什么方法是谷歌关键词优化最好的？当我们面对着一个关键字列表，谷歌关键词排名优化怎么做效果好？要优化的关键词怎么放在网站才合适？很多人都知道把要优化的关键词放到网页，链接带上关键词并指向具体的网页，对于一般的关键词优化是可以的，如果要优化的关键词非常多，就需要考虑以下基本因素：
陀螺是个程序喵，另起炉灶自己开了公司，为了纪念曾经码梦为生的岁月，公司起名为“跑码场”，主要业务是生产猫粮。
六西格玛( Six Sigma)是一种追求极致和精确的数值分析方法，适用于许多领域，包括制造、销售和市场营销等。在地产公司中，六西格玛可以帮助公司更好地管理数据和决策，提高项目质量和效率。
LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”的简称，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括 0-1 整数规划），方便灵活，而且执行速度非常快。能方便与EXCEL，数据库等其他软件交换数据。LINGO18.0为最新版本。
接触过SEO外包公司的人都知道，单个关键词排名优化问题实际上是外包公司的核心业务。SEO盛行时代，SEO外包公司其实就是做关键词优化排名的，10个人左右，接单中小企业网站，主要优化的是首页关键词，3-5个关键词，一个个突击，从易到难，优化方法是从内到外，以下整理单个关键词排名优化方法作为参考。
Minitab是一款专业的统计分析软件，为用户提供了丰富的数据处理和分析工具。除此之外，Minitab还拥有一些独特的功能和特点，这些功能可以帮助用户更加高效地完成数据分析任务。
机器之心整理 参与：杜夏德 运筹学的历史比 AI 和机器学习更悠久，但 AI 与机器学习又为它提供了一种机会，很多顶层的东西都是要靠优化，不管是学习还是刚才讲到的决策问题，都要有 OR (运筹学)的结合。 作为优化算法的基础，运筹学在第二次世界大战期间因英美两国配置资源的需求而发展起来。近些年，随着数据量大幅度攀升等科技环境的变化，运筹学得以快速发展，并广泛应用于零售、金融、物流等行业。正如运筹学顶级专家叶荫宇所说，运筹学的历史比 AI 和机器学习更悠久，但 AI 与机器学习又为它提供了一种机会，很多顶层的
作为一种全球性的管理方法，六西格玛已经被越来越多的企业采用。而其中最具代表性的就是“六西格绿带”，那么在公司中，六西格绿带具体是干什么的呢？天行健解析如下：
2022年8月1日，专注于计算预测和优化靶向蛋白质降解剂的生物技术公司Differentiated Therapeutics (dx/tx) 宣布完成500万美元的种子融资。Curie.Bio（一家种子阶段风险投资公司）为这轮融资提供了资金。
A制造公司在数字转型过程中遇到了一个问题，即产品生产在线的机器经常出现故障，导致生产效率低下。为了解决这个问题，该公司运用了TRIZ方法，并且采取以下措施：
作者：Jeremy Howard , Margit Zwemer 和 Mike Loukides 译者：fengzhichun 摘自：译言（yeeyan.org） 在过去的几年中，我们已经看到了许多基于建立预测模型的数据产品。这些产品包括从气象预报到推荐引擎，再到航班起降时刻预测服务，它的预测甚至比航空公司本身更准确 。 但是，这些产品还只是进行预测，而不是告知对此预测结果该采取怎样的行动。预测技术可以是有趣的，而且具有数学上的优雅性，但我们需要更进一步。这项技术可以帮助我们建立彻底改变整个行业的数据产品
2022年6月1日，来自美国艾伯维的研究人员在ACS Med Chem Lett上发表综述文章Contemporary Computational Applications and Tools in Drug Discovery，详细统计了当前在药物设计领域被广泛使用的计算机应用和工具，并且根据工具的属性进行了细致的分门别类。
http://www.tensorinfinity.com/paper_153.html
来源：中国软件网 作者：吴梦雄 ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，助力产业转型升级。 二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 经过了CSM（客户成功）的洗礼后，国内初生的SaaS公司迎来
