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java 判断 子集_java – 获取集合子集的策略

参考链接： Java程序来检查一个集合是否是另一个集合的子集 我有一个场景,我的应用程序可以访问有限时间窗口的会话,在此期间它必须从数据库中获取数据到内存中,然后只使用内存中的数据来处理请求.  ...,而它应该是10k道路*每月4次测量(每周)* 3个月= ~120k.这个查询在大约一个小时内完成,这很荒谬,因为方法#1(在我关注的情况下加载完全相同的数据)在3分钟内完成.  3.将地图定义为延迟并首先使用条件加载道路...,然后运行其他查询以填充集合  List roadList = session.createCriteria(Road.class).list();  session.getNamedQuery("fetchCcm...,使用criteria.list()加载所有道路,迭代过去3个月内的所有测量日期,以强制加载这些值.  ...我还没有尝试过,因为它听起来很笨重,我不相信它会摆脱LazyInitializationException  >我遇到过这些方法遇到的问题是否有任何变通方法？  >是否有更好的方法？

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Mybatis分页插件: pageHelper的使用及其原理解析

调用方法判断是否需要进行分页，如果不需要，直接返回结果; 　　　　4. 判断是否要进行count, 如果需要则实现一次count, ; 　　　　5. 查询分页结果; 　　　　6....封装带分页的结果返回; 下面我们就每个细节依次看看实现吧. 4.4 是否跳过分页判定 首先会进行是否需要跳过分页逻辑,如果跳过, 则直接执行mybatis的核心逻辑继续查询....4.5 pageHelper 的 count 操作 判断是否是否需要count, 这些判定都会以 PageHelper 作为门面类进行接入, 而特殊地方则由具体方言实现. // com.github.pagehelper.PageHelper...} /** * 是否可以用简单的count查询方式 */ // net.sf.jsqlparser.statement.select.PlainSelect...最后, 我们再来看下oracle的核心分页的时候, 以理解pagehelper 的良苦用心. 5. oracle sql 变换 前面我们以mysql为样例, 看了pagehelper的转换过程, 其核心自然是

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是怎么执行的？

我们日常写 SQL 时，子查询应该算是常客了。MySQL 为子查询执行准备了各种优化策略，接下来我会写子查询各种优化策略是怎么执行的系列文章。...本文以包含最简单的 in 条件的查询入手，介绍 where field in (8,18,88,...) 这种值都是常量的 in 条件是怎么执行的。...2.3 判断记录是否匹配 in 条件 server 层每从存储引擎读取到一条记录，都会判断记录是否和 in 条件匹配。...有了前面构造的有序数组，判断是否匹配的逻辑就很简单了，就是从读取出来的记录中拿到 in 条件字段的值，然后用有序数组进行二分法查找。 如果找到了，就说明记录和 in 条件匹配。...以 in 条件括号中所有值都是整数为例，二分法查找代码如下： bool in_longlong::find_item(Item *item) { if (used_count == 0) return

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MySQL SQL 优化命令行&问题 SQL 抓取方式

仅对二级索引获取结果是非常有效的，做到隔离的其他数据，但对于不在二级索引范围内的，就是回表操作，这部分需要谨慎考虑。 3....为了确认这个是否实际成本。通过status观察值，EXPLAIN ANALYZE之后 实际执行SELECT时 page是否也没变化。 ?...OPTIMIZER_TRACE 优化器跟踪实际执行的过程，以帮助理解MySQL优化器所采取的决策和行动。 ?...optimizer_trace_features：该变量中存储了跟踪信息中可控的打印项，可以通过调整该变量，greedy_search,range_optimizerdynamic_range,repeated_subselect...开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。 参数说明： ?

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MYSQL中使用order by…limit时候遇到的坑

结果为排序前20条数据，不用细看，不会有任何的疑问 ? 2、然后，执行同样带order by的查询，limit10。结果为排序前10条数据，和limit 20查询结果中的前20项进行比对，发现不一致。...留意下框住中的几个数据项 ? 3、最后，执行同样带order by的查询，limit 10,10。...如果是通过索引排序，会非常快；如果是文件排序，所有匹配查询的行（不带Limit的）都会被选中，被选中的大多数或者全部会被排序，直到limit要求的row_count被找到了。...但或许你仍然心存疑问，MySQL针对此语句到底进行了怎样的优化，到底是否使用了堆排序算法？...也就是说，In memory filesort使用了优先级队列，而优先级队列的原理就是二叉堆。 下面我们验证一下，真实的查询中是否使用了优先级队列。怎么看呢？

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Hibernate学习---检索优化

);//调用session，立即加载相应对象 initialized = true; checkTargetState();//这个方法检查是否为空...这个是fetch在配置文件中的位置，是set标签内的属性。 ? ①当它为join的时候采用迫切左外连接（是立即加载，当配置这个属性的时候lazy失效）。...②当fetch为select时，lazy为false时，采用普通select查询，当查询一方的时候，也会顺带将多方检查了，且都是通过直接查询加载的方式；lazy为true时，先查一方，多方为懒加载。...③当fetch为subselect时候，如果“一”里面有很多条记录，例如有三个部门，每个部门里面有十个员工，如果fetch为select，当遍历这些部门和员工的时候，每次都要先查询部门，然后再查询员工；...但是如果使用子查询的话（fetch=“subselect”），只会查询一次部门详情，后面查询员工的时候不用再次查询部门，因为部门作为子查询进行。

