如果评选出数据库中最难以理解的模块，那么非优化器莫属。作为数据库从业者，对优化器不够了解，如同猛虎没有了利爪，在对数据库调优的过程中往往余力不足。
最近忙于其他杂事，没有更新公众号，没有打算放弃，等忙完这一阵会继续更新的。今天某位小伙伴投稿，非常感谢投稿。下面是他的投稿内容。
来自社区，回归社区。非常感谢各位 TiDBer 在之前 【TiDBer 唠嗑茶话会丨征集 TiDB 数据库性能优化大师，你是如何优化 TiDB 数据库性能的呐？】( https://asktug.com/t/topic/1005563 )里提供的各种性能优化方法。这篇帖子收集整理了大家推荐的各个方面的 TiDB 数据库性能优化方法，欢迎各位 TiDBer 持续补充更新～
WordPress 博客出了名的比较臃肿，特别是运行时间久了 MySQL 数据库中垃圾数据较多，进而影响到数据库查询速度和网站打开速度。因此有必要定期对 MySQL 数据库进行优化。本文介绍了两种优化 MySQL 数据库的方法。 对于高手来说这些都是基本功，老魏考虑到新手刚接触 wordpress 博客还是一知半解的状态，所以介绍了手动优化和插件优化 MySQL 数据库的方法。 平时可以使用插件来优化数据库，相关教程：WP-Optimize 插件安装使用教程-WordPress 数据库优化效果明显，WP-S
近期做了次分享，主题是从被动到主动，换个角度看DB。之所以讲这个题目，是我个人经历多年对数据库的管理，也是经历了这个过程。随着自己对数据库的理解逐步深入，看待数据库的角度也逐步发生变化。走过了从被动式管理，到主动式预防的过程。希望这次的内容，能开阔大家对数据库的思考角度。
SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，无论是索引优化、还是表结构优化，参数优化，最后都可以归纳到这这两个分类中：
查询优化不仅关系到数据库系统的性能和效率，还直接影响到整个应用系统的稳定性、可维护性和用户满意度。在大规模、高并发的数据库应用中，查询优化更是不可忽视的重要环节。
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，它可以在多种操作系统上运行。下面是MySQL的安装和配置步骤：
腾讯与华中科技大学合作的最新研究成果入选了国际数据库顶级会议SIGMOD的收录论文，并将于6月30日在荷兰阿姆斯特丹召开SIGMOD 2019国际会议上公开发表。
在现代应用中，数据库扮演着至关重要的角色，而MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，面对大量并发查询时的性能问题成为了一个挑战。除了使用临时表外，还有许多其他方法可以处理大量并发查询并提升性能。
最近在某个群关于MYSQL 的一个优化的问题，让我必须写这篇文字，主要事情是一个同学提出MYSQL 相关的语句性能的问题，但是这个语句一看就不大像是搞基于MYSQL 开发有经验的人员撰写的，更像是ORACLE移植过来的语句，这边解释了一下关于MYSQL 语句优化的几种方法，基于MYSQL的数据库产品，不能将所有的语句优化都堆积到 MYSQL 数据库本身，而应是有步骤的，将一部分优化的方式迁移到程度端来操作，并提出优化后会产生多次访问数据库的情况。
| 导语ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议于6月30日到7月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。腾讯技术团队直击现场第一时间带回大会盛况。
— 点击▲关注 腾讯云数据库 — 腾讯数据库与华中科技大学合作发布了最新研究论文 《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning》，该论文首次提出了云数据库自动性能优化系统 CDBTune，该系统可以在缺少相关经验数据训练的情况下建立优化模型，为用户提供在线自动优化数据库性能的服务，性能调优结果首次全面超越数据库专家，将大幅提高数据库运维效率。该论文已经被国际数据库
在以MySQL为主要存储组件的业务系统中，MySQL的性能直接影响到应用的响应速度、用户体验和系统的可扩展性。因此，优化数据库的性能，特别是SQL查询的执行效率，成为了提升整个应用性能的关键环节。
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于 Web 应用程序和企业级应用程序开发。以下是一些 MySQL 的知识总结：
优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算)。当我们的 IO 优化做到一定
在数据库管理中，"慢SQL"是指那些执行时间过长，影响了数据库整体性能的SQL指令。这些SQL指令可能是由于各种原因造成的，例如数据量过大，查询语句编写不合理，索引使用不当等。
综上所述，图数据库处理大型图的查询性能问题可以通过索引优化、分片和分区、缓存机制、查询优化和并行计算等方法来解决。在实际应用中，需要根据具体的场景和需求选择合适的方法来提高查询性能。
Entity Framework Core（简称EF Core）是微软推出的一个轻量级版的Entity Framework，它是一个开源的、跨平台（Windows、Linux和macOS）的对象关系映射（ORM）框架。EF Core 旨在提供快速的数据访问和强大的数据库操作功能，同时保持较低的资源占用。 EF Core 支持与多种数据库系统的集成，包括 SQL Server、SQLite、MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 等。它提供了 Code First 开发方法，允许开发人员通过代码来定义模型、配置映射关系和创建数据库。此外，EF Core 还支持数据迁移，使得在开发过程中数据库模式的变更更加容易管理和部署。 EF Core 与传统的 Entity Framework (EF) 相比，具有以下特点：
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 几十年来，国外数据库巨头凭借先发优势形成的技术壁垒和理论壁垒垄断了数据库市场，卡住了中国乃至世界的脖子。 《科技日报》曾推出系列文章报道制约我国工业发展的35项“卡脖子”技术，数据库管理系统就是其中一项。 虽然国产数据库近些年蓬勃发展，但只能在周边领域打转，在金融关键核心系统上则屡败屡战，未尝一胜。 这其中的关键原因不难理解：技术不行。 数据库的两个关键指标是“快”和“稳”。 其中“快”由优化器负责，它通过对用户输入查询进行代数优化、代价优化，从而选
最近给几个比较重要的客户优化了几套Oracle数据库, 套用一句名言: 性能好的数据库都是相似的, 性能差的数据库各有各的"不幸". 实际上性能好的数据库基本看不到,除非是一些负载非常小的库. 绝大部分数据库都是处于亚健康状态, 很多拿来做优化的库, 要么是濒临瘫痪,要么是业务用户实在是忍无可忍.