欢迎大侠来到FPGA技术江湖新栏目今日说“法”，当然，在这里我们肯定不是去研究讨论法律法规知识，那我们讨论什么呢，在这里我们讨论的是产品研发以及技术学习时一些小细节小方法等，欢迎大家一起学习交流，有好的灵感以及文章随笔，欢迎投稿，投稿请标明笔名以及相关文章，投稿接收邮箱：1033788863@qq.com。今天带来的是“如何防止reg、wire型信号在使用逻辑分析仪时被优化”，话不多说，上货。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 随着云计算的迅猛发展，越来越多的业务迁移至云端，众多企业在审计成本的过程中发现，用来支撑业务的云成本并没有节省，费用支出反而比以前更大。 我们先来看几个数据： 根据市场研究机构Canalys统计2022年第四季度全球云基础设施服务支出同比增长23%，达到 658 亿美元，增加了 123 亿美元。 2022 年，云基础设施服务总支出增长29% ,达到2471亿美元，高于2021年（1917 亿美元）。预计2023 年全球云基础设施服务支出全年将增长23%
针对找工作这件事情来讲，很多人都讲"金三银四"，其实我对这个说法并不以为然，但是处于种种原因吧，今年3月份我还是加入求职大军。下面总结一下作为一名Linux系统运维工程师遇到的形形色色的面试题。
AI科技评论按：昨天，AI科技评论报道了钛媒体和杉数科技主办的 2017 AI 大师论坛，其中，杉数科技首席科学顾问叶荫宇出席了活动并发表了学术演讲。作为在运筹学领域的顶尖学者，叶荫宇以《优化算法的思想及应用》为题，主要在运筹学应用的物流选址及路径优化、库存管理、投资组合优化三个方面详细阐述了他的看法。 从古至今，“优化”一直是生产生活中重要的部分。而运筹学作为优化算法的重要根基，在第二次世界大战期间首先在英美两国发展起来，学者把运筹学描述为就组织系统进行各种经营所作出决策的科学手段。二战结束后，人们将运筹
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
好久没分享工作总结啦，今天来一份代码优化总结。用模板方法+策略+工厂方法模式优化了代码，耐心点看完，应该对大家有帮助的~
要想最大限度地利用你的云预算，需要进行深思熟虑地研究和规划。本文介绍了六种行之有效的策略，它们将帮助你控制云成本。
2021年5 月 6 日，Dyno Therapeutics宣布获得1亿美元的A轮融资。
前言 生活之道在于优化。每个人拥有的资源和时间都是有限的，我们都想充分利用它们。从有效地利用个人时间到解决公司的供应链问题——处处都有用到优化。 优化还是一个有趣的课题——它解决的问题初看十分简单，但是解决起来却十分复杂。例如，兄弟姐妹分享一块巧克力就是一个简单的优化问题。我们在解决这个问题时不会想到使用数学。另一方面，为电商制定库存和仓储策略可能会十分复杂。数百万个库存单位在不同地区有不同的需求量，而且配送所需的的时间和资源有限——你明白我意思吧！ 线性规划（LP）是实现优化的最简途径之一。它通过作出
整站优化第一步是对网站进行诊断。对网站进行全面的检查，找出网站不利于排名的原因。这是最基础的一项工作，也是整站优化区别于一般SEO的地方。 第二步是改网站。按照网站诊断结果对网站进行优化。 第三步就是优化关键字，原创更新，和高质量的外链，等等。如果前面的基础打得好，这一步会比较轻松。 最后一步就是实现排名后进行维护了。基本上只要不作弊，排名的效果会比较稳定。 比较有效的方案就是整站优化，优化网站内部，提高网站权重。我们公司给上海电信、法国刻宝、中华药业、美国贝迪等客户提供的都是整优化的方案，流量平均提高300%。效果非常好。
能力成熟度模型（Capability Maturity Model, CMM）是用来评估和改善组织在软件开发领域的能力成熟度和过程改进的框架。
小编最近面试了一些公司，有上市公司也有创业公司，但是面试题都大同小异，小编凭记忆汇总了这些公司的面试题，希望对同行业的小伙伴有所帮助。 1.10万行数据情况下，如何优化like '%经济%'？ 2.cookie和session的区别和联系，禁用cookie后session还能用吗？为什么？ 3.多台服务器怎样实现session共享，阐述实现方法。 4.代码题会有PHP中&符号的使用，输出结果。 5.给一个数组实现折中算法，比如 ： $arr = array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
String对象是 Java 中使用最频繁的对象之一，所以 Java 公司也在不断的对String对象的实现进行优化，以便提升String对象的性能，看下面这张图，一起了解一下String对象的优化过程。
前 言 生活之道在于优化。每个人拥有的资源和时间都是有限的，我们都想充分利用它们。从有效地利用个人时间到解决公司的供应链问题——处处都有用到优化。 优化还是一个有趣的课题——它解决的问题初看十分简单，但是解决起来却十分复杂。例如，兄弟姐妹分享一块巧克力就是一个简单的优化问题。我们在解决这个问题时不会想到使用数学。另一方面，为电商制定库存和仓储策略可能会十分复杂。数百万个库存单位在不同地区有不同的需求量，而且配送所需的的时间和资源有限——你明白我意思吧！ 线性规划（LP）是实现优化的最简途径之一。它通过作出几
