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Python对象之间的比较，你Ok吗？

Python中对象之间的比较，可以用 ==，也可以用 is. 在实际使用时，该如何选用。先记住两点： 1) == 比较的是两个对象的内容是否相等，即内存地址可以不一样，内容一样就可以了。...2) is 比较的是两个实例对象内存地址是否一样下面，结合最经典的例子，让大家在最短的时间内快速领悟最本质的知识点。 is is 比较的是两个对象的内存地址是否相同。...在python中，内存地址查看方法： 1 In [1]: a = [1,2,3] In [2]: id(a) #获取列表实例 a在内存中的地址 Out[2]: 95219592 2 In [5]:...继承自object对象的__eq__()方法直接比较两个对象的id. 很不幸，很多实际场景中，与我们期望相悖。...的属性一致，期望判断出他们是同一人，但是不管is 还是 == 都比较了id是否相等。

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系统比较Seurat和scanpy版本之间、软件之间的分析差异

Seurat和Scanpy是实现这种工作流的最广泛使用的软件，通常被认为是实现类似的单个步骤。下面我们就需要比较一下软件之间、以及不同版本之间的数据分析差异。...Scanpy是2017年继Seurat之后开发的一个基于python的工具，提供了一组类似的特性和功能。这两个工具都有广泛的运用。...比较由这些UMAP数据构建的KNN图的邻域相似性，发现邻域重叠较差，随着函数参数和先前输入之间的相似性对齐，邻域重叠会适度改善。...下采样比较考虑到软件之间引入的可变性，一个自然的问题是如何对这些差异的大小进行基准测试。为此，在生成过滤UMI矩阵之前，模拟reads和细胞的下采样，并比较了沿下采样分数梯度引入的差异与全尺寸数据。...这些版本之间的logFC计算和调整后的p值没有差异。比较使用默认设置的Cell Ranger软件v7和Cell Ranger v6生成的计数矩阵也揭示了所有DE指标之间的差异。

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Python 代码精简和优化

Python很简单，容易使用，开发效率很高，移植性很好，代码资源也很丰富，被广泛使用。但是Python代码编出来的动态库比较大，python库很全，缺点就是库比较大。...Python的代码还是很精练的，所以要减小小代码的大小比较困难，但是仍然有一些思路来减小Python库的大小。 1、strip python动态库。...2、使用代码优化选项：-O3，该参数会对代码进行最大程度的优化，包括优化生成的二进制代码的大小，缺点是优化后会对调试带来困难。 3、去除代码中的Doc String....注意不要使用绝对路径：如python -OO -m compileall /path/to/python/lib 这样使用绝对路径的命令，因为生成pyo文件的时候，，每个函数和类的方法会生成一个一个的...有个py2exe的工具可以打包python代码和依赖的动态库，把python所必须的扩展库打包到zip文件中，但是实际上这个zip包往往并不是最精简的。

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Thanos 和 VictoriaMetrics 之间的深入比较：性能和差异

本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较，讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。 Thanos是什么？...它处理重复数据删除和压缩，优化存储利用率。 Thanos Compact：对对象存储中的时间序列数据进行压缩，通过删除冗余数据块和块来减少存储开销并提高查询性能。...VictoriaMetrics源代码可以在以下位置找到： https: //github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics 这些项目的 GitHub 存储库包含所有源代码...Thanos和VictoriaMetrics之间的差异 Thanos 和 VictoriaMetrics 是大规模运行的监控系统，旨在为时间序列数据提供长期存储解决方案，特别是在可观测性领域使用 Prometheus...然而，两者之间存在几个关键区别。起源与目的 Thanos：作为一个项目而诞生，旨在解决 Prometheus 中多集群监控和长期存储的需求，而无需求助于完全独立的监控系统。

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列存储、行存储之间的关系和比较

这种做法的缺点是，一旦确定了这种体系结构，那么使用的代码就不仅仅是“老式代码”，甚至比像“家族的诅咒”那样的代码还要难懂。...基于规则的优化方法根据指定的规则或定义路径的优先级对逻辑计划进行优化。基于代价的优化方法通过统计信息和存取路径评估所有候选计划的代价, 选择代价最小的一个。...可见现有的列存储系统连接策略单一且局限, 在查询优化方向的研究非常少。本文结合简单规则和动态Huffman算法, 建立基于代价的连接策略选择模型, 针对不同情况处理列之间的连接。...图 6 算法中2～5 行代码处理T 空间的中间节点, 为每个连接节点评估串行连接和并行连接的 I/O, 选取产生较小I/O 的连接方式。...同时, 提出了基于代价的优化连接策略选择方法, 它针对数据按列存储后并行连接和串行连接两种策略进行代价估计和策略的选择, 充分利用了串行连接和并行连接各自的优势, 为列存储的查询优化提出了新的策略。