我们都知道要成为架构师，数据库优化是必须要了解一些的，今天我们就来谈一谈Mysql数据库优化问题。限于笔者技术有限，不敢高谈阔论，于是整理了如下资料供大家参考。
当你发现数据库查询特别慢的时候，并且从硬件配置、SQL优化和索引等方面都找不出原因，那你可能需要从数据库的计算引擎本身的性能找下原因。
在应对不断增长的数据量、复杂的业务逻辑和对更高性能与可靠性的追求中，数据库系统面临着重重挑战。其中，有效处理大规模数据并保障数据的安全性与隐私性是当前需要解决的问题。随着人工智能技术的不断演进，LLM 的应用成为了数据库领域的热点。LLM 技术不仅能够优化数据库系统的性能和可靠性，还能为数据库查询、流程优化等提供更智能化的解决方案。
性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一，随着业务的发展和数据的不断加增，用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说，性能优化并不是一件容易的事情，造成性能问题的原因多种多样，在现实中，优化过程也会受到重重阻碍，随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展，那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢？ 在今年的数据技术嘉年华上，我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家，从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一
在Web应用程序中，数据库查询是一个关键的环节。优化数据库查询可以显著提高应用程序的性能和响应速度。Django作为一个高度可扩展的Web框架，提供了多种方式来优化数据库查询。本文将介绍一些常用的Django数据库查询优化技巧，从入门到精通，帮助您构建高效的应用程序。
数据库向量化是一项工程性很大的挑战，但可为StarRocks等实时分析引擎提供数量级性能提升。
我是看李海翔的《数据库技术丛书·数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》这本书的视频讲解学习的，因为数据库的知识学的不多，直接看优化有些吃力，慢慢补吧。现在要用一些优化的知识只能先看着了。
SIGMOD 数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议，位列数据库方向顶级会议之首。近日，腾讯云数据库团队的最新研究成果入选 SIGMOD 2022 Research Full Paper（研究类长文），入选论文题目为“HUNTER: An Online Cloud Database Hybrid Tuning System for Personalized Requirements”。标志着腾讯云数据库团队在数据库AI智能化上取得进一步突破，实现性能领先。 数据库参数自动调优在学术界和工业
在当今信息爆炸的时代，数据库作为信息存储和查询的核心组件，其性能优化显得尤为重要。SQL（Structured Query Language）数据库优化是一个综合性的主题，涵盖了从设计、查询到存储等多个方面。本文将深入探讨SQL数据库优化的各个方面，包括原理、策略和实践，并通过代码示例来说明如何在实际操作中应用这些优化技术。
平常在开发过程中，时常会遇到一些复杂查询或复杂业务，导致接口出现性能问题，基本上每一个程序猿在工作中都离不开对接口性能的调优，
MySQL 优化器是 MySQL 中的一个核心组件。MySQL 优化器的主要职责在于确定查询的执行计划。在数据库中，同样的查询可以有多种不同的执行方式，如使用不同的索引，使用不同的连接顺序等。每种执行方式都有其相应的执行开销。MySQL 优化器的作用就是比较多个可能的执行计划和它们的开销，然后选择执行开销最小的那个以执行查询。
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：如何使用智能管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题？ 1 前言 在使用MySQL的过程中，经常会遇到由于数据库性能问题导致的业务故障。对于研发、运营、产品等非运维职能的同事来说，往往更愿意请DBA来协助定位问题和优化。如果公司确有DBA
