大家好上节介绍了汇总查询，继续介绍选择查询中的重复项查询和不匹配项查询，这两种查询都可以在查询向导中创建，本节主要介绍重复项查询。 ?...虽然这样也可以保证主键的唯一性，但是记录的数据可能出现重复的情况。此时就可以通过重复项查询，查找出重复项记录，并且可以在查询中将重复的记录删除。...下面就利用查询向导中的重复项查询来找出重复项。如下图所示： ? 选择重复查询向导，选择图书表副本。在通过哪些字段选择查找值时，选择书名或者作者名均可。然后选择查询后显示的字段。这里可以全选。...指定查询的名称后，选择完成，得到查询的结果。将重复的两条记录显示出来。 ? 然后选择其中一个一整行的记录（注意是选择整行），单击鼠标右键，选择删除记录。就可以删除一条记录。...回到表的数据表视图中，可以看到重复的那一行数据记录已经被删除，并被标注为已删除。 ---- 今天下雨 本机主要介绍了选择查询中的重复项查询，用于查找数据库中的重复数据，下节祝大家学习快乐。
redo log 写满了 内存不够用，要从 LRU 链表中淘汰 MySQL 认为系统空闲的时候 MySQL 关闭时 一直慢的原因：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化...第二步：利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析SQL查询语句。 第三步：通过查询的结果进行优化。...优化方式 （1）首先分析语句，看看是否包含了额外的数据，可能是查询了多余的行并抛弃掉了，也可能是加了结果中不需要的列，要对SQL语句进行分析和重写。...id select查询的序列号，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 select_type 表示 SELECT 的类型 table 输出结果集的表，显示这一步所访问数据库中表名称，有时不是真实的表名字...where 子句来过滤结果集，即需要回表查询 Using temporary：表示 MySQL 需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询 Using filesort：对数据使用外部排序算法
如何调优 Oracle SQL系列文章第四篇：查询优化器概念之查询优化器介绍。...第一篇：SQL调优系列文章之—SQL调优简介 第二篇：SQL调优系列文章之—SQL性能方法论 第三篇：查询优化器基础知识—SQL语句处理过程 4 查询优化器概念 本章描述了与查询优化器相关的最重要的概念...4.1 查询优化器介绍 查询优化器（简称为优化器）是内置数据库软件，用于确定 SQL 语句访问请求数据的最有效方法。 4.1.1 查询优化器的用途 优化程序尝试为 SQL 语句生成最佳执行计划。...对于每个查询块，优化器生成查询子计划。...数据库从下到上分别优化查询块。 因此，数据库首先优化最里面的查询块并为其生成子计划，然后生成表示整个查询的外部查询块。 查询块的可能计划数与FROM子句中的对象数成比例。
在本文中，我们将详细探讨MySQL中的LIMIT和OFFSET关键词，以及如何通过性能优化来处理分页查询，以满足业务需求。什么是分页查询？...分页查询是一种将大型数据集拆分成可管理块的技术，以便在用户界面中逐页显示。这在Web应用、移动应用和报告生成中非常常见，它有助于提高性能并改善用户体验，因为不需要一次加载全部数据。...，查询可能会更加高效，所以我们可以考虑用这种方式对大偏移量的limit 进行优化。...总结MySQL的分页查询是处理大量数据集的常见需求，了解LIMIT和OFFSET关键字的用法可以帮助您有效地实现分页功能。同时，性能优化也是确保查询高效执行的关键。...通过合理配置和结合其他优化策略，您可以轻松应对分页查询的挑战，提供更好的用户体验。
在本文中，我们将详细探讨MySQL中的LIMIT和OFFSET关键词，以及如何通过性能优化来处理分页查询，以满足业务需求。 什么是分页查询？...分页查询是一种将大型数据集拆分成可管理块的技术，以便在用户界面中逐页显示。这在Web应用、移动应用和报告生成中非常常见，它有助于提高性能并改善用户体验，因为不需要一次加载全部数据。..._20230902222301.png 通过查询分析对比，优化后的sql扫描的数据行数更少，查询可能会更加高效，所以我们可以考虑用这种方式对大偏移量的limit 进行优化。...总结 MySQL的分页查询是处理大量数据集的常见需求，了解LIMIT和OFFSET关键字的用法可以帮助您有效地实现分页功能。同时，性能优化也是确保查询高效执行的关键。...通过合理配置和结合其他优化策略，您可以轻松应对分页查询的挑战，提供更好的用户体验。