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企业面试题｜最常问的MySQL面试题集合（二）

会查看所有服务器级别的所有计数 有时根据这些计数，可以推测出哪些操作代价较高或者消耗时间多 show processlist 观察是否有大量线程处于不正常的状态或特征 ?...优化查询过程中的数据访问 访问数据太多导致查询性能下降 确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据，可能是太多行或列 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行 避免犯如下SQL语句错误 查询不需要的数据...改变数据库和表的结构，修改数据表范式 重写SQL语句，让优化器可以以更优的方式执行查询。...优化特定类型的查询语句 count(*)会忽略所有的列，直接统计所有列数，不要使用count(列名) MyISAM中，没有任何where条件的count(*)非常快。...可以使用explain查询近似值，用近似值替代count(*) 增加汇总表 使用缓存 优化关联查询 确定ON或者USING子句中是否有索引。

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每天数百亿用户行为数据，美团点评怎么实现秒级转化分析？

如果用一句话总结这个问题的核心本质，那就是“多维分析和序列匹配基础上的去重计数”。具体来说，最终结果就是每层节点符合条件的UUID有多少个，也就是去重后的计数值。...比如说要拿到某个Key对应的UUID列表时，需要遍历所有的value才可以。再比如做时间序列的匹配，这里的时间戳信息被打散了，实际处理起来更困难。因此还可以在此基础上再优化。...上面解决的是维度筛选的问题，另一个序列匹配的问题相对简单很多。基于上述的数据格式，读取UUID对应的每个事件的时间戳序列，检查是否能按照顺序匹配即可。...上述架构通过对数据的合理分区和资源的并发利用，可以实现一个查询请求在几分钟内完成。相对原来的几个小时有了很大改观，但还是不能满足交互式分析的需求，因此还需要做进一步的优化。 本地化调度。...整个方案从业务需求的实际理解和深入分析出发，抽象出了维度筛选、序列匹配和去重计数三个核心问题，针对每个问题都给出了合理高效的解决方案，其中结合实际数据特点对数据结构的优化是方案的最大亮点。

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如何在Ubuntu 14.04第2部分上查询Prometheus

对于操作员左侧的每个系列，它会尝试在右侧找到具有相同标签的系列。如果找到匹配项，则左侧系列成为输出的一部分。如果右侧不存在匹配的系列，则从输出中省略该系列。...，具体取决于它们是否与图表中的任何时间步骤匹配。...存储桶计数器是累积的，这意味着较大值的存储桶包括所有较低值存储桶的计数。在作为直方图一部分的每个时间序列上，相应的桶由特殊的le（小于或等于）标签指示。这会为您已跟踪的任何现有维度添加额外维度。...您可以通过将rate()函数应用于基础直方图桶计数器来实现此目的，这些计数器既处理计数器重置，也仅考虑每个桶在指定时间窗口内的增加率。 计算过去5分钟内90％的API延迟，如下所示： # GOOD!...第6步 - 检查被刮实例的健康状况 在这一步中，我们将学习如何随着时间的推移检查实例的刮擦健康状况。

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用Jest来给React完成一次妙不可言的~单元测试

一个特定的查询有很多变体: •getBy:返回查询的第一个匹配节点，如果没有匹配的元素或找到多个匹配，则抛出一个错误。...•getAllBy:返回一个查询中所有匹配节点的数组，如果没有匹配的元素，则抛出一个错误。•queryBy:返回查询的第一个匹配节点，如果没有匹配的元素，则返回null。...这对于断言不存在的元素非常有用。•queryAllBy:返回一个查询的所有匹配节点的数组，如果没有匹配的元素，则返回一个空数组([])。...第一个测试使用 fireEvent.click() 触发一个 click 事件，检查单击按钮时计数器是否增加到1。 第二个检查当点击按钮时计数器是否减为-1。...现在，在单击按钮之后，我们等待 waitForElement(() => getByText('1') 来增加计数器。一旦计数器增加到1，我们现在可以移动到条件并检查计数器是否等于1。

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MySQL 相关子查询

cost_to_create_and_fill_materialized_table 表示创建临时表的成本，加上把子查询中的所有记录都写入临时表的成本。...步骤 2，判断主查询记录是否匹配 where 条件。 因为 city_id < 100 在前，先判断主查询记录是否满足这个条件。 如果满足，则执行子查询，否则，回到步骤 1。...重复执行步骤 1 ~ 2，直到读完主查询 city 表中满足 city_id < 100 的所有记录，执行流程结束。...最佳实践 MySQL 读取主查询的一条记录之后，判断记录是否匹配 where 条件，是按照我们写 SQL 时字段在 where 条件中出现的顺序进行判断的。...由于判断主查询记录是否匹配 IN 子查询条件时，需要执行子查询，成本比较高，所以，我们写 SQL 的时候最好是把不包含子查询的 where 条件放在前面，包含子查询的 where 条件放在最后。