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Kafka和消息队列之间的超快速比较

本文的目的是让读者快速了解Kafka与消息队列之间的关系，告诉读者为什么会考虑使用它的原因。以下为译文。 Kafka最初是由Linkedin社区开发的一项技术。...平时你可能不太关注这些问题，但是当你想要采用响应式编程风格而不是命令式编程风格时，上述这些就是你需要进行关注的了。命令式编程和响应式编程之间的区别命令式编程是我们一开始就采用的编程类型。...当发生了一些事情，换句话说，事件发生了，然后你的代码被告知发生了该事件。例如，用户单击一个按钮，你在代码中处理这个事件的地方，就决定了你希望系统接下来触发哪些动作。...换句话说，它支持松散耦合的代码，可以很容易地扩展到更多的功能。有可能在不同的栈中编码的各种大的下流系统会受到事件的影响，甚至是在云的某个地方执行的一大堆没有服务器的函数。...尽管可以在队列中扩展多个消费者，但它们都包含相同的功能，而这只是为了处理负载和并行处理消息，换句话说，它不允许你基于相同的事件启动多个独立的操作。队列消息的所有处理器将在相同的域中执行相同类型的逻辑。

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Web 1.0、Web 2.0 和 Web 3.0 之间的比较

个人网站:【海拥】【摸鱼小游戏】【神级源码资源网站】风趣幽默的前端学习课程：28个案例趣学前端想寻找共同学习交流、摸鱼划水的小伙伴，请点击【摸鱼学习交流群】免费且实用的 Python...Web 2.0 的五个主要功能：信息的自由排序，允许用户对信息进行集体检索和分类。响应用户输入的动态内容。使用评估和在线评论在网站所有者和网站用户之间流动信息。...它实现了Web后端的升级，经过长时间专注于前端（Web 2.0主要关于AJAX，标记和其他前端用户体验创新）。Web 3.0是一个术语，用于描述Web使用和多个路径之间的交互的许多演变。...Web 1.0、Web 2.0 和 Web 3.0 之间的区别编号 Web 1.0 Web 2.0 Web 3.0 1. 大部分为只读通读写便携式和个人的 2....Web 3.0技术包括区块链、人工智能和去中心化协议。 17. 以上这些是Web 1.0，Web 2.0和Web 3.0之间具有自己独特性的主要区别。

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Python对象的比较：is和==

这两个符号在Python的比较判断中应用广泛，但是这两者是有区别的，体现的是对象中的相等和标识符的概念。==符号比较的是两个对象是否相等，而is符号表达的则是标识符相等。...首先赋值一个列表给a，再把a赋值给b a = [1,2,3] b=a 再来看is判断，输出结果是True a is b Out[3]: True 这时候a也是等于b的 a == b Out[4]: True...但是如果我把a复制给c c=list(a) 注意到 a==c Out[6]: True 然而 a is c Out[7]: False 让我们来分析下，a赋值给b，实际上是a和b是同一个对象，=符号等于将...a这个对象的引用给了b，而后面的list函数则是复制了a这个对象给c。...所以a is c返回的是False，因为a和c就不是一个对象，但是a和c是相等的。

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gRPC与REST：比较和优化的探讨

尊敬的读者，今天我想和大家一起深入探讨一下gRPC与REST两种服务间通信方式的比较和优化策略。首先，我们先分别对gRPC和REST进行简单的了解。...语言无关性：gRPC和REST都支持多种语言，但是gRPC使用protobuf定义数据结构和服务接口，可以直接生成多种语言的接口代码，使得多语言开发更加方便。...API设计：RESTful APIs 是资源导向的，而gRPC是服务导向的。因此，REST通常用于Web服务中资源的表达，而gRPC更多的用于微服务之间的通信。...如何优化gRPC和REST 无论是gRPC还是REST，都需要一些优化策略来提高性能和效率。 gRPC的优化使用gRPC内置的负载均衡机制。...我希望这篇文章能帮助你理解并比较gRPC和REST，同时为你提供一些优化的思路。如果你有任何疑问或者想法，欢迎留言讨论。