一旦提供了适当的Hudi捆绑包， 就可以通过Hive、Spark和Presto之类的常用查询引擎来查询数据集。 具体来说，在写入过程中传递了两个由table name命名的Hive表。...例如，如果table name = hudi_tbl，我们得到 hudi_tbl 实现了由 HoodieParquetInputFormat 支持的数据集的读优化视图，从而提供了纯列式数据。...Hive 为了使Hive能够识别Hudi数据集并正确查询， HiveServer2需要在其辅助jars路径中提供hudi-hadoop-mr-bundle-x.y.z-SNAPSHOT.jar。...简而言之，通过Spark有两种方法可以访问Hudi数据集。 Hudi DataSource：支持读取优化和增量拉取，类似于标准数据源（例如：spark.read.parquet）的工作方式。...对删除重复数据有用 | | checkExists(keys) | 检查提供的键是否存在于Hudi数据集中 | Presto Presto是一种常用的查询引擎，可提供交互式查询性能。
查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group
查询优化是我们开发必须要掌握的一项技能，我们可以从下面几个方面来进行 ① 给合适的列建立索引，对于大表而言，如果查询的时候不走索引，那查询是非常慢的，查询复杂度为O（N） ② 能不查DB就不查DB，减少查...DB的频率，比如使用缓存 ③ 不要select 出所有列，只查出你所需要的列 ④ 建立额外的表来缓存一些结果数据，比如一个统计总数的表 ⑤ 可以在表字段中冗余其他表字段，避免关联查询 ⑥ 将复杂SQL拆分为简单...SQL，避免长时间占用数据库服务器资源 留言说说你平时都会使用哪些优化手段进行优化呢？
有两点原因 [2]： 架构优越 列式存储 索引 数据压缩 向量化执行 资源利用 关注底层细节 但是，数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式，本文以 MergeTree 引擎家族为例讲解如何对查询优化...() 行数构建 AST、优化并生成执行计划 pipeline，最后在 executeImpl() 中多线程执行 DAG 获取结果，这篇文章只关心 SQL 执行，省略掉网络交互部分，查询执行流程如下图所示...优化器 经过语法分析后生成的 AST 并不是执行最优解，ClickHouse 包含大量基于规则的优化（rule based optimization），每个 Query 会遍历一遍优化规则，将满足的情况进行...配置优化 配置优化分为两部分，全局配置优化和 MergeTree 表配置优化。 全局配置优化 参看 Altinity 选择性配置优化项。...AND rand() % 10 = 0; -- Non-deterministic 插入优化 数据插入看起来和查询性能没什么联系，但是有间接影响。
若内存装载不下，它会将磁盘上的数据进行分块，再对各个数据块进行排序，然后将各个块合并成有序的结果集。...优化group by 若查询包括group by，但想要避免排序结果的消耗，可指定group by null。...优化分页查询 一般分页查询，通过创建覆盖索引能较好地提高性能。...但若排序字段出现大量重复，不适用这种方式优化。 MySQL常用技巧 正则表达式的使用 序列 序列说明 ^ 字符串的开始处进行排序 $ 在字符串的末尾处进行匹配 ....增加的派生列其他作业是在查询时减少连接操作，避免使用集函数 重新组表：指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据，则把这两个表查询组成一个表来减少连接而提高性能 分割表 维护数据的完整性 批处理维护是指对复制列或派生列的修改积累一定的时间后
，查询效能极低，并且请求次数过多的话很可能会因为这一个慢sql把你整个系统拖垮，不能正常对外提供服务 ------ 二、带着疑问去优化 其实优化手段从业务层面上看很单一，也就是通过给字段添加索引，相信很多人都听过...sql优化加索引能提高查询效率，但是很少去思考跟索引相关的一些问题，比如 索引什么时候会生效？...也就是说，在这个查询里面，索引 k 已经“覆盖了”我们的查询需求，我们称为覆盖索引。由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。 联合索引 a....重复上一步，直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’时，循环结束。...； c、重复执行步骤 2，直到查到第 1000 条记录，或者是不满足 city='杭州’条件时循环结束。
A good writeup of how your index should be created is available in Optimizing Mo...
