haskell中一般使用data关键字来自定义type，像这样： data BookInfo = Book Int String [String] deriving (Show) 但有些情况下要使用newtype...那么问题来了怎么把这两种选择都实现 （这里所说的实现是指把一个数字实现为Monoid这个typeclass的instance） 呢？...Product的定义如下： Prelude Data.Monoid> :i Product newtype Product a = Product {getProduct :: a} Sum的定义如下：...如果用data的话在执行的时候会有包起来和解开来的成本，但使用newtype的话，Haskell会知道你只是要将一个type包成一个新的type，你想要内部运作完全一样只是要一个新type而已。...有了这个概念，Haskell可以将包裹和解开的成本省掉。
此外，根据一项云计算能力调查，由于云成本管理效率低下，57%以上的企业经历了负面的业务影响。这是因为大部分重要性仅体现在云采用上，而不是云优化上。...云成本优化之旅中的六大挑战 尽管承认云成本优化带来的好处，但许多企业在优化云成本中面临的关键挑战和障碍至关重要。...在持续集成(CI)/持续交付(CD)管道中自动执行消耗预测和容量管理。 3.采用云成本优化框架 许多企业需要思考：在当前的环境下，云计算可以为他们的业务做些什么。...云计算的加速和优化是成功走上云计算之旅的关键组成部分，这两方面都必须加以考虑并相互交织。无论企业是先优化以获得最大的成本和消费效率，还是先加速以获得更大的可扩展性，都不是一种最佳方式。...一般来说，考虑到可用和使用的动态性，云优化必须是一个持续的过程，并且是企业运营模式的一部分。 从一开始就应用优化实践有助于建立优化和问责的企业文化。
collectInitialPrefetchPositions定义当此LayoutManager的RecyclerView嵌套在另一个RecyclerView中时应预取多少内部项目。...当mHasFixedSize是true的时候只会执行onMeasure。...当然，有个前提，adapter的数据变化不会导致RecycleView的大小变化 。...总结，当RecycleView大小固定的时候，setHasFixedSize 为true可以使每次onMeasure和notifyDataSet的时候不用去request整个layout 4.多个RecycleView...具体我也写过，参考 RecyclerView的缓存机制和内存优化
在现代互联网应用中，HTTP请求是获取和发送数据的基础操作之一。Haskell作为一种强类型、纯函数式编程语言，提供了多种库来处理HTTP请求。...本文将介绍如何在Haskell中使用http-conduit库进行HTTP请求，并通过代理服务器进行请求，同时检查响应状态码。我们还将展示如何在代码中添加代理信息。1....http-conduit是Haskell中一个非常流行的HTTP客户端库，它基于conduit库，提供了高效且易于使用的API。...基本HTTP请求首先，我们来看一个简单的HTTP GET请求示例。我们将使用http-conduit库中的httpLbs函数来发送请求并获取响应。...通过这些示例，您可以轻松地在Haskell中处理HTTP请求，并根据需要进行代理设置和状态码检查。
在反向传播中，通过计算图的反向路径，根据损失函数对输出结果进行求导，将梯度沿着图的边传回到每个节点，从而实现参数的优化和更新。...这样，计算图中的每个节点都可以根据梯度下降法更新其对应的参数，从而实现模型的训练和优化。 深度学习中的图优化是指对计算图进行优化，以提高模型的计算效率和性能。...通过自动微分技术，可以自动生成计算图中各个节点的梯度计算代码，并进行优化，提高梯度计算的效率。 ④内存优化：深度学习模型通常需要大量的内存用于存储中间结果和参数。...梯度检查点将计算图中的部分节点结果保存到磁盘或显存中，以降低内存使用。内存重用则通过复用中间结果的存储空间，减少内存分配和释放的开销。...⑤异步计算（Asynchronous Computation）：异步计算是指在计算图中允许部分节点的并行计算，从而加速整个计算过程。
