优先遍历下，若从head出发到结束时出现一条从head的下级节点mid开始指向head的一条路径，则必定此图有环。 拓扑排序 首先，拓扑排序的对象肯定是有向无环图中左右的点。...有图为例 经过第一次筛选得 A ? 第二次筛选得 B ? 第三次筛选得D ? 第四次筛选的 C，F（若无特殊要求，C,F的顺序是随机的）（这里我们按照字母表来） ?...最后一个是F 所以综上，拓扑排序为 A B D CF E 好，简单明了，帮助理解概念，代码还是要自己敲哦，嘿嘿嘿。
RDD之间的依赖关系是靠有向无环图（DAG）表达的，下面看下有向无环图的基本理论和算法。 02 — 有向无环图（DAG） 在图论中，边没有方向的图称为无向图，如果边有方向称为有向图。...在无向图的基础上，任何顶点都无法经过若干条边回到该点，则这个图就没有环路，称为有向无环图（DAG图），如下图所示，4->6->1->2是一个路径，4->6->5也是一条路径，并且图中不存在顶点经过若干条边后能回到该点...所以不能有环路，这个图是不正确的。所以，这个图必须为有向无环图！ 05 — 有向图如何检测有、无环？ 那么，如何检测一个有向图是否是DAG呢？...有向图的环检测，首先对照着无向图的环检测来理解，在无向图中，我们要检测一个图中间是否存在环，需要通过深度优先或广度优先的方式，对访问过的元素做标记。如果再次碰到前面访问过的元素，则说明可能存在环。...总结，以上就是有向图有环，无环检测算法的基本思想。关于有向图有环判断检测的java版源码请参考github之spark文件夹中的directedCycle类（代码参考princeton源码）。
有向有环图两点间路径问题 本文主要介绍有向有环图两点间的路径问题。先简要的看一下什么是有向有环图。 ? 那么如何利用类似深度优先遍历的方式对1到7之间的路径进行查询呢，下面说一下思路。...1、首先需要把有向有环图经过破环，形成有向无环图。 2、利用深度优先遍历实现对有向无环图所有路径进行查找。 好，下面看一下具体的实现。...首先是一个辅助类 package com.xueyou.graph; public class node { private int source; private int target
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