作者：g小志 地址：https://www.jianshu.com/p/d800165da455 声明：本文是 g小志 原创，未经原作者允许请勿转载 前言 首先在文章开始之前，需要大家了解下我的情况我是普通本科，不是985，211。大学的时候玩联盟，打篮球，逃课，谈恋爱。总之和一般的大学生一样，没有目标和方向，每天除了上课就是怎么开心怎么来。后来得知大四要实习，也看到了学长们就业那么困难，所以开始为自己的未来担忧，开始学习大学课程(电子相关专业)，但是发现自己并不喜欢，但是也不知道该去学什么。无意间知道j
小编最近面试了一些公司，有上市公司也有创业公司，但是面试题都大同小异，小编凭记忆汇总了这些公司的面试题，希望对同行业的小伙伴有所帮助。
记住，学习量化金融需要时间和耐心。逐步掌握基础知识，并将其应用于实践中，才能不断提高自己的能力。
就像对早期发现疾病进行测试很重要一样，在小问题（错误）开始发展成更大（且昂贵）的问题之前，对软件进行早期测试也很重要。通过应用左移测试方法，由于可以跟踪测试人员的学习曲线，从而提高了测试效率。提早提出问题，有助于改善质量并减少总体工作量。
作者简介 宋碧莲博⼠是商业优化专家。 擅长机器学习客户行为，海量数据价值挖掘，对商业目标精准预测和决策优化。曾经是Linkedin，eBay的大数据核⼼成员。有近10年一线企业实战经验。曾为eBay数字营销优化挖掘上亿美元机会。被Linkedin CEO 誉为最好的分析师, 获Linkedin改⾰奖。 宋碧莲博士(Sophia) 2015年在硅谷创立了大数据公司Datatist （公众号为Datatist大数据家), 名字源于连接各位大数据专家共创美好未来的愿望。 致力于用机器学习技术自动优化企业的商业
这里面最终都指向了一个东西——钱。 1. 为什么要面向价值编程 许多同学当初从事这个行业是为了高薪，但大家有没有想过为什么老板愿意付你高薪？自然是因为你能创造更大的价值。因此，公司里的每个小组，每个业务线，每个部门，都会产生开销，也会产生价值。 当你所在业务线特别赚钱时，绝大多数老板都会愿意分你一杯羹，这就是一些天价年终奖的由来；当你的业务线不赚钱或者给业务带来发展问题时，老板自然不会看见你好看。简单来说，就是你的业务线投入产出比越高越好，拆分到每个人身上，就是每个人的投入产出比越高越好。 回到商业的视角，我可以把技术看作商业中的一个板块，技术上的投入，最后应该可以体现出对于业务的价值（比如增长或者利润）。 2. 如何面向价值编程 其实从上面我们可以定义出什么是面向价值编程——通过技术去支撑业务的发展，或为在原基础上提供更多的利润。 这里面有很多很多的具体方法，但在聊具体方法之前，我们先从上开始拆解——做面向价值编程这件事，核心的指标有哪些？ 无指标则无度量。无法进行有效度量时，大家就只能靠一张嘴来说自己做的事有没有价值了。 最常见的功能生命周期一般是：需求评审、技术评审、开发、测试、上线。 对于一些有销售的公司来说，他们往往会问产研团队什么时候能给到（交付给）客户？如果等太久，可能就被别人抢单了。这里面还有个潜台词，保质保量（销售肯定不希望你带着BUG给他的客户）。类似的，所有公司都会关注这个事。 这里面我们可以拆分出几个指标：
优化 BeautifulSoup 数据抓取可以帮助提高数据抓取的效率和性能，优化的数据抓取方式更加友好，减少了对目标网站的访问压力，降低了被封禁或限制访问的风险。那边在日常中会遇到一些复杂的问题，如何解决？看看下面的几种解决方案。
托管服务可以满足用户的一系列需求，从将工作负载和数据迁移到云平台，到协调组织对多个云平台的使用，再到构建云原生应用程序。Expedient公司希望消除管理多云环境的某些复杂性，其中包括为所有虚拟机、容器以及跨云平台和内部部署的主机托管提供自动化、可见性、安全性和网络的标准基础，在成本、性能和合规性等领域对云服务进行持续优化，并消除随之而来的风险。
进入现在这家公司我的第一个任务就是对HDBS进行代码质量优化。HDBS可能大家不是很了解，现在给大家简单介绍下：HDBS是HadoopBaseService的简称，Hadoop有了解过大数据的朋友相信并不陌生，BaseService自然也就是基础服务的意思；所以HDBS这个服务主要是基础服务的配置，同时Hadoop则表示数据量的大。以下是我暂时了解的应用架构图方便各位理解，毕竟才来这个公司一个星期可能画的不是很完整不过总体就是这么回事：