这本教科书提供了一个指导教程，回顾理论基础，同时通过用于构建计算框架的实际例子，应用于各种现实生活中的模型。 《计算优化:实践中的成功》将带领读者了解整个过程。...他们将从拟合数据的简单微积分示例和最优控制方法的基础知识开始，最后构建一个用于运行PDE约束优化的多组件框架。这个框架将逐步组装;读者可以将此过程应用到与其当前项目或研究需求相匹配的复杂级别。...特性 主要的优化框架通过课程练习构建，并以MATLAB®为中心 所有其他用于实现各种模型的优化问题求解计算的脚本都只使用开源软件，例如FreeFEM 所有计算步骤都是平台无关的;读者可以自由使用Windows...、macOS或Linux系统 所有说明构建优化框架的每个步骤的脚本都将提供给在线读者 每一章都包含基于文本中提供的示例和相关脚本的问题。...读者将不需要从头开始创建脚本，而是需要修改作为本书补充提供的代码 对于数学、计算机科学、工程专业的研究生，以及所有出于教育或研究目的在不同层次探索优化技术的人来说，这本书是有价值的。
笔者小组负责网页摘要高亮计算，本文将从模型优化及工程演变角度，还原 ES 在网页摘要技术中的应用实践。 文章作者：魏征，CSIG 智慧零售数据中心大数据工程师。...通用搜索引擎架构分为离线和在线两部分，离线主要是网络爬虫、属性打标、数据抽取、分词计算/索引创建等，在线包括用户意图识别、输入纠错、网页/图片/视频/召回和排序、广告投放、特效卡片（天气、股票、交通）等...TOP 10 的网页/文档 ID（即上图中的 Ten Blue Links）；③网页摘要高亮计算，根据 TOP 10 的网页 ID，在 ES 中查询出网页内容源数据和分词数据，使用Lucene/ES...优点：快速实现功能，满足研发进度； 缺点： 自研特性代码和 ES 开源耦合，后续维护升级困难； Lucene/ES 的摘要计算服务运行在 data node 节点，自研部分运行在 Coordinator...优点： 工程代码和 ES/Lucene 源代码分离，算法人员专注 NLP、相关性模型优化等高阶问题，团队人力分为大数据存储和模型算法，各司其职； 为后续的摘要计算微服务化场景做好铺垫； 缺点：计算无法根据流量实时动态扩缩容
笔者小组负责网页摘要高亮计算，本文将从模型优化及工程演变角度，还原 ES 在网页摘要技术中的应用实践。文章作者：魏征，CSIG 智慧零售数据中心大数据工程师。...通用搜索引擎架构分为离线和在线两部分，离线主要是网络爬虫、属性打标、数据抽取、分词计算/索引创建等，在线包括用户意图识别、输入纠错、网页/图片/视频/召回和排序、广告投放、特效卡片（天气、股票、交通）等...TOP 10 的网页/文档 ID（即上图中的 Ten Blue Links）；③网页摘要高亮计算，根据 TOP 10 的网页 ID，在 ES 中查询出网页内容源数据和分词数据，使用Lucene/ES...二、业务痛点 ES/Lucene 原生的摘要高亮计算模块只是基础的通用功能，无法满足网页搜索摘要业务的数据特征场景和业务诉求，需要在 ES/Lucene 已有的 BM25 模型上优化： 1....优点：快速实现功能，满足研发进度； 缺点： 自研特性代码和 ES 开源耦合，后续维护升级困难； Lucene/ES 的摘要计算服务运行在 data node 节点，自研部分运行在 Coordinator
在现代互联网应用中，HTTP请求是获取和发送数据的基础操作之一。Haskell作为一种强类型、纯函数式编程语言，提供了多种库来处理HTTP请求。...http-conduit是Haskell中一个非常流行的HTTP客户端库，它基于http-conduit库中的...检查响应状态码 在实际应用中，我们通常需要检查HTTP响应的状态码，以确保请求成功。...我们展示了如何设置代理信息，并检查响应的状态码以确保请求成功。通过这些示例，您可以轻松地在Haskell中处理HTTP请求，并根据需要进行代理设置和状态码检查。
在众多编程语言中，Haskell以其强大的类型系统和函数式编程特性，为构建可靠和高效的数据交换提供了坚实的基础。...Haskell与http-conduitHaskell是一种纯函数式编程语言，它提供了强大的类型系统和函数式编程特性，使得编写可靠和可维护的代码变得更加容易。...http-conduit是一个用于Haskell的HTTP客户端库，它允许开发者发送和接收HTTP请求。...由于其简洁和跨语言的特性，JSON已经成为互联网应用中数据交换的首选格式。环境准备在开始编写代码之前，我们需要确保Haskell开发环境已经搭建好，并且安装了必要的库。...处理响应发送请求后，我们需要处理服务器返回的响应。这可能包括检查HTTP状态码、解析响应体中的JSON数据等。