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Boost.Asio和ACE之间关于Socket编程的比较

Boost.Asio和ACE之间关于Socket编程的比较 ACE是一个很成熟的中间件产品，为自适应通讯环境，但它过于宏大，一堆的设计模式，架构是一层又一层，对初学者来说，有点困难。...ASIO是基本Boost开发的异步IO库，封装了Socket，简化基于socket程序的开发。最近分析ASIO的源代码，让我无不惊呀于它设计。...在ACE中开发中的内存管理一直让人头痛，ASIO的出现，让我看到新的曙光，成为我新的好伙伴。简单地与ACE做个比较。...8.开发难度：基于ACE开发应用，对程序员要求比较高，要用好它，必须非常了解其框架。在其框架下开发，往往new出一个对象，不知在什么地方释放好。...基于ASIO开发应用，要求程序员熟悉函数对象，函数指针，熟悉boost库中的boost::bind。内存管理控制方便。我个人觉得，如果应用socket编程，使用ASIO开发比较好，开发效率比较高。

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优化物理和机器学习之间的协同作用

机器学习和物理学有着长期的紧密联系。...另一个有前途的连接，目前看到很多活动是解决深度学习的优化问题，特别是组合优化问题，必须在一个非常大但有限的可能配置空间中找到最佳解决方案。...提出了一种新的优化方法，融合了经典和量子物理学以及深度学习的概念，特别适用于寻找无序 Ising 系统的基态。...模拟退火，无论是经典公式还是量子公式，都广泛用于优化问题，但「冷却」（减少热波动）以探索优化前景的过程通常是一个缓慢的过程。...物理学和机器学习之间可能会有更多富有成效的互动。将机器学习与量子信息方法相结合的前景令人兴奋不已。一个重点是用量子计算机加速机器学习——押注在不久的将来会有可靠的量子硬件。

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Python 3.10 和 Python 3.9 之间的差异

Python 作为一编程语言，有许多用例吸引了 IT 行业的学习者和专家。在基本层面上，Python 可以用作编程语言来练习数据结构和算法或开发简单的项目或游戏。...除此之外，Python 拥有大量的库和强大的程序员社区，他们不断为 Python 作为一种语言增加更多价值。...Python 库是一种巨大的资源，可用于许多关键的代码编写，例如：基于正则表达式的代码字符串处理互联网协议，如 HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP 统一码文件系统和计算文件之间的差异...下面所附的所有代码仅用于教育目的，并且取自与新版本（例如 Python 3.9 和 Python 3.10）一起发布的原始 Python 文档 Python 3.9： IANA 时区数据库在 Python...此匹配过程与相同的匹配案例逻辑一起运行，但它还与比较对象进行比较以跟踪给定模式。

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Java和Python中for循环的比较

Java是强类型的语言，而python是弱类型的语言。...先看Java中的for循环使用，如下图： package test06; /* * for 循环的条件 * for （循环初始表达式；循环条件表达式；循环后的表达式） */ public class...再看python中for循环的使用： for x in range(1,10): for y in range(1,x+1): if y<x: print...比较： 1.Java变量在使用前必须指定类型，且变量赋值只能为指定的类型，否则会报错；而Python的变量会使用赋值来自己确认类型； 2.Java在for中的变量，只能在for循环之内使用，也就是说它的作用域只局限于...for循环体之内（我们可以在循环体之前定义初始变量，这样在循环体之后依旧可以使用）；而python则不同，它可以在for循环体之后依旧进行使用；

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Python中的循环-比较和性能

有时性能问题和瓶颈可能会严重影响应用程序的可用性。幸运的是，在大多数情况下，有一些解决方案可以提高Python程序的性能。开发人员可以选择提高其代码速度。...Python中的for循环针对这种情况进行了更好的优化，即遍历集合，迭代器，生成器等。...它提供了许多有用的例程来处理数组，但也允许编写紧凑而优雅的代码而没有循环。实际上，循环以及其他对性能至关重要的操作是在numpy较低级别上实现的。numpy与纯Python代码相比，这可使例程更快。...在这种情况下，它们显示相同的关系，使用时甚至可以提高性能numpy。嵌套循环现在让我们比较嵌套的Python循环。使用纯Python 我们将再次处理两个名为x和y的列表。...numpy提供的例程和运算符可以大大减少代码量并提高执行速度。在处理一维和多维数组时特别有用。请记住，此处得出的结论或结果之间的关系在所有情况下都不适用，无效或无用！提出它们是为了说明。