管理领域中有许多经典的改进方法和工具，其中PDCA、A3、DMAIC和8D是最为广泛使用的四种方法。这些方法各有不同的特点和应用场景，可以帮助组织在不同的问题解决和改进项目中达到预期的目标。如果您想要深入了解这四种方法的区别和使用方法，本文将为您提供全面的解释和指导，让您能够在实践中更加灵活地应用这些工具，并取得更好的效果。无论您是管理领域的专业人士还是对问题解决和改进感兴趣的人士，这篇文章都会为您提供有价值的信息和参考。
一行代码导致灾难，一个Bug导致发射失败，一个不合格的电容导致产品寿命缩短。这些看似偶然的事件，偏偏又常常真实地发生了。(参考我们之前的文章)
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
优化云计算成本是2018年调查中受访者的首要举措，其中58%的受访者将其列为首要的云计算优先级。尽管如此，研究发现只有少数受访者已经实施了自动化策略来优化云计算成本，例如关闭未使用的工作负载或选择成本较低的云平台或云区域。
多目标优化是各个领域中普遍存在的问题，每个目标不可能都同时达到最优，并且有现实应用的时效。各个因素必须各有权重。在困局中，平方和方法可用来寻找局部最优解。 编译 | 吴彤 编辑 | 维克多 生命是一连串的优化问题，下班后寻找回家的最快路线；去商店的路上权衡最佳性价比，甚至当睡前“玩手机”的安排，都可以看做优化问题。 优化问题的同义词是找到解决方案，有无数学者想探求在最短时间内，找到最好的解。但最新研究指出，一些二次优化问题，例如变量对可以相互作用的公式，只能“按部就班”找到局部最优解。换句话说“不存在快速计
大家口中的SEO（Search Engine Optimization），中文翻译为“搜索引擎优化”，从本质上来说，其实就是如何迎合搜索引擎的规则，使得网站在搜索结果中能有更好的排名，比如富贵论坛https://www.fgba.net/，当用户输入“富贵”，在没有进行SEO的情况下，也许这个网站排在第2页或者第3页之后，通过用户行为分析，我们得知，用户在搜索的时候，基本80%左右的用户在浏览完第一页之后就会放弃继续浏览，这样对一个公司来说，如何让你的网站排在尽可能靠前的位置，获得更多流量，就意味着能有更多展示公司产品和品牌的机会。简单一句话，SEO就是让网站，在搜索引擎自然排序中能尽量排在靠前的位置。
这段时间，我和一些外贸企业老总聊天，发现了一个很普遍的现象：大部分对网站Google SEO优化排名和竞价很失望。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Nick Humrich 编译 | 笪洁琼，知常曰明，颖子 生产力的增长是靠牺牲性能换来的。这篇文章不再讨论asyncio（异步IO库）在Python中的运用，而是谈谈最近我一直在思考的一个问题：Python的运行速度。同那些不了解Python的人相比，我属于Python的忠实粉丝，而且我使用Python的频率非常高。目前人们抱怨Python最多的是它的运行速度慢。通常，大部分人拒绝使用Python是因为它比某某语言还慢。尽管如此，我还是建议你使用Python，理
工作两年有余，本人第一份工作是在一家外包公司，第二份工作是在一家做SAAS平台的公司，第一家公司让我入门，进入了软件开发的行业，了解了一些基础的东西；第二家公司由于规模不大，很多活儿都是一个人来做，从产品到开发、测试、运维我都了解了，对于整体的软件开发流程有了很大的了解。但是，为了自己的更好发展，决定去一家大公司，于5月初提出了离职，虽然领导挽留，但是我还是离职了，然后我自己面试了很多家公司，大公司小公司都有，积累了足够的经验，开始向阿里大公司投递简历，面了几家之后，终于拿到了自己满意的offer，我是在积累了足够的经验之后才提出离职的，离职时一件很重大的事情，自己要慎重考虑，要从职业发展和个人规划上考虑清楚再去做出选择。
公司内部有一个系列的培训课——海量服务之道，其中有一个思想，叫“先扛住，再优化”。很不错的思想，对于在一个用户以亿为单位的服务平台里，这个思想有着很重要的作用。
作者：Bradley Hope 翻译：卞峥 校对：Shawn 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 量化分析投资公司在使用数学及计算机来预测价格趋势以及其它经济指标的同时，正越来越注重通过现实世界的数据–“大数据”来找到各种“信号”，而这“大数据”的信息源范围则较为广泛，不仅会来自于社会媒体，甚至会来自于天气预报。然而根据华尔街日报报道，面对的最大的挑战在于实时的找到相关性并进行交易。 本文将告诉大家如何通过量化分析来预测未来。 第一步：最好的与最聪明的 总部在SoHo且价值2
做过App功能设计的读者朋友可能经常会面临多个设计方案的选择，例如某个按钮是用蓝色还是黄色，是放左边还是放右边。
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