第六部分：NumPy在科学计算中的应用 1. 数值积分 在科学计算中，数值积分是一个常见的问题。NumPy提供了一些函数来进行数值积分，结合scipy库可以实现更加复杂的积分计算。...总结 在这一部分中，我们探讨了NumPy在科学计算中的具体应用，包括数值积分、求解微分方程、随机过程模拟和机器学习中的基本算法实现。...总结 在这一部分中，我们探讨了NumPy在信号处理、图像处理中的应用，以及NumPy与其他科学计算库（如SciPy、Pandas、Matplotlib）的集成使用。...请告诉我是否需要继续撰写其他部分内容，或者对现有内容有任何调整或扩展的需求。我将确保内容详尽无误，适合实际应用。 第八部分：NumPy在高级数值计算中的应用 1....总结 在这一部分中，我们探讨了NumPy在高级数值计算、时间序列分析、机器学习中的应用，以及一些高级技巧和常见问题解决方案。
在PyTorch中，可以存储张量的生产路径，包括一个张量经过了何种计算，得到的结果有哪些，借助这个能力，对于我们用到的tensor，就可以找到它的爷爷tensor和它的爷爷的爷爷tensor，并且自动对这些操作求导...，任何一个经过params变换得到的新的tensor都可以追踪它的变换记录，如果它的变换函数是可微的，导数的值会被自动放进params的grad属性中。...属性中。...优化器 然后我们再来看另一个可以优化的地方。...接下来让我们使用优化器来实现梯度下降。我们使用了一个叫SGD的优化器，这个称为随机梯度下降，这个方法是每次计算只随机采用一个样本，大大降低了计算成本。
我们知道，相比于 Vue 2，Vue 3 做了多方面的优化，其中一部分是数据响应式的实现由 Object.defineProperty API 改成了 Proxy API。...因此，相比于 Vue 2，Vue 3 确实在响应式实现部分做了一定的优化，但实际上效果是有限的。...以上就实现了依赖收集部分的优化，可以看到相比于之前每次执行 effect 函数都需要先清空依赖，再添加依赖的过程，现在的实现会在每次执行 effect 包裹的函数前标记依赖的状态，过程中对于已经收集的依赖不会重复收集...在 Vue.js 3.2 版本的 ref 的实现中，关于依赖收集部分，由原先的 track 函数改成了 trackRefValue，来看它的实现： function trackRefValue(ref)...dep 属性中则省去了这一系列的判断和设置，从而优化性能。
然后，我们定义了其对数部分似然和梯度，并通过一个实际的Python示例对其进行优化，以找到最佳的模型参数集。...3.优化问题 在数据科学中，“拟合”模型到数据集的任务表示寻找一组模型参数，以优化某个特定的目标函数，例如最小化损失函数或最大化对数似然。 在我们的情况下，我们需要在不知道h₀(.)的情况下估计β。...为此，Cox提出最大化部分似然²： 在上述方程中： K是按时间顺序排序的事件（死亡）时间的集合：t₁ < t₂ < … <tₖ。 R(tⱼ)标识时间tⱼ时处于风险中的受试者集合。...直观地说，部分似然是在观察到的事件时间集合中，根据在这些时间点上处于风险中的患者集合和比例风险假设下，看到不良事件的条件概率的乘积。...我们可以将对数部分似然推导为： 在上述方程中： N是受试者数量。 θ = exp(βx)。 δⱼ表示事件（1：死亡，0：其他）。 为了拟合Cox模型，需要找到将负对数部分似然最小化的β系数。
JVM配置优化合理的分配堆与非堆的内存，配置合适的内存回收算法，提高系统服务能力。...优化方案：通过调整JVM的堆内存大小（包括初始堆大小和最大堆大小）来优化性能。例如，可以将初始堆大小（-Xms）和最大堆大小（-Xmx）设置为相同的值，以避免堆内存的动态扩展和收缩带来的性能损耗。...连接池优化数据库连接池可以减少建立连接与关闭连接的资源消耗。...缓存机制优化通过数据的缓存来减少磁盘的读写压力，缩小存储与CPU的效率差。优化方案：配置缓存机制，将经常访问的数据缓存在内存中，以减少对数据库的访问次数。...数据库配置优化例如，在使用MySQL数据库时，我们可以设置更大的缓存空间。案例：在一个电子商务网站的后台数据库中，随着业务的增长，查询响应时间变得越来越慢。
