优化问题。查询不会工作超过5个自动收报机。每次我用5个自动收报机运行它，平均需要5-6分钟

优化问题是指对系统、程序或流程进行改进以提高其效率、性能和资源利用率的过程。在云计算领域中，优化问题通常涉及到优化计算资源的使用、减少响应时间、降低成本等方面。

针对查询不会工作超过5个自动收报机的情况，可以进行如下的优化措施：

1. 分析性能瓶颈：首先需要分析查询过程中可能存在的性能瓶颈，包括但不限于网络延迟、计算资源不足、数据库响应速度等。通过使用性能监测工具和分析数据，可以确定具体的瓶颈问题。
2. 资源分配优化：根据分析的性能瓶颈，可以优化资源的分配。例如，增加计算资源、扩展数据库容量、使用高性能网络等。
3. 并行处理：如果查询可以并行处理，可以将查询分成多个子任务并在多个自动收报机上并行执行。这可以提高查询速度和处理能力。腾讯云提供的云服务器、容器服务等可以用于搭建并行计算环境。
4. 数据缓存和预取：通过缓存常用数据或预取可能需要的数据，可以减少对数据库的频繁访问，提高查询速度。腾讯云提供的云数据库、CDN加速等服务可以帮助实现数据缓存和预取。
5. 数据库索引优化：如果查询涉及到数据库操作，优化数据库索引是提高查询效率的重要措施之一。腾讯云提供的云数据库MySQL、云数据库MongoDB等支持索引优化的服务。
6. 异步处理：将一些耗时较长的操作（如文件上传、图片处理等）设置为异步处理，通过消息队列等机制进行处理，可以降低主查询的响应时间。
7. 高性能编程语言和框架：选择性能较好的编程语言和框架进行开发，可以提高程序的执行效率。例如，使用Node.js、Golang等高性能语言，或使用框架如Spring Boot、Django等。

综上所述，针对优化问题，可以通过分析性能瓶颈、资源分配优化、并行处理、数据缓存和预取、数据库索引优化、异步处理以及选择高性能编程语言和框架等方式进行优化。具体优化策略需要根据实际情况进行评估和实施。

（以上回答为腾讯云产品的一般性优化措施，仅作为示例参考。具体产品推荐和介绍请参考腾讯云官方文档。）