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多媒体性能优化(一)-减少丢帧

本文将以一个视频播放的丢帧问题为例,介绍在解决这一性能问题时的思路、所使用的工具、尝试的优化方案和一些测试的结果,具有较强的综合性。当然,我本人在性能优化方面也只是新手,欢迎大家一起讨论交流。 buffer的操作, 可以简单表示为: cdn --> buffer --> player --> 播放器缓存buffer --> 解码器buffer --> decoder 从这个流程来说没什么可以优化的点 ,看来要从别的地方优化优化方案与结果 本节将介绍所尝试的几种优化方案和相应的结果,测试时考虑了限速和不限速的场景,主要观察的指标有起播时间,卡顿比,丢帧数,CPU占用 ---- 一, 降低loader:hls线程的优先级

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Lucene的几点索引建设优化

4、optimize方法优化索引 删除一个documend时候,Lucene会生成一个*.del文件,该文件中记录了删除的文档,但是从未从物理上删除这些文档,此时被删除的文档是受保护的,当再次访问这些受保护的文档时候 ,Lucene会报attempt toaccess a deleted document异常,如果需要一次删除多个文档,可以用indexWriter的optimize方法来优化索引,这样 就可以继续删除另外的文档

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    数据库数据库优化(SQL优化

    数据库数据库优化(SQL优化) sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用。 例子 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT 11.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 23.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化

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    数据库优化 - 实例优化

    从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的,很少有提及到数据库本身的实例优化数据库优化目标 目标 根据角色的不同,数据库优化分为以下几个目标: 业务角度(关键用户): 减少用户页面响应时间 数据库角度(开发): 减少数据库SQL响应时间 数据库服务器角度(运维): 充分使用数据库服务器物理资源 减少数据库服务器CPU使用率 减少数据库服务器IO使用率 减少数据库服务器内存使用率 指标 SQL平均响应时间变短 优化前:数据库平均响应时间500ms 优化目标:数据库平均响应时间200ms 数据库服务器 CPU占用率变少 优化前:数据库高峰期CPU使用率70% 优化目标:数据库高峰期CPU使用率50% 数据库服务器IO使用率变低 优化前:数据库IO WAIT为30% 优化目标:数据库IO WAIT低于10% 数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区: 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的,照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化

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    数据库优化 - SQL优化

    是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。 本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR (每个数据库的执行计划都不一样,需要自行了解) explain sql ? 每个被独立执行的操作标识,标识对象被操作的顺序,id值越大,先被执行,如果相同,执行顺序从上到下 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。

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    私有化项目开发流程建设&优化

    对已在运行的项目进行流程改善优化,我们遵循解决问题方法:观察&发现问题→分析&改善措施→验证&优化措施; 这里主要分享下PaaS中台私有化流程建设&优化的步骤/环节,供大家参考/探索; 1 观察私有化各项目运作情况 3 试行项目后,再次优化流程 试行几个项目后,收集流程各环节执行者对于流程操作的感受。重点关注需要改善的地方,对流程进行二次优化。 总结: 目的:私有化流程的建立&优化是以产品/项目高效高质量运作为目标导向的。 原则:流程建设需尊重客观实际操作,同时借助成熟的开发流程方法。 形成贴合实际的、具有提高效率&提升质量指引意义的规范和流程; 执行:流程建立后,前期需要流程建立者把控/纠偏新增重点环节(比如立项环节),试行一段时间后进行二次改良/优化; ? 近期热文 ?

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    性能优化-MySQL数据库优化

    2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库优化?如下图所示: ? 这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。 C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上,如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的优化。 D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些数据库版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。 注:通过上图可以看出,该金字塔中,优化的成本从下而上逐渐增高,而优化的效果会逐渐降低。

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    新网站建设后怎么优化?网站优化原因是什么?

    有些人从事的是网站运维管理和网页设计工作,对于这些人而言,他们都会对网站优化这个词汇感到熟悉,网站优化就是指在网站建设工作完成之后,对网站的整体结构以及局部细节进行优化和改善,目的在于增加网站的美观度和实用性 ,新网站建设后怎么优化? 网站优化原因有哪些? 新网站建设后怎么优化? 1、网站首页优化。 内页一般是指公司简介以及信息反馈等栏目,优化网站内容的时候,要根据页码内容设定和添加关键词,设置规则与首页基本相似,要注意访问入口以及出口。 3、搜索引擎优化。新网站建设后怎么优化? 关于新网站建设后怎么优化就讲解到这里,对于网站开发和设计人员来讲,网站优化是他们的基本工作,对于用户而言,网站优化可以丰富网站浏览体验,让浏览网站的过程变得更加便捷、高效、方便等。

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    数据库优化

    数据库优化方案(百万级数据量)   1. 对sql语句进行优化, 首先对where和order by涉及的列加索引。    尽量避免在where子句中进行null值判断, 数据库中的值尽量保证都是非空的。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。 然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。