背景 上一篇文章，我分析了 Vue.js 3.2 关于响应式部分的优化，此外，在这次优化升级中，还有一个关于运行时的优化： ~200% faster creation of plain element...因为这种基于 vnode 实现的 MVVM 框架，在每次组件渲染生成 vnode 的过程中，会有一定的 JavaScript 耗时，尤其是是大组件。...创建 vnode 过程的优化 仔细想想，vnode 本质上就是一个 JavaScript 对象，之所以在创建过程中做很多判断，是因为要处理各种各样的情况。...总结 虽然看上去只是少执行了几行代码，但由于大部分页面都是由很多普通 DOM 元素构成，创建普通元素 vnode 过程的优化，对整体页面的渲染和更新都会有很大的性能提升。...由于存在模板编译的过程，Vue.js 可以利用编译 + 运行时优化，来实现整体的性能优化。比如 Block Tree 的设计，就优化了 diff 过程的性能。
概述 在 Git 提交一个文件的时候，有时候会在同一个文件中，包含两个不同功能的修改，或者一个功能完成了，而别的部分还没有完善不应该进入代码库，这时候如果使用git add file-name的话，会将这个文件中的所有更新都提交...针对这种场景，git 提供了更细粒度的提交命令git add -p，可以分部分提交一个文件中的更新代码块，实测能满足常见的需求。这里简要记录一下如何使用这个命令。 2....实现命令 2.1 原理解释 git 中用”hunk”来表示一个文件中邻近区域中的代码修改块，比如用git diff 查看修改时，两个@@符号分割的一个区域就是一个hunk，其中行首是-，颜色为红色的为删去的行...图片 需要注意的是，git有一套默认的将文件中所有修改分成不同hunk的机制，但我们也可以将默认机制分的太大的hunk分割为多个小的hunk，这样能更精确地控制提交的粒度。...部分提交文件修改的原理简单来说是将所有的修改分成不同的hunk，通过对每个hunk来进行是否提交的判断，从而完成我们的需求。具体命令下面详细讲述。
图计算中的性能优化有哪些方法？请举例说明。 图计算中的性能优化方法有很多种，下面我将结合一个具体的案例来说明。 假设我们有一个大型社交网络图，其中包含数亿个节点和数十亿条边。...我们想要计算该社交网络中的用户社区结构，即将用户划分到不同的社区中。这个问题可以通过图聚类算法来解决，其中谱聚类是一种常用的方法。...在实际应用中，由于社交网络图的规模庞大，图计算往往需要处理大量的数据，因此性能优化非常重要。下面我将介绍几种常见的性能优化方法，并结合代码案例进行说明。...并行计算：图计算中的大部分操作都可以进行并行计算，通过利用多核处理器或分布式计算集群，可以显著提高计算速度。...通过并行计算、图压缩和图分区等方法，可以有效提高图计算的性能，加快计算速度，提高系统的可扩展性和容错性。在实际应用中，还可以根据具体问题和系统特点，采用其他的性能优化方法，以达到更好的性能和效果。
流计算中的性能优化有哪些方法？请举例说明。 在流计算中，性能优化是非常重要的，可以提高系统的吞吐量、减少延迟，并提供更好的实时性能。...下面是一些流计算中常用的性能优化方法，并结合一个具体的案例进行说明。 数据分区：将数据按照特定的规则进行分区，可以将数据分散到多个节点上进行并行处理，从而提高系统的吞吐量。...例如，可以根据数据的关键字段进行哈希分区，保证相同字段值的数据会被分配到同一个分区中，以便进行并行处理。 并行计算：通过增加计算节点的数量，可以将计算任务并行化，从而提高系统的处理能力。...数据本地化：将数据尽可能地存储在计算节点的本地存储中，可以减少数据的网络传输开销。例如，可以将数据存储在计算节点的本地文件系统或内存中，以便在计算节点上进行处理。...同时，我们还可以根据具体的业务需求，使用其他性能优化方法来进一步提升系统的性能，如数据压缩、内存管理和数据本地化等。
网站页面如何优化，大脸猫今天就给大家讲讲网站优化中如何优化网站的标题以及注意事项 一个搜索引擎在判断某个网站加权时，这个页面的标题则成为其中一个关键性，所以写好每个页面的标题。...当然其次的就是每个页面的描述，这样更有利于用户阅读，还有利于搜索引擎对这个页面的索引以及加权，使得页面优先排名，当然写标题时有一些需要注意事项 文章标题优化的注意事项： 1、写标题时必须与页面内容相关，...不得出现标题党的情况 2、写标题时标题需要独一无二的，当然如果有的情况会出现标题相同可以使用文章章节进行区分开 3、标题的长度应该进行控制，毕竟太长了也显示不全；我们可以把关键的内容写在文章描述中；这样我们可以更容易使得用户查询到我们的文章...4、标题的权重一般会是页面的权重集合，所以我们需要总结文章内容到文章标题 好的今天大脸猫就讲到这里。
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