软件又细分为很多种，在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最近看了一些关于查询优化的书籍，同时也在网上看一些前辈们写的文章。...4、查询优化几个方向 1、尽量避免全文扫描，给相应字段增加索引，应用索引来查询 2、删除不用或者重复的索引 3、查询重写，等价转换（谓词、子查询、连接查询） 4、删除内容重复不必要的语句...，精简语句 5、整合重复执行的语句 6、缓存查询结果 5、索引优化 5.1、索引优点： 1、保持数据的完整性 2、提高数据的查询性能 3、改进表的连接操作（jion）...因为数据变更索引也需要进行更新 3、多个索引，优化器需要耗时则优选择 5.3、索引选择 1、数据量大时采用 2、数据高度重复时，不采用 3、查询取出数据大于20%，将采用全文扫描...能够达到看SQL查询语句就能得出优化方法的大神，必定是仔细研究过SQL查询优化并且有过好几年优化经验的老鸟。哈哈，我还只是个小菜鸟。
why_clickhouse_is_so_fast：架构优越列式存储索引数据压缩向量化执行资源利用关注底层细节但是，数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式，本文以MergeTree引擎家族为例讲解如何对查询优化...()行数构建AST、优化并生成执行计划pipeline，最后在executeImpl()中多线程执行DAG获取结果，这篇文章只关心SQL执行，省略掉网络交互部分，查询执行流程如下图所示：图片SQL的解析优化和编译原理息息相关...优化器经过语法分析后生成的AST并不是执行最优解，ClickHouse包含大量基于规则的优化（rule based optimization），每个Query会遍历一遍优化规则，将满足的情况进行不改变查询语义地重写...配置优化配置优化分为两部分，全局配置优化和MergeTree表配置优化。全局配置优化参看Altinity选择性配置优化项。...AND rand() % 10 = 0; -- Non-deterministic插入优化数据插入看起来和查询性能没什么联系，但是有间接影响。
查询优化可以考虑让查询走索引，走索引能提升查询速度，索引覆盖是最快的，如下就是让分页走覆盖索引提高查询速度。...和子查询哪个更快，场景不一致速度也不同 22. where条件多条件一定要按照小结果集排大结果集前面 23....使用UNION ALL 替换OR多条件查询并集。 27....，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...22）临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
ABC、ACB、BCA等连接之后的结果集一样，则哪种连接次序的效率最高，是需要考虑的问题）。...子查询的类型——从结果的角度来看 1 标量子查询 子查询返回的结果集类型是一个简单值（return a scalar， a single value）。...3 多行单列子查询 子查询返回的结果集类型是多条元组但只有一个简单列（return multiple rows, but only a column）。...4 表子查询 子查询返回的结果集类型是一个表（多行多列）（return a table, one or more rows of one or more columns）。 为什么要做子查询优化？...1 子查询合并（SubQuery Coalescing） 在某些条件下（语义等价：两个查询块产生同样的结果集），多个子查询能够合并成一个子查询（合并后还是子查询，以后可以通过其他技术消除掉子查询）。
01——四万字详解数据库性能分析工具(深入、全面、详细，收藏备用) Mysql进阶优化篇02——索引失效的10种情况及原理 Mysql进阶优化篇03——多表查询的优化 mysql进阶优化篇04——深入JOIN...语句的底层原理 Mysql进阶优化篇05——子查询的优化和排序优化 大厂SQL面试真题大全 文章目录 1....GROUP BY优化 2.优化分页查询 3.覆盖索引的使用 3.1 什么是覆盖索引？ 3.2 覆盖索引的利弊 1....包含了 order by、group by、distinct 这些查询的语句，where 条件过滤出来的结果集请保持在 1000 行以内，否则 SQL 会很慢。...2.优化分页查询 一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能。
5、Limit查询的优化 Limit常用于分页处理，时长会伴随order by从句使用，因此大多时候回使用Filesorts这样会造成大量的IO问题。...例子： 需求：查询影片id和描述信息，并根据主题进行排序，取出从序号50条开始的5条数据。...对于这种操作，我们该用什么样的优化方式了？ 优化步骤1： 使用有索引的列或主键进行order by操作，因为大家知道，innodb是按照主键的逻辑顺序进行排序的。可以避免很多的IO操作。...随着我们翻页越往后，IO操作会越来越大的，如果一个表有几千万行数据，翻页越后面，会越来越慢，因此我们要进一步的来优化。 优化步骤2 记录上次返回的主键， 在下次查询时使用主键过滤。...（说明：避免了数据量大时扫描过多的记录） 上次limit是50,5的操作，因此我们在这次优化过程需要使用上次的索引记录值， select film_id,description from sakila.film
这周优化了我们沙抖官网搜索的功能，这个搜索目前是根据视频标题进行匹配，之前是对用户输入的关键词进行了分词查找，比如用户输入【机器人】,这样的话，只要视频标题中有关键词的任意一个字都会被搜到，比如含有【人...】字的标题会展示出来，并可能排的很靠前，所以我就对当前的搜索进行了优化，现在搜索是优先进行相邻短语查询 match_phrase，如果相邻短语查询结果小于2个就进行普通的分词查询，这个相邻短语查询是要求在请求字符串中的所有查询项必须都在文档中存在...这样查询的话，标题中含有【机器人】的结果肯定在前。...], "fields": { "video_title": { } } } } 这周内我还对我们的数据表查询进行了优化...，加了普通索引和联合索引，现在我们一个视频数据表的数据量是几百兆大小，根据视频行业进行查询时，mysql 响应速度在 600ms 左右，我对行业字段添加了普通索引，查询响应在 30 ms 左右，前后对比优化结果还是很明显的
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