优化下面的PgSQL查询，虽然它达到了目的，但速度非常慢

要优化下面的PgSQL查询，可以考虑以下几个方面来提高查询速度：

1. 索引优化：确保查询涉及的列上有适当的索引。可以使用EXPLAIN命令来查看查询计划，确定是否使用了索引。如果没有使用索引，可以考虑创建适当的索引来加速查询。
2. 查询重写：检查查询语句是否可以重写为更高效的形式。例如，可以使用JOIN来替代子查询，或者使用UNION ALL来替代UNION等。
3. 数据库配置优化：调整数据库的配置参数以适应查询的需求。例如，可以增加shared_buffers和work_mem的值来提高内存使用效率，或者调整max_connections来控制并发连接数。
4. 查询性能分析：使用pg_stat_statements等工具来分析查询的性能瓶颈，找出耗时较长的查询语句，并进行优化。
5. 数据库统计信息更新：定期更新数据库的统计信息，以确保查询优化器能够做出更好的执行计划。
6. 数据库分区：如果数据量较大，可以考虑使用分区表来提高查询性能。将数据按照某个维度进行分区，可以减少查询的数据量。
7. 数据库缓存：使用适当的缓存机制，如pgBouncer或Redis等，可以减少对数据库的访问次数，提高查询性能。
8. 并行查询：如果查询的数据量较大，可以考虑使用并行查询来加速查询。可以通过设置max_parallel_workers参数来控制并行查询的数量。
9. 数据库优化工具：使用一些专门的数据库优化工具，如pgTune等，可以根据硬件配置和查询需求自动生成合适的数据库配置参数。

总结起来，优化PgSQL查询的关键是通过索引优化、查询重写、数据库配置优化、查询性能分析等手段来提高查询性能。具体的优化方法需要根据具体的查询语句和数据库环境来确定。