魏艾斯博客遇到了WP-Optimize 插件无法启动的问题，曾经用 WP-Optimize 插件定期优化和加速数据库，用完之后停止、删除掉不占用系统资源，以后想用了再安装上，这是前提。曾经有次开始之后那个优化的图标就一直转圈，等了一会儿也没有要结束的意思，老魏着急就直接切换到别的页面，过会再点回来停止掉 WP-Optimize 插件。后来想再用的时候，发现点击“启用”按钮没有反应了，也就是这个插件无法正常启用了，这可怎么办？
要进行Oracle SQL调优，您必须了解查询优化器。优化器是内置软件，用于确定语句访问数据的最有效方法。
优化美国服务器的速度涉及多个方面，从硬件配置到网络优化，再到应用层面的调整。以下是一些有效的方法：
SQLite是一款轻量级的嵌入式数据库，广泛应用于各种场景，如桌面应用程序、移动应用和物联网设备。尽管SQLite本身具有良好的性能和易用性，但在实际应用中，仍然需要我们对数据库进行优化，以提高查询速度和数据处理能力。本文将从数据库设计、索引优化、查询优化和分库分表等方面，详细介绍SQLite优化的实践方法。
首先，我们要了解分布式系统的原理和应用，因为在高并发场景下，服务器集群往往会扮演着至关重要的角色。对于如何优化集群的负载均衡、数据存储以及网络通信等方面都需要有深入的了解。
图数据库中的索引技术是用于加速查询性能的关键技术之一。索引是一种数据结构，它可以提供快速访问数据的能力。在图数据库中，索引可以加速节点和关系的查找。
现在无论是企业的业务系统还是互联网上的网站程序都面临着数据量大的问题，这个问题如果解决不好将严重的影响系统的运行速度，下面就针对这个问题的各种解决解决方案进行介绍。 1. 缓存和页面静态化 1.1 缓存 数据量大这个问题最直接的解决方案就是使用缓存，缓存就是将数据库中获取的结果暂时保存起来在，在下次使用的时候无需从数据库中提取，这样可以大大降低数据库压力。常用的缓存框架有Ehcache、Memcache 和 Redis等。 不过缓存也不是什么情况都适用，它主要用于数据变化不是很频繁的情况。而且如果是定期失效
SQL 服务器性能调优是一组过程，用于优化关系数据库中的查询以尽可能高效地运行，这可确保应用程序发出的 SQL 语句在尽可能快的时间内运行。目标是减少最终用户的响应时间或减少用于处理相同工作的资源，通常，数据库管理员处理这些任务。
SQL 查询优化减少了查询所需的资源并提高了整体系统性能，在本文中，我们将讨论 SQL 查询优化、它是如何完成的、最佳实践及其重要性。
需求分析：调查了解用户的需求；用数据流图和数据字典来分析表达用户需求（结构化分析方法），以数据流图和数据字典作为这个阶段的成果；
常见 API 性能优化的 7 中方法 🔹 缓存 🔹 连接池 🔹 避免N+1问题 🔹 分页 🔹 JSON序列化 🔹 有效载荷压缩 🔹 异步日志记录
导语 | 腾讯云原生数据库团队最新研究成果入选国际顶会SIGMOD，数据库结合AI形成自治大脑，并在2022年智能调优人机大赛中战绩不菲，标志着腾讯云在数据库自治领域取得重大突破，实现性能领先。 加入AI技术，形成数据库自治大脑 —— 周可/华中科技大学教授 周可教授表示，在海量数据的大背景下，DBA（人工运维）的增长远远跟不上数据的增长，且用户负载具有多样性和动态性，一成不变的运维方式已不能够满足用户的需求。把AI加入到数据库，形成数据库的自治大脑，符合数据库自治的发展方向。 实现数据库自治的基本框架包
经常看本号的朋友可能感觉到下半年的MONGODB 的东西开始增多了，之前写的MONGODB 的东西其实是不深刻的，最近换了工作单位后，明显感受到这个“新地方” 对于mongodb 的需求与实际应用的极大反差。这里有本地最大的 POSTGRESQL 数据库集合，几十套的POSTGRESQL 都在几个T 以上的级别，问题也很明显，在架构设计中有了业务的逻辑分库， 也有设计关于物理分库的自行设计的中间件，随着数据量的蜂拥而至，数据库的分库还是在疯狂的进行，可能很快POSTGRESQL 的数据库数量就要突破40套，套套都是N 个T ，MYSQL 也是同样的问题，数据库也在疯狂的分库，分表中。
数据库的SQL引擎是数据库重要的子系统之一，它对上负责承接应用程序发送的SQL语句，对下负责指挥执行器运行执行计划。其中优化器作为SQL引擎中最重要、最复杂的模块，被称为数据库的“大脑”，优化器产生的执行计划的优劣直接决定数据库的性能。
查询优化器（简称为优化器）是内置数据库软件，用于确定 SQL 语句访问请求数据的最有效方法。
腾讯云TD-SQL是一款高性能、可扩展的关系型数据库，广泛应用于各类业务场景中。然而，随着数据量的增长和访问量的增加，数据库性能可能会受到影响。为了提升数据库性能，我们需要对数据库进行调优。本文将通过一个示例，介绍腾讯云TD-SQL数据库性能调优的方法和代码实现。
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