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MySQL 子查询优化源码分析

本篇将会结合源码介绍在MySQL中针对子查询的几种优化策略。 1 子查询定义 子查询定义在一个完整的查询语句中包含的子查询块被称为子查询。...本篇文章将会结合源码介绍在MySQL中针对子查询的几种优化策略。...2 子查询在执行计划中的表示 3 Semijoin/Antijoin 对于表示是否存在语义的查询语句，在语法上表示为IN/=ANY/EXISTS，优化器会尝试转换为semijoin/antijoin进行优化...在prepare阶段，优化器会首先检查当前查询是否可以转换为semijoin/antijoin的条件（由于antijoin是semijoin的相反，在代码层面也是一块处理的，所以之后的论述以semijoin...子查询内条件并不永远为FALSE，或者永远为FALSE的情况下，需要改写为antijoin（antijoin情况下，子查询结果永远为空，外层查询条件永远通过）。

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Hibernate 的性能优化的时候碰到了抓取策略,有四种

子查询抓取（Subselect fetching） - 另外发送一条SELECT 语句抓取在前面查询到  （或者抓取到）的所有实体对象的关联集合。...）的所有实 体对象的关联集合....原来,他是将上一次查询的 SQL 语句作为这一次查询的 SQL 语句的 where 子查询, 所以上次查询到几个对象,那么这次就初始化几个对象的集 合----- 正因为如此, 所以 subselect...原本需要四次 Select 的查询, 由于 Batch-size=3 只用了两次 就完成了; 总结:     好了, 这里的四种抓取策略说明完了, 来全局看一下, 通过例子可以看出, 这四种抓取 策略并不是所有的情况都合适的...与 Batch-size 可以为单个实体的抓取进  行性能优化; Join fetching , Select fetching ,Subselect fetching , Batch fetching

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Hibernate 的性能优化的时候碰到了抓取策略,有四种

子查询抓取（Subselect fetching） - 另外发送一条SELECT 语句抓取在前面查询到  （或者抓取到）的所有实体对象的关联集合。...在此, Hibernate 使用了 left outer join 连接两个表以一条 SQL 语句将 Order 集合 给初始化了; 查询抓取（Select fetching）     查询抓取, 这种策略是在集合抓取的时候的默认策略...）的所有实 体对象的关联集合....原来,他是将上一次查询的 SQL 语句作为这一次查询的 SQL 语句的 where 子查询, 所以上次查询到几个对象,那么这次就初始化几个对象的集 合----- 正因为如此, 所以 subselect...与 Batch-size 可以为单个实体的抓取进  行性能优化; Join fetching , Select fetching ,Subselect fetching , Batch fetching

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开源搜索和分析引擎Elasticsearche在Bay的性能优化实践，单集群日搜索请求超4亿

搜索吞吐量 查询类型 热索引文档计数 保留策略 响应时间要求 SLA级别 优化索引设计 在开始摄取数据并运行查询之前，请三思而后行。...为每个买家创建索引是不可能的，所以不能通过买家ID将数据拆分成多个索引。一个合适的解决方案是使用路由将具有相同买家ID的所有订单放入同一个分片中，然后几乎所有的查询都可以在匹配路由键的分片内完成。...如果查询具有日期范围过滤条件，则按日期分组数据。这适用于大多数日志记录或监控场景。可以以每天，每周或每月分组索引，然后可以在指定的日期范围内获得索引列表。...避免使用脚本查询来计算不固定的匹配。在索引时存储计算的字段。例如，有一个包含大量用户信息的索引，需要查询以“1234”开头的所有用户。...Elasticsearch的性能取决于很多因素，包括文档结构，文档大小，索引设置/映射，请求率，数据集的大小，查询命中计数等等。针对一种情况的性能优化推荐不一定适用于另一种情况。

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【大招预热】—— DAX优化20招！！！

ISBLANK（）|| = 0时执行两个检查：ISBLANK（）并与零进行比较。 Use = 0，在内部执行两项检查。 要仅执行零检查，请使用IN运算符。...它们是必需的，因为如果查询未获得所需的结果，则FIND（）和SEARCH（）返回错误。 IFERROR（）和ISERROR（）函数强制Power BI引擎对每一行执行逐步执行， 以检查错误。...FIND（）和SEARCH（）DAX函数提供了查询可以传递的额外参数。如果不存在 搜索字符串，则返回该参数。 FIND（）和SEARCH（）DAX函数检查是否返回了多个值。...DIVIDE（）函数在内部执行检查以验证分母是否为零。如果是，它将返回第三个 （额外）参数中指定的值。 对于“无效分母”的情况，请在使用“ /”运算符时使用IF条件。...使用COUNTROWS而不是COUNT： 使用COUNT函数对列值进行计数，或者我们可以使用COUNTROWS函数对表行进 行计数。只要计数的列不包含空白，这两个函数将达到相同的结果。

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