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    数据库优化

    mysql配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table 数据量到了100万条后,查询时间可以很明显的对比出来,设置事务有的数据库不一定能提高写入效率,例如redis redis事务 multi\exec //redis事务不能提高写入效率,反而降低,使用 pipeline命令可以提高写入效率 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接,不要跨线程使用同一个数据库连接,可以同netstat命令查看连接

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    数据库优化

    是时候 关注 我一波了 1.SQL优化 1.SQL优 1)应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2)应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, 2.索引优化 创建索引可以大大提高系统的性能。 01 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 02 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 3.数据库结构优化 拆分表:分区将数据在物理上分隔开, 拆分 1.对表进行垂直分割后,如果需要查询原表的全部数据,需要使用join操作 2.对表进行水平分割后,查询所有数据需要使用Union操作 4.服务器硬件优化 砸钱完事 END 点击文末右下角的 “在看” 解锁更多惊喜哦!

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    【DB优化】MySql数据库优化概述

    多端口绑定监听 II 操作系统级优化 使用64位的操作系统,更好的使用大内存。 III.1存储引擎的选择 Myisam:数据库并发不大,读多写少,而且都能很好的用到索引,sql语句比较简单的应用,TB数据仓库 Innodb:并发访问大,写操作比较多,有外键、事务等需求的应用,系统内存较大 IV Mysql软件优化 开启mysql复制,实现读写分离、负载均衡,将读的负载分摊到多个从服务器上,提高服务器的处理能力。 尽量不要在数据库中做运算。 3. 避免负向查询和%前缀模糊查询。 4. 不在索引列做运算或者使用函数。 5. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。 开启慢查询,定期用explain优化慢查询中的SQL语句。

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    高性能网站建设指南-前端性能优化(二)

    Cache-Control: no-store, private Expores: Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 GMT (过去某一时间点) 总结 ​ 上述描述了我们经常使用,也是最基础的前端优化方式或称为最佳实践

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    高性能网站建设指南-前端性能优化(一)

    本文链接:https://ligang.blog.csdn.net/article/details/63258757 ​ 年前,读完了《高性能网站建设指南》,但是一直没有整理。 年后回来和同事一起出了份前端面试题,涉及到了关于性能优化的问题,在此特梳理一下。 ​ 大量的公司在开发功能业务时,只关注功能点的实现,对于性能方面要求很低甚至不作为考虑范围。 然而,有些性能的优化点只需要花费很少的时间和精力就能换来巨大的改善用户体验。 在陈述前端性能优化的问题之前,我们先思考如下问题: 一个页面从输入 URL 到页面加载显示完成,这个过程中都发生了什么? 压缩 压缩响应是最卓有成效的优化方式,浏览器可以使用Accept-Encoding头来声明支持压;服务器使用Content-Encoding头确认响应已被压缩。

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    BZOJ1096: 仓库建设(dp+斜率优化)

    你将得到 以下数据:1:工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0);2:工厂i目前已有成品数量Pi;:3:在工厂i建立仓库的费用 Ci;请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用 ,r)$为在第$r$个位置建仓库,前一个仓库在$l$的费用, 我们需要求的值为 但是这个并不好维护,因此我们把它拆开维护 设 根据前缀和 这样的话就有20分了 考虑继续优化 ,把上面的式子暴力推推推,再把只包含i的删去,不难得到 把dis[i]看成k 把num[i]看成x 把f[i]看成b 把f[j]-g[j]看成y 然后就能斜率优化了。

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    HBase实践 | HBase IO优化与高可用建设

    MTTR优化 如之前所描述,影响hbase的MTTR时间主要涉及两个方面,分别是服务宕机的发现时间和WAL日志的回放时间。

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    数据库优化小计

    周一夜间进行了一次XX业务相关的数据库优化。 原因: 一共4张表,数据量不大,最小的40万记录,最大的300万,大小不超过300MB。 对于数据库表的优化,以上操作其实已经精简到最简单的语句了,我觉得优化操作不在于多么的复杂,最重要的是简单、有效、安全,何况是没有用户驱动的优化,做好了可能不会说你什么,但做错了就有人叫了,得不偿失,因此不同的优化操作

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    mysql数据库优化

    配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table limit 事务不能嵌套(嵌套的事务自动提交前面的数据,这影响效率,可以通过定时commit的方式提交数据),事务模式需要关闭自动提交功能 事务同时提交多条数据,提交单条数据,可以设置自动提交 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接 ,不要跨线程使用同一个数据库连接

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    OrientDB优化数据库

    OrientDB提供了不同的方法来优化数据库。 它支持将规则边转换为轻量边。 以下语句是Optimize database命令的基本语法。 例 在这个例子中,我们将使用我们在上一章中创建的名为“demo”的数据库。 您可以使用以下optimize database命令。

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    优化mysql数据库

    1、缓存池的大小:innodb_buffer_pool_size 内存的70~80%

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