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Boruta 和 SHAP ：不同特征选择技术之间的比较以及如何选择

通常，基于包装器的方法是最有效的，因为它们可以提取特征之间的相关性和依赖性。另一方面，它们更容易过拟合。为了避免这种问题并充分利用基于包装器的技术，我们需要做的就是采用一些简单而强大的技巧。...为了在特征选择过程中更好地利用 SHAP 的功能，我们发布了 shap-hypetune：一个用于同时调整超参数和特征选择的 Python 包。...RFE 和 Boruta 都使用提供特征重要性排名的监督学习算法。这个模型是这两种技术的核心，因为它判断每个特征的好坏。这里可能会出现问题。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。...最后源代码在这里： https://github.com/cerlymarco/MEDIUM_NoteBook/tree/master/ShapBoruta_FeatureSelection 本文作者：

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Boruta 和 SHAP ：不同特征选择技术之间的比较以及如何选择

当我们执行一项监督任务时，我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索，我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。总而言之，有不同的方法来进行特征选择。...通常，基于包装器的方法是最有效的，因为它们可以提取特征之间的相关性和依赖性。另一方面，它们更容易过拟合。为了避免这种问题并充分利用基于包装器的技术，我们需要做的就是采用一些简单而强大的技巧。...为了在特征选择过程中更好地利用 SHAP 的功能，我们发布了 shap-hypetune：一个用于同时调整超参数和特征选择的 Python 包。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。...最后源代码在这里：https://github.com/cerlymarco/MEDIUM_NoteBook/tree/master/ShapBoruta_FeatureSelection 本文作者:Marco

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Python 注释：解释和优化代码可读性

注释可以用来解释Python代码。注释可以用来使代码更易读。注释可以用来在测试代码时防止执行。...注释可以放在一行的末尾，Python会忽略行的其余部分：示例print("Hello, World!")...# 这是一个注释注释不一定是解释代码的文本，还可以用来防止Python执行代码：示例# print("Hello, World!")print("Cheers, Mate!")...由于Python会忽略未分配给变量的字符串文字，您可以在代码中添加一个多行字符串（三重引号），然后将注释放在其中：示例"""这是一个注释写在不止一行的地方"""print("Hello, World!"...，阿里开发者社区看完如果觉得有帮助，欢迎点赞、收藏和关注

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ABAP和Hybris的源代码生成工具比较

Composer 或者用另一种土办法，直接把待生成的类或者报表的源代码准备好，填入一个内表(下图例子中的mt_source)里，然后用关键字GENERATE生成：这种办法的一个具体使用场景，参考我的博客...这是根据上述模板文件最终生成的.java文件。可以同上图模板文件比较观察占位符是如何被替换成对应值的。...注意产品明细这个url: 这个明细页面的路由和SAP UI5的路由思路很像。...在SAP UI5应用里，每个页面都会有一个对应的路由配置信息。该信息的结构如下图所示，包含一个页面的逻辑名称，路由的target url和页面的实际名称。...关于Hybris这几层之间如何交互的更多介绍，请参考我的微信公众号文章从产品展示页面谈谈Hybris系列之二: DTO, Converter和Populator

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Python2和Python3之间的差异

Python2和Python3之间的差异 python2和python3默认编码方式不同 python2的默认编码方式是ASCII，而python3的默认编码方式是Unicode，因此我们在python2...---- input和raw_input 在python2中提供了raw_input和input两个函数，而在python3中的input函数是raw_input函数的重命名，在python3中没有了raw_input...python2的input 在python2中input函数的输入被当做python代码，是可以直接执行的。例如： #!...由于该函数将输入当做python代码执行，因此该函数存在潜在的安全问题，如果输入是不可信的（一般而言，程序决不能相信用户的输入），那么在python2中请使用raw_input函数。...因此它的功能和python2的raw_input是一模一样。

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【说站】Python字典和json的比较

Python字典和json的比较 1、概念不同（1）dict是一个完整的数据结构，它实现了HashTable的数据结构，它是一套将数据从存储封装到提取的方案，它使用内置的HashTable函数来为key...，逐渐地取代了传统的XML数据格式，当前端使用ajax时，后台返回前端的数据格式为json格式。...json是一种纯字符串数据格式，可以解析为Python的dict或其他格式。...info_json =json.dumps(info_dict) print(info_json)# 打印结果{"name": "joe", "age": "20", "job": "student"} 以上就是Python...字典和json的比较，希望对大家有所帮助。

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