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Python 排序-插入排序-优化

下面是我写的未优化插入排序算法 未优化插入排序 #encoding=utf-8 def insert_sort(data_list): ''' 无优化版 ''' count...优化入口 当有序区间数据量很大时,查找数据的插入位置就会显得非常耗时,插入排序算法每次都是从有序区间查找插入位置,以此为切入点,我们可以使用二分查找法来快速确认待插入的位置,于是就有了优化版的插入排序算法...优化插入排序 def insert_sort2(data_list): ''' 使用二分查找函数确定待插入元素在有序区间的插入位置 ''' count=0 #统计循环次数...这样通过对较小的序列进行插入排序,然后对基本有序的数列进行插入排序,能够提高插入排序算法的效率。...其实不论怎么优化,冒泡排序的元素交换次数是一次的,等于原始数据的逆序度,插入排序也是同样,无论怎么优化,元素的移动次数也等于原始数据的逆序度。

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插入排序和希尔排序(Java

插入排序思想:开始时指针指向第二个元素,从指针位置往前进行元素比较,大的元素往后挪一位,直到找到比指针位置元素小的位置,将该位置赋值成指针指向的值,指针往后移一位,此时前面的元素都已经排好序了,往复元素比较操作...,只需要找到插入的位置即可 实现代码: /** * 插入排序 * * @param nums */ public void insertSort...,那么插入排序性能会很高,例:0 2 3 4 1 排序,前面都是一次判断,不需要交换操作,只有最后一次循环将 2 3 4 往后挪一位,将 1 插入 0 后面。...希尔排序加入了步长,而不是一开始就从头进行插入排序,目的是将数组进行一定的排序,最后再用插入排序进行排序,性能比直接使用插入排序快 shellSort.png 实现代码: /** *...//小的位置赋值成插入值 nums[j] = target; } } } 为了对比直接插入排序和希尔排序的区别

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插入排序解读(基于java实现)

插入排序思路插入排序是一种简单的排序算法,其工作原理如下:从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置重复步骤...3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置将新元素插入到该位置后,继续重复步骤2~4时间空间复杂度分析插入排序的过程分为n-1趟排序,每趟排序需要进行n-i次比较和移动。...平均情况下,插入排序的时间复杂度为O(n^2)。空间复杂度方面,插入排序只需常数级别的额外空间存储临时变量,因此空间复杂度为O(1)。...key < arr[j]: arr[j + 1] = arr[j] j -= 1 arr[j + 1] = key return arr基于java

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希尔排序:优化插入排序的精妙算法

本文将带您深入了解希尔排序,包括其工作原理、性能分析以及如何使用 Java 进行实现。 什么是希尔排序? 希尔排序,又称“缩小增量排序”,是插入排序的一种改进版本。...对于每个增量值,将数组分成若干个子序列,每个子序列使用插入排序进行排序。 不断减小增量值,重复步骤 2,直到增量值为 1,此时进行最后一次插入排序,完成排序过程。...使用希尔增量序列时,最坏情况时间复杂度为,与插入排序相同。但使用某些增量序列,如 Hibbard 或 Knuth 序列,最坏情况时间复杂度可以降低到 。...Java 代码实现 public class Test { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int...,完成排序过程 for(int gap = initGap; gap > 0; gap >>=1){ // 对每个子序列进行插入排序 for

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插入排序

插入排序 什么是插入排序插入排序是对冒泡排序的进一步优化,是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。...更重要的是我们需要了解插入排序的定义,这更有利于我们对插入排序的了解。...构建有序序列 已排序序列中从后向前扫描 插入排序原理 arr =[78,54,85,20,63,77,9] 模拟构建有序数组和无序数组 假设将第一个数组元素当做有序数组,将其他数组元素作为无序数组。...插入排序步骤 第一轮 第一次比较,78>54,按照从小到大,纳入有序列表当中。 第二轮 第二次比较, 1.78>85,不成立,不交换位置。因为78之前是有序数列,所以这一轮也是在意义上结束了。...虽然在意义上结束了,但是计算机仍没有停止排序,这就是插入排序的一个缺点。 2.54>78,不成立。不交换位置。 第三轮 第三次比较。

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插入排序

什么是插入排序 什么是插入排序?想到插入我脑子里冒出来一个相近的词就是插队,我那时还在上大二,排在食堂一楼打饭,忽然来了一个没素质的一顿操作猛如虎地插到了我前面,唉,这人没救了!...我当时就在想能不能用插入排序来描述这件事,后来发现不行,也就是说插队不是插入排序生活中的体现。...好的,在理解完插入排序生活中的例子后,我们开始给它下个定义: 给定一组数据集,遍历这组数据集,每次拿当前遍历的元素与其前面元素的有序数据集的元素进行比较,将其插入相应的位置,我们将这种排序算法称之为“插入排序...实现一个插入排序 思路 大致是这样子,在已给定的数据集中,我们先拿第一个和第二个元素比大小排序,之后进行第二次循环,我们将第三个元素与已经排好序的第一个和第二个数据集中的元素进行比大小,将其插入合适位置

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7.2.2 插入排序之折半插入排序

从直接插入排序的过程中,都进行了两项工作: ①从前面的子表中查找出待插入元素应该被插入的位置; ②给插入位置腾出空间,将待插入元素复制到表中的插入位置。...当排序表为顺序存储的线性表时,可以对直接插入排序做如下改造: 由于是顺序存储的线性表,所以查找有序子表时可以用折半查找来实现。 在确定出待插入位置后,就可以统一地后移元素了。...//统一后移元素,空出插入位置 } A[high+1]=A[0];//插入操作 } } 折半插入排序仅仅减少了比较元素的次数...,约为O(nlog2 N),该比较次数与待排序表的初始状态无关,仅取决于表中的元素的个数n; 而元素的移动次数没有改变,它依赖于待排序表的初始状态,因此折半插入排序的时间复杂度仍为O(n^2)。...折半插入排序是一个稳定的排序方法。

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插入排序

插入排序 核心思想:局部有序,可以和选择排序进行比较,选择排序是每次都找所有值的最值, 基本原理 从小到大排序 从第一个元素开始,假定他是已排序的 取出他的下一个元素(假设他叫a),和前面已经排序的对比...插入排序核心:取一个元素,拿这个元素和排序好的元素对比,如果排序好的元素比取出来的元素大/小,则把排序好的元素往后移,即只要往后移了,取出来的元素的位置就一定会改变,正因为如此,假设只有两个元素,且这两个元素相等...,因此第一个不会往后移(也就是说第一个不会移到第二个的位置),也就是说第一个还是原本的第一个,第二个也还是原本的第二个,他们的相对位置没有变(第一个还是在第二个的左边,第二个还是在第一个的右边),所以插入排序是稳定的

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插入排序

插入排序的基本概念 插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴,但它的原理应该是最容易理解的了,因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。...插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法,叫做拆半插入。...插入排序的算法步骤 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。 从头到尾依次扫描未排序序列,将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。...从左到右依次与已排序的元素比较,如果已排序的元素大于新元素,那么将该元素移动到下一个位置,接着再与前面的已排序的元素比较,直到找到已排序的元素小于等于新元素的位置,这时再将新元素插入进去,就像下面这样: 插入排序的动图演示...java代码实现 public class InsertSort implements IArraySort { @Override public int[